Alors que les agents d'IA remodèlent les achats en ligne, les humains ne sont plus les seuls à effectuer des achats. Ce guide explique ce qu'est le commerce agentique et ses implications pour les entreprises et les clients. Nous aborderons les concepts clés à connaître, les cas d'utilisation pratiques et l'évolution prévisible du commerce agentique. Vous découvrirez également des stratégies exploitables pour permettre à votre entreprise de s'adapter à cet environnement en constante évolution.
Qu'est-ce que le commerce agentique ?
Le commerce agentique est une forme d'achat en ligne dans laquelle des agents d'intelligence artificielle (IA) trouvent, comparent et effectuent des achats pour le compte des clients. Le client indique à l'agent ce qu'il souhaite (par exemple : « Réservez-moi le vol sans escale le moins cher qui atterrit avant midi »), et l'agent recherche les options disponibles, les évalue et les présente au client. Une fois que le client a donné son accord, l'agent effectue l'achat en son nom. Les clients n'ont pas besoin de cliquer sur une centaine d'onglets. Ils n'ont même pas besoin de voir la page de paiement.
Ce type de transaction renverse le scénario habituel. Au lieu de concevoir chaque détail en fonction des acheteurs humains qui naviguent sur leurs sites, les entreprises sont désormais approchées par des agents d'IA qui agissent en tant que mandataires de leurs clients. Et ces agents veulent des données propres et structurées, des réponses rapides et sans ambiguïté.
Vous verrez peut-être ce processus traité sous le nom d'« a-commerce », ce qui revient au même : un monde dans lequel les agents numériques ne sont plus de simples assistants, mais deviennent des décideurs, des initiateurs de transactions et, de plus en plus, des acheteurs à part entière.
Concepts clés à connaître
Si vous êtes novice en la matière, voici quelques notions à connaître. Cette section ne couvrira pas tous les aspects, mais elle vous donnera les bases nécessaires pour comprendre le fonctionnement de ce nouveau mode de commerce.
Agents
Les agents d'IA sont des logiciels autonomes ou semi-autonomes qui utilisent l'intelligence artificielle pour agir en lieu et place d'un utilisateur. Leur champ d'action va bien au-delà de l'affichage de résultats de recherche : ils décident de ce qu'il faut acheter, quand et où. Ils peuvent suivre des instructions, évaluer les compromis et effectuer des transactions. En d'autres termes, ils n'assistent pas à l'achat ; ils sont l'acheteur.
Économie agentique
À mesure que les agents sont capables d'effectuer des transactions, ils cessent d'être de simples auxiliaires en coulisses pour commencer à participer activement à l'économie. Cela modifie les interlocuteurs des entreprises (il s'agit parfois de grands modèles de langage (LLM) et non d'un être humain) ainsi que les systèmes à mettre en place. La découverte, la conversion, l'attribution et la prévention de la fraude sont entièrement repensées.
En ce qui concerne l’ AI chez Stripe, nous réfléchissons à tous les contours de la façon dont ces systèmes doivent fonctionner aujourd'hui et à l'avenir.
Paiements à l'initiative de l'agent
Les paiements initiés par un agent sont des transactions effectuées par un agent d'IA pour le compte d'un utilisateur. Lorsqu'un agent effectue un achat, il a besoin d'un moyen sécurisé, vérifiable et autorisé pour envoyer de l'argent. L'infrastructure de paiement de Stripe a été conçue pour prendre en charge ces transactions. Elle gère l'autorisation, la confirmation et la sécurité sans interrompre le tunnel de paiement de l'agent ni exiger l'intervention d'un humain.
Modèle de protocole de contexte (MCP)
Les agents ont besoin d'un contexte pour agir efficacement. MCP, un cadre qui permet aux LLM et aux agents d'intelligence artificielle de comprendre les informations contextuelles entre les systèmes, leur donne justement cet accès structuré et lisible par une machine à des informations telles que les stocks, les prix et la logique de paiement. Au lieu de gratter des pages web désordonnées ou de simuler des clics, les agents utilisent MCP pour interagir directement avec les systèmes d'une entreprise. Les développeurs peuvent également exposer leurs services en tant que serveurs MCP monétisables que les agents d'intelligence artificielle peuvent comprendre et utiliser.
Le protocole MCP (Model Context Protocol) de Stripe permet aux formulaires d'inscription et aux éditeurs de code populaires alimentés par l'IA d'interagir avec les services de Stripe via le langage naturel.
Comment fonctionne le commerce agentique ?
