Quello che mi piace di più di AWS Glue è che è un servizio ETL completamente gestito, quindi c'è pochissima infrastruttura di cui preoccuparsi. Si integra perfettamente con altri servizi AWS come S3, Athena, Redshift e Lake Formation, il che rende il movimento e la trasformazione dei dati molto fluidi. Il Glue Data Catalog è particolarmente utile perché scopre e organizza automaticamente i dati, risparmiando molto lavoro manuale. La natura serverless e l'auto-scaling aiutano anche a ottimizzare i costi poiché paghiamo solo per ciò che utilizziamo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una sfida con AWS Glue è la curva di apprendimento, specialmente per i principianti che sono nuovi a Spark o ai servizi AWS. Il debug dei lavori Glue può a volte essere difficile perché i messaggi di errore non sono sempre molto chiari. Il tempo di avvio dei lavori può anche sembrare un po' lento per carichi di lavoro più piccoli. Inoltre, i costi possono aumentare rapidamente se i lavori non sono ottimizzati correttamente, quindi il monitoraggio e la messa a punto sono importanti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Semplifica la scoperta, la preparazione e la combinazione dei dati per l'analisi, l'apprendimento automatico e lo sviluppo di applicazioni e fornisce funzionalità come la qualità dei dati e la gestione degli schemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ottiene tempi di avvio, processi di debug complessi, a volte impiegando diversi minuti per avviarsi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facile tracciare l'errore nello script attraverso le esecuzioni. Il mio team ha costruito un framework per recuperare dati da diverse piattaforme tramite AWS Glue e li memorizza in S3 nel formato di file da noi indicato. Questo rende la nostra integrazione e il recupero dei dati molto più semplice. Supporta il caricamento frequente dei dati. È facile da implementare. Buon supporto clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molte volte mi trovo ad affrontare problemi di server/connettività quando utilizzo Glue e il nostro lavoro viene bloccato a causa di ciò.

Non supporta i formati di file XML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo assolutamente Glue per la sua funzionalità. Fornisce tutto il necessario Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La versione legacy ora non è accessibile. Inoltre, la documentazione potrebbe essere migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AWS Glue si integra molto bene con i servizi AWS che ora sono ampiamente utilizzati da quasi tutte le aziende, poiché è uno strumento originale di AWS, si integra facilmente con tutti gli altri come S3 e Redshift. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AWS Glue non è facile da usare, i componenti di trasformazione che abbiamo non sono utili in diversi scenari e dobbiamo utilizzare trasformazioni personalizzate per tutto, inclusi anche operazioni molto basilari. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace il suo servizio. Facile da capire e usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tuttavia, non ho trovato nulla di negativo per AWS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Visivamente efficace e facile da usare nelle operazioni ETL Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Selezione sulla qualità dei dati e ulteriore trasformazione del sistema richiesta Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Adoro quanto sia semplice la gestione e l'organizzazione dei dati con esso. AWS Glue risparmia un sacco di tempo automatizzando la maggior parte del processo di integrazione e preparazione dei dati. Anche per i principianti, l'interfaccia visiva è facile da usare, e poiché è serverless, non devo preoccuparmi dell'infrastruttura. L'interfaccia utente è semplice da usare e navigare, rendendo i compiti diretti. Utilizzo AWS Glue frequentemente, e soddisfa continuamente le mie esigenze di gestione dei dati. L'implementazione è stata facile ed è facile da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

All'inizio, specialmente se non si ha familiarità con i servizi cloud, potrebbe essere un po' difficile comprendere i prezzi. Monitorare l'utilizzo è essenziale per prevenire spese impreviste. Inoltre, anche se l'interfaccia grafica è eccellente, potrebbero essere disponibili più opzioni di personalizzazione per gli utenti esperti che vogliono ottimizzare i loro flussi di lavoro dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

In questo strumento possiamo eseguire facilmente lavori puspark. Ci sono molte opzioni, possiamo eseguire lavori utilizzando il notebook e ci sono molte opzioni lì. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente è quasi buono per il mio lavoro. Va tutto bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Glue è senza server e devo pagare solo per ciò che utilizzo. Soprattutto, Glue genera automaticamente script per il mio lavoro ETL.

L'estrazione dei dati dalla fonte, la trasformazione e il caricamento nel target dei dati sono diventati facili con Glue.

Ho utilizzato i crawler in Glue per determinare automaticamente lo schema dal bucket S3, che è la mia fonte di dati, e scrive i metadati nel database nel catalogo dati.

Utilizzando ETL visivo, ho trasformato lo schema dal catalogo dati e l'ho inviato al target con facilità in pochi secondi.

Durante la creazione del lavoro ETL possiamo selezionare la fonte e il target e trasformare i dati utilizzando molte opzioni fornite per rendere i dati puliti e privi di rumore.

Può scalare dinamicamente le risorse in su e in giù in base al carico di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Glue era limitato solo a Python e Scala. Bisogna avere una minima conoscenza di uno di questi linguaggi per comprendere lo script del lavoro ETL. Ho trovato questo come un lato negativo di Glue poiché sono un principiante con Glue. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.