Avis et détails du produit Vertex AI

Ce que j'aime le plus à propos de Vertex AI, c'est qu'il réunit l'ensemble du flux de travail d'apprentissage automatique sur une seule plateforme. De la préparation des données et de l'entraînement au déploiement et à la surveillance continue, nous pouvons tout gérer sans avoir à jongler avec plusieurs outils. Nous l'utilisons depuis plusieurs années pour construire et déployer des modèles ML en production, et son intégration avec d'autres services Google Cloud, tels que BigQuery et Cloud Storage, facilite grandement la gestion et le déplacement des données. Les fonctionnalités AutoML et les pipelines préconstruits permettent également de gagner beaucoup de temps, de sorte que notre équipe peut consacrer plus d'énergie à l'expérimentation et à l'amélioration des performances des modèles plutôt qu'à la configuration et à la maintenance de l'infrastructure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose que je n'aime pas à propos de Vertex AI, c'est qu'il peut sembler accablant pour les nouveaux utilisateurs en raison du grand nombre de fonctionnalités et de services qu'il offre. Bien qu'il soit très puissant, la configuration de pipelines personnalisés ou le débogage de flux de travail plus complexes peut parfois nécessiter une connaissance approfondie de Google Cloud et des concepts de base en apprentissage automatique. De plus, les coûts peuvent augmenter rapidement si les ressources ne sont pas gérées avec soin, surtout lors de l'entraînement de grands modèles ou de l'exécution de plusieurs expériences en parallèle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Vertex AI pour construire, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique, et j'adore comment il résout le problème de la gestion des flux de travail ML complexes. Il réduit l'effort nécessaire pour construire, entraîner et déployer des modèles, avec tout centralisé, rendant l'automatisation plus facile et l'évolutivité plus rapide. Cela signifie que je peux me concentrer davantage sur la construction de meilleurs modèles au lieu de m'inquiéter de l'infrastructure. Ce que j'aime le plus, c'est comment il combine l'entraînement, le déploiement et la surveillance en un seul endroit. L'intégration avec les services Google Cloud fonctionne très bien, l'évolutivité est fluide, et les pipelines gérés font gagner beaucoup de temps. Dans l'ensemble, cela rend le développement ML plus efficace et fiable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La courbe d'apprentissage est raide, la documentation peut être déroutante par endroits, et les coûts ne sont pas toujours clairs. De meilleurs tutoriels, une interface utilisateur plus simple pour les tâches courantes et une tarification plus transparente amélioreraient l'expérience. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus à propos de Vertex AI, c'est le jardin de modèles et la capacité de rapidement et facilement expérimenter et tester différents modèles génératifs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve la complexité de Vertex AI assez accablante. Il y a tellement de choses inutiles qui vous bombardent immédiatement lorsque vous l'ouvrez. Il y a trop d'options, qui deviennent juste du bruit et prennent de l'énergie et du temps pour comprendre leur véritable utilité. On a l'impression que tout est simplement catégorisé sous différents noms, ce qui le rend problématique et trop compliqué. La configuration initiale semble également inutilement compliquée. J'aime que les choses soient simplifiées car, même en tant qu'utilisateur technique avancé, je me perds souvent dans tout ce bruit, et cela me détourne de mes objectifs clairs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vertex AI facilite l'essai des derniers modèles GenAI, leur intégration dans des applications, la création de nos propres modèles et leur exposition en tant que points de terminaison. J'utilise Vertex AI depuis plus de 5 ans maintenant pour une variété d'applications telles que des applications mobiles avec reconnaissance d'image, des capacités de chat pour des applications web qui résument et extraient du contenu significatif. Vertex AI agit comme un centre de commande pour toutes les applications d'IA et est toujours mis à jour avec les derniers progrès dans le domaine de l'IA, en particulier Gen AI. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Apprendre Vertex AI a été un peu difficile au début. Les coûts de facturation avec les fonctionnalités et l'utilisation étaient difficiles à estimer à l'avance. Heureusement, au fil des années, ils ont rendu plus facile l'essai des fonctionnalités et avec l'aide de Google Cloud Skill Boost, nous sommes en mesure de mettre en œuvre et d'apprendre les nouvelles fonctionnalités sans trop nous soucier des coûts. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus à propos de Vertex AI, c'est son écosystème unifié. Il rassemble la préparation des données, l'entraînement des modèles et le déploiement dans un flux de travail unique et cohérent, ce qui rend le processus global fluide et bien connecté. Le Model Garden est un véritable point fort pour moi, offrant un accès facile à plus de 150 modèles de base tels que Gemini et Claude, et il accélère visiblement la construction et la livraison de solutions d'IA de qualité production. