Avis et détails du produit Elasticsearch

Elasticsearch aide à rassembler des informations provenant de plusieurs plateformes. Fournissant une vue unique pour l'interface de recherche, recherchez efficacement dans des données de journal massives. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jusqu'à présent, nous n'utilisons pas beaucoup de fonctionnalités avancées dans Elastic à ce moment. Lorsque nous devons utiliser une certaine fonctionnalité dans Elastic, nous devons étudier la méthodologie et vérifier auprès de la communauté pour des références de cas. De plus, il y a moins de cas de référence ou d'exemples que je ne peux pas trouver facilement si je veux organiser l'intégration entre Elasticsearch et une application tierce telle qu'Oracle DB / Fortigate Firewall, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est l'une des meilleures bases de données NoSQL sur le marché. Elle facilite la collecte de journaux à partir de nombreuses sources différentes et la définition d'intégrations pour celles-ci. Elle offre de nombreuses fonctionnalités au sein d'un seul outil, comme la recherche vectorielle, l'apprentissage automatique, l'alerte et bien plus encore. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'aime pas les changements radicaux qui accompagnent les mises à niveau de version, car ils ont un grand impact lorsque plusieurs équipes dépendent du déploiement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce produit tient ses promesses et fonctionne de manière fiable dès le départ. La solution hébergée facilite le lancement rapide de votre fonctionnalité ou produit, et l'intégration avec votre pile existante est relativement simple. À mesure que vos besoins augmentent, une large gamme de fonctionnalités avancées est disponible pour soutenir un développement ultérieur. Dès la sortie de la boîte, il fonctionne simplement comme prévu. Elastic offre également d'excellentes options de support, allant d'une communauté Slack active à l'accès à des architectes qui peuvent vous aider à guider votre progression. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela pourrait être excessif pour vos plus petits besoins de recherche. (Cela dit, l'option sans serveur est assez abordable, donc ce n'est pas une raison particulièrement valable pour ne pas l'utiliser.) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Flexibilité et Puissance de la Requête (DSL) : La puissance expressive du DSL de requête est inégalée. Nous pouvons facilement combiner le filtrage exact (par exemple, en stock > 0), les requêtes de plage (par exemple, tension : [3V À 5V]), et le classement par pertinence sémantique (par exemple, correspondance en texte intégral pour 'faible consommation') dans une seule requête ultra-rapide. Cela est essentiel pour l'appariement de composants piloté par l'IA.

2. Vitesse et Évolutivité : Pour nos utilisateurs, un temps de réponse inférieur à la seconde est non négociable. L'architecture distribuée d'Elasticsearch et la structure d'index inversé garantissent que même lorsque notre catalogue de composants s'étend à des dizaines de millions, la performance reste constamment rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Courbe d'apprentissage initiale : Bien que la flexibilité soit fantastique, la configuration initiale—en particulier la définition de mappages efficaces, les stratégies d'indexation, et la compréhension des nuances du DSL de requête—implique une courbe d'apprentissage abrupte. La barrière à l'entrée pour une petite équipe comparée à un service SQL géré est significative.

2. Coût à grande échelle (auto-hébergé vs. cloud) : Bien que l'auto-hébergement offre un contrôle des performances, la consommation de ressources pour l'indexation à haute vitesse et les grands clusters peut devenir substantielle, rendant l'optimisation des coûts une tâche opérationnelle constante. Les différentes offres cloud aident, mais cela reste une considération clé pour les startups gérant les coûts. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie la richesse de la documentation disponible qui facilite la mise en œuvre de solutions par moi-même. Leur option de support par IA est également excellente et souvent je n'ai pas besoin de déposer un véritable ticket de support car les recommandations de l'IA ont résolu mon problème.

L'interface utilisateur d'Elastic est propre, intuitive et facile à utiliser.

Je trouve la fonctionnalité Dev Tools dans Elastic très utile car la plupart de mes mises à jour sont gérées via des requêtes ESQL Elastic, ce qui me permet de garder mes modifications dans un dépôt.

La configuration de l'authentification unique via Entra ID a été assez simple. La possibilité de faire les mappages de rôles pour les groupes Entra ID vers les rôles Elastic était facile à faire via l'interface utilisateur et aussi via les Dev Tools.

Le support client est excellent, ils travaillent avec vous jusqu'à ce que votre problème soit entièrement résolu.

Elastic peut être acheté via AWS Marketplace, ce qui rend la facturation transparente si vous travaillez déjà avec AWS.

L'infrastructure Elastic est évolutive et également très résiliente. S'il y a des problèmes de charge ou similaires, elle s'adaptera selon les besoins.

Le robot d'indexation web est également facile à configurer et à mettre à jour directement dans l'interface utilisateur.

Les requêtes de recherche sont très performantes (généralement en millisecondes). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

À partir de la version 9, vous devrez gérer vous-même vos crawlers web Elastic, ce qui transfère la responsabilité au client de fournir l'infrastructure qui supporte le crawler web. Il y a aussi le support continu qui accompagne cela.

