[go: up one dir, main page]


Diposting oleh Dave Burke, VP of Engineering

Minggu lalu kami meluncurkan model dasar kami yang paling mumpuni, Gemini. Gemini bersifat multimodal – bisa menerima input teks dan gambar. Kami memperkenalkan cara bagi developer Android untuk memanfaatkan model terkecil kami Gemini Nano, di perangkat. Ini tersedia pada perangkat tertentu melalui AICore, layanan sistem yang menangani manajemen model, runtime, fitur keamanan, dan lainnya, sehingga memudahkan pekerjaan developer. Dan hari ini, kami memperkenalkan cara baru bagi developer Android untuk mengakses model Gemini Pro – yang berjalan di luar perangkat, di pusat data Google.

Pengembangan aplikasi dengan Gemini Pro

Gemini Pro bisa diakses melalui Gemini API, dan merupakan model terbaik kami untuk penskalaan pada berbagai tugas pemrosesan teks dan gambar. Untuk mempermudah integrasi Gemini Pro, Anda bisa menggunakan Google AI SDK, SDK klien untuk Android. SDK ini memungkinkan integrasi langsung dari aplikasi Android sehingga developer tidak perlu lagi membangun dan mengelola infrastruktur backend sendiri, mengurangi biaya pengembangan dan meningkatkan kecepatan.

Google AI Studio menyediakan cara yang efisien bagi developer untuk mengintegrasikan model Gemini Pro, membuat prompt, membuat kunci API, dan dengan mudah mengubah ide menjadi aplikasi AI. Setelah Anda mengembangkan prompt di Google AI Studio, Anda cukup mengklik tindakan “Get code” untuk membuat cuplikan kode Kotlin, dan mulai mengintegrasikan Gemini sekarang dengan menggunakan Google AI SDK untuk Android.

Membuat kode Kotlin untuk Gemini API di Google AI Studio
Membuat kode Kotlin untuk Gemini API di Google AI Studio

Kami juga mempermudah developer menggunakan Gemini API secara langsung di versi pratinjau terbaru Android Studio. Kami memperkenalkan template proyek baru bagi developer untuk segera memulai Google AI SDK untuk Android. Anda akan mendapatkan manfaat dari pelengkapan kode dan pengecekan lint yang disempurnakan dari Android Studio, sehingga membantu dengan kunci API dan keamanan.

Template Proyek baru untuk AI di Android Studio
Template Proyek baru untuk AI di Android Studio

Untuk memanfaatkan template baru di Android Studio, buat proyek baru melalui File > New > New Project dan pilih template Gemini API starter. Template ini menyediakan proyek yang telah dikonfigurasi sebelumnya dengan kode yang dibutuhkan untuk menggunakan Gemini API. Setelah memilih nama dan lokasi proyek, Anda akan diminta membuat kunci API di Google AI Studio, dan diminta untuk memasukkannya di Android Studio. Android Studio akan secara otomatis menyiapkan proyek untuk Anda dengan koneksi Gemini API, memudahkan alur kerja Anda.

Atau, Anda bisa mengimpor contoh kode AI generatif dan mengaturnya di Android Studio melalui File > New > Import Sample, dan menelusuri "Generative AI Sample".

Aplikasi contoh AI generatif
Aplikasi contoh AI generatif

Mulailah membangun fitur dan aplikasi Android berteknologi AI menggunakan Gemini Pro.



Diposting oleh Dave Burke, VP of Engineering

Model Dasar mempelajari berbagai sumber data untuk menghasilkan sistem AI yang mampu beradaptasi dengan beragam tugas, bukan hanya dilatih untuk satu kasus penggunaan terbatas. Hari ini, kami mengumumkan Gemini, model kami yang paling mumpuni. Gemini dirancang untuk fleksibilitas, sehingga bisa berjalan di mana pun, mulai dari pusat data hingga perangkat seluler. Gemini sudah dioptimalkan untuk tiga ukuran yang berbeda: Ultra, Pro, dan Nano.

