Alors que les agents IA transforment les achats en ligne, les humains ne sont plus les seuls à effectuer des achats. Ce guide explique le commerce agentique et ses implications pour les entreprises et les acheteurs. Nous aborderons les concepts clés à comprendre, les cas d’utilisation pratiques et l’évolution du commerce agentique. Vous découvrirez également des stratégies concrètes pour permettre à votre entreprise de s’adapter à cet environnement nouveau et en constante évolution.
Qu’est-ce que le commerce agentique?
Le commerce agentique est une forme d’achat en ligne qui implique des agents IA qui recherchent, comparent et effectuent éventuellement des achats pour les clients. Le client indique à l’agent ce qu’il souhaite (par exemple, « réservez-moi le vol direct le moins cher qui atterrit avant midi ») et l’agent évalue les options disponibles avant de les présenter au client. Une fois que le client a donné son accord, l’agent effectue l’achat en son nom. Les clients n’ont pas besoin de cliquer sur une centaine d’onglets. Ils n’ont même pas besoin de voir la page de paiement.
Ce type de transaction renverse le scénario habituel. Au lieu que les entreprises conçoivent chaque détail en fonction des acheteurs humains qui naviguent sur leurs sites, elles sont désormais approchées par des agents IA agissant en tant que représentants de leurs clients. Et ces agents veulent des données claires et structurées, des réponses rapides et aucune approximation.
Vous verrez peut-être ce processus appelé « a-commerce » : il désigne la même chose, à savoir un monde où les agents numériques ne sont plus seulement des assistants, mais agissent plutôt en tant que décideurs, initiateurs de transactions et, de plus en plus, en tant qu’acheteurs.
Concepts clés à connaître
Si vous découvrez le commerce agentique, voici quelques notions qu’il est utile de connaître. Cette section ne couvre pas tous les aspects, mais elle vous donnera les bases nécessaires pour comprendre le fonctionnement de ce nouveau mode de commerce.
Agents
Les agents IA sont des programmes logiciels autonomes ou semi-autonomes qui utilisent l’intelligence artificielle pour agir au nom d’un utilisateur. Leur rôle va bien au-delà de l’affichage des résultats de recherche : ils décident quoi acheter, quand et où. Ils peuvent suivre des instructions, évaluer les compromis et effectuer des transactions. En d’autres termes, ils ne se contentent pas d’aider à l’achat, ils sont en réalité les acheteurs.
Économie agentique
À mesure que les agents deviennent capables d’effectuer des transactions, ils cessent d’être des assistants en coulisses et commencent à participer activement à l’économie. Cela change les interlocuteurs des entreprises (il s’agit parfois de grands modèles linguistiques (LLM) et non d’êtres humains) et les systèmes qui doivent être mis en place. Découverte, conversion, attribution, prévention de la fraude : tout est remodelé.
Pour IA à Stripe, nous réfléchissons à tous les aspects du fonctionnement actuel et futur de ces systèmes.
Paiements effectués par l’agent
Les paiements effectués par un agent sont des transactions réalisées par un agent IA pour le compte d’un utilisateur. Lorsqu’un agent effectue un achat, il doit disposer d’un moyen sécurisé, vérifiable et autorisé pour envoyer de l’argent. L’infrastructure de paiement de Stripe est conçue pour prendre en charge ces transactions. Elle gère l’autorisation, la confirmation et la sécurité sans interrompre le flux de l’agent ni nécessiter l’intervention d’un humain au milieu du processus de paiement.
Model Context Protocol (MCP)
Les agents ont besoin de contexte pour agir efficacement. MCP, un cadre qui permet aux GML et aux agents IA de comprendre les informations contextuelles à travers les systèmes, leur offre justement cela : un accès structuré et lisible par machine à des informations telles que les stocks, les prix et la logique de paiement. Au lieu de parcourir des pages web désordonnées ou de simuler des clics, les agents utilisent MCP pour interagir directement avec les systèmes d’une entreprise. Les développeurs peuvent également exposer leurs services sous forme de serveurs MCP monétisables que les agents IA peuvent comprendre et utiliser.
Le protocole MCP (Model Context Protocol) de Stripe permet aux applications d’IA et aux éditeurs de code populaires basés sur l’IA d’interagir avec les services de Stripe en utilisant le langage naturel.
Comment fonctionne le commerce agentique?
L’idée de base est la suivante : ce ne sont pas les utilisateurs qui naviguent sur votre site, mais leur agent. L’agent sait ce que veut l’utilisateur, il connaît votre offre et il est équipé pour gérer l’ensemble de la transaction, de la découverte à la prise de décision en passant par le paiement, en ne faisant intervenir l’humain qu’au moment de l’approbation avant l’achat.
