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Migliori Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Shalaka Joshi
SJ
Ricercato e scritto da Shalaka Joshi

Le piattaforme di integrazione dei big data aiutano a facilitare e analizzare le integrazioni di big data tra le applicazioni cloud. Solitamente facilitano l'integrazione tra soluzioni di elaborazione e distribuzione dei big data, applicazioni e database. Le piattaforme di integrazione dei big data di solito richiedono che i big data siano stati elaborati prima dell'integrazione, ma facilitano l'uso di set di big data e delle relative intuizioni. Le aziende le utilizzano per gestire e archiviare cluster di big data e utilizzarli all'interno delle applicazioni cloud. Possono aiutare a semplificare la gestione di enormi quantità di dati raccolti da endpoint IoT, applicazioni e comunicazioni. Alcuni strumenti di integrazione dei big data forniscono capacità di stream analytics, ma offrono più funzionalità per la gestione dei dati.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Integrazione dei Big Data, un prodotto deve:

Integrare i dati di elaborazione dei big data con fonti esterne Acquisire e distribuire grandi set di dati omogenei e eterogenei Creare un pipeline strutturato per i processi di gestione dei big data
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Il miglior Piattaforme di Integrazione dei Big Data a colpo d'occhio

Miglior performer:
Più facile da usare:
Più in voga:
Miglior software gratuito:
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G2 è orgogliosa di mostrare recensioni imparziali sulla soddisfazione user nelle nostre valutazioni e rapporti. Non permettiamo posizionamenti a pagamento in nessuna delle nostre valutazioni, classifiche o rapporti. Scopri di più sulle nostre metodologie di valutazione.

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130 Inserzioni in Piattaforme di Integrazione dei Big Data Disponibili
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6th Più facile da usare in Piattaforme di Integrazione dei Big Data software
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  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati completamente gestita e pronta per l'IA che ti aiuta a massimizzare il valore dei tuoi dati ed è progettata per essere multi-motore, multi-formato e mult

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 37% Enterprise
    • 35% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Google Cloud BigQuery
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    161
    Speed
    141
    Fast Querying
    120
    Integrations
    118
    Query Efficiency
    115
    Contro
    Expensive
    128
    Query Issues
    73
    Cost Issues
    62
    Cost Management
    60
    Learning Curve
    55
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud BigQuery che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.6
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.4
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
    8.7
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    8.5
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Google
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,652,748 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati completamente gestita e pronta per l'IA che ti aiuta a massimizzare il valore dei tuoi dati ed è progettata per essere multi-motore, multi-formato e mult

Utenti
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 37% Enterprise
  • 35% Mid-Market
Pro e Contro di Google Cloud BigQuery
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
161
Speed
141
Fast Querying
120
Integrations
118
Query Efficiency
115
Contro
Expensive
128
Query Issues
73
Cost Issues
62
Cost Management
60
Learning Curve
55
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud BigQuery che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.6
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.4
Qualità del supporto
Media: 8.9
8.7
Facilità d'uso
Media: 8.9
8.5
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Google
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Mountain View, CA
Twitter
@google
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Alteryx, attraverso la sua piattaforma Alteryx One, aiuta le imprese a trasformare dati complessi e disconnessi in uno stato pulito e pronto per l'IA. Che tu stia creando previsioni finanziarie, anal

    Utenti
    • Data Analyst
    • Consultant
    Settori
    • Servizi finanziari
    • Contabilità
    Segmento di mercato
    • 62% Enterprise
    • 22% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Alteryx è uno strumento di analisi dei dati che semplifica compiti complessi di gestione dei dati con un'interfaccia drag-and-drop, permettendo agli utenti di preparare, combinare e analizzare i dati senza scrivere codice.
    • Agli utenti piace l'interfaccia intuitiva di trascinamento e rilascio dello strumento, la sua ampia gamma di connettori e strumenti predefiniti, e le sue forti capacità di automazione, che risparmiano tempo e lo rendono accessibile sia agli utenti tecnici che non tecnici.
    • I revisori hanno notato che Alteryx può essere costoso, specialmente per le organizzazioni più piccole o per gli utenti individuali, e che può avere una curva di apprendimento ripida, con alcune funzionalità avanzate difficili da gestire e debug senza una formazione avanzata.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Alteryx
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    327
    Automation
    143
    Intuitive
    130
    Easy Learning
    102
    Problem Solving
    101
    Contro
    Expensive
    87
    Learning Curve
    79
    Missing Features
    62
    Learning Difficulty
    53
    Slow Performance
    40
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Alteryx che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.9
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.5
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
    8.7
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    8.3
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Alteryx
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1997
    Sede centrale
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,288 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,265 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Alteryx, attraverso la sua piattaforma Alteryx One, aiuta le imprese a trasformare dati complessi e disconnessi in uno stato pulito e pronto per l'IA. Che tu stia creando previsioni finanziarie, anal

Utenti
  • Data Analyst
  • Consultant
Settori
  • Servizi finanziari
  • Contabilità
Segmento di mercato
  • 62% Enterprise
  • 22% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Alteryx è uno strumento di analisi dei dati che semplifica compiti complessi di gestione dei dati con un'interfaccia drag-and-drop, permettendo agli utenti di preparare, combinare e analizzare i dati senza scrivere codice.
  • Agli utenti piace l'interfaccia intuitiva di trascinamento e rilascio dello strumento, la sua ampia gamma di connettori e strumenti predefiniti, e le sue forti capacità di automazione, che risparmiano tempo e lo rendono accessibile sia agli utenti tecnici che non tecnici.
  • I revisori hanno notato che Alteryx può essere costoso, specialmente per le organizzazioni più piccole o per gli utenti individuali, e che può avere una curva di apprendimento ripida, con alcune funzionalità avanzate difficili da gestire e debug senza una formazione avanzata.
Pro e Contro di Alteryx
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
327
Automation
143
Intuitive
130
Easy Learning
102
Problem Solving
101
Contro
Expensive
87
Learning Curve
79
Missing Features
62
Learning Difficulty
53
Slow Performance
40
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Alteryx che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.9
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.5
Qualità del supporto
Media: 8.9
8.7
Facilità d'uso
Media: 8.9
8.3
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Alteryx
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1997
Sede centrale
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,288 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
2,265 dipendenti su LinkedIn®
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 45% Enterprise
    • 42% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Snowflake
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    93
    Features
    70
    Data Management
    67
    Scalability
    63
    Integrations
    61
    Contro
    Expensive
    53
    Cost
    33
    Cost Management
    29
    Learning Curve
    26
    Feature Limitations
    22
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Snowflake che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.7
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
    9.0
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    8.6
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2012
    Sede centrale
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    185 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,857 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