L'idée de base est la suivante : au lieu que l'utilisateur navigue lui-même sur votre site, c'est son agent qui le fait à sa place. Cet agent sait ce que l'utilisateur veut, ce que vous offrez, et il est équipé pour gérer l'ensemble de la transaction, de la découverte à la prise de décision, en passant par l'approbation d'un humain avant l'achat, jusqu'au paiement.
Imaginons qu'un client demande : « Trouvez-moi une paire de chaussures de randonnée imperméables, taille 41, à moins de 150 dollars, qui puisse être livrée avant vendredi ». L'agent passe en revue les options disponibles en fonction des paramètres de la demande du client, en utilisant des protocoles tels que MCP pour interroger les données produit en temps réel. Il vérifie les politiques de retour, consulte les estimations de livraison, vérifie la disponibilité et passe la commande.
Si l'entreprise de cet exemple utilise Stripe Issuing, un numéro de carte bancaire virtuel temporaire est créé pour l'agent afin qu'il n'accède pas aux informations de la carte réelle. Le paiement est ensuite traité par un flux vérifié par Stripe, conçu pour autoriser la transaction au nom de l'utilisateur, avec toutes les protections habituelles en place : détection de la fraude, reçus et métadonnées prêtes pour le rapprochement.
Alors que les agents peuvent naviguer sur les sites actuels, les entreprises commencent à créer des sites spécialement pour eux, en leur fournissant des catalogues de produits structurés, en concevant des processus de paiement qui fonctionnent sans intervention humaine et en publiant des informations fiables lisibles par les agents, telles que les politiques de retour, les garanties d'exécution et les coordonnées. Tout comme l'optimisation pour les moteurs de recherche a rendu le contenu lisible pour les moteurs de recherche, le commerce agentique exigera de rendre votre entreprise lisible pour les agents.
Si votre entreprise n'est pas prête à accepter les achats effectués par des agents, vous passerez complètement à côté de ces transactions. Cela implique de mettre en place des tunnels de paiement capables de traiter les paiements initiés par des agents, de répondre avec des métadonnées structurées et de passer tous les contrôles de confiance effectués par un agent avant qu’il ne procède à un « achat »
Les principaux cas d'usage du commerce agentique
Maintenant que nous avons abordé les aspects techniques, intéressons-nous à la manière dont les entreprises utilisent réellement cette technologie et à son avenir. Peut-être êtes-vous en train de créer votre propre agent ou d'adapter votre processus de paiement pour accepter le commerce agentique et rester visible dans un environnement post-UI. Quoi qu'il en soit, voici deux grandes façons dont les entreprises prennent une longueur d'avance.
Agent d'achat IA : comment permettre aux agents d'envoyer et de dépenser de l'argent
Le cas d'usage le plus évident, et celui qui suscite le plus d'intérêt actuellement, est celui de l'agent d'achat IA. Jusqu'à présent, nous avions principalement affaire à des agents qui recommandaient des produits, mais désormais, ils peuvent également les acheter.
Les tunnels de paiement agentiques de Stripe sont conçus exactement pour cela : des agents qui sont autorisés à dépenser, mais qui doivent quand même suivre des rails sécurisés et vérifiables pour le faire.
L'assistant d'achat IA de Perplexity
L'un des exemples les plus visibles à l'heure actuelle est l'assistant d'achat de Perplexity, propulsé par Stripe. Il permet aux utilisateurs de décrire ce qu'ils recherchent en langage naturel, par exemple « une robe taille L pour un mariage estival à moins de 120 dollars », et l'assistant se charge de la recherche et du paiement.
Monétiser l'utilisation des agents
Les agents ne sont pas vraiment des endpoints pour le paiement autant qu'ils sont des intermédiaires dans une suite d'outils de prise de décision de l'IA en pleine croissance. Cela ouvre de nouvelles voies de monétisation au-delà de la transaction elle-même.
Par exemple, vous pouvez créer des API pour votre entreprise auxquelles les agents d'autres entreprises paient pour accéder. Vous pouvez donner la priorité à certaines annonces pour les agents qui cherchent à réduire rapidement leurs options. Vous pouvez même créer des niveaux de service ou d'assistance spécialement conçus pour répondre aux attentes des agents : réponse le jour même, inventaire vérifié, métadonnées riches, etc.
