Ciò che mi piace di più di Amazon Redshift è la sua capacità di gestire enormi quantità di dati con velocità e scalabilità impressionanti. È progettato specificamente per il data warehousing, quindi le query complesse vengono eseguite in modo efficiente grazie al suo storage colonnare e all'architettura di elaborazione massivamente parallela (MPP). Inoltre, si integra perfettamente con l'ecosistema AWS, rendendo più facile costruire soluzioni dati end-to-end accompagnate dall'infrastruttura backend esistente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In termini di ottimizzazioni, ci sono pochissime cose che vengono fornite di default. È necessario un notevole sforzo per ottimizzare Redshift.

- Dobbiamo gestire i cluster e i nodi poiché non è una soluzione serverless (non stiamo parlando di spectrum qui!)

- Problemi di concorrenza quando viene utilizzato da un gran numero di utenti. Abbiamo dovuto impostare limiti e controlli separatamente, il che è un po' fastidioso.

- C'è un grande carico di manutenzione. Compiti come il "vacuuming" e l'analisi delle tabelle per mantenere le prestazioni richiedono ancora attenzione e aggiungono molta complessità operativa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amazon Redshift offre un'eccellente scalabilità per gestire grandi volumi di dati strutturati e si integra perfettamente con altri servizi AWS come S3 e Glue. Le prestazioni delle query sono elevate per i carichi di lavoro analitici e l'archiviazione colonnare accelera significativamente le query di aggregazione. La capacità di separare l'archiviazione e il calcolo ha migliorato la gestione dei costi e la flessibilità, rendendo più facile scalare le risorse in base alle esigenze del carico di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene potente, Redshift può diventare costoso su larga scala se non viene monitorato e ottimizzato con attenzione. Le prestazioni delle query a volte peggiorano quando si gestiscono join complessi o dati semi-strutturati rispetto a soluzioni più recenti native del cloud. Gestire la concorrenza può anche essere una sfida, e l'ottimizzazione delle prestazioni richiede conoscenze specializzate. Inoltre, il supporto nativo per i dati non strutturati è ancora limitato rispetto alle alternative. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di Amazon Redshift è quanto sia facile connettersi e iniziare. L'interfaccia è intuitiva e la connessione è veloce, il che rende l'interrogazione di grandi set di dati fluida ed efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Finora, non ho incontrato nulla che non mi piaccia di Amazon Redshift. È stato affidabile e ha soddisfatto bene le mie esigenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facile da scalare su e giù, architettura multi-zona per la protezione dei dati. Facile da scalare il programma. Accesso ai log facile. Facile da configurare e semplice da iniettare dati utilizzando EMR e lambda e la condivisione automatica è di grande aiuto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Problemi di accodamento delle query e di concorrenza. A volte lo stile di distribuzione automatica non funziona a meraviglia e deve essere cambiato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

servizio di data warehousing basato su cloud, facile da accedere e gestire, ottimo supporto, molte funzionalità, disponibile per essere integrato e utilizzato con molte altre piattaforme Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

costo più elevato, poche limitazioni per alcuni tipi di dati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amazon Redshift è facile da usare e configurare, offrendo a team di tutte le dimensioni l'accesso a data warehousing e analisi. Ha funzionalità robuste e si integra bene con altri servizi AWS, rendendo facile l'implementazione e la scalabilità. Il loro supporto clienti è affidabile e la frequenza d'uso aggiunge valore grazie all'uso delle loro analisi che ci forniscono importanti intuizioni sul nostro business. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene potente, Amazon Redshift può essere costoso da elaborare su larga scala con una quantità crescente di dati. Le join complesse possono rallentare le prestazioni delle query e l'ottimizzazione richiede competenze specifiche. In ambienti ad alta domanda c'è un supporto limitato per i dati non strutturati e l'ottimizzazione frequente può essere difficile, specialmente per le operazioni quotidiane. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amazon Redshift è un punto di svolta, permettendoci di avere un data warehousing altamente scalabile e abilitato alle prestazioni per il progetto complesso. L'architettura MPP e l'archiviazione colonnare offrono prestazioni di query potenti sulla piattaforma. Redshift ci ha anche permesso di integrare facilmente diversi servizi AWS, come l'uso di S3 per le importazioni di dati e Glue per le operazioni ETL, e ha reso la nostra pipeline molto snella in modo che il trasferimento dei dati e le query siano stati ridotti di molte volte.

Con Spectrum, Redshift può gestire dati strutturati e semi-strutturati, il che consentirà query cross-database efficienti e un aumento della produttività per quanto riguarda l'analisi dei dati e la reportistica. Le funzionalità avanzate di compressione dei dati e la distribuzione dei dati garantiscono che l'archiviazione sia utilizzata in modo ottimale mentre si fa uso efficiente e si gestiscono i costi delle risorse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene le prestazioni e la scalabilità di Redshift siano eccellenti, il sistema non è molto facile da usare per l'ottimizzazione e la messa a punto delle query per i nuovi utenti. Strumenti automatizzati per una migliore configurazione gli permetteranno di raggiungere un insieme diversificato di team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ogni volta che ho bisogno di gestire grandi set di dati, Amazon Redshift è il mio strumento di riferimento. La sua capacità di gestire query complesse e grandi volumi di dati lo rende essenziale per il mio lavoro. La velocità e l'efficienza con cui elabora i dati sono particolarmente impressionanti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per chi è nuovo ad AWS o ai data warehouse basati su cloud, iniziare con Redshift può essere un po' complicato. La curva di apprendimento iniziale è stata ripida per me, soprattutto quando si trattava di comprendere il processo di migrazione. Ma col tempo, ho scoperto che è una piattaforma inestimabile per analizzare dati complessi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Strumenti scalabili con approfondimenti in tempo reale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

per favore Il prezzo può essere complesso e poco chiaro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fornisce una soluzione dati basata su colonne facile da usare e implementare, ma molto potente, che aiuta a migliorare le prestazioni delle query. Inoltre, l'analisi incrociata dei database è rivoluzionaria. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Richiede tempo per ottimizzare e regolare correttamente le query per il database, che è lo svantaggio di questa soluzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.