Imaginons qu’un client demande : « Trouvez-moi une paire de chaussures de randonnée imperméables, taille 41, à moins de 150 $, qui puisse être livrée avant vendredi ». L’agent passe en revue les options disponibles en fonction des paramètres de la demande du client, en utilisant des protocoles tels que MCP pour interroger les données produites en temps réel. Il vérifie les politiques de retour, consulte les estimations de livraison, vérifie la disponibilité et passe la commande.
Si l’entreprise de cet exemple utilise Stripe Issuing, un numéro de carte de crédit virtuel temporaire est créé pour l’agent afin qu’il n’ait pas accès aux informations réelles de la carte. Le paiement passe ensuite par un processus vérifié par Stripe, conçu pour autoriser le paiement au nom de l’utilisateur, avec toutes les protections habituelles en place : détection des fraudes, reçus et métadonnées prêtes à être rapprochées.
Si les agents peuvent naviguer sur les sites actuels, les entreprises commencent à développer des solutions spécialement pour eux, en leur fournissant des catalogues de produits structurés, en concevant des processus de paiement qui fonctionnent sans intervention humaine et en publiant des informations fiables et lisibles par les agents, telles que les politiques de retour, les garanties d’exécution et les coordonnées. Tout comme l’optimisation pour les moteurs de recherche a rendu le contenu lisible pour les moteurs de recherche, le commerce agentique exigera de rendre votre entreprise lisible pour les agents.
Si votre entreprise n’est pas prête à accepter les achats effectués par des agents, vous allez passer complètement à côté de ces transactions. Cela signifie qu’il faut mettre en place des flux capables de traiter les paiements initiés par des agents, de répondre avec des métadonnées structurées et de passer tous les contrôles de confiance effectués par un agent avant qu’il ne « achète ».
Principaux cas d’usage du commerce agentique
Maintenant que nous avons abordé les aspects techniques, parlons de la manière dont les entreprises utilisent réellement cette technologie et de son avenir. Peut-être êtes-vous en train de créer votre propre agent ou d’adapter votre processus de paiement afin d’accepter le commerce agentique et de rester visible dans un environnement commercial post-UI. Quoi qu’il en soit, voici deux façons principales dont les entreprises s’y prennent pour prendre une longueur d’avance.
Agent d’achat IA : comment permettre aux agents d’envoyer et de dépenser de l’argent
Le cas d’usage le plus évident, et celui qui suscite le plus d’intérêt actuellement, est celui de l’agent d’achat IA. Jusqu’à présent, nous avions principalement affaire à des agents qui recommandaient des produits, mais désormais, ils peuvent également les acheter.
Les flux de paiement par agent de Stripe sont conçus précisément dans ce but : permettre aux agents d’effectuer des dépenses tout en respectant des règles sécurisées et vérifiables.
L’assistant d’achat IA de Perplexity
L’un des exemples les plus visibles à l’heure actuelle est l’assistant d’achat de Perplexity, qui utilise la technologie Stripe. Il permet aux utilisateurs de décrire ce qu’ils recherchent en langage naturel, par exemple « une robe taille L pour un mariage estival à moins de 120 $ », et l’assistant se charge de la recherche et du paiement.
Monétiser l’utilisation des agents
Les agents ne sont pas vraiment des points de terminaison pour le paiement, mais plutôt des intermédiaires dans une pile croissante de prises de décision basées sur l’IA. Cela ouvre de nouvelles possibilités de monétisation au-delà de la transaction elle-même.
Par exemple, vous pouvez créer des API pour votre entreprise auxquelles les agents d’autres sociétés paient pour accéder. Vous pouvez donner la priorité à certaines annonces pour les agents qui cherchent à réduire rapidement leurs options. Vous pouvez même créer des niveaux de service ou d’assistance spécialement conçus pour répondre aux attentes des agents : réponse le jour même, inventaire vérifié, métadonnées riches, etc.
Stripe prend en charge la monétisation des interactions et des résultats des agents grâce à diverses stratégies de tarification, que vous facturiez à la requête, par abonnement ou en fonction des actions réussies. Par exemple, une application d’assistance à la clientèle pourrait mettre en place un modèle à la requête pour utiliser son agent, ce qui permettrait aux entreprises de ne payer que pour les interactions d’assistance qu’elles utilisent. Grâce à la facturation à l’utilisation (UBB) de Stripe, les entreprises peuvent établir des modèles tarifaires flexibles qui alignent les coûts sur l’utilisation réelle, garantissant ainsi que les clients ne paient que ce qu’ils utilisent. Les entreprises peuvent facilement intégrer les services Stripe dans leurs flux de travail d’agents grâce à la boîte à outils pour agents de Stripe et également monétiser l’utilisation de leurs MCP grâce aux paiements MCP de Stripe, qui fournissent des informations en temps réel sur les cycles de paiement, permettant ainsi aux agents d’offrir des interactions éclairées et réactives.
