Migliori Software di Osservabilità dei Dati
L'osservabilità dei dati implica il monitoraggio completo, la gestione e la comprensione dell'attuale stack tecnologico dei dati. Questi strumenti consentono alle aziende di gestire meglio i propri dati aiutandole a scoprire e risolvere problemi di dati in tempo reale e ottenere una visione completa della salute dei dati del sistema. Gli strumenti di osservabilità dei dati aiutano le aziende ad accelerare l'adozione dei dati tra i vari dipartimenti. Questo aiuta a prendere decisioni strategiche e basate sui dati che beneficiano l'intera organizzazione.
Il concetto di osservabilità dei dati deriva dalle migliori pratiche apprese dal software DevOps per gestire dati imparziali, inaccurati o errati. Queste migliori pratiche, che includono l'ottimizzazione dei log, le intuizioni in tempo reale, e così via, consentono la creazione di dati privi di errori e affidabili in tutto lo stack dei dati, che include fonti di dati, data warehouse, strumenti ETL, strumenti ML/BI, ecc.
Gli strumenti di osservabilità dei dati fanno parte delle piattaforme DataOps. Le piattaforme DataOps assemblano diversi tipi di software di gestione dei dati in un ambiente individuale e integrato. La piattaforma unifica tutto lo sviluppo e le operazioni nei flussi di lavoro dei dati. Il software di osservabilità dei dati si concentra sul monitoraggio della salute delle pipeline di dati e dell'intero sistema.
Gli strumenti di osservabilità dei dati differiscono dal software di monitoraggio poiché quest'ultimo si concentra su metriche predefinite per identificare i bug, mentre l'osservabilità dei dati si concentra sulla rilevazione e risoluzione in tempo reale. L'osservabilità dei dati si differenzia anche dal software di qualità dei dati, in cui il primo si concentra sulla riduzione del numero di incidenti sui dati accelerando il tempo di risoluzione. La qualità dei dati è il risultato di una potente osservabilità dei dati in tutto lo stack moderno dei dati.
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Osservabilità dei Dati, un prodotto deve:
Monitorare proattivamente, avvisare, tracciare, registrare, confrontare e analizzare i dati per eventuali errori o problemi in tutto lo stack dei dati Monitorare i dati a riposo e i dati in movimento, e non richiede l'estrazione dei dati dalla posizione di archiviazione corrente Connettersi a uno stack esistente senza la necessità di scrivere codice o modificare le pipeline di datiSoftware di Osservabilità dei Dati in evidenza a colpo d'occhio
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Monte Carlo, il leader nell'osservabilità dei dati + AI, consente alle organizzazioni aziendali di portare avanti iniziative critiche con fondamenta affidabili. Nasdaq, Honeywell, Roche e centinaia di
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Metaplane è lo strumento di osservabilità dei dati end-to-end che aiuta i team di dati a sapere quando qualcosa si rompe, cosa è andato storto e come risolverlo. Costruito per lo stack di dati moderno
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DQLabs ridefinisce la gestione dei dati con una piattaforma moderna di qualità dei dati potenziata da Semantics e GenAI, consentendo alle organizzazioni di trasformare i dati grezzi in informazioni af
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Dash0 è l'unica piattaforma di osservabilità nativa OpenTelemetry costruita pensando agli sviluppatori. Con un monitoraggio granulare e incentrato sulle risorse, Dash0 fornisce visibilità in tempo rea
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SixthSense Data Observability è una soluzione sofisticata di osservabilità dei dati progettata per aiutare gli utenti a gestire, monitorare e ottimizzare efficacemente i loro flussi di dati. Questo pr
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SquaredUp è un portale di osservabilità unificato. Dì addio ai punti ciechi e ai silos di dati. Utilizzando il data mesh e la visualizzazione dei dati all'avanguardia, SquaredUp offre ai team IT e di
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Decube è una piattaforma di Context Layer progettata specificamente per l'era dell'IA, fornendo alle organizzazioni la capacità di dare significato, memoria e fiducia ai loro dati. Questo sistema inno
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Sifflet è una soluzione completa di osservabilità dei dati progettata per assistere gli ingegneri dei dati e i consumatori di dati nel ottenere una visibilità completa sui loro stack di dati. Questa p
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Acceldata is a pioneering provider of enterprise solutions in data observability and Agentic Data Management. Its technology enables organizations to monitor, manage, and improve the reliability, qual
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SYNQ è una piattaforma di osservabilità dei dati che aiuta i team di dati moderni a definire, monitorare e gestire i loro prodotti dati. Riunisce proprietà, test e flussi di lavoro per incidenti in mo
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Telmai è una piattaforma di osservabilità dei dati basata su AI che monitora continuamente i dati in ogni fase del pipeline, dall'ingestione alle applicazioni aziendali. Progettato per dati strutturat
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Matia è una piattaforma di operazioni sui dati che consente ai team di dati moderni di costruire, gestire e monitorare pipeline di dati end-to-end in un unico posto. Matia permette ai team di dati di
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Aiutiamo i clienti a pianificare, implementare e gestire la loro infrastruttura basata su eventi.
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Validio aiuta le imprese Fortune 2000 e le principali aziende tecnologiche come Nordea, AllianceBernstein, Walden, Point Predictive e Truecaller a migliorare l'affidabilità dei loro dati analitici e o
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Elementary è una soluzione di osservabilità dei dati progettata per stack di dati incentrati su dbt. Si integra perfettamente nel tuo flusso di lavoro e nelle tue pipeline di sviluppo dbt e garantisce
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FAQ sul Software di Osservabilità dei Dati
Qual è la piattaforma di successo del cliente più raccomandata per le aziende SaaS?
Per i team di software che danno priorità alla precisione dei dati, alla visibilità operativa e alla rapida risoluzione dei problemi, le principali piattaforme di osservabilità dei dati su G2 includono:
- Monte Carlo si concentra esclusivamente sull'osservabilità dei dati, fornendo monitoraggio automatico, rilevamento delle anomalie e tracciabilità dei dati per aiutare i team a individuare e risolvere i problemi dei dati prima che impattino sugli utenti.
- Metaplane offre un'osservabilità dei dati end-to-end con funzionalità come il rilevamento delle modifiche dello schema, il monitoraggio della freschezza e il rilevamento delle anomalie, consentendo ai team di mantenere efficacemente la qualità dei dati.
- Acceldata combina il monitoraggio della qualità dei dati, le prestazioni delle pipeline e le informazioni sulla salute dell'infrastruttura in un'unica piattaforma, aiutando le aziende software a garantire che le loro operazioni sui dati funzionino senza problemi su larga scala.
Qual è il miglior software di osservabilità dei dati per le piccole imprese?
Per le piccole imprese che mirano a mantenere la qualità dei dati, monitorare le pipeline e individuare i problemi in anticipo senza configurazioni complesse, le principali soluzioni di osservabilità dei dati per piccole imprese includono:
- Bigeye combina il rilevamento automatico delle anomalie e l'analisi delle cause principali in una piattaforma che rende l'affidabilità dei dati accessibile senza richiedere risorse tecniche profonde, il che è ottimo per i team in crescita.
- IBM Databand offre monitoraggio proattivo e avvisi automatici integrandosi facilmente con le pipeline di dati esistenti, rendendolo accessibile per le aziende in crescita con supporto ingegneristico limitato.
- Monte Carlo offre una soluzione potente ma flessibile con monitoraggio automatico, tracciabilità dei dati e funzionalità di risoluzione degli incidenti. Sebbene sia pronto per le imprese, offre anche pacchetti adatti per piccole aziende in rapida crescita.