Utenti
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 45% Enterprise
  • 42% Mid-Market
Pro e Contro di Snowflake
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
93
Features
70
Data Management
67
Scalability
63
Integrations
61
Contro
Expensive
53
Cost
33
Cost Management
29
Learning Curve
26
Feature Limitations
22
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Snowflake che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.7
Qualità del supporto
Media: 8.9
9.0
Facilità d'uso
Media: 8.9
8.6
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2012
Sede centrale
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
185 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
10,857 dipendenti su LinkedIn®
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Workato è la piattaforma di orchestrazione aziendale di fiducia per oltre 12.000 clienti globali per muoversi più velocemente, innovare con fiducia e guidare con l'IA. L'unico fornitore valutato al pr

    Utenti
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 42% Mid-Market
    • 34% Enterprise
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Workato è una piattaforma di automazione low-code che fornisce una libreria di connettori e ricette per costruire integrazioni personalizzate, con funzionalità come monitoraggio in tempo reale, versionamento e gestione degli errori.
    • I revisori apprezzano l'interfaccia intuitiva di Workato, l'ampia libreria di connettori e ricette pre-costruiti e il supporto clienti reattivo, che migliorano l'esperienza utente complessiva e riducono significativamente il tempo di sviluppo.
    • Gli utenti hanno segnalato che Workato può essere costoso, ha una curva di apprendimento per le formule, e gestire molte ricette può diventare complesso, e alcuni connettori possono avere limitazioni.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Workato
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    336
    Integrations
    226
    Easy Integrations
    214
    Automation
    183
    Features
    176
    Contro
    Complexity
    72
    Data Limitations
    67
    Learning Curve
    67
    Missing Features
    67
    Expensive
    65
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Workato che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.4
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    9.2
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
    9.0
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    9.0
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Workato
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2013
    Sede centrale
    Mountain View, California
    Twitter
    @Workato
    3,559 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,291 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Workato è la piattaforma di orchestrazione aziendale di fiducia per oltre 12.000 clienti globali per muoversi più velocemente, innovare con fiducia e guidare con l'IA. L'unico fornitore valutato al pr

Utenti
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 42% Mid-Market
  • 34% Enterprise
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Workato è una piattaforma di automazione low-code che fornisce una libreria di connettori e ricette per costruire integrazioni personalizzate, con funzionalità come monitoraggio in tempo reale, versionamento e gestione degli errori.
  • I revisori apprezzano l'interfaccia intuitiva di Workato, l'ampia libreria di connettori e ricette pre-costruiti e il supporto clienti reattivo, che migliorano l'esperienza utente complessiva e riducono significativamente il tempo di sviluppo.
  • Gli utenti hanno segnalato che Workato può essere costoso, ha una curva di apprendimento per le formule, e gestire molte ricette può diventare complesso, e alcuni connettori possono avere limitazioni.
Pro e Contro di Workato
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
336
Integrations
226
Easy Integrations
214
Automation
183
Features
176
Contro
Complexity
72
Data Limitations
67
Learning Curve
67
Missing Features
67
Expensive
65
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Workato che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.4
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
9.2
Qualità del supporto
Media: 8.9
9.0
Facilità d'uso
Media: 8.9
9.0
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Workato
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2013
Sede centrale
Mountain View, California
Twitter
@Workato
3,559 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
1,291 dipendenti su LinkedIn®
(81)4.9 su 5
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  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
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    5X è una piattaforma end-to-end per dati e AI. La piattaforma organizza i tuoi dati indipendentemente dalla fonte o dal formato. Che tu abbia o meno un team dedicato ai dati, la nostra piattaforma tra

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 56% Mid-Market
    • 40% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di 5X
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    35
    Customer Support
    25
    Features
    18
    User Interface
    15
    Integrations
    14
    Contro
    Steep Learning Curve
    5
    Complex Setup
    4
    Feature Limitations
    4
    Learning Curve
    4
    Difficult Setup
    3
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di 5X che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.8
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    9.8
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
    9.5
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    9.6
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    5X
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2020
    Sede centrale
    San Francisco
    Twitter
    @DataWith5x
    49 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    128 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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5X è una piattaforma end-to-end per dati e AI. La piattaforma organizza i tuoi dati indipendentemente dalla fonte o dal formato. Che tu abbia o meno un team dedicato ai dati, la nostra piattaforma tra

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Software per computer
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 56% Mid-Market
  • 40% Piccola impresa
Pro e Contro di 5X
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
35
Customer Support
25
Features
18
User Interface
15
Integrations
14
Contro
Steep Learning Curve
5
Complex Setup
4
Feature Limitations
4
Learning Curve
4
Difficult Setup
3
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di 5X che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.8
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
9.8
Qualità del supporto
Media: 8.9
9.5
Facilità d'uso
Media: 8.9
9.6
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
5X
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2020
Sede centrale
San Francisco
Twitter
@DataWith5x
49 follower su Twitter
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www.linkedin.com
128 dipendenti su LinkedIn®
(394)4.4 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    SnapLogic è il leader nell'integrazione generativa. Come pioniere nell'integrazione guidata dall'IA, la piattaforma SnapLogic accelera la trasformazione digitale in tutta l'azienda e consente a tutti

    Utenti
    • Data Engineer
    • Consultant
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 46% Enterprise
    • 36% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    79
    Easy Integrations
    63
    Integrations
    49
    User Interface
    48
    Automation
    41
    Contro
    Performance Issues
    26
    Poor Performance
    23
    Technical Difficulties
    20
    Error Reporting
    18
    Complexity
    17
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.3
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
    8.8
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    8.6
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    SnapLogic
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2006
    Sede centrale
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnapLogic
    7,367 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    342 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

SnapLogic è il leader nell'integrazione generativa. Come pioniere nell'integrazione guidata dall'IA, la piattaforma SnapLogic accelera la trasformazione digitale in tutta l'azienda e consente a tutti

Utenti
  • Data Engineer
  • Consultant
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 46% Enterprise
  • 36% Mid-Market
Pro e Contro di SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
79
Easy Integrations
63
Integrations
49
User Interface
48
Automation
41
Contro
Performance Issues
26
Poor Performance
23
Technical Difficulties
20
Error Reporting
18
Complexity
17
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.3
Qualità del supporto
Media: 8.9
8.8
Facilità d'uso
Media: 8.9
8.6
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
SnapLogic
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2006
Sede centrale
San Mateo, CA
Twitter
@SnapLogic
7,367 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
342 dipendenti su LinkedIn®
(397)4.3 su 5
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Amazon Redshift
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Prezzo di ingresso:$1.22 - $3.26 Per hour
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Decine di migliaia di clienti utilizzano Amazon Redshift, un servizio di data warehouse veloce, completamente gestito e su scala petabyte che rende semplice ed economico analizzare in modo efficiente