L’avenir du commerce agentique
Stripe alimente 78 % des entreprises du classement Forbes AI 50, et plus de 700 jeunes entreprises spécialisées dans les agents IA ont été lancées sur Stripe en 2024, un chiffre qui devrait être dépassé en 2025.
Le commerce agentique a le potentiel de redéfinir les fondements du commerce en ligne. Comme l’a mentionné Emily Glassberg Sands, responsable de l’information et de la science des données chez Stripe, dans le podcast Complex Systems, « les agents ne changent pas seulement qui passe à la caisse. Ils changent qui effectue les recherches, qui prend les décisions, qui accorde sa confiance... tout ».
Concrètement, cela signifie que les aspects commerciaux qui posaient auparavant des problèmes d’expérience utilisateur deviennent désormais des problèmes de protocole. Il s’agit de s’assurer que votre catalogue de produits est structuré de manière à permettre aux agents de trouver et de mettre en avant vos produits facilement, d’optimiser les processus de paiement pour les agents, et pas seulement pour les humains, de créer des niveaux de risque avec notation, et de mettre en place une modélisation client spécialement conçue pour les transactions initiées par les agents, où les signaux traditionnels ne s’appliquent plus.
Comment se lancer dans le commerce agentique
Si vous développez pour des agents, ou si vous développez des systèmes avec lesquels des agents vont interagir, commencez par une infrastructure qui les traite comme des acteurs de premier plan, et non comme des cas particuliers.
À un niveau élevé, cette démarche implique :
- Rendre vos données lisibles par machine. Exposez les données relatives aux produits, aux prix, à la disponibilité et aux politiques dans des formats que les agents peuvent interroger directement. Pour les entreprises de logiciels-services, la création de votre propre MCP garantit que votre logiciel peut être détecté et interopérable avec la nouvelle génération d’outils d’IA.
- Prendre en charge des transactions effectuées par les agents. Les agents doivent pouvoir envoyer et dépenser de l’argent en toute sécurité, au nom des utilisateurs. Cela inclut l’autorisation programmatique, les pistes d’audit et les outils de lutte contre la fraude qui comprennent le comportement des agents.
- Laisser passer les bons agents. Nous prévoyons de mettre à jour Stripe Radar afin de vous aider à distinguer les agents de confiance des robots que vous ne souhaitez pas voir approcher de votre page de paiement.
Grâce àStripe Payments ou Stripe Billing, les commerçant de détail peuvent structurer leur catalogue de produits de manière à ce qu’il soit accessible aux agents à l’avenir. Stripe met également en place des contrôles d’accès plus sophistiqués, tels que l’octroi aux agents d’un accès autorisé à des produits spécifiques ou la diffusion d’informations sur le réapprovisionnement aux agents qui ont déjà visité votre site. La suite d’optimisation des paiements et Link (le paiement accéléré de Stripe) offrent également des flux structurés et compatibles avec les agents. Grâce à Link, les commerçants de détail pourront reconnaître le même client sur différents canaux d’IA, ce qui leur permettra de maintenir la relation client et l’expérience personnalisée, quel que soit le mode d’achat choisi par le client.
Construire pour le client qui se cache derrière l’agent
Il est utile de garder à l’esprit que les agents ne remplaceront pas les humains, ils agiront simplement en leur nom. Ainsi, tout ce que vous optimisez (vos tarifs, votre processus de paiement, vos signaux de confiance) reste destiné au client final, même si vous ne communiquez plus directement avec lui.
Dans cet environnement, la compatibilité est un enjeu crucial. Les agents seront attirés par les entreprises qui leur facilitent la tâche : données structurées, API claires, politiques transparentes, disponibilité en temps réel et expérience fluide. Que vous développiez un agent ou adaptiez votre processus de paiement, Stripe peut améliorer vos flux de travail d’agent et garantir que chaque interaction réponde aux attentes des clients.
Pour approfondir le sujet et découvrir d’autres ressources et cas d’usage adaptés au commerce de détail, consultez ce guide complet sur comment stimuler la croissance grâce au commerce agentique.