Il semble se concentrer de plus en plus sur sa fonctionnalité principale, c'est-à-dire la recherche, et pas tellement sur les fonctionnalités axées sur l'utilisateur, adaptées aux utilisateurs d'affaires non techniques.

Ce serait formidable s'il fournissait des dépôts avec des exemples pour configurer facilement des expériences de recherche frontend. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus dans Elasticsearch, ce sont ses puissantes capacités de recherche et d'agrégation combinées à une haute performance à grande échelle. Nous soutenons plus de 100 clients qui l'utilisent quotidiennement dans leurs opérations, et Elasticsearch gère constamment de grands volumes de données avec des temps de réponse rapides.

D'un point de vue support, des fonctionnalités comme des capacités de requête détaillées, des API claires et une forte intégration au sein de l'Elastic Stack améliorent considérablement notre flux de travail. Les tableaux de bord Kibana nous aident à analyser rapidement les problèmes des clients, à examiner les journaux et à identifier les goulets d'étranglement de performance sans avoir besoin d'outils personnalisés. Cela réduit souvent le temps de dépannage de plusieurs heures à quelques minutes.

Un avantage inattendu a été la flexibilité et l'évolutivité de la plateforme dans différents environnements clients. Cela nous permet de soutenir des cas d'utilisation divers tout en maintenant une architecture relativement standardisée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'un des principaux défis avec Elasticsearch est la complexité de la configuration et de l'optimisation, surtout dans les clusters plus grands ou à haute disponibilité. Pour les clients sans expertise approfondie, les réglages autour de l'optimisation de la JVM, de l'allocation des shards et de l'optimisation des performances peuvent être difficiles à gérer. Cela augmente souvent la charge de travail du support et prolonge le temps de dépannage.

Les mises à niveau de version peuvent également être exigeantes. Les changements majeurs entre les versions et les exigences strictes de compatibilité nécessitent parfois une planification minutieuse et des tests supplémentaires, ce qui impacte les environnements des clients et les fenêtres de maintenance.

Les clients demandent souvent la possibilité de revenir à la version précédente, mais cela n'est pas possible. Dans de tels cas, nous devons trouver nos propres solutions de contournement.

Une meilleure compatibilité rétroactive, des chemins de mise à niveau plus clairs et plus de diagnostics automatisés intégrés pour la santé du cluster et l'optimisation des performances réduiraient considérablement la charge opérationnelle pour les clients et les équipes de support. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus dans Elasticsearch, c'est sa rapidité et sa flexibilité. Il peut gérer de très grands volumes de données tout en fournissant des résultats de recherche rapides et précis. Le DSL de requête est puissant et permet un filtrage et une agrégation complexes, ce qui le rend adapté à de nombreux cas d'utilisation au-delà de la simple recherche. Il s'adapte également très bien à l'échelle et s'intègre facilement avec d'autres outils de l'écosystème Elastic. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le principal inconvénient est la courbe d'apprentissage. Tirer le meilleur parti d'Elasticsearch nécessite une bonne compréhension des mappings, des stratégies d'indexation et de l'optimisation des performances. Il peut également être gourmand en ressources, surtout pour les petites équipes ou projets, et peut sembler excessif pour des besoins de recherche simples. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je suis capable de récupérer des résultats de recherche pour des identifiants de transaction API spécifiques presque instantanément, même lorsque je travaille avec nos vastes ensembles de données de journaux. En tirant parti des agrégations avancées et des tableaux de bord Kibana, je dépends de la haute disponibilité intégrée de la plateforme, qui utilise le sharding automatisé et les répliques, pour garder mes journaux à la fois accessibles et sécurisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve assez difficile de gérer la forte consommation de mémoire et les conflits de mappage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Elasticsearch est la meilleure plateforme/moteur pour analyser et rechercher vos données. Avec les capacités d'IA qu'Elastic développe, il devient encore plus puissant. De plus, l'entreprise offre un excellent support. Je ne peux pas imaginer le monde actuel de l'internet et de la technologie sans Elasticsearch. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La documentation est parfois difficile à suivre et la navigation semble déroutante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Elasticsearch depuis un certain temps maintenant, et la première chose qui m'impressionne constamment est sa rapidité. Que je recherche dans des journaux, du texte ou des données analytiques, il fournit des résultats incroyablement rapidement une fois qu'il est correctement configuré. J'aime aussi la façon dont il s'adapte bien ; ajouter plus de nœuds lui permet de gérer des charges de travail de plus en plus importantes sans problème.

J'apprécie également sa flexibilité. Elasticsearch prend en charge tout, des recherches par mots-clés simples aux agrégations plus avancées, en passant par l'autocomplétion et même la correspondance approximative. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Elasticsearch n'est pas particulièrement prêt à l'emploi. Il y a une courbe d'apprentissage notable, surtout en ce qui concerne la configuration des clusters, l'ajustement des shards et des répliques, et le maintien d'une performance stable à mesure que le volume de vos données augmente. Si vous ne dimensionnez pas correctement votre configuration, cela peut également devenir assez gourmand en ressources. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.