    Utenti
    • Data Engineer
    • Senior Data Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 40% Enterprise
    • 38% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Amazon Redshift
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    7
    Integrations
    6
    Fast Querying
    5
    Large Datasets
    5
    Scalability
    5
    Contro
    Complexity
    5
    Feature Limitations
    5
    Software Limitations
    5
    Query Issues
    4
    Query Optimization
    4
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Amazon Redshift che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.7
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.5
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
    8.7
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    8.4
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    2006
    Sede centrale
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,572 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    152,002 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ: AMZN
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Decine di migliaia di clienti utilizzano Amazon Redshift, un servizio di data warehouse veloce, completamente gestito e su scala petabyte che rende semplice ed economico analizzare in modo efficiente

Utenti
  • Data Engineer
  • Senior Data Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 40% Enterprise
  • 38% Mid-Market
Pro e Contro di Amazon Redshift
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
7
Integrations
6
Fast Querying
5
Large Datasets
5
Scalability
5
Contro
Complexity
5
Feature Limitations
5
Software Limitations
5
Query Issues
4
Query Optimization
4
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Amazon Redshift che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.7
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.5
Qualità del supporto
Media: 8.9
8.7
Facilità d'uso
Media: 8.9
8.4
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2006
Sede centrale
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,572 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
152,002 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ: AMZN
(93)4.6 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Azure Data Factory (ADF) è un servizio di integrazione dati completamente gestito e senza server progettato per semplificare il processo di acquisizione, preparazione e trasformazione dei dati da font

    Utenti
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 63% Enterprise
    • 27% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Azure Data Factory
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    6
    Connectors
    5
    Data Integration
    4
    Simple
    4
    Automation
    3
    Contro
    Feature Limitations
    3
    Complex Processes
    2
    Complex Usability
    2
    Connectivity Issues
    2
    Data Limitations
    2
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Data Factory che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.1
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.8
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
    8.9
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    8.6
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,085,372 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Azure Data Factory (ADF) è un servizio di integrazione dati completamente gestito e senza server progettato per semplificare il processo di acquisizione, preparazione e trasformazione dei dati da font

Utenti
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 63% Enterprise
  • 27% Mid-Market
Pro e Contro di Azure Data Factory
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
6
Connectors
5
Data Integration
4
Simple
4
Automation
3
Contro
Feature Limitations
3
Complex Processes
2
Complex Usability
2
Connectivity Issues
2
Data Limitations
2
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Data Factory che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.1
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.8
Qualità del supporto
Media: 8.9
8.9
Facilità d'uso
Media: 8.9
8.6
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,085,372 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
MSFT
Prezzo di ingresso:Contattaci
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Semplifica la complessità di come gestisci il B2B con IBM webMethods B2B. L'integrazione B2B ti consente di condividere documenti—ordini di acquisto, fatture, avvisi di spedizione, contratti e altro—n

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Personale e reclutamento
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 42% Mid-Market
    • 35% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di IBM webMethods B2B
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    16
    Features
    9
    Security
    7
    Automation
    5
    Integration Capabilities
    5
    Contro
    Complexity
    10
    Expensive
    8
    Difficult Learning
    5
    Pricing Issues
    5
    Learning Curve
    4
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM webMethods B2B che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.4
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.7
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
    8.9
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    8.2
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    IBM
    Anno di Fondazione
    1911
    Sede centrale
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,686 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    SWX:IBM
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Semplifica la complessità di come gestisci il B2B con IBM webMethods B2B. L'integrazione B2B ti consente di condividere documenti—ordini di acquisto, fatture, avvisi di spedizione, contratti e altro—n

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Personale e reclutamento
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 42% Mid-Market
  • 35% Enterprise
Pro e Contro di IBM webMethods B2B
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
16
Features
9
Security
7
Automation
5
Integration Capabilities
5
Contro
Complexity
10
Expensive
8
Difficult Learning
5
Pricing Issues
5
Learning Curve
4
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM webMethods B2B che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.4
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.7
Qualità del supporto
Media: 8.9
8.9
Facilità d'uso
Media: 8.9
8.2
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
IBM
Anno di Fondazione
1911
Sede centrale
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,686 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
SWX:IBM
Prezzo di ingresso:Contattaci
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    IBM StreamSets è uno strumento robusto per l'integrazione dei dati in streaming per ambienti ibridi e multi-cloud che consente decisioni in tempo reale. Permette l'ingestione e la trasformazione in vo

    Utenti
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 41% Enterprise
    • 34% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di IBM StreamSets
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    28
    User Interface
    15
    Data Management
    14
    Data Pipelining
    13
    Integrations
    13
    Contro
    Learning Curve
    12
    Expensive
    8
    Steep Learning Curve
    8
    Learning Difficulty
    7
    Poor Documentation
    7
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM StreamSets che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.2
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.0
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
    8.4
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    7.8
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    IBM
    Anno di Fondazione
    1911
    Sede centrale
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,686 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    SWX:IBM
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

IBM StreamSets è uno strumento robusto per l'integrazione dei dati in streaming per ambienti ibridi e multi-cloud che consente decisioni in tempo reale. Permette l'ingestione e la trasformazione in vo

Utenti
  • Data Engineer
  • Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 41% Enterprise
  • 34% Mid-Market
Pro e Contro di IBM StreamSets
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
28
User Interface
15
Data Management
14
Data Pipelining
13
Integrations
13
Contro
Learning Curve
12
Expensive
8
Steep Learning Curve
8
Learning Difficulty
7
Poor Documentation
7
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM StreamSets che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.2
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.0
Qualità del supporto
Media: 8.9
8.4
Facilità d'uso
Media: 8.9
7.8
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
IBM
Anno di Fondazione
1911
Sede centrale
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,686 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
SWX:IBM
(136)4.5 su 5
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13th Più facile da usare in Piattaforme di Integrazione dei Big Data software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Per i team di dati che cercano di aumentare la disponibilità di dati affidabili, Astronomer fornisce Astro, la moderna piattaforma di orchestrazione dei dati, alimentata da Airflow. Astro consente agl

    Utenti
    • Data Engineer
    • Senior Data Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 47% Mid-Market
    • 38% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Astro by Astronomer
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    25
    Efficiency Improvement
    14
    User Interface
    13
    Automation
    11
    Deployment Ease
    10
    Contro
    Expensive
    8
    Learning Difficulty
    8
    Learning Curve
    6
    Difficult Learning
    5
    Feature Limitations
    5
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Astro by Astronomer che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    8.9
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
    9.0
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    8.8
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Astronomer
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2018
    Sede centrale
    New York, US
    Twitter
    @astronomerio
    19,943 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    4,664 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Per i team di dati che cercano di aumentare la disponibilità di dati affidabili, Astronomer fornisce Astro, la moderna piattaforma di orchestrazione dei dati, alimentata da Airflow. Astro consente agl

