À medida que os agentes de IA reformulam as compras on-line, os seres humanos não são mais os únicos a fazer compras. Este guia explica a transação por agente e suas implicações tanto para as empresas quanto para os compradores. Abordaremos os principais conceitos que você deve entender, casos de uso prático e como a transação por agente evoluirá. Você também aprenderá estratégias práticas para que sua empresa possa se adaptar a esse ambiente novo e em rápida mudança.
O que é a transação por agente?
A transação por agente é uma forma de compras online que envolve agentes de IA que encontram, comparam e potencialmente fazem compras para os clientes. O cliente diz a um agente o que deseja (por exemplo, “reserve o voo sem escalas mais barato que aterrisse antes do meio-dia”), e o agente sai, avalia as opções e as apresenta ao cliente. Quando o cliente aprova, o agente conclui a compra em seu nome. Os clientes não clicam em uma centena de guias. Eles nem mesmo precisam ver a página de checkout.
Esse tipo de transação inverte o roteiro habitual. Em vez de as empresas projetarem cada detalhe em torno de compradores humanos que navegam em seus sites, elas agora estão sendo abordadas por agentes de IA que atuam como representantes de seus clientes. E esses agentes querem dados limpos e estruturados, respostas rápidas e nenhuma adivinhação.
Você pode ver esse processo ser chamado de “a-commerce”, mas é a mesma coisa: um mundo em que os agentes digitais não são mais apenas ajudantes, mas atuam como tomadores de decisão, iniciadores de transações e, cada vez mais, aqueles que fazem compras.
Conceitos-chave a saber
Se você é novo na transação por agente, aqui estão as ideias com as quais vale a pena se familiarizar. Esta seção não abordará tudo, mas dará a você a estrutura mental para entender como essa nova forma de comércio realmente funciona.
Agentes
Os agentes de IA são programas de software autônomos ou semiautônomos que usam inteligência artificial para agir em nome de um usuário. O que eles fazem vai muito além de apresentar resultados de pesquisa: eles decidem o que comprar, quando comprar e onde. Eles podem seguir instruções, ponderar compensações e fazer transações. Em outras palavras, eles não auxiliam na compra, eles são o comprador.
Economia com os agentes
À medida que os agentes passam a poder fazer transações, eles deixam de ser ajudantes nos bastidores e começam a se tornar participantes ativos da economia. Isso muda com quem as empresas estão conversando (às vezes são modelos de linguagem ampla (LLMs), não um ser humano) e quais sistemas precisam ser implementados. Descoberta, conversão, atribuição, prevenção a fraudes, tudo isso é reformulado.
Para a IA na Stripe, estamos pensando em todos os contornos de como esses sistemas precisam funcionar agora e no futuro.
Pagamentos iniciados por agente
Os pagamentos iniciados por agente são transações feitas por um agente de IA para um usuário. Quando um agente faz uma compra, ele precisa de uma maneira de enviar dinheiro que seja segura, auditável e autorizada. A infraestrutura de pagamentos da Stripe foi projetada para aceitar essas transações. Ela lida com autorização, confirmação e segurança, sem interromper o fluxo do agente ou exigir que um humano entre no meio do checkout.
Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
Os agentes precisam de contexto para agir com eficiência. O MCP, uma estrutura que permite que os LLMs e os agentes de IA compreendam as informações contextuais dos sistemas, oferece exatamente isso: acesso estruturado e legível por máquina a informações como inventário, preços e lógica de checkout. Em vez de procurar em páginas confusas da Web ou simular cliques, os agentes usam o MCP para interagir diretamente com os sistemas de uma empresa. Os desenvolvedores também podem expor seus serviços como servidores MCP monetizáveis que os agentes de IA podem entender e usar.
O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) da Stripe permite que inscrições e editores de código populares baseados em IA interajam com os serviços da Stripe por meio de linguagem natural.
Como funciona a transação por agente?
A ideia básica é a seguinte: em vez de os usuários navegarem pelo seu site, o agente deles o faz. O agente sabe o que o usuário quer, sabe o que você oferece e está equipado para lidar com toda a transação, desde a descoberta até a tomada de decisões e o checkout, apenas com o retorno de um humano para aprovação antes da compra.