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne suis pas fan de la structure tarifaire complexe, surtout qu'il n'y a pas d'option "scale-to-zero" pour les points de terminaison. Cela peut vous laisser payer des coûts plus élevés même lorsque les services sont inactifs. En plus de cela, la courbe d'apprentissage semble raide, et la documentation est fragmentée, ce qui rend plus difficile pour les petites équipes — ou pour quiconque est nouveau dans l'écosystème Google Cloud — de se familiariser et de l'utiliser en toute confiance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime l'infrastructure facile de Vertex AI, qui rend le déploiement de logiciels de qualité production très simple et vous permet de commencer rapidement. Le soutien de la communauté est excellent ; si vous rencontrez des problèmes, vous pouvez chercher sur Google et trouver de l'aide facilement. C'est aussi très facile à utiliser, compte tenu de la complexité des tâches qu'il peut gérer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a un léger problème lors de la fourniture de prompts ; il est difficile de comprendre si je donne le prompt au système pour le produit ou pour mon propre cas d'utilisation, ce qui entraîne une confusion. Je pense qu'il y a un malentendu à ce sujet. De plus, il y a plusieurs API à configurer, et il n'est pas clair si elles sont facturées ou non, donc je pense que la gestion des API pourrait être améliorée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'intégration tout-en-un de l'écosystème, nous pouvons créer des pipelines de données ainsi qu'entraîner des modèles de données dans le même système sans avoir à les déplacer vers un autre. Et nous pouvons également accéder à d'autres modèles open source ainsi qu'aux modèles fondamentaux de Google Gemini. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Si le calcul n'est pas configuré correctement, il peut tourner indéfiniment, entraînant des coûts élevés, et sa facturation est également très complexe. De plus, pour mes projets individuels, c'est très coûteux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus à propos de Vertex AI, c'est la façon dont il regroupe l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique en une plateforme bien organisée. Il simplifie tout, de la préparation des données et de l'entraînement des modèles au déploiement et à la surveillance, ce qui rend même les flux de travail ML complexes plus faciles à gérer. L'intégration étroite avec les services Google Cloud ajoute une réelle valeur, notamment en termes d'évolutivité, de sécurité et de performance. Dans l'ensemble, Vertex AI trouve un bon équilibre entre la flexibilité dont les utilisateurs avancés ont besoin et la facilité d'utilisation que les équipes souhaitent lorsqu'elles construisent un apprentissage automatique fiable et prêt pour la production sans beaucoup de frais généraux supplémentaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que je n'aime pas à propos de Vertex AI, c'est qu'il peut sembler accablant au début, surtout pour les utilisateurs qui sont nouveaux sur Google Cloud ou les plateformes de ML. La courbe d'apprentissage est raide, et il faut du temps pour comprendre comment tous les services, permissions et éléments de tarification s'assemblent. La documentation peut également sembler un peu fragmentée, ce qui rend plus difficile de trouver des conseils clairs et complets pour des cas d'utilisation spécifiques. En plus de cela, les coûts ne sont pas toujours faciles à prévoir sans une surveillance étroite, ce qui peut être un défi pour les petites équipes ou les projets soucieux de leur budget. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Vertex AI pour construire et entraîner des modèles d'apprentissage automatique pour nos projets. J'aime qu'il regroupe tout ce dont j'ai besoin pour l'IA en un seul endroit, comme la préparation des données, l'entraînement, les tests et le déploiement, ce qui rend mon travail simple et organisé. J'utilise AutoML pour créer des modèles sans codage intensif, et j'apprécie la façon dont il permet aux non-experts de créer de bons modèles avec AutoML. La plateforme aide à automatiser de nombreuses étapes du processus ML, y compris la surveillance et le suivi des modèles après le déploiement, rendant ces tâches plus faciles. Je trouve l'interface propre et facile à utiliser une fois familiarisé. Le déploiement des modèles est fluide et ne prend pas beaucoup de temps, et il gère très bien les grandes quantités de données sans problèmes de performance. La sécurité et le contrôle d'accès fonctionnent bien pour les environnements d'équipe, et la documentation et les ressources d'apprentissage sont utiles pour les débutants. De plus, la configuration initiale a été facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien à redire sur Vertex AI. Cela fonctionne pour tous les cas d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai utilisé Vertex AI pour la reconnaissance et la génération d'images, et j'aime vraiment qu'il fournisse tout en un seul endroit pour la préparation des données, l'entraînement des modèles et le déploiement. C'est le meilleur outil pour les projets de ML, et il fonctionne sans problème. Nous l'utilisons principalement pour le déploiement et l'entraînement des modèles, et j'adore cet aspect car il rend notre travail rapide et facile. En tant que développeurs Google, notre travail est dans Google Cloud, donc Vertex AI est un outil majeur pour nous pour entraîner des modèles. Son GPT mis à jour rend le travail rapide et facile, et nous nous sentons à l'aise de l'utiliser. Il est également convivial, et même un débutant peut apprendre à le configurer facilement, ce qui le rend unique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous utilisons Vertex AI uniquement dans Google Cloud, et bien qu'il fonctionne bien là-bas, lorsque nous nous connectons à d'autres choses, nous avons l'impression de ne pas obtenir un résultat correct. Ce serait mieux s'il y avait plus d'interaction avec l'IA pour la rendre plus conviviale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.