Utenti
  • Data Engineer
  • Senior Data Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 47% Mid-Market
  • 38% Enterprise
Pro e Contro di Astro by Astronomer
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
25
Efficiency Improvement
14
User Interface
13
Automation
11
Deployment Ease
10
Contro
Expensive
8
Learning Difficulty
8
Learning Curve
6
Difficult Learning
5
Feature Limitations
5
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Astro by Astronomer che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
8.9
Qualità del supporto
Media: 8.9
9.0
Facilità d'uso
Media: 8.9
8.8
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Astronomer
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2018
Sede centrale
New York, US
Twitter
@astronomerio
19,943 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
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(293)4.8 su 5
4th Più facile da usare in Piattaforme di Integrazione dei Big Data software
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Prezzo di ingresso:$79.00
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Skyvia è una piattaforma di integrazione dati cloud senza codice e pipeline di dati che consente ETL, ELT, Reverse ETL, migrazione dei dati, sincronizzazione dati unidirezionale e bidirezionale, autom

    Utenti
    • Chief Executive Officer
    • CEO
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 53% Piccola impresa
    • 35% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Skyvia
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    40
    Easy Integrations
    25
    Easy Setup
    22
    Setup Ease
    22
    Data Management
    21
    Contro
    Slow Performance
    7
    Difficult Setup
    6
    Setup Difficulty
    6
    Complex Setup
    5
    Connection Issues
    5
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Skyvia che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.3
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    9.3
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
    9.3
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    9.4
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Devart
    Anno di Fondazione
    1997
    Sede centrale
    Wilmington, Delaware, USA
    Twitter
    @DevartSoftware
    1,743 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    252 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Skyvia è una piattaforma di integrazione dati cloud senza codice e pipeline di dati che consente ETL, ELT, Reverse ETL, migrazione dei dati, sincronizzazione dati unidirezionale e bidirezionale, autom

Utenti
  • Chief Executive Officer
  • CEO
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 53% Piccola impresa
  • 35% Mid-Market
Pro e Contro di Skyvia
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Pro
Ease of Use
40
Easy Integrations
25
Easy Setup
22
Setup Ease
22
Data Management
21
Contro
Slow Performance
7
Difficult Setup
6
Setup Difficulty
6
Complex Setup
5
Connection Issues
5
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Skyvia che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.3
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
9.3
Qualità del supporto
Media: 8.9
9.3
Facilità d'uso
Media: 8.9
9.4
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Devart
Anno di Fondazione
1997
Sede centrale
Wilmington, Delaware, USA
Twitter
@DevartSoftware
1,743 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
252 dipendenti su LinkedIn®
(144)4.4 su 5
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Prezzo di ingresso:A partire da $29,000.00
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  • Descrizione del prodotto
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    Control-M di BMC Software è una piattaforma di orchestrazione delle operazioni digitali progettata per aiutare le organizzazioni a connettere applicazioni, pipeline di dati e processi infrastrutturali

    Utenti
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    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 52% Enterprise
    • 23% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Control-M
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    Pro
    Ease of Use
    33
    Features
    21
    Automation
    18
    Time-saving
    18
    Efficiency
    16
    Contro
    Complexity
    20
    Learning Curve
    13
    Difficult Learning
    12
    Difficulty
    12
    Missing Features
    11
  • Soddisfazione dell'utente
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    Qualità del supporto
    Media: 8.9
    8.8
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
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    Facilità di amministrazione
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  • Dettagli del venditore
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  • Dettagli del venditore
    Venditore
    BMC Software
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1980
    Sede centrale
    Houston, TX
    Twitter
    @BMCSoftware
    48,140 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
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Control-M di BMC Software è una piattaforma di orchestrazione delle operazioni digitali progettata per aiutare le organizzazioni a connettere applicazioni, pipeline di dati e processi infrastrutturali

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Automation
18
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Learning Curve
13
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12
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    AWS Glue è un servizio di integrazione dati senza server che facilita agli utenti di analisi la scoperta, la preparazione, lo spostamento e l'integrazione dei dati da più fonti per l'analisi, l'appren

    Utenti
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    • Software Engineer
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    • 48% Enterprise
    • 29% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
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    Pro
    Ease of Use
    5
    ETL Solutions
    3
    Simple
    3
    Cloud Integration
    2
    Data Integration
    2
    Contro
    Slow Performance
    2
    Access Control
    1
    Compatibility Issues
    1
    Complex Transformations
    1
    Connection Issues
    1
  • Soddisfazione dell'utente
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    Media: 8.9
    8.3
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
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    Media: 8.9
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  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    2006
    Sede centrale
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,572 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    152,002 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ: AMZN
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AWS Glue è un servizio di integrazione dati senza server che facilita agli utenti di analisi la scoperta, la preparazione, lo spostamento e l'integrazione dei dati da più fonti per l'analisi, l'appren

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  • Data Engineer
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Segmento di mercato
  • 48% Enterprise
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Pro e Contro di AWS Glue
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Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
5
ETL Solutions
3
Simple
3
Cloud Integration
2
Data Integration
2
Contro
Slow Performance
2
Access Control
1
Compatibility Issues
1
Complex Transformations
1
Connection Issues
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di AWS Glue che prevedono la soddisfazione degli utenti
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the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.9
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Qualità del supporto
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Facilità d'uso
Media: 8.9
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Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2006
Sede centrale
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,572 follower su Twitter
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NASDAQ: AMZN
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    Gathr.ai alimenta l'IA con un contesto dati completo per un'intelligenza di qualità superiore. Con un discorso dati ad alta fedeltà dal giorno zero, gli utenti possono ottenere risposte supportate dai

    Utenti
    • Associate Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 79% Mid-Market
    • 21% Enterprise
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Gathr.ai è uno strumento di gestione e analisi dei dati che consente agli utenti di creare pipeline di dati, configurare flussi di lavoro e generare approfondimenti basati sui dati utilizzando un approccio senza codice o a basso codice.
    • I revisori menzionano frequentemente la capacità dello strumento di gestire in modo efficiente diversi formati di dati, semplificare l'ingestione e la trasformazione in tempo reale e fornire un approccio unificato per gestire l'ingegneria dei dati, l'integrazione dell'IA e l'orchestrazione dei flussi di lavoro su larga scala.
    • Gli utenti hanno segnalato che creare pipeline dinamiche basate su dati dinamici nella fonte può essere difficile, e configurare connettori personalizzati richiede uno sforzo aggiuntivo.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Gathr.ai
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Integrations
    9
    Data Management
    7
    Drag
    6
    Ease of Use
    6
    Easy Integrations
    6
    Contro
    Access Issues
    1
    Connection Issues
    1
    Difficult Setup
    1
    Lack of Real-Time Data
    1
    Performance Optimization
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Gathr.ai che prevedono la soddisfazione degli utenti
    10.0
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.9
    9.8
    Qualità del supporto
    Media: 8.9
    9.7
    Facilità d'uso
    Media: 8.9
    10.0
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Gathr.ai
    Anno di Fondazione
    2022
    Sede centrale
    Los Gatos, CA, US
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    www.linkedin.com
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Gathr.ai alimenta l'IA con un contesto dati completo per un'intelligenza di qualità superiore. Con un discorso dati ad alta fedeltà dal giorno zero, gli utenti possono ottenere risposte supportate dai

