Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
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Petite entreprise (41.2% des avis)
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IBM Watson Studio
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Segments de marché
Entreprise (50.9% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur IBM Watson StudioVertex AI
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(638)4.3 sur 5
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Petite entreprise (41.2% des avis)
Pros & Cons
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Vertex AI excelle dans la gestion de flux de travail complexes en apprentissage automatique, les utilisateurs appréciant sa capacité à centraliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA — de la préparation des données au déploiement et à la surveillance. Cette intégration réduit considérablement l'effort nécessaire pour construire, entraîner et déployer des modèles.
- Les utilisateurs disent qu'IBM Watson Studio offre une plateforme bien organisée qui prend en charge une variété de tâches en science des données et en apprentissage automatique. Les critiques soulignent son intégration facile avec les ensembles de données existants, ce qui en fait un choix solide pour ceux qui recherchent un environnement de développement IA à faible code/sans code.
- Selon des avis vérifiés, Vertex AI a un score G2 nettement plus élevé, indiquant une plus grande satisfaction globale des utilisateurs. Cela se reflète dans les retours positifs concernant son intégration transparente avec Google Cloud, qui améliore l'expérience utilisateur pour la gestion des projets d'IA.
- Les critiques mentionnent que bien qu'IBM Watson Studio fournisse un outil puissant d'IA/ML, certains utilisateurs ont rencontré des difficultés à contrôler le flux d'exécution dans leurs projets. Cela a conduit à une recherche d'alternatives, suggérant que Vertex AI pourrait offrir une expérience plus intuitive pour la gestion des flux de travail.
- Les utilisateurs soulignent que la facilité de configuration et d'administration de Vertex AI est un avantage significatif, beaucoup trouvant le processus d'intégration simple. En revanche, la configuration d'IBM Watson Studio a été notée comme moins conviviale, ce qui pourrait impacter les nouveaux utilisateurs cherchant à démarrer rapidement.
- Les critiques de G2 indiquent que bien que les deux plateformes aient de fortes caractéristiques de scalabilité, les retours récents des utilisateurs de Vertex AI mettent en avant sa capacité à gérer efficacement des tâches complexes d'IA, tandis que les points forts d'IBM Watson Studio résident dans sa flexibilité et son support pour divers frameworks, séduisant davantage les utilisateurs au niveau entreprise.
IBM Watson Studio vs Vertex AI
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Vertex AI plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Vertex AI dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Watson Studio.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM Watson Studio est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à IBM Watson Studio.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
IBM Watson Studio
Aucun tarif disponibleVertex AI
Try Vertex AI Free
Payer au fur et à mesure
Par mois
Les nouveaux clients reçoivent 300 $ en crédits gratuits à dépenser sur Vertex AI.
- Une interface utilisateur unifiée pour l'ensemble du flux de travail ML
- APIs pré-entraînées pour la vision, la vidéo, le langage naturel, et plus
- Intégration de bout en bout pour les données et l'IA
Essai gratuit
IBM Watson Studio
Aucune information sur l'essai disponibleVertex AI
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.3
122
8.6
381
Facilité d’utilisation
8.0
123
8.2
392
Facilité d’installation
7.6
101
8.1
315
Facilité d’administration
7.8
95
7.9
147
Qualité du service client
8.2
114
8.1
356
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.0
94
8.3
141
Orientation du produit (% positif)
8.5
116
9.2
375
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
9.2
14
Pas assez de données
Accès aux sources de données
9.0
13
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.2
14
Pas assez de données disponibles
Interaction des données
9.0
14
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
13
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Pas assez de données disponibles
Exportation de données
9.4
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.8
8
8.4
76
9.2
8
8.1
77
9.0
8
8.3
76
9.4
8
8.4
76
8.8
8
8.8
74
déploiement
9.0
8
8.5
75
8.8
8
8.3
73
8.8
8
8.4
72
9.4
8
8.6
74
9.2
8
8.7
71
management
9.3
7
8.2
71
9.6
8
8.5
72
9.0
7
8.0
71
9.0
8
8.1
70
Opérations
9.0
8
8.2
70
9.0
8
8.5
71
9.3
7
8.3
71
management
9.5
7
8.1
69
9.4
8
8.4
72
8.8
7
8.3
70
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
36
Pas assez de données disponibles
8.5
36
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.7
42
8.2
238
Système
9.1
13
8.2
172
Développement de modèles
