En savoir plus sur Logiciel de génération de code par IA
Les logiciels de génération de code par IA englobent des outils qui utilisent l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) pour créer et écrire du code en fonction d'une demande de l'utilisateur. Ce code est écrit en fonction des meilleures pratiques pour ce langage de programmation particulier et d'une description en langage naturel du code attendu.
En bref, au lieu de taper manuellement chaque ligne de code, l'utilisateur donne à l'outil de génération de code par IA une description de ce qu'il veut que le code fasse. Le logiciel utilise ensuite le ML et l'IA pour écrire le code automatiquement en fonction de l'entrée de l'utilisateur.
La plupart des outils sont généralisés, mais certains outils de génération de code par IA sont créés pour des cas d'utilisation spécifiques, comme le développement de jeux ou de sites web.
Les développeurs utilisent des logiciels de génération de code par IA pour réduire le temps et les efforts consacrés aux tâches de codage répétitives. En intégrant ces outils dans leur flux de travail, les développeurs de tous niveaux de compétence peuvent améliorer la cohérence du code et augmenter la productivité. De plus, ce type de logiciel rend le codage plus accessible à tous, quel que soit le niveau de compétence ou la connaissance des langages de programmation.
De plus, les outils de génération de code peuvent écrire du code plus rapidement et en temps réel qu'un programmeur humain. Ils sont également plus efficaces car ils peuvent apprendre n'importe quelle technologie ou cadre représenté dans leur ensemble de données d'entraînement.
Quelles sont les caractéristiques communes des logiciels de génération de code par IA ?
Voici quelques caractéristiques des logiciels de génération de code par IA que les entreprises peuvent utiliser pour écrire des lignes de code en leur nom.
Notez que les caractéristiques spécifiques peuvent varier entre différents produits.
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Génération automatique de code : Cela permet au logiciel de générer automatiquement des extraits de code, en fonction de divers paramètres et détails, ce qui peut réduire les tâches de codage répétitives et augmenter la productivité des développeurs.
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Capacités d'apprentissage automatique :Apprentissage automatique Les algorithmes sont utilisés pour améliorer les suggestions de code et générer des extraits de code plus sophistiqués et de haute qualité en fonction du contexte donné par l'utilisateur.
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Intégration du traitement du langage naturel (NLP) : Cette fonctionnalité permet au logiciel de comprendre et de traiter le langage humain pour générer du code basé sur des descriptions verbales ou écrites.
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Support de plusieurs langages de programmation : Cela permet au logiciel de prendre en charge divers langages de programmation, tels que Python, Javascript, Ruby, HTML, et PHP, le rendant polyvalent pour différents scénarios de développement.
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Outils de débogage avancés : Les générateurs de code alimentés par l'IA sont souvent équipés d'outils de débogage avancés, qui fournissent des informations détaillées sur les performances des programmes générés. L'éditeur de code peut également détecter rapidement les erreurs et les vulnérabilités dans le code source pour aider les programmeurs à identifier les problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent des problèmes importants.
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Suggestions de code et autocomplétion : Cette fonctionnalité offre des suggestions de complétion de code pour améliorer le code existant afin d'aider les développeurs à écrire plus efficacement et à apprendre rapidement la syntaxe et les fonctions des langages.
Types d'outils de génération de code par IA
Il existe trois types d'outils de génération de code par IA qu'une entreprise peut choisir.
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Générateurs de code basés sur des règles : Ces outils génèrent du code basé sur des règles ou des modèles prédéfinis. Ces règles peuvent couvrir la syntaxe, la logique ou les modèles de conception.
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Générateurs de code basés sur l'apprentissage automatique : Ces outils utilisent des algorithmes et des modèles pour générer du code. En général, un utilisateur fournit à l'outil un grand ensemble de données d'exemples de fragments de code ou de tâches de programmation spécifiques. À partir de là, le logiciel entraîne des modèles d'apprentissage automatique, tels que des réseaux neuronaux ou des arbres de décision, pour apprendre les modèles et les relations entre le code d'entrée et les solutions de sortie pour générer du code.
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Générateurs de code basés sur le NLP : Ce type de logiciel de génération de code par IA permet aux développeurs de programmer des ordinateurs en utilisant des commandes en langage naturel au lieu d'écrire manuellement des lignes de code. Cela permet aux utilisateurs non techniques de communiquer directement avec les ordinateurs sans connaissance des langages de programmation.
Quels sont les avantages des logiciels de génération de code par IA ?
