Tout d'abord, ses capacités d'intégration aux hôtes (Windows/Linux/mac), aux plateformes (AWS, Azure que j'utilise, plus GCP, etc.) et aux plateformes de conteneurs (Docker, Kubernetes, etc.) bénéficient à de nombreux cas d'utilisation en tant que serveur DD comme guichet unique. Nous avons le support de plusieurs langages de programmation pour publier facilement des journaux directement sur Datadog depuis le code de votre application, éliminant ainsi tout artifice.

Nous avons des fonctionnalités très fiables comme les vérifications de santé intelligentes et les suites de tests automatisées pour détecter les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Les équipes d'astreinte reçoivent des alertes instantanées, un triage des incidents, et même des flux de travail automatisés pour le triage, etc., ce qui permet aux équipes de se concentrer sur la résolution des problèmes rapidement et sans stress avec des informations de première main facilement disponibles.

Les tableaux de bord avec des visualisations comme des graphiques en ligne, en barres, en secteurs et en séries temporelles répondent à différents cas d'utilisation—tels que les applications, l'infrastructure et les bases de données—rendant plus facile la surveillance des performances. DD devient une partie intégrante de nos opérations quotidiennes, aidant à repérer rapidement les anomalies et simplifiant la gestion globale des flux de travail.

Il est facile de configurer/installer/implémenter la configuration de l'agent (URL d'installation préconçue avec script d'installation) et cela ne prend pas plus de 5 minutes. Les utilisateurs peuvent facilement créer des tableaux de bord en moins de 15 minutes pour une configuration de niveau production. [En général, cela ne prend que 5 minutes comme le publicise Datadog].

DD a un excellent support client mais nous en avons rarement besoin car la plupart des choses sont documentées et faciles à configurer ou à mettre en place. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans notre contexte actuel,

À mesure que notre infrastructure ou l'empreinte de notre application se développe, les coûts de stockage augmentent proportionnellement et peuvent devenir une dépense majeure. Si nous devons conserver des données pendant de longues périodes, attendez-vous à ce que ces coûts augmentent encore plus (donc la nécessité de stockage est la clé).

Tout comme d'autres plateformes, Datadog propose également de nombreuses intégrations avec des plateformes tierces comme Slack, Microsoft Teams et Jira. Nous avons initialement tiré parti de tous ces canaux, ce qui a entraîné une augmentation des coûts, car chaque intégration ajoutait de la complexité et de l'utilisation des ressources, ainsi qu'une complexité accrue lors de leur mise en œuvre. Nous avons dû en supprimer certaines pour gérer le coût et l'objectif des applications à différents niveaux d'environnement.

Il existe de nombreuses options pour le même objectif, mais sans orientation appropriée ou compréhension complète de ce cas d'utilisation, nous pouvons finir par mettre en œuvre plus que ce qui est nécessaire. Donc, l'objectif est la clé ici. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Datadog rassemble l'infrastructure, les applications, les journaux et les signaux de sécurité en un seul endroit, ce qui facilite grandement la compréhension de ce qui se passe réellement dans un environnement et permet de passer rapidement de la détection à l'action. La corrélation entre les métriques, les traces et les journaux est particulièrement précieuse lors du diagnostic des incidents, car elle réduit les suppositions et accélère l'analyse des causes profondes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Datadog soit extrêmement puissant, il peut devenir difficile de contrôler et de prévoir les coûts dans des environnements vastes ou en évolution rapide, en particulier lors de l'ingestion de volumes élevés de journaux, de métriques et de traces. Sans une gouvernance solide et un ajustement régulier, l'utilisation peut croître rapidement et entraîner des dépenses inattendues.

De plus, l'étendue des fonctionnalités peut parfois sembler écrasante. Les équipes ont besoin de temps et d'une responsabilité claire pour configurer correctement les tableaux de bord, les alertes et les moniteurs ; sinon, il y a un risque de bruit, de fatigue d'alerte ou de sous-utilisation des capacités de la plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Datadog est un outil puissant qui nous donne une plus grande confiance dans les systèmes de notre entreprise et améliore notre capacité à détecter les pannes. Il offre une large gamme de fonctionnalités, dont la plupart nous utilisons activement. Datadog fournit des informations essentielles sur nos systèmes, ce qui nous aide à enquêter sur les problèmes, identifier les problèmes et surveiller les performances, ce ne sont là que quelques-unes des façons dont nous comptons sur Datadog. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le coût est l'un des plus grands inconvénients de Datadog, il y a certains produits qui seraient utiles à utiliser mais le coût les rend impraticables. Le coût des tests d'applications mobiles vient à l'esprit comme exemple à cet égard. De plus, nous avons éprouvé une certaine frustration en raison des changements de tarification. Nos anciens SKU étaient conservés, mais nous avons finalement été obligés de passer à la nouvelle tarification SKU, plus coûteuse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Beaucoup à considérer à propos de Datadog : principalement, il est utilisé pour surveiller un large éventail d'applications et d'infrastructures. Surveillance des applications pour les applications basées sur des conteneurs, des serveurs et le web. De plus, il réduit l'effort humain pour vérifier l'erreur exacte.

Il est facile à utiliser et prend en charge différents types de plateformes comme AWS, Azure et GCP. L'installation est très facile. Datadog fournit tous les documents nécessaires pour intégrer l'agent. Nous pouvons utiliser les modèles de tableau de bord prédéfinis plusieurs fois, ce qui est un sauveur si nous avons des services de surveillance répétés.

Les services de surveillance à grande échelle et le suivi sont très faciles, et l'interface utilisateur est propre, et nous pouvons trouver chaque service et accéder au processus en cours via l'interface utilisateur également. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a que quelques points avec lesquels je n'étais pas satisfait de Datadog, ce sont ceux-ci. Le coût est quelque peu élevé ; nous devons payer même si nous n'utilisons pas les ressources.

Et le principal inconvénient est le support client ; ils ne traitent que par e-mail, et nous devons transférer les données de journal dans leur stockage. Ils analysent d'abord les journaux et reviennent vers nous ; cela prend généralement 24 à 36 heures, ce qui a un impact sur les clients. De plus, ils ne prennent un appel que pour les problèmes de production. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Datadog nous offre une couche d'observabilité unique qui relie les métriques, les journaux, les traces et les insights pilotés par l'IA. Ce que j'aime le plus, c'est la rapidité avec laquelle on peut instrumenter de nouveaux services, définir des métriques personnalisées et construire des tableaux de bord qui aident réellement les équipes à prendre des décisions. Nous utilisons également Datadog de manière intensive pour déployer des agents IA internes—ses flux d'événements, l'ingestion de journaux et les pipelines de métriques facilitent la création de déclencheurs intelligents et de flux de travail automatisés. La corrélation entre journaux → métriques → alertes est incroyablement puissante, et la détection d'anomalies basée sur l'IA nous a aidés à réduire les angles morts dans notre pile d'observabilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le principal inconvénient est le coût. Datadog devient très rapidement cher, surtout lorsque les volumes de journaux augmentent ou lorsque vous créez de nombreux indicateurs commerciaux personnalisés. Même avec des fenêtres de rétention strictes et des pipelines de journaux, la facture mensuelle nécessite une gouvernance constante. C'est une plateforme puissante, mais le modèle de tarification peut être un défi pour les équipes qui souhaitent une couverture étendue sans compromettre la granularité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime Datadog pour ses traces en temps réel et la capacité de connecter la surveillance réelle des utilisateurs (RUM) avec la surveillance des performances des applications (APM). Cela m'est très utile car cela aide à tracer les erreurs et à les associer à l'expérience utilisateur réelle. Je trouve également facile de reproduire des cas avec le résumé détaillé disponible dans le tableau de bord. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve le processus d'installation un peu complexe, surtout lorsqu'il s'agit de le configurer sur une configuration basée sur Docker. C'est beaucoup plus difficile à configurer par rapport à un serveur basé sur une machine virtuelle normale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'apprécie le plus chez DataDog, c'est sa fiabilité et son observabilité. Même lors de pannes mondiales majeures, comme celles affectant Cloudflare et AWS, DataDog a continué à fonctionner sans aucun problème. Les APM, RUM et vérifications synthétiques sont exceptionnellement fiables, me donnant la confiance nécessaire pour choisir DataDog sans hésitation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je souhaite que l'interface utilisateur ait un aspect plus moderne, car actuellement, j'ai l'impression d'utiliser un ancien système de gestion des stocks des années 2000. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il enregistre tous les détails dont nous avons besoin pour l'analyse. La plateforme est conviviale, nous permettant de configurer facilement divers tableaux de bord pour visualiser tous les insights. La mise en œuvre est également simple. Nous l'avons intégré à nos différentes plateformes, y compris à la fois web et mobile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai jamais rencontré de problèmes majeurs. Cependant, il devrait y avoir une option pour récupérer des données en fonction de nos propres filtres personnalisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Datadog offre une excellente solution de surveillance tout-en-un qui donne une visibilité complète sur l'infrastructure, les applications et les journaux. Les tableaux de bord personnalisables facilitent le suivi des indicateurs de performance en temps réel, et le système d'alerte assure une détection rapide des problèmes. Sa large gamme d'intégrations avec les services cloud, les bases de données et les outils le rend très flexible. L'interface utilisateur est intuitive et facile à naviguer même pour les nouveaux utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que Datadog soit très puissant, le prix peut devenir coûteux pour les petites équipes ou les équipes en croissance, car les coûts augmentent avec le nombre de métriques et d'hôtes. La configuration initiale des tableaux de bord et des intégrations peut également sembler accablante en raison de la large gamme de fonctionnalités disponibles. De plus, certaines requêtes avancées nécessitent un temps d'apprentissage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus chez Datadog, c'est la rapidité avec laquelle il aide les équipes à comprendre ce qui se passe réellement en production. La plateforme regroupe les journaux, les métriques, les traces et les alertes en temps réel dans une vue unique et intuitive, ce qui évite de passer d'un outil à l'autre lorsque quelque chose ne va pas. Cette observabilité unifiée facilite grandement l'identification rapide des causes profondes, surtout dans les systèmes complexes et distribués. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les coûts peuvent augmenter rapidement. La tarification est basée sur l'utilisation, donc à mesure que le volume de journaux, les métriques ou les hôtes augmentent, il est facile pour les coûts de croître plus vite que prévu si l'utilisation n'est pas surveillée de près. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.