Stripe prend en charge la monétisation des interactions et des résultats des agents grâce à différentes stratégies de tarification, que vous débitiez par requête, par abonnement ou en fonction des actions réussies. Par exemple, une application de support client pourrait implémenter un modèle économique par requête pour utiliser son agent, permettant aux entreprises de ne payer que pour les interactions de service d'assistance qu'elles utilisent. Avec la facturation à l'usage (UBB) de Stripe, les entreprises peuvent établir des modèles de tarification flexibles qui alignent les coûts sur l'utilisation réelle, garantissant que les clients ne paient que pour ce qu'ils utilisent. Les entreprises peuvent facilement intégrer les services Stripe dans leurs workflows d'agents avec le kit d'outils pour agents de Stripe et également monétiser l'utilisation de leurs MCP avec les paiements MCP de Stripe, en fournissant des informations en temps réel sur les cycles de vie des paiements qui permettent aux agents d'offrir des interactions informées et réactives.
L'avenir du commerce agentique
Stripe alimente 78 % des entreprises classées Forbes AI 50, et plus de 700 startups d'agents d'IA ont été lancées sur Stripe en 2024, un chiffre qui devrait être dépassé en 2025.
Le commerce agentique a le potentiel de réécrire les fondements du fonctionnement du commerce en ligne. Comme l'a mentionné Emily Glassberg Sands, responsable de l'information et de la science des données chez Stripe, dans le podcast Complex Systems, « Les agents ne changent pas seulement qui se trouve à la caisse. Ils changent qui effectue les recherches, qui prend les décisions, qui accorde sa confiance, tout cela ».
En pratique, cela signifie que les aspects du commerce qui étaient auparavant des problèmes d'expérience utilisateur deviennent des problèmes de protocole. Cela signifie qu'il faut s'assurer que votre catalogue de produits est structuré de manière à ce qu'il soit facile pour les agents de découvrir et de faire apparaître vos produits ; optimiser les tunnels de paiement pour les agents, et pas seulement pour les humains ; créer des couches de risque avec un système d'optimisation ; et implémenter une modélisation des clients spécialement conçue pour les transactions initiées par les agents, où les signaux traditionnels ne s'appliquent plus.
Comment démarrer avec le commerce agentique
Si vous développez pour des agents, ou si vous développez des systèmes avec lesquels des agents vont interagir, commencez par une infrastructure qui les traite comme des acteurs de premier plan, et non comme des cas marginaux.
À un niveau élevé, cela signifie :
- Rendez vos données lisibles par la machine.Exposez les données relatives aux produits, aux prix, à la disponibilité et aux politiques dans des formats que les agents peuvent interroger directement. Pour les entreprises SaaS, la construction de votre propre MCP garantit que votre logiciel peut être découvert et interopérable avec la nouvelle génération d'outils d'IA.
- Prenez en charge des transactions initiées par les agents. Les agents doivent pouvoir envoyer et dépenser de l'argent en toute sécurité, au nom des utilisateurs. Cela inclut l'autorisation programmatique, les pistes d'audit et les outils de lutte contre la fraude qui comprennent le comportement des agents.
- Laissez passer les agents de confiance. Nous prévoyons de mettre à jour Stripe Radar pour aider à distinguer les agents de confiance des robots que vous ne voulez pas voir à proximité de votre paiement.
En utilisant Stripe Payments ou Stripe Billing, les commerçants peuvent structurer leur catalogue de produits de manière à ce qu'il soit accessible aux agents à l'avenir. Stripe développe également des contrôles d'accès plus fins, tels que l'octroi d'autorisations d'accès à des produits spécifiques ou la diffusion de réapprovisionnements aux agents qui ont déjà visité votre site. La suite d'outils de paiement optimisé de Stripe et Link- le paiement accéléré de Stripe - offrent également des tunnels de paiement structurés et compatibles avec les agents. Avec Link activé, les commerçants seront en mesure de reconnaître le même client sur différents canaux d'IA, maintenant ainsi la relation client et l'expérience personnalisée, indépendamment de la façon dont ils choisissent de faire leurs achats.
Construire pour le client derrière l'agent
Il est utile de rappeler que les agents ne remplaceront pas les humains, mais qu'ils agiront en leur nom. Cela signifie que tout ce que vous optimisez - votre tarification, votre tunnel de paiement, vos signaux de confiance - est toujours destiné au client final, même si vous ne lui parlez plus directement.
Dans cet environnement, la compatibilité est un enjeu de taille. Les agents se tourneront vers les entreprises qui leur facilitent la tâche : données structurées, API claires, politiques transparentes, disponibilité en temps réel et expérience utilisateur fluide. Que vous construisiez un agent ou adaptiez votre système de paiement, Stripe peut optimiser vos flux de travail et garantir que chaque interaction répond aux attentes de vos clients.
Pour aller plus loin et explorer des ressources supplémentaires et des cas d'usage adaptés au commerce en ligne, payez ce guide complet sur débloquer la croissance grâce au commerce agentique.