Que vous soyez un développeur expérimenté ou un utilisateur novice dans le monde de l'écriture de code, l'utilisation de logiciels de génération de code par IA présente de nombreux avantages.
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Développement plus rapide : Ces outils d'IA peuvent réduire considérablement le temps et les efforts nécessaires pour écrire du code, terminer des projets et travailler sur d'autres tâches répétitives. Étant donné que les outils de codage par IA accélèrent le processus d'écriture de code, cela signifie également des délais de projet plus rapides.
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Moins de changement de tâche : Les générateurs de code par IA réduisent les allers-retours entre l'écriture de lignes de code et libèrent les développeurs des petites tâches sur leur liste.
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Augmente la productivité : Les générateurs de code par IA rationalisent le processus de développement pour les utilisateurs, car les développeurs peuvent travailler plus rapidement et plus efficacement. Cela permet d'économiser du temps, des ressources et de l'argent, et les projets sont terminés plus tôt.
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Libère les développeurs pour travailler sur des projets plus grands et plus complexes : Étant donné que ces assistants de codage exploitent au maximum les algorithmes qui peuvent écrire du code rapidement et avec précision, le développeur n'est pas tenu de faire autant. Cela réduit le besoin de tâches plus petites et plus minutieuses dédiées à l'écriture de code et permet aux développeurs de se concentrer sur des projets plus complexes.
Qui utilise les outils de génération de code par IA ?
Plusieurs types d'utilisateurs et d'équipes au sein des organisations peuvent bénéficier de l'utilisation de générateurs de code par IA.
Individus :
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Développeurs de logiciels : Les développeurs de logiciels utilisent des générateurs de code par IA pour écrire le code des logiciels et diverses applications rapidement et avec un minimum d'effort.
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Administrateurs informatiques : Un administrateur informatique utilise ce logiciel pour automatiser les tâches, gérer l'infrastructure, améliorer la sécurité, développer des solutions personnalisées et optimiser les performances. Cela peut rationaliser les flux de travail, renforcer la cybersécurité et permettre une résolution efficace des problèmes.
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Scientifiques des données : Étant donné que ces modèles d'IA peuvent traiter de grandes quantités de données de manière efficace et rapide, les scientifiques des données utilisent ces outils pour produire des modèles avancés sans avoir à écrire de longs programmes à chaque fois qu'une nouvelle expérience est en cours.
Équipes :
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Équipes informatiques se tournent vers les outils de génération de code par IA pour aider dans les efforts de dépannage et optimiser les performances afin qu'elles puissent se concentrer sur les efforts d'innovation et d'autres initiatives stratégiques.
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Équipes de développement de logiciels utilisent des logiciels de génération de code par IA pour automatiser les tâches répétitives, accélérer les processus de codage et optimiser les performances. De plus, ces outils peuvent aider au débogage et à la génération de code pour des algorithmes complexes.
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Équipes de science des données et d'apprentissage automatique utilisent des générateurs de code par IA pour automatiser des tâches telles que le développement de modèles, rationaliser le traitement des données et accélérer l'expérimentation.
Tarification des logiciels de génération de code par IA
Les logiciels de génération de code par IA sont généralement divisés en trois modèles de tarification différents.
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Modèle d'abonnement : Les utilisateurs paient des frais récurrents pour accéder à toutes les fonctionnalités à intervalles réguliers, tels que mensuellement ou annuellement.
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Modèle freemium : Offre une version de base gratuite du logiciel avec des fonctionnalités et une fonctionnalité limitées. Les utilisateurs peuvent passer à une version payante pour accéder à des fonctionnalités supplémentaires si nécessaire.
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Modèle de paiement à l'utilisation : Ce modèle permet aux utilisateurs de payer le logiciel en fonction de leur utilisation, du stockage des données, du temps passé à utiliser l'outil, des sièges ou de la consommation.
Comme la plupart des logiciels, le prix variera en fonction de facteurs tels que la complexité du programme et les fonctionnalités qu'il offre. Les outils de base peuvent aller de gratuits à quelques centaines de dollars. Les outils plus robustes de niveau entreprise pourraient coûter des milliers de dollars. Certains outils peuvent également avoir des frais mensuels récurrents et des mises à jour du logiciel avec un prix attaché.
Avant d'investir dans un outil de génération de code par IA, les entreprises doivent dresser une liste de leurs besoins spécifiques et des fonctionnalités sur leur liste de souhaits pour plus de clarté.
Alternatives aux outils de génération de code par IA
Avant de choisir un outil de génération de code par IA, les entreprises peuvent également envisager l'une des alternatives suivantes pour leurs besoins.