Gemini Nano, dioptimalkan untuk seluler

Gemini Nano, model paling efisien kami dibuat untuk tugas di perangkat, berjalan langsung pada silikon seluler, membuka dukungan untuk berbagai kasus penggunaan penting. Menjalankan fitur yang aktif di perangkat agar data tidak keluar dari perangkat, seperti menyarankan balasan pesan dalam aplikasi pesan terenkripsi menyeluruh. Ia juga memungkinkan pengalaman yang konsisten dengan latensi deterministik, sehingga fitur selalu tersedia bahkan ketika tidak ada jaringan.

Gemini Nano dikembangkan dari model Gemini yang lebih besar dan secara khusus dioptimalkan untuk berjalan pada akselerator silikon seluler. Gemini Nano memungkinkan kemampuan yang kuat seperti ringkasan teks berkualitas tinggi, smart reply kontekstual, serta koreksi tata bahasa dan proofreading lanjutan. Sebagai contoh, penyempurnaan pemahaman bahasa Gemini Nano memungkinkan Pixel 8 Pro meringkas konten di aplikasi Perekam Suara secara mudah, bahkan ketika koneksi jaringan ponsel sedang offline.

Gambar bergerak Gemini Nano yang digunakan dalam aplikasi Perekam Suara pada perangkat Pixel 8 Pro
Pixel 8 Pro menggunakan Gemini Nano di aplikasi Perekam Suara untuk meringkas audio rapat, bahkan tanpa koneksi jaringan.

Gemini Nano mulai mendukung Smart Reply di Gboard pada Pixel 8 Pro, siap untuk diaktifkan dalam setelan sebagai pratinjau developer. Dukungan di Android akan diluncurkan untuk WhatsApp, Line, dan KakaoTalk dalam beberapa minggu ke depan dengan lebih banyak aplikasi pesan di tahun yang baru. Model AI di perangkat menghemat waktu Anda dengan menyarankan respons berkualitas tinggi dengan kesadaran percakapan.1.

Gambar bergerak penggunaan Smart Reply WhatsApp di Gboard menggunakan Gemini Nano pada perangkat Pixel 8 Pro
Smart Reply di Gboard dalam WhatsApp menggunakan Gemini Nano di Pixel 8 Pro.

Android AICore, layanan sistem baru untuk model dasar di perangkat

Android AICore adalah layanan sistem baru di Android 14 yang menyediakan akses mudah ke Gemini Nano. AICore menangani manajemen model, runtime, fitur keamanan, dan lainnya, menyederhanakan pekerjaan Anda saat memasukkan AI ke dalam aplikasi Anda.

AICore dirancang secara pribadi, mengikuti contoh Private Compute Core Android dengan isolasi dari jaringan melalui API open source, memberikan transparansi dan kemampuan diaudit. Sebagai bagian dari upaya kami untuk membangun dan men-deploy AI secara bertanggung jawab, kami juga membangun fitur keselamatan khusus agar lebih aman dan inklusif bagi semua orang.

Arsitektur AICore
AICore mengelola model, runtime, dan fitur keamanan.

AICore memungkinkan penyesuaian Low Rank Adaptation (LoRA) dengan Gemini Nano. Konsep canggih ini memungkinkan developer aplikasi membuat adapter LoRA kecil berdasarkan data pelatihan mereka sendiri. Adapter LoRA dimuat oleh AICore, menghasilkan model bahasa besar berkemampuan tinggi yang disesuaikan untuk kasus penggunaan aplikasi itu sendiri.

AICore memanfaatkan hardware ML baru seperti Google Tensor TPU dan NPU terbaru dalam chip flagship Qualcomm Technologies, Samsung S.LSI, dan MediaTek. AICore dan Gemini Nano akan diluncurkan ke Pixel 8 Pro, dengan lebih banyak perangkat dan mitra silikon yang akan diumumkan dalam beberapa bulan mendatang.

Membangun dengan Gemini

Kami sangat antusias bisa menyatukan penelitian AI tercanggih dengan alat dan API yang mudah digunakan bagi developer Android untuk membangun aplikasi dengan Gemini di perangkat. Jika Anda tertarik untuk membuat aplikasi menggunakan Gemini Nano dan AICore, silakan mendaftar ke Program Akses Awal kami.


1 Tersedia secara global, hanya menggunakan bahasa keyboard Inggris Amerika Serikat. Baca lebih lanjut untuk detailnya. Diedit pada 13 Desember untuk mengklarifikasi dukungan aplikasi pesan awal.