Digamos que um cliente faça a seguinte pergunta: “Encontre um par de botas de caminhada à prova d'água no tamanho 42, por menos de US$ 150, que possa ser entregue até sexta-feira”. O agente examina as opções disponíveis dentro dos parâmetros da pergunta do cliente, usando protocolos como o MCP para consultar os dados do produto em tempo real. Ele verifica as políticas de devolução, lê as estimativas de envio, verifica a disponibilidade e faz o pedido.
Se a empresa neste exemplo usar o Stripe Issuing, um número de cartão de crédito virtual temporário será criado para o agente para que ele não acesse os dados reais do cartão. O pagamento passa, então, por um fluxo de pagamento verificado pela Stripe, projetado para autorizar em nome do usuário, com todas as proteções usuais: detecção de fraude, recibos e metadados prontos para reconciliação.
Embora os agentes possam navegar nos sites atuais, as empresas estão começando a se preparar para eles, fornecendo catálogos de produtos estruturados, projetando fluxos de checkout para serem executados sem um ser humano no circuito e publicando informações de sinais de confiança que o agente identifica, como políticas de devolução, garantias de execução e informações de contato. Assim como a otimização de mecanismos de busca tornou o conteúdo legível para os mecanismos de busca, a transação por agente exigirá que a empresa seja legível para os agentes.
Se a sua empresa não estiver pronta para aceitar compras via agentes, você perderá totalmente essas transações. Isso significa criar fluxos de pagamento que possam lidar com pagamentos iniciados por agentes, responder com metadados estruturados e passar por quaisquer verificações de confiança que um agente esteja executando antes de ele “comprar”.
Principais casos de uso da transação por agente
Agora que já abordamos a mecânica, vamos falar sobre como as empresas estão realmente usando isso e para onde isso está indo. Talvez você esteja construindo seu próprio agente ou adaptando seu checkout para aceitar a transação por agente e permanecer detectável em um ambiente de comércio pós-IU. Em qualquer caso, aqui estão duas maneiras principais pelas quais as empresas estão entrando cedo.
Agente de compras de IA: como permitir que os agentes enviem e gastem dinheiro
O caso de uso mais óbvio - e o que está ganhando mais força no momento - é o agente de compras de IA. Mais uma vez, até agora, estávamos lidando basicamente com agentes que recomendam produtos, mas agora eles também podem comprá-los.
Os fluxos de pagamento por agente da Stripe foram criados exatamente para isto: agentes que têm permissão para gastar, mas ainda precisam seguir trilhas seguras e auditáveis para fazê-lo.
Assistente de compras de IA da Perplexity
Um dos exemplos mais visíveis no momento é o assistente de compras da Perplexity, alimentado pelo Stripe Shop. Ele permite que os usuários descrevam o que estão procurando em linguagem natural — algo como “vestido tamanho G de verão para convidada de casamento por menos de US$ 120” — e o assistente cuida da busca e do checkout.
Monetize o uso do agente
Os agentes não são realmente endpoints para o checkout, mas sim intermediários em uma pilha crescente de tomada de decisões de IA. Isso abre novas maneiras de monetizar além da transação em si.
Por exemplo, você pode criar APIs para sua empresa que os agentes de outras empresas pagam para acessar. Você pode priorizar determinados anúncios para agentes que desejam restringir as opções rapidamente. Você pode até mesmo criar níveis de execução ou de aceitação projetados especificamente para as expectativas dos agentes: resposta no mesmo dia, estoque verificado, metadados avançados etc.
A Stripe aceita a monetização das interações e dos resultados do agente por meio de várias estratégias de preços, quer você esteja cobrando por consulta, assinatura ou com base em uma série de ações bem-sucedidas. Por exemplo, uma mensagem de suporte ao cliente poderia implementar um modelo por consulta para usar seu agente, permitindo que as empresas paguem apenas pelas interações de suporte que usam. Com a cobrança por uso (UBB) da Stripe, as empresas podem estabelecer modelos de preços flexíveis que alinham os custos com o uso real, garantindo que os clientes paguem apenas pelo que usam. As empresas podem integrar facilmente os serviços da Stripe em seus fluxos de trabalho de agentes com o kit de ferramentas para o agente da Stripe e também monetizar o uso de seus MCPs com os pagamentos de MCPs da Stripe, fornecendo insights em tempo real sobre os ciclos de vida de pagamentos que permitem que os agentes forneçam interações informadas e responsivas.