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Plateformes de développement low-code : Les plateformes de développement low-code permettent aux entreprises de développer des logiciels rapidement avec un minimum de codage, réduisant ainsi le besoin d'une expérience de codage étendue. Ces outils fournissent du code de base, des scripts et des intégrations afin que les utilisateurs puissent prototyper, construire ou mettre à l'échelle des applications sans développer des infrastructures complexes. Certains produits sont plus orientés vers les développeurs et nécessitent du codage pour la fonctionnalité, tandis que d'autres fournissent des bibliothèques d'éléments pour la conception.
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Plateformes de développement no-code : Ces outils offrent une fonctionnalité de glisser-déposer, permettant aux développeurs de créer des applications rapidement et efficacement sans expertise en codage. Les solutions de développement no-code offrent une gamme de fonctionnalités, y compris des modèles pour les flux de travail, des bibliothèques d'éléments et des interfaces personnalisables.
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Bibliothèques de code : Une bibliothèque de code est une collection de modules de code réutilisables, de fonctions, de classes ou de fragments que les entreprises peuvent utiliser pour accélérer le développement de logiciels. Ces référentiels ont la fonctionnalité pour répondre aux tâches de programmation courantes, telles que la manipulation de données, la conception d'interfaces utilisateur ou la communication réseau. Les développeurs peuvent incorporer du code des bibliothèques dans leurs propres projets pour gagner du temps et limiter les erreurs.
Logiciels et services liés aux logiciels de génération de code par IA
Il existe certains outils liés aux logiciels de génération de code par IA qui ont des fonctionnalités et des fonctionnalités similaires et peuvent être utiles en fonction des besoins d'une entreprise. Voici quelques exemples de ces outils :
Défis avec les logiciels de génération de code par IA
Malgré les nombreux avantages que les utilisateurs peuvent tirer des logiciels de génération de code par IA, il existe également des défis à prendre en compte.
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Qualité du code : L'un des principaux défis de l'utilisation des éditeurs de code générés par IA est la qualité du code. Étant donné que les assistants de codage IA utilisent la technologie IA régénérative et prédisent comment le code est écrit en fonction de matériel de formation spécifique, ils peuvent produire du code source de mauvaise qualité et non fonctionnel. Ils peuvent également ne pas comprendre ce qu'ils écrivent, ce qui entraîne plus d'erreurs ou de code cassé.
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Maintenance : Tout code doit être maintenu, mais le code écrit à l'aide d'un outil de génération de code par IA peut être plus complexe que nécessaire, ce qui le rend plus difficile à maintenir au fil du temps. Ce code excessivement complexe peut entraîner des abstractions inutiles, des couches de code excessives ou une logique trop complexe, rendant le débogage et la collaboration difficiles.
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Moins de contrôle : Certains utilisateurs craignent que s'appuyer trop sur les assistants IA puisse diminuer leurs compétences et leur expertise en codage. De plus, il y a la perte potentielle de contrôle sur le processus de développement, car les utilisateurs peuvent avoir moins d'entrée dans le code écrit.
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Courbe d'apprentissage pour les développeurs/organisations : Comme pour l'utilisation de tout nouveau logiciel pour la première fois, il y a une courbe d'apprentissage pour les développeurs et l'organisation. Cependant, la courbe peut être raide et prendre du temps à maîtriser avant d'atteindre une productivité maximale.
Quelles entreprises devraient acheter des logiciels de génération de code par IA ?
Toute entreprise disposant d'une équipe de développement pourrait bénéficier des outils de génération de code par IA, mais il existe des types spécifiques d'entreprises qui devraient envisager d'acheter ce type de logiciel pour ajouter à leur pile technologique.
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Institutions financières : Les banques et les institutions financières peuvent utiliser la génération de code par IA pour automatiser la conformité réglementaire, améliorer les mesures de sécurité et développer des processus financiers personnalisés pour l'analyse des risques et la détection de fraude.
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Organisations de santé : Les entreprises de santé peuvent utiliser la génération de code par IA pour développer des modèles prédictifs, automatiser l'analyse des images médicales et optimiser les processus de soins aux patients.
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Cabinets juridiques : Une organisation juridique peut utiliser la génération de code par IA pour aider à l'automatisation des documents, à la recherche et à l'analyse juridiques, et à la surveillance de la conformité.
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Agences gouvernementales : Les organisations gouvernementales peuvent utiliser ces outils pour automatiser les tâches administratives, améliorer les efforts de cybersécurité et développer des modèles prédictifs pour l'allocation des ressources et la planification des politiques.