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  • Gathr.ai è uno strumento di gestione e analisi dei dati che consente agli utenti di creare pipeline di dati, configurare flussi di lavoro e generare approfondimenti basati sui dati utilizzando un approccio senza codice o a basso codice.
  • I revisori menzionano frequentemente la capacità dello strumento di gestire in modo efficiente diversi formati di dati, semplificare l'ingestione e la trasformazione in tempo reale e fornire un approccio unificato per gestire l'ingegneria dei dati, l'integrazione dell'IA e l'orchestrazione dei flussi di lavoro su larga scala.
  • Gli utenti hanno segnalato che creare pipeline dinamiche basate su dati dinamici nella fonte può essere difficile, e configurare connettori personalizzati richiede uno sforzo aggiuntivo.
Pro e Contro di Gathr.ai
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Integrations
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Data Management
7
Drag
6
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Access Issues
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Connection Issues
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Media: 8.9
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Facilità d'uso
Media: 8.9
10.0
Facilità di amministrazione
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Gathr.ai
Anno di Fondazione
2022
Sede centrale
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Scopri di più su Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Cosa sono le Piattaforme di Integrazione dei Big Data?

L'integrazione dei big data è definita come un processo all'interno del ciclo di vita dei dati che comporta l'estrazione di dati da fonti eterogenee e la loro combinazione per ottenere informazioni unificate e approfondite che possono aiutare a prendere decisioni migliori.

Le piattaforme di integrazione dei big data sono gli strumenti che consentono di estrarre dati da varie fonti e poi ordinarli e processarli. Ogni giorno viene generato un enorme volume di dati da varie fonti. Le organizzazioni stanno cercando di trarre valore da questi dati. La maggior parte dei dati è in formato non strutturato. I dati richiesti sono spesso distribuiti su varie fonti come endpoint IoT, applicazioni, comunicazioni o forniti da terze parti.

Quali Tipi di Piattaforme di Integrazione dei Big Data Esistono?

L'obiettivo finale di una piattaforma di integrazione dei big data è trasferire e unificare i dati da fonti disparate. I responsabili dei dati possono ottenere una migliore comprensione dei vari metodi per raggiungere questo obiettivo comprendendo i diversi tipi di software di integrazione dei dati. Possono decidere quale tipo di piattaforma si adatta meglio a loro:

Integrazione dei dati middleware

Il middleware è un software che funge da materiale di collegamento per due sistemi diversi. Connette varie applicazioni e trasferisce dati dall'applicazione al database. Il middleware è ampiamente utilizzato per l'integrazione delle applicazioni e la gestione dei dati. Quando un'organizzazione integra sistemi legacy con quelli moderni, viene utilizzato il middleware.

Consolidamento dei dati

Questo termine è usato in modo intercambiabile con l'integrazione dei dati. Il consolidamento dei dati significa combinare dati da tutte le fonti disparate. Rimuove anche eventuali errori prima di memorizzarli in un data warehouse o data lake. Il consolidamento dei dati migliora la qualità dei dati.

Estrazione, trasformazione e caricamento (ETL)

L'ETL costituisce il nucleo degli strumenti di integrazione dei dati anche oggi. L'ETL è il processo di consolidamento dei dati in un data warehouse. Comporta l'estrazione dei dati dai sistemi sorgente, la loro trasformazione nel formato richiesto e il caricamento nel sistema di destinazione.

Integrazione dei dati aziendali

Mentre l'integrazione dei big data è un termine più ampio, l'integrazione dei dati aziendali si riferisce alla centralizzazione dei dati tra più organizzazioni. Questo viene solitamente fatto quando le organizzazioni attraversano fusioni e acquisizioni.

Quali sono le Caratteristiche Comuni delle Piattaforme di Integrazione dei Big Data?

Il software di integrazione dei big data è un modo per qualsiasi organizzazione di prendere decisioni informate. Di seguito sono riportate le caratteristiche chiave delle piattaforme di integrazione dei big data:

Connettori per big data: Molte applicazioni oggi utilizzano più di un database. I connettori di dati rendono possibile spostare i dati da un database a un altro. Le organizzazioni utilizzano i connettori per big data per filtrare e trasformare i dati in una struttura adeguata per scopi di interrogazione e analisi. Le organizzazioni possono beneficiare della scalabilità e delle trasmissioni di dati in tempo reale, a differenza dei tradizionali batch. Con le aziende basate su cloud e guidate dai dati che guadagnano popolarità, l'integrazione avanzata dei dati in qualsiasi piattaforma di integrazione dei big data aiuta con integrazioni più agili, senza cambiamenti costanti dello schema. IPaaS fornisce connettori per big data pre-costruiti, regole aziendali e mappe, che aiutano a organizzare i flussi di integrazione.

Trasformazione dei dati: La trasformazione dei dati è il processo di cambiamento dei dati da una struttura di formato a un'altra. Le organizzazioni utilizzano questo strumento per organizzare meglio i dati rendendoli compatibili con altri dati, unendo dati, e così via. I processi come l'integrazione dei dati, la migrazione dei dati, il data warehousing/archiviazione dei dati e il data wrangling possono tutti coinvolgere la trasformazione dei dati.

Sfruttare i dati da fonti non convenzionali di big data: Questa è una delle caratteristiche chiave di qualsiasi piattaforma di integrazione dei big data efficiente. I formati di file comuni come i PDF sono solitamente supportati dagli strumenti di integrazione dei dati. La caratteristica avanzata di sfruttare i dati da fonti non convenzionali supporta formati di file come COBOL, fonti email e file XML/JSON. Le organizzazioni utilizzano questa caratteristica per ottenere un'analisi dei dati semplificata.

Virtualizzazione dei dati: Le organizzazioni beneficiano di questa caratteristica ottenendo accesso a una vista unificata di vari sistemi disparati. Non c'è movimento fisico di dati da e verso i database. La caratteristica offre alle organizzazioni accesso in tempo reale ai loro dati senza esporre i dettagli tecnici dei sistemi sorgente.

