Stream-Analytics-Software überwacht und analysiert Integrationsdaten in Echtzeit. Diese Tools ermöglichen es Benutzern, Daten zu analysieren, die zwischen Anwendungen oder über APIs übertragen werden. Dies ermöglicht es Benutzern, sowohl historische Ereignisse als auch das, was genau zu diesem Zeitpunkt passiert, zu analysieren. Unternehmen nutzen Stream-Analytics, um besser zu verstehen, welche Daten Benutzer abrufen, und um Endpunkte zu überwachen. Benutzer können Daten analysieren, die zwischen Geräten wie Internet-of-Things (IoT)-Endpunkten, wie Smart Cars, Maschinen oder Haushaltsgeräten, übertragen werden. Viele Tools enthalten Datenvisualisierungskomponenten, um verbundene Geräte darzustellen und zu kartieren. Weitere häufige Funktionen sind Wettbewerbsanalyse und Big-Data-Analytik. Es gibt einige Überschneidungen zwischen Stream-Analytics und Big-Data-Analytics-Tools, aber Big-Data-Analytics-Tools werden nicht unbedingt speziell verwendet, um Echtzeitinformationen bereitzustellen.
Um sich für die Aufnahme in die Kategorie Stream-Analytics zu qualifizieren, muss ein Produkt:
Ereignisse im Zusammenhang mit Informationsaustausch in Echtzeit überwachen
Benutzer bei Geräte- oder Netzwerkfehlern mit Triggern alarmieren
Verwertbare analytische Einblicke bieten