Avis et détails du produit Monte Carlo

La capacité de visualiser la lignée du modèle, les tests et les alertes au sein d'une seule application est l'atout le plus précieux pour toute équipe de données. Nous utilisons MC de manière intensive et ne pourrions pas fonctionner sans lui. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Trop d'alertes... J'aimerais qu'il soit plus intelligent pour agréger les alertes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les moniteurs low code/no code sur les tables, ce qui facilite la configuration. Les moniteurs SQL personnalisés sont également assez simples à configurer.

Permet des synergies dans les cas où plusieurs équipes utilisent la même table pour différents modèles.

Le support client répond rapidement et agit sur les retours de manière rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les outils d'investigation pour les erreurs sont très limités ou peut-être pas intuitifs.

Pas de support pour Python, donc le type de vérifications qui peuvent être créées devient également limité.

Manque de transparence pour les seuils d'apprentissage automatique et comment chaque niveau de sensibilité est calculé.

Les tableaux de bord ne sont pas aussi utiles/intuitifs comparés à quelque chose comme Salesforce. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime beaucoup que, sans avoir beaucoup d'expérience, Monte Carlo m'a donné la possibilité de créer des moniteurs robustes en peu de temps. Je lui ai passé une liste de tables et il a été capable de trouver quand les données devraient entrer et, quand ce n'était pas le cas, il a lancé une alerte. En tant qu'ingénieur de données, créer les premiers moniteurs a été assez intuitif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense qu'il pourrait y avoir plus de documentation pour créer des moniteurs plus complexes. Quand tu veux faire des choses plus complexes, on te force toujours à utiliser la requête personnalisée, par exemple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie vraiment Monte Carlo pour son interface utilisateur facile à naviguer et le haut niveau d'automatisation avec lequel il fonctionne. La meilleure partie est que tout est configurable via le code. La couverture est incroyable, et même si nous ne l'avons pas utilisé de manière intensive, le suivi de la lignée des données est parfois très utile et bien conçu. La configuration initiale a été extrêmement facile, ce qui était un grand plus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le coût est un compromis important pour un outil qui veut que nous ayons une couverture complète à 100% pour la meilleure configuration possible. Pour les grandes organisations, c'est assez cher en raison de la structure tarifaire. Google BigQuery dispose de tables partitionnées par joker qui, lorsqu'elles sont ajoutées pour être surveillées via Monte Carlo, agissent comme une seule table. Cela signifie que lorsque cette table partitionnée a une expiration de partition, elle est malheureusement traitée comme une suppression de ligne plutôt que comme une expiration de partition détectée. La formation des moniteurs alimentée par l'IA prête à l'emploi pourrait être un peu affinée. Parfois, il faut trop d'itérations pour que Monte Carlo sache ce qui est normal et ce qui ne l'est pas. C'est pire quand c'est le contraire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie vraiment la façon dont cela me permet de créer des moniteurs très rapidement et la plateforme dispose d'agents pour détecter les anomalies dans mes tableaux et mes données en général. La cartographie de la lignée est également très agréable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je souhaite que les tâches soient plus faciles à intégrer, comme s'il y avait un moyen de transférer toutes mes tâches depuis une certaine plateforme comme Snowflake ou Agilitke. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les alertes en temps réel basées sur la qualité des données n'étaient pas quelque chose dont nous disposions auparavant, et cela a considérablement amélioré notre conscience des problèmes de données en cours et nous a permis de les résoudre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur n'est pas mauvaise, mais il pourrait y avoir de légères améliorations pour simplifier les cas d'utilisation (c'est-à-dire trop de menus déroulants et manque de capacité à modéliser des alertes personnalisées). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Monte Carlo se distingue par sa forte observabilité des données de bout en bout et ses alertes proactives. Il nous offre une visibilité précoce sur la fraîcheur des données, le volume et les changements de schéma avant que les problèmes n'atteignent les utilisateurs en aval. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certaines configurations peuvent être complexes, surtout lorsqu'il s'agit d'ajuster les alertes pour réduire le bruit dans des environnements vastes ou en évolution rapide. Il peut falloir du temps pour calibrer les moniteurs afin qu'ils trouvent le bon équilibre entre sensibilité et pertinence. De plus, les fonctionnalités avancées nécessitent souvent une intégration ou un support plus approfondis, et le coût peut être un facteur à prendre en compte pour les petites équipes ou les organisations qui débutent dans l'observabilité des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure partie est la façon dont il détecte de manière proactive les problèmes de données silencieux, comme les changements de schéma ou les baisses de volume inattendues, avant même que mes parties prenantes ne s'en aperçoivent. Cela nous fait gagner des heures de dépannage manuel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La configuration initiale et le réglage fin des moniteurs peuvent sembler un peu bruyants, conduisant parfois à une fatigue due aux alertes si vous ne restez pas à jour avec la configuration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur est très intuitive, ce qui la rend facile à naviguer, et la documentation fournit une aide précieuse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour le moment, rien de spécifique ne me vient à l'esprit. Mes principaux problèmes concernent la façon dont nous configurons les canaux de notification. Avec la mise à jour la plus récente, notre stratégie précédente pour les configurer n'est plus efficace, donc nous devons maintenant apporter quelques ajustements en conséquence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Flexible pour l'ajustement et la mise en œuvre, bonne découverte des anomalies, tests personnalisés qui couvrent la plupart de nos cas limites, interface utilisateur assez intuitive, Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'algorithme n'est pas parfait et déclenche parfois des fausses alertes en continu. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.