Qualità dei dati: Questa caratteristica è centrale per tutte le piattaforme di integrazione dei big data. Quando i dati sono di eccellente qualità, è più facile processarli e analizzarli, aiutando infine le organizzazioni a prendere decisioni migliori.

Integrazione del database: La tecnologia del database aiuta nell'archiviazione dei dati e si è evoluta nel corso degli anni. Relazionale, NoSQL, gerarchico e molti altri sono tipi di database. Il database NoSQL è anche conosciuto come database non relazionale. L'integrazione del database viene solitamente effettuata in caso di fusioni e acquisizioni. Due database individuali vengono integrati per una migliore comprensione del nuovo business.

Gestione dei big data: È l'organizzazione, l'amministrazione e la governance di grandi volumi di dati strutturati e non strutturati. La governance dei dati è una parte importante della gestione dei dati. Una strategia di governance dei big data gioca un ruolo chiave nel determinare come l'azienda trarrà vantaggio dalle risorse disponibili. Le organizzazioni sfruttano questa caratteristica per garantire un alto livello di qualità dei dati.

Elaborazione dei dati: La caratteristica manipola i dati raccogliendoli e combinandoli per ottenere informazioni utilizzabili. Con i big data che migrano al cloud, i benefici dell'elaborazione dei dati nel cloud possono essere sfruttati da organizzazioni piccole e grandi allo stesso modo.

Interfaccia di programmazione delle applicazioni (API): Questa caratteristica connette un sistema a un altro tramite API, consentendo lo scambio di dati tra quei due sistemi. Facilita la connettività senza soluzione di continuità tra dispositivi e programmi.

Data warehouse: Questa è una parte del processo di integrazione dei dati che si occupa della pulizia, formattazione e archiviazione dei dati. Una delle implementazioni importanti dell'integrazione dei big data è la costruzione di un data warehouse. Viene fatto unendo sistemi per unificare i dati da fonti disparate. Tecnicamente i data warehouse eseguono interrogazioni e analisi.

Quali sono i Benefici delle Piattaforme di Integrazione dei Big Data?

Le aziende oggi sono guidate dai dati. Pertanto, è importante pulire, processare e organizzare questi dati per prendere decisioni migliori. Di seguito sono riportati i benefici dell'implementazione delle piattaforme di integrazione dei big data nelle organizzazioni:

Riduzione della complessità dei big data: In qualsiasi organizzazione, più sono le applicazioni, più sono le interfacce. I big data possono essere difficili da gestire a volte. Tuttavia, il software di integrazione dei big data aiuta a gestire la complessità, facilitando la consegna dei dati a qualsiasi sistema e semplificando le connessioni. Inizia con la definizione dei dati critici per il business; dati relativi a clienti, prodotti, siti e fornitori. L'intero processo potrebbe comportare l'aggiornamento, la raccolta e il raffinamento dei dati per formare una comprensione uniforme degli stessi.

Scalabilità: I big data sono principalmente non strutturati e richiedono un'analisi in tempo reale. Gli strumenti avanzati per i big data in associazione con il cloud computing aiutano a collegare i dati con eventi in tempo reale e automatizzare l'allocazione delle risorse in base alle attività di integrazione. Quando le organizzazioni hanno piattaforme di dati scalabili, sono anche preparate per una potenziale crescita delle loro esigenze di dati.

Miglioramento delle decisioni: Le organizzazioni spesso si occupano di una varietà di dati provenienti da fonti disparate. L'integrazione dei dati aiuta i manager a comprendere le dinamiche del loro business e anticipare i cambiamenti del mercato. I dati inseriti manualmente possono spesso avere difetti e quindi fornire scarse intuizioni andando avanti. Le piattaforme di integrazione aiutano a ottenere dati aggiornati, facilitando così decisioni più rapide e di qualità superiore. Quando i dati sono unificati, sono accessibili a tutti nell'organizzazione. Questo aumenta la trasparenza, la collaborazione e, infine, massimizza il valore dei dati.

Ottimizzazione dei costi: Le piattaforme di integrazione creano un'architettura software centralizzata che si connette al sistema e al software e consente di trasportare i dati senza problemi. Questo si concentra sull'eliminazione delle inefficienze causate dall'uso di più software all'interno di un'organizzazione. Questo riduce il costo richiesto per l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi di grandi quantità di dati.

Governance dei dati: Questo sistema aiuta a comprendere i dirigenti responsabili delle risorse di dati in un'organizzazione.

Chi Utilizza le Piattaforme di Integrazione dei Big Data?

Analisti di dati e data scientist: Questi dipendenti sono generalmente i principali utenti degli strumenti di integrazione dei big data. Utilizzano il software per ottenere una comprensione più profonda dei dati critici per il business. Questi team possono essere incaricati della preparazione dei dati, della pulizia e dell'elaborazione dei dati per ulteriori analisi.

Team di marketing: I team di marketing spesso conducono diversi tipi di campagne, tra cui email marketing, pubblicità digitale o anche campagne pubblicitarie tradizionali. I dati privi di errori e approfonditi aiutano il team di marketing a eseguire campagne e strategie di successo. L'integrazione dei big data aiuta i team di marketing a promuovere l'azienda o il suo prodotto al pubblico target.

Team finanziari: I team finanziari sfruttano le piattaforme di integrazione dei dati per ottenere informazioni e comprensione dei fattori che influenzano il business di un'organizzazione. I team finanziari richiedono dati in tempo reale per ottenere intuizioni azionabili, il che è possibile utilizzando software avanzati di integrazione dei dati. Integrando i dati finanziari con altri dati operativi, i team di contabilità e finanza ottengono intuizioni azionabili che potrebbero non essere state scoperte attraverso l'uso di strumenti tradizionali.

Software Correlato alle Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Le soluzioni correlate che possono essere utilizzate insieme all'integrazione dei dati includono:

Software di integrazione dei dati basato su metadati: Il software di integrazione dei big data può gestire una varietà di dati. Tuttavia, quando utilizzato con potenti metadati, può semplificare la creazione e la gestione dei report di BI. Il repository di metadati fornisce una vista e analizza il movimento dei dati all'interno dell'organizzazione.

Piattaforme di gestione dei dati: Questa categoria di software è utilizzata per raccogliere, analizzare e archiviare big data. Le piattaforme di gestione dei dati aiutano le organizzazioni a sfruttare i big data da varie fonti in tempo reale, portando a un coinvolgimento efficace dei clienti.

Software di replica dei dati: La replica dei dati può essere un processo una tantum o continuo. Questo software mira a mantenere tutti i membri dell'organizzazione sulla stessa pagina. La replica dei dati comporta la copia dei dati da un server a un database su un altro server.