Futuro da transação por agente
A Stripe alimenta 78% da Forbes AI 50, e mais de 700 startups de agentes de IA lançadas na Stripe em 2024, um número que esperamos que seja superado em 2025.
A transação por agente tem o potencial de reescrever as bases de como o comércio funciona online. Como Emily Glassberg Sands, diretora de informações e ciência de dados da Stripe, mencionou no podcast Complex Systems, “Os agentes não mudam apenas quem está no checkout. Eles mudam quem está buscando, decidindo e confiando... tudo isso”.
O que isso significa na prática: as partes do comércio que costumavam ser problemas de UX estão se tornando problemas de protocolo. Isso significa garantir que o seu catálogo de produtos seja estruturado de forma que seja fácil para os agentes descobrirem e apresentarem seus produtos, otimizar os fluxos de checkout para agentes, não apenas para humanos, criar camadas de risco com pontuação de risco e implementar a modelagem de clientes criada especificamente para transações iniciadas por agentes, onde os sinais tradicionais não se aplicam mais.
Como começar já com a transação por agente
Se estiver criando para agentes, ou criando sistemas com os quais os agentes vão interagir, comece com uma infraestrutura que os trate como participantes de primeira classe, não como casos extremos.
Em um nível elevado, isso significa:
- Torne seus dados legíveis por máquina. Exponha os dados de produtos, preços, disponibilidade e políticas em formatos que os agentes possam consultar diretamente. Para as empresas de SaaS, a criação de seu próprio MCP garante que seu software possa ser descoberto e interoperável com a nova geração de ferramentas de IA.
- Apoie transações iniciadas por agentes. Os agentes precisam ser capazes de enviar e gastar dinheiro com segurança em nome dos usuários. Isso inclui autorização automática, trilhas de auditoria e ferramentas de fraude que compreendam o comportamento do agente.
- Deixe os agentes certos passarem. Planejamos atualizar o Stripe Radar para ajudar a distinguir agentes confiáveis de bots que você não quer nada perto do seu checkout.
Usando o Stripe Payments ou o Stripe Billing, os varejistas podem estruturar seu catálogo de produtos de uma forma que seja acessível aos agentes no futuro. A Stripe também está desenvolvendo controles de acesso mais refinados, como dar aos agentes acesso permitido a produtos específicos ou transmitir reabastecimentos para agentes que visitaram seu site anteriormente. O Pacote de Otimização de Checkout da Stripe e o Link, o checkout acelerado da Stripe, também oferecem fluxos estruturados e compatíveis com os agentes. Com o Link ativado, os varejistas poderão reconhecer o mesmo cliente em diferentes canais de IA, mantendo, assim, o relacionamento com o cliente e a experiência personalizada, independentemente de como ele opte por fazer compras.
Desenvolva para o cliente por trás do agente
É útil lembrar que os agentes não substituirão os humanos, aqueles apenas agirão em nome destes. Isso significa que tudo o que você otimiza (seus preços, seu fluxo de checkout, seus sinais de confiança) ainda é para o cliente final, mesmo que não esteja mais falando diretamente com ele.
Nesse ambiente, a compatibilidade é o mínimo. Os agentes gravitarão em torno de empresas que facilitam as coisas: dados estruturados, APIs limpas, políticas transparentes, disponibilidade em tempo real e uma experiência sem atritos. Independentemente de você estar criando um agente ou flexibilizando seu checkout, a Stripe pode aprimorar seus fluxos de trabalho de agente e garantir que cada interação atenda às expectativas do cliente.
Para se aprofundar e explorar recursos adicionais e casos de uso adaptados para o varejo, confira este guia abrangente sobre desbloquear o crescimento por meio da transação por agente.