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La plateforme vous offre beaucoup de flexibilité pour créer des campagnes hautement personnalisées et basées sur les données tout en restant suffisamment intuitive pour avancer rapidement. Les capacités de segmentation et de ciblage sont particulièrement fortes, ce qui facilite l'atteinte des bons utilisateurs au bon moment en se basant sur un comportement réel, et non seulement sur des attributs statiques.
J'apprécie également beaucoup la manière dont Braze soutient l'expérimentation. Mettre en place des tests A/B, itérer sur la messagerie et mesurer la performance semble simple, ce qui aide les équipes à apprendre et à optimiser rapidement. Les données et analyses en temps réel facilitent la compréhension de ce qui fonctionne et l'ajustement des campagnes en conséquence.
Un autre grand avantage est la manière dont Braze s'intègre bien avec d'autres outils et sources de données. Il s'intègre parfaitement dans un ensemble plus large de marketing et de données, ce qui rend la collaboration entre le marketing, le produit et l'ingénierie beaucoup plus fluide. De plus, la documentation et les ressources de support sont solides, ce qui facilite le dépannage et la mise en œuvre de cas d'utilisation plus avancés au fil du temps.
Dans l'ensemble, Braze trouve un excellent équilibre entre profondeur et convivialité, ce qui en fait un outil précieux pour les équipes qui souhaitent développer l'engagement client personnalisé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien que Braze soit très puissant, cette profondeur peut également s'accompagner d'une courbe d'apprentissage. Certaines fonctionnalités avancées ne sont pas immédiatement intuitives, surtout pour les nouveaux utilisateurs, et il peut falloir du temps pour comprendre pleinement comment les différents composants fonctionnent ensemble. Cela ralentit parfois l'intégration ou nécessite un soutien supplémentaire de la part de collègues plus techniques.
Les rapports et l'analytique, bien que utiles, peuvent également sembler limités pour des analyses plus personnalisées ou multi-canaux. Dans certains cas, l'exportation de données ou le recours à des outils externes est nécessaire pour obtenir des insights plus approfondis, ce qui ajoute des étapes supplémentaires au flux de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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