Software di analisi dei big data: Le piattaforme di analisi dei dati sono un grande aiuto per qualsiasi organizzazione con la necessità di visualizzazione tempestiva dei dati di analisi di alto livello. Molte industrie mirano ai loro clienti utilizzando l'analisi dei dati, che aiuta le aziende a fornire un'esperienza personalizzata e a soddisfare le aspettative dei clienti.

Software di integrazione delle applicazioni: L'integrazione delle applicazioni, come l'integrazione dei dati, funziona in batch; questo lascia lacune nel prendere azioni rapide. Le organizzazioni possono beneficiare dello spostamento dei dati in tempo reale con l'integrazione delle applicazioni per un accesso facile e azioni più rapide.

Sfide con le Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Gestione di grandi volumi di dati: La crescita esponenziale dei dati da varie fonti è una delle sfide più grandi dell'integrazione dei big data. Questo crea ulteriori problemi con la conservazione di questi dati. A volte i dati funzionano su più piattaforme, una combinazione di hosting on-premises e cloud. Questo dà origine a complessità e la gestione può diventare difficile.

Compiti di integrazione dei dati manuali: In molte organizzazioni, i data scientist sono i dipendenti che trovano e preparano i dati, il che lascia l'equivalente di solo una settimana di tempo per i veri compiti di data science e lavoro analitico. Questo ha spinto le imprese a cercare strumenti per automatizzare l'ingestione e l'integrazione.

Crescita dei dati eterogenei: I dati eterogenei sono un gruppo di dati con tipi di dati non simili. I dati vengono raccolti in formati diversi: strutturati, non strutturati e semi-strutturati. Integrare tutti questi tipi di dati disparati è un processo tedioso e richiederebbe un adeguato strumento ETL. I dati sono per lo più gestiti da vari sistemi di gestione dei dati e potrebbero non essere nello stesso formato.

Problemi con la qualità dei dati: Dati incompatibili o non validi possono essere presenti nei dati ottenuti da fonti disparate. Le aziende potrebbero non esserne consapevoli, e le analisi potrebbero mostrare intuizioni con questi dati incompatibili che potrebbero avere gravi ripercussioni. Le intuizioni fornite dall'analisi dei dati potrebbero potenzialmente essere fuorvianti. La qualità dei dati raccolti viene tenuta sotto controllo nominando un dirigente per la gestione dei dati. Questo lavoro manuale può richiedere tempo per grandi volumi di dati.

Quali Aziende Dovrebbero Acquistare Piattaforme di Integrazione dei Big Data?

Retail: Questo settore è il più comune a utilizzare il software per i big data. Vogliono attrarre più clienti al loro business. Per questo, devono anticipare correttamente ciò che i clienti vogliono. Intuizioni accurate possono aiutare le aziende a identificare i loro clienti target e a costruire il loro vantaggio competitivo.

Logistica: L'integrazione dei dati unisce diversi sistemi combinando dati e funzioni. I dati nel settore dei trasporti e della logistica sono archiviati in sistemi ERP on-premises e CRM basati su cloud. Le soluzioni di integrazione dei big data aiutano le organizzazioni a superare sfide come la congestione del traffico e la cattiva gestione della capacità utilizzando la gestione automatizzata della flotta e l'analisi basata su cloud. I processi aziendali sono ottimizzati e gli errori di trascrizione sono anche ridotti.

Istruzione: La privacy e la sicurezza dei dati sono di fondamentale importanza nel settore dell'istruzione. Gli strumenti per i big data stanno cambiando completamente lo scenario educativo. La tecnologia all'avanguardia può aiutare a fare valutazioni educative migliori.

Bancario e finanziario: L'integrazione dei dati aiuta le banche a fornire una migliore esperienza al cliente, cross-selling, fidelizzazione dei clienti e redditività complessiva. L'integrazione dei big data aiuta nella rilevazione delle frodi e nella conformità.

Costruzioni: I grandi progetti infrastrutturali sono enormi in volume. Mentre le costruzioni sono uno dei settori meno digitalizzati, le organizzazioni stanno ora realizzando l'importanza dei dati generati e che dovrebbero essere sfruttati per ottenere risultati migliori. Utilizzando le piattaforme di integrazione dei big data, le aziende possono combinare i dati di progettazione e costruzione in modo che ogni dipartimento rimanga sulla stessa pagina. Questo porta a un migliore tracciamento dei dati di progettazione del progetto utilizzati sul sito di costruzione.

Sanità: Le piattaforme di big data sono fondamentali per il settore sanitario. I dati nella sanità sono non strutturati e l'integrazione dei dati può risultare utile per ottenere intuizioni preziose. L'obiettivo finale delle soluzioni di integrazione dei dati in questo settore è migliorare la qualità e il costo dell'assistenza sanitaria per pazienti e ricercatori.

Come Acquistare Piattaforme di Integrazione dei Big Data?

Raccolta dei Requisiti (RFI/RFP) per le Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Se un'azienda sta appena iniziando e cerca di acquistare la prima piattaforma di integrazione dei big data, o forse un'organizzazione ha bisogno di aggiornare un sistema legacy, ovunque si trovi un'azienda nel suo processo di acquisto, g2.com può aiutare a selezionare il miglior software di integrazione dei big data per l'azienda.

I particolari punti dolenti del business potrebbero essere legati a tutto il lavoro manuale che deve essere completato. Se l'azienda ha accumulato molti dati, la necessità è di cercare una soluzione che possa crescere con l'organizzazione. Gli utenti dovrebbero pensare ai punti dolenti e annotarli; questi dovrebbero essere utilizzati per aiutare a creare un elenco di criteri. Inoltre, l'acquirente deve determinare il numero di dipendenti che avranno bisogno di utilizzare lo strumento di integrazione dei big data, poiché questo determina il numero di licenze che probabilmente acquisteranno.

Prendere una visione olistica del business e identificare i punti dolenti può aiutare il team a lanciarsi nella creazione di un elenco di criteri. L'elenco serve come guida dettagliata che include sia le caratteristiche necessarie che quelle desiderabili, comprese le caratteristiche di budget, il numero di utenti, le integrazioni, i requisiti di sicurezza, le soluzioni cloud o on-premises e altro ancora.

A seconda dell'ambito della distribuzione, potrebbe essere utile produrre un RFI, un elenco di una pagina con alcuni punti elenco che descrivono ciò che è necessario da una piattaforma di integrazione dei big data.

Confrontare i Prodotti delle Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Creare un elenco lungo

Dal soddisfare le esigenze funzionali del business all'implementazione, le valutazioni dei fornitori sono una parte essenziale del processo di acquisto del software. Per facilitare il confronto dopo che tutte le demo sono complete, è utile preparare un elenco coerente di domande riguardanti esigenze e preoccupazioni specifiche da porre a ciascun fornitore.

