Amazon Kinesis Data Streams Bewertungen & Produktdetails

Was mir an Amazon Kinesis Data Streams am meisten gefällt, ist seine Fähigkeit zur Echtzeit-Datenverarbeitung. Es kann große Mengen an Streaming-Daten ohne große Verzögerung verarbeiten und funktioniert gut mit anderen AWS-Diensten. Der Dienst ist ziemlich stabil, wenn er richtig konfiguriert ist. Er ist nützlich für Anwendungsfälle wie Log-Verarbeitung und Echtzeit-Analysen. Die Dokumentation ist auch hilfreich, um den Einstieg zu erleichtern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die anfängliche Einrichtung kann etwas verwirrend sein, besonders für Anfänger. Das Verständnis von Konzepten wie Shards und Durchsatz erfordert etwas Zeit. Auch das Kostenmanagement benötigt Aufmerksamkeit, da die Nutzung steigen kann, wenn Streams nicht richtig überwacht werden. Für kleine Gegenstände kann es sich etwas teuer anfühlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Kinesis Data Streams bietet äußerst robuste Echtzeit-Datenstreaming-Funktionen. Es skaliert mühelos durch das Hinzufügen von Shards, um den Durchsatzanforderungen gerecht zu werden, und unterstützt erweiterten Fan-Out, sodass mehrere Verbraucheranwendungen parallel mit dediziertem Durchsatz lesen können.

Die nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten (Lambda, S3, DynamoDB, Redshift, Glue usw.) macht es sehr praktisch, wenn Ihre gesamte Infrastruktur auf AWS basiert.

Seine Haltbarkeit ist solide – Daten werden synchron über drei Verfügbarkeitszonen in einer Region repliziert, was hohe Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit gewährleistet.

In meinen Anwendungsfällen hat Kinesis durchweg Streaming mit niedriger Latenz und zuverlässige Leistung selbst unter hohen Lastbedingungen geliefert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die anfängliche Lernkurve ist steil, besonders wenn man neu in Streaming-Architekturen oder AWS ist.

Kostenmanagement kann komplex werden – wenn Durchsatz, Shard-Anzahl, Aufbewahrungszeiträume und Verbrauchsmuster wachsen, können die Preise steigen.

Die zusätzliche Konfiguration, