Qui utilise les outils de test A/B ?
Bien que les outils de test A/B et les logiciels de personnalisation s'intègrent généralement avec des systèmes qui fonctionnent à la fois sur le front-end et le back-end des sites web, le logiciel n'est pas seulement destiné aux développeurs web techniques spécialisés dans le codage. Les utilisateurs avec des compétences variées peuvent utiliser le logiciel pour améliorer leurs sites web existants. De manière appropriée, les fournisseurs de logiciels de test A/B annoncent clairement soit leur facilité d'utilisation (en intégrant juste une ligne de code) soit la flexibilité avec laquelle leurs tests peuvent être réalisés (en réalisant des expériences à niveaux fractionnés). Voici quelques façons dont divers membres de l'équipe peuvent utiliser ces outils pour améliorer la performance :
Équipes de marketing numérique : Les équipes de marketing numérique peuvent utiliser le logiciel de test A/B de diverses manières. Elles peuvent mesurer l'efficacité des CTA, des titres, des images et du texte pour voir quelles variations auront des taux de clics plus élevés avec les utilisateurs. De plus, elles peuvent mesurer la fréquence d'abandon de panier pour tester la probabilité qu'un client se convertisse en vente.
Équipes de design : Perfectionner le design d'un site web est un processus continu. Les équipes de design peuvent utiliser le test A/B pour optimiser la performance d'un site web et la qualité de l'expérience utilisateur en s'assurant que les visiteurs restent suffisamment longtemps. Elles peuvent le faire en testant la rapidité avec laquelle les gens trouvent ce qu'ils recherchent, où placer les liens sur une page pour obtenir le plus de clics, et d'autres ajustements de mise en page web afin d'augmenter l'engagement des clients.
Équipes de recherche et développement : Les équipes de recherche qui se concentrent sur l'optimisation de la performance du site web peuvent utiliser des enquêtes dans les outils de test A/B pour voir quelles variantes plaisent à plus d'utilisateurs. Elles peuvent poser des questions sur les désirs des clients, les données démographiques et tout autre détail qu'elles peuvent extraire pour améliorer leur produit et leur site web.
Logiciels liés aux outils de test A/B
Le test A/B peut être complété par une grande variété d'autres logiciels qui testent également les taux de conversion et la génération de leads :
Logiciel de marketing par e-mail : Le logiciel de marketing par e-mail inclut des fonctionnalités de test A/B, qui peuvent être utilisées pour tester laquelle des deux options de campagne par e-mail sera la plus réussie. Au cours de ce processus, deux variations d'une campagne par e-mail sont envoyées à deux groupes de destinataires différents. Le groupe qui a le taux de clics le plus élevé sur la campagne par e-mail indiquera laquelle sera la plus réussie. Les résultats peuvent indiquer le taux d'ouverture, le taux de clics et le nombre d'abonnés influencés par la campagne par e-mail. C'est un excellent outil pour garantir que la campagne marketing est efficace et qu'elle générera plus de revenus et des clients plus satisfaits.
Logiciel de gestion de contenu web : Les systèmes de gestion de contenu web (WCM) permettent aux utilisateurs de créer, éditer et publier du contenu numérique tel que du texte, des fichiers audio et vidéo intégrés, et des graphiques interactifs pour les sites web. Les outils WCM offrent un assortiment de pages web modélisées, parmi lesquelles les administrateurs de site peuvent parcourir et choisir. Comme l'objectif principal de la gestion de contenu web est de maximiser l'engagement des clients, c'est un excellent logiciel à intégrer avec le test A/B. Les tests A/B peuvent être réalisés sur certains contenus web et fournir des taux de conversion plus élevés.
Logiciel d'analyse numérique : Le logiciel d'analyse numérique suit les visiteurs du site web et mesure le trafic web. Les marketeurs, développeurs web et analystes utilisent des suites d'analyse numérique pour rendre compte de l'efficacité et de la popularité des expériences web et pour déterminer comment les visiteurs trouvent et interagissent avec leurs sites. L'analyse numérique complète le test A/B en montrant aux entreprises quelles zones nécessitent une amélioration sur leur site web. Cela peut indiquer quelles zones ont besoin d'aide d'un test pour déterminer ce qui améliorera l'engagement des clients.
Outils de carte de chaleur : Les marketeurs et développeurs web utilisent des cartes de chaleur et des analyses en page pour visualiser où sur une page web les visiteurs cliquent, survolent et défilent. Les cartes de chaleur peuvent être intégrées avec le logiciel de test A/B pour configurer efficacement une page et s'assurer que les liens les plus importants se trouvent dans des endroits qui sont le plus cliqués.
Défis avec les outils de test A/B
Assurer un test aléatoire : Il est difficile de s'assurer qu'un test est vraiment aléatoire. Par exemple, si une entreprise voulait réaliser un test A/B sur le trafic de page un jour quelconque, il pourrait être difficile d'évaluer si les visiteurs étaient moins susceptibles de venir ce jour-là. Si le temps était agréable ou si c'était trop proche des vacances, les gens pourraient être moins susceptibles d'être sur leurs ordinateurs, ce qui peut fausser les résultats du test.