Creare un elenco breve

Dall'elenco lungo dei fornitori, è utile restringere l'elenco dei fornitori e creare un elenco più breve di contendenti, preferibilmente non più di tre o cinque. Con questo elenco in mano, le aziende possono produrre una matrice per confrontare le caratteristiche e i prezzi delle varie soluzioni di integrazione dei big data.

Condurre demo

Per garantire che il confronto sia approfondito, l'utente dovrebbe dimostrare ogni soluzione nell'elenco breve con lo stesso caso d'uso e set di dati. Questo permetterà all'azienda di valutare come ciascun fornitore si confronta con la concorrenza.

Selezione delle Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Scegliere un team di selezione

Prima di iniziare, è fondamentale creare un team che lavorerà insieme durante l'intero processo, dall'identificazione dei punti dolenti all'implementazione. Il team di selezione del software dovrebbe essere composto da membri dell'organizzazione che hanno il giusto interesse, le competenze e il tempo per partecipare a questo processo. Un team di tre o cinque persone con ruoli come il principale decisore, il project manager, il proprietario del processo, il proprietario del sistema o l'esperto di materia del personale, nonché un responsabile tecnico, amministratore IT sarebbe sufficiente. Nelle aziende più piccole, il team di selezione dei fornitori potrebbe essere più piccolo, con meno partecipanti che multitasking e assumono più responsabilità.

Negoziazione

Poiché le piattaforme di integrazione dei dati riguardano tutti i dati, l'utente deve assicurarsi che il processo di selezione sia guidato dai dati. Il team di selezione dovrebbe confrontare dati importanti come le metriche di prezzo di un particolare fornitore, la fase in cui si trova l'organizzazione acquirente e anche i termini e le condizioni dell'organizzazione.

Decisione finale

È imperativo aprire una conversazione riguardante i prezzi e le licenze. Ad esempio, il fornitore potrebbe essere disposto a offrire uno sconto per contratti pluriennali o per raccomandare il prodotto ad altri.

Quanto Costano le Piattaforme di Integrazione dei Big Data?

Il software di integrazione dei dati è disponibile sia on-premises che su cloud. Il costo per tipo cambia dato che ci sono certi fattori per ciascun tipo da considerare. Le organizzazioni che considerano di distribuire software on-premises sono responsabili dei costi associati all'hardware del server, al consumo di energia e allo spazio. Mentre il software che utilizza il cloud può essere addebitato per le risorse che utilizza e i prezzi aumentano o diminuiscono a seconda di quanto del software viene consumato.

Ritorno sull'Investimento (ROI)

Le organizzazioni acquistano piattaforme di integrazione dei big data con l'aspettativa di un certo ROI. Sebbene ci siano modi per calcolare direttamente i ROI, potrebbe essere un po' scoraggiante usarli qui. Dipende interamente dalla complessità del progetto e infine dal software stesso. Il ROI può essere ulteriormente esaminato da una prospettiva IT e da una prospettiva aziendale. Il ROI sull'infrastruttura IT, il personale, la costruzione di competenze e il costo dei servizi viene calcolato. Mentre, per il business, gli investimenti di tempo, gli investimenti esterni (il costo relativo ai partner esterni coinvolti nel progetto) e i costi di opportunità sono considerati importanti.

Implementazione delle Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Come vengono Implementate le Piattaforme di Integrazione dei Big Data?

È necessario definire gli obiettivi da raggiungere utilizzando una piattaforma di integrazione dei big data. Questo aiuterà a misurare il successo dei progetti target per i quali verrà utilizzato il software di integrazione dei big data. Le grandi organizzazioni hanno dati in grandi volumi da fonti di dati eterogenee, quindi è meglio assumere una parte esterna per implementare il software. La connettività tra i sistemi è garantita durante il processo. Con una ricca esperienza nel corso degli anni, gli specialisti di queste società di consulenza possono guidare le aziende nel connettere e consolidare i loro dati in modo efficace aiutando l'azienda a identificare i migliori fornitori nello spazio che si adatterebbero alle loro esigenze e obiettivi aziendali.

Chi è Responsabile dell'Implementazione delle Piattaforme di Integrazione dei Big Data?

L'implementazione dell'integrazione dei dati può essere un processo tedioso. In tali momenti, è consigliabile avere il supporto del fornitore durante l'implementazione. La dimensione del team potrebbe variare da moderata a grande a seconda della complessità del software da implementare. Con team interfunzionali, è possibile semplificare il processo di implementazione. Prima dell'uso effettivo, è sempre una buona pratica testare dati di esempio.

Come si Presenta il Processo di Implementazione per le Piattaforme di Integrazione dei Big Data?

Il processo di implementazione complessivo può essere eseguito nei seguenti passaggi:

  • Identificare e definire il progetto è un passaggio in cui le organizzazioni possono capire il formato in cui i dati consolidati devono essere in modo che possano risultare di massima utilità per l'organizzazione.
  • Rivedere i sistemi diventa cruciale a questo punto. A seconda della connettività, gli specialisti di consulenza possono consigliare connettori di dati e/o porte SFTP per facilitare lo scambio di dati.
  • Definire il framework di integrazione dei dati.
  • Definire come verranno elaborati i dati.

Quando Dovresti Implementare le Piattaforme di Integrazione dei Big Data?

Il software di integrazione dei big data è solitamente richiesto quando l'organizzazione si occupa di grandi quantità di dati provenienti da fonti disparate.

Tendenze delle Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Piattaforme di integrazione ibride

Queste piattaforme aiutano gli utenti aziendali a gestire dati altamente complessi. Le piattaforme di integrazione ibride integrano dati on-premises e basati su cloud. Queste piattaforme aiutano a ridurre i costi e i rischi.

Integrazione utilizzando intelligenza artificiale e apprendimento automatico

La natura dirompente della trasformazione digitale odierna ha aperto la strada a molti nuovi sviluppi nelle piattaforme di integrazione. Con l'intelligenza artificiale, è possibile ottenere intuizioni accurate sui dati dei clienti e quindi soddisfare le loro aspettative. L'apprendimento automatico aiuta a fornire la trasparenza per prendere decisioni migliori.

Adozione del software come servizio (SaaS) e del cloud

Il SaaS sta aiutando il software tradizionale on-premises a migrare al cloud. La facilità d'uso del cloud e del SaaS consente alle organizzazioni di utilizzare i dati da qualsiasi luogo, in qualsiasi momento, e pagare per quanto viene utilizzato. Elimina anche l'uso dell'hardware rendendo l'infrastruttura flessibile.

Blockchain per dati e analisi

La tecnologia blockchain può aiutare in più di un modo:

  • Aumenta la sicurezza
  • Fornisce trasparenza
  • Semplifica il processo di integrazione
  • Semplifica le comunicazioni
  • Elimina la necessità di intermediari riducendo così i costi.