8.6
34
8.4
205
8.9
35
7.9
180
8.5
36
8.4
203
8.4
37
8.5
208
Développement de modèles
9.4
13
8.2
166
Services d’apprentissage automatique/profond
8.6
28
8.2
202
8.5
35
8.5
200
Fonction non disponible
8.2
197
8.6
28
8.2
179
Services d’apprentissage automatique/profond
8.9
12
8.5
166
9.0
12
8.4
163
déploiement
8.5
32
8.3
207
8.6
33
8.3
198
8.7
31
8.5
202
IA générative
Pas assez de données disponibles
8.3
107
Pas assez de données disponibles
8.3
104
Pas assez de données disponibles
8.1
104
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.1
36
Pas assez de données disponibles
7.8
36
Pas assez de données disponibles
7.7
37
Pas assez de données disponibles
7.8
34
Pas assez de données disponibles
8.4
36
Pas assez de données disponibles
7.5
35
Pas assez de données disponibles
7.6
35
Configuration
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
Données
8.6
7
Pas assez de données disponibles
8.6
7
Pas assez de données disponibles
Analyse
9.7
6
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
7.9
7
Pas assez de données disponibles
Personnalisation
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.1
7
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
8.4
35
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
9.0
30
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.0
33
Pas assez de données disponibles
7.7
30
Pas assez de données disponibles
8.0
29
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.4
29
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
8.4
29
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.7
29
Pas assez de données disponibles
8.4
30
Pas assez de données disponibles
8.9
29
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
8.1
30
Pas assez de données disponibles
8.4
30
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
71
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
68
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.3
65
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
8.9
26
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
23
Pas assez de données disponibles
8.9
23
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.8
22
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
24
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
23
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.2
22
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
23
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.6
22
Pas assez de données disponibles
8.8
21
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.7
21
Pas assez de données disponibles
9.0
21
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.1
22
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
8.9
22
Constructeurs d'agents d'IAMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
7.9
29
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.5
27
Pas assez de données disponibles
7.6
27
Pas assez de données disponibles
8.3
26
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
27
Pas assez de données disponibles
7.3
27
Pas assez de données disponibles
8.2
26
Pas assez de données disponibles
7.2
27
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
7.7
25
Pas assez de données disponibles
7.9
27
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.7
27
Pas assez de données disponibles
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.0
27
Pas assez de données disponibles
7.5
27
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.0
14
Pas assez de données disponibles
8.4
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.7
15
Pas assez de données disponibles
9.0
14
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.6
14
Pas assez de données disponibles
8.6
15
Pas assez de données disponibles
8.3
13
Pas assez de données disponibles
8.7
14
Pas assez de données disponibles
IA générative
9.3
5
Pas assez de données disponibles
8.3
5
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM Watson StudioetVertex AI est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes MLOps
Catégories uniques
IBM Watson Studio est catégorisé comme Analyse de texteetAnalytique PrédictiveetPréparation des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM Watson Studio
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
15.7%
Logiciels informatiques
13.2%
Télécommunications
8.2%
Bancaire
7.5%
Gestion de l’éducation
5.7%
Autre
49.7%
Logiciels informatiques
17.8%
Technologies et services d’information
14.3%
Services financiers
6.8%
vente au détail
3.6%
Hôpital et soins de santé
3.3%
Autre
54.2%
Meilleures alternatives
Discussions
IBM Watson Studio n'a aucune discussion avec des réponses
À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?
2 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
What software libraries does cloud ML engine support?
2 commentaires
JP
C'est compatible avec presque toutes les bibliothèques tendance.Lire la suite
What is Google AI platform?
1 commentaire
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite
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