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Entreprises éducatives : Les institutions éducatives et les écoles peuvent utiliser la génération de code par IA pour développer des plateformes d'apprentissage personnalisées, automatiser les tâches administratives telles que la notation et la planification, et analyser les données de performance des étudiants pour obtenir des informations sur l'efficacité du programme actuel.
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Entreprises de vente au détail : Les détaillants peuvent utiliser ce logiciel pour optimiser les stratégies de tarification, automatiser la segmentation des clients pour des campagnes de marketing ciblées et développer des recommandations pour des expériences d'achat personnalisées.
Tendances des logiciels de génération de code par IA
Certaines tendances récentes observées dans le domaine des logiciels de génération de code par IA sont :
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Les entreprises intégrant et adoptant des outils de génération de code par IA pour la première fois : Les outils de génération de code par IA tirent parti des développements récents en IA et ML pour des améliorations significatives en ce qui concerne leurs fonctionnalités et leur fonctionnalité. De nombreuses entreprises apprennent à intégrer ces outils à leur pile technologique actuelle pour la première fois. Cette tendance découle de la demande pour un code efficace, de la volonté d'économiser de l'argent et des entreprises cherchant un avantage concurrentiel.
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L'IA aidera plutôt que de remplacer les développeurs : Il est important que les développeurs voient l'IA et les outils de génération de code par IA comme une aide qu'ils peuvent utiliser pour accélérer le processus d'écriture de code, ce qui leur donne l'opportunité et le temps de travailler sur d'autres tâches plutôt que d'être un remplacement. L'IA peut automatiser les tâches répétitives, fournir des informations et améliorer la productivité. Alors que les développeurs et les utilisateurs réels s'appuieront toujours sur la pensée critique, la créativité et les compétences en résolution de problèmes que l'IA ne peut actuellement pas reproduire.
Recherché et écrit par Adam Crivello
Revu et édité par Supanna Das
Comment choisir les meilleurs outils de génération de code par IA ?
Ce qui suit explique le processus étape par étape que les acheteurs peuvent utiliser pour trouver les outils de génération de code par IA adaptés à leur entreprise.
1. Identifier les besoins et les priorités de l'entreprise
Avant de choisir un outil de génération de code par IA, les entreprises doivent identifier leurs principales priorités dans un outil et ce pour quoi elles l'utiliseront exactement. Des objectifs et des exigences clairs peuvent rendre le processus de sélection plus facile et plus efficace. Les entreprises doivent prendre en compte des facteurs tels que la rapidité avec laquelle elles doivent générer des résultats, le niveau d'automatisation requis et le niveau de précision nécessaire.
2. Choisir la technologie et les fonctionnalités nécessaires
Ensuite, les entreprises doivent réduire les fonctionnalités et les fonctionnalités dont elles ont le plus besoin. Certaines technologies et fonctionnalités essentielles qu'une entreprise peut rechercher sont :
Une fois que les entreprises ont dressé une liste restreinte de services en fonction de leurs exigences et des fonctionnalités indispensables, il est plus facile de déterminer quelles options conviennent le mieux à leurs besoins.
3. Examiner la vision, la feuille de route, la viabilité et le support du fournisseur
À ce stade, un acheteur doit commencer à évaluer les fournisseurs de logiciels de génération de code par IA sélectionnés et effectuer des démonstrations pour déterminer si un produit répond à leurs exigences. Pour obtenir le meilleur résultat, un acheteur doit partager des exigences détaillées à l'avance afin qu'un fournisseur sache quelles fonctionnalités et fonctionnalités présenter lors de la démonstration.
Voici quelques questions que les acheteurs devraient poser aux fournisseurs lors de la démonstration.
4. Évaluer le modèle de déploiement et d'achat
Une fois qu'un acheteur a reçu des réponses et est prêt à passer à l'étape suivante, il impliquera probablement les parties prenantes clés au sein de l'organisation et au moins un employé de chaque département qui utilisera le logiciel. Par exemple, avec la génération de code par IA, il est préférable que l'acheteur implique les développeurs qui utiliseront le logiciel pour s'assurer qu'il couvre tout ce dont ils ont besoin pour une productivité maximale.
5. Mettre le tout ensemble
Un acheteur prend la décision finale après avoir obtenu l'adhésion de tous les membres du comité de sélection, y compris les utilisateurs finaux. Cette adhésion est essentielle pour mettre tout le monde sur la même longueur d'onde concernant la mise en œuvre, l'intégration et les divers cas d'utilisation.