Tester trop de variables : Les équipes produit essaient constamment de réimaginer les pages produit avec de nouveaux designs pour augmenter les ventes. Cependant, le sur-test peut être un problème, surtout lorsque les utilisateurs sont plus familiers avec un design plutôt qu'un autre. Cela peut amener les équipes produit à se concentrer excessivement sur certains designs de site web qui n'auront probablement pas d'effet sur l'utilisateur. La meilleure façon d'éviter ce problème est de se concentrer sur les changements de design majeurs, tels que les mises en page de pages, plutôt que sur la taille de la police de certains mots.
Petites tailles d'échantillon : Souvent, les tests A/B sont réalisés sur un échantillon trop petit. Cela signifie qu'il n'y a pas assez de données pour affirmer avec confiance qu'une variation est plus réussie qu'une autre variation parce que pas assez de personnes ont été testées. La meilleure façon d'éviter ce problème est de réaliser un test qui se termine lorsque le test atteint 95% de confiance. Bien que cela puisse prendre du temps, cela peut garantir qu'il a été réalisé efficacement.
Tendances des outils de test A/B
Appels à l'action (CTA) : Les CTA sont devenus le test le plus populaire à réaliser dans le cadre du test A/B. Les appels à l'action sont des phrases qui tentent d'induire un sentiment d'urgence chez l'acheteur, comme une certaine offre qui expirera bientôt ou qui doit être achetée immédiatement. De plus en plus d'entreprises utilisent des liens CTA, car ils aident au marketing en fin de tunnel et peuvent conduire à une vente de la manière la plus rapide possible. Les tests A/B courants à réaliser sur un bouton CTA incluent une taille de texte plus grande, des couleurs de bouton plus vives et tout autre ajustement pour rendre le bouton plus attrayant ou engageant visuellement.
Test A/B mobile : Ces tests connaissent une forte croissance alors que de plus en plus d'utilisateurs passent des ordinateurs de bureau à leurs téléphones. Les tendances de test A/B mobile peuvent aider les entreprises à analyser comment la mise en page de leur application mobile fonctionne et comment simplifier les achats mobiles pour les consommateurs. Étant donné que la taille de l'écran est si différente de l'écran de bureau à l'écran mobile, il est important de faire les changements nécessaires pour que les utilisateurs puissent voir les offres de produits sur un écran plus petit.
Personnalisation du site web : Les tests A/B permettent aux utilisateurs de réaliser des tests basés sur les informations personnelles des clients. Les entreprises peuvent utiliser les big data pour offrir un contenu personnalisé (basé sur des hypothèses sur la façon dont un visiteur se comportera) pour évoquer le sentiment d'une expérience d'achat ou de navigation personnalisée. Les testeurs peuvent réaliser des tests A/B pour examiner si le contenu personnalisé conduit à plus de conversions ou d'engagement.
Comment acheter des outils et logiciels de test A/B
Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les outils de test A/B
Lors de la recherche du bon outil de test A/B, il est important de créer une longue liste basée sur des produits qui contiennent certaines des fonctionnalités les plus nécessaires pour une expérience efficace. Après que le pool disponible a été segmenté en fonction des fonctionnalités cruciales, on peut ensuite trier en fonction des éléments agréables à avoir, des cloches et sifflets, et des exigences logicielles spécifiques à l'industrie.
Comparer les produits de logiciels de test A/B
Créer une longue liste
Pour créer une longue liste, les acheteurs doivent s'assurer que les produits envisagés répondent à ces critères de base :
Créer une courte liste
Une fois qu'une longue liste basée sur les fonctionnalités de base est créée, une courte liste doit être encore réduite en fonction des éléments agréables à avoir et des cloches et sifflets :
Réaliser des démonstrations
Les acheteurs doivent planifier des appels avec les fournisseurs sur la courte liste pour s'assurer que leur produit est le bon choix. La façon la plus infaillible de prendre la bonne décision est de tester réellement le logiciel. Il est important de poser des questions aux fournisseurs sur la façon dont leur produit répond aux besoins les plus pressants de l'entreprise.
Sélection des outils de test A/B
Choisir une équipe de sélection
L'équipe de sélection doit inclure le PDG et d'autres cadres de la finance, du marketing et de l'informatique. Le PDG sera là pour représenter l'ensemble de l'entreprise et ses objectifs commerciaux. La finance pourra représenter l'entreprise et l'informatique déterminera si le produit s'intègre bien dans les piles technologiques existantes et la technologie de l'entreprise. Plus important encore, les représentants du marketing pourront parler couramment des objectifs du test A/B et des besoins de l'entreprise avec le logiciel, car l'équipe marketing sera l'utilisateur final de ces outils.
Négociation
Les fournisseurs de logiciels de test A/B amèneront leur équipe la plus forte pour conclure l'affaire avec un client potentiel. Par conséquent, il est important de venir au processus de négociation avec des questions sur certaines fonctionnalités clés dont on a besoin. Celles-ci incluent (mais ne sont pas limitées à) les capacités de test multivarié et WYSIWYG, combien d'expérience en codage est nécessaire pour utiliser l'interface, et l'IA ou l'apprentissage automatique. Les acheteurs doivent poser des questions sur les coûts totaux et les frais associés à l'achat, à la mise en œuvre et à l'utilisation du produit. Afin de prévenir les surprises plus tard, il est crucial de s'assurer que les termes et conditions sont lus en entier et discutés.
Décision finale
Il pourrait être utile de créer un modèle de notation qui mesure les différentes fonctionnalités mentionnées dans la longue et la courte liste, ainsi que les notes des appels entre le client et le fournisseur.