GitHub Copilot a véritablement transformé ma façon d'aborder le codage en tant qu'étudiant en ECE. Les suggestions alimentées par l'IA sont incroyablement intelligentes et conscientes du contexte, prédisant souvent exactement ce que j'essaie de mettre en œuvre. C'est comme avoir un développeur expérimenté en programmation en binôme avec moi 24/7. Je l'utilise largement dans VS Code pour mes projets universitaires et mes contributions personnelles en open source, et cela a considérablement réduit le temps que je passe sur le code standard et les modèles courants. Ce qui ressort vraiment, c'est la façon dont il m'aide à explorer différentes approches pour résoudre des problèmes - quand je suis bloqué, Copilot propose souvent des implémentations alternatives auxquelles je n'avais pas pensé, ce qui a été inestimable pour l'apprentissage. L'intégration est transparente, et les suggestions en ligne apparaissent naturellement au fur et à mesure que je tape sans interrompre mon flux de travail. C'est particulièrement utile lorsque je travaille avec de nouvelles bibliothèques ou API, car il peut générer une syntaxe correcte et des appels de fonction basés sur des commentaires ou du code partiel. Pour les projets de systèmes embarqués et le code d'interfaçage matériel, il m'a fait gagner d'innombrables heures de recherche de documentation. Le gain de productivité est réel - j'estime qu'il réduit mon temps de codage d'au moins 30 à 40 % tout en améliorant réellement la qualité du code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien que GitHub Copilot soit globalement fantastique, il y a quelques petites améliorations possibles. Parfois, les suggestions peuvent être un peu trop agressives, complétant des blocs entiers alors que je ne voulais qu'une seule ligne, ce qui signifie que je dois faire attention à ne pas accepter les suggestions aveuglément. La qualité des suggestions peut varier selon le langage de programmation - elle est excellente pour Python et JavaScript mais parfois moins précise pour le code de systèmes embarqués de niche ou les bibliothèques matérielles spécifiques. Il y a aussi une courbe d'apprentissage pour comprendre quand faire confiance à l'IA par rapport à quand vérifier ses suggestions, surtout pour les algorithmes complexes ou le code sensible à la sécurité. Le coût de l'abonnement peut être un obstacle pour certains étudiants, bien que le plan étudiant gratuit soit utile. Enfin, il nécessite une connexion Internet pour fonctionner, ce qui peut être gênant lors du codage hors ligne. Malgré ces petits problèmes, les avantages l'emportent largement sur les inconvénients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Chez G2, nous préférons les avis récents et nous aimons suivre les évaluateurs. Ils peuvent ne pas avoir mis à jour leur texte d'avis, mais ont mis à jour leur avis.
L'évaluateur a téléchargé une capture d'écran ou a soumis l'évaluation dans l'application pour les vérifier en tant qu'utilisateur actuel.
Validé via Google en utilisant un compte e-mail professionnel
Avis organique. Cet avis a été rédigé entièrement sans invitation ni incitation de la part de G2, d'un vendeur ou d'un affilié.
Cet avis a été traduit de English à l'aide de l'IA.