Le logiciel d'assistant vocal IA permet aux gens d'interagir avec des appareils et systèmes numériques en utilisant des commandes vocales naturelles. Il utilise une combinaison de reconnaissance vocale, de traitement du langage naturel (NLP) et d'intelligence artificielle (IA) pour interpréter les entrées vocales, les traiter et répondre en conséquence, soit en parlant, en effectuant des actions ou en récupérant des informations.
Les assistants vocaux IA peuvent agir comme des réceptionnistes virtuels ou des agents de support automatisés, améliorant le support client. Les équipes de vente et de marketing peuvent les utiliser dans le commerce de détail pour aider les consommateurs à naviguer dans les promotions et les produits. Dans de nombreux cas, les assistants vocaux IA sont intégrés à des systèmes tels que les plateformes de gestion de la relation client (CRM), les logiciels de centre d'appels ou les appareils de l'Internet des objets (IoT). Ces connexions leur permettent de converser avec les utilisateurs, de mettre à jour les dossiers, de déclencher des flux de travail et de contrôler les appareils connectés. Ainsi, le logiciel peut aider à réduire les coûts opérationnels et à gérer les tâches de communication répétitives. Cela permet au personnel humain de se concentrer sur des interactions plus complexes ou à forte valeur ajoutée.
Ce logiciel est particulièrement bénéfique pour les petites et moyennes entreprises (PME), les startups et les organisations cherchant à maintenir un service client professionnel. Les assistants vocaux IA aident à relever des défis tels que les longs temps d'attente, les réponses incohérentes et le coût du personnel pour les communications de routine.
Les assistants vocaux IA reposent sur quatre technologies principales : la reconnaissance automatique de la parole (ASR) convertit les entrées vocales en texte, la compréhension du langage naturel (NLU) interprète le texte pour identifier l'intention et le sens, la génération de langage naturel (NLG) crée une réponse appropriée, et la synthèse vocale (TTS) délivre cette réponse sous forme de sortie vocale naturelle.
Pour être inclus dans la catégorie des assistants vocaux IA, un produit doit :
Supporter le NLU avec une grande précision pour garantir des expériences d'appel cohérentes
Maintenir l'historique des conversations pour permettre des interactions à plusieurs tours
Offrir des outils de réponse aux appels alimentés par l'IA capables de gérer les appels entrants à tout moment
Assurer l'évolutivité pour répondre à des volumes d'appels et des besoins commerciaux variés
Supporter l'ASR pour convertir les entrées vocales en texte
Utiliser le NLG et le TTS pour produire des réponses à l'intonation naturelle
Inclure la gestion des dialogues pour maintenir le contexte, gérer le flux de conversation et soutenir les interactions à plusieurs tours
Répondre en temps réel pour permettre une communication naturelle et semblable à celle d'un humain
Fournir un transfert fluide à un agent en direct pour les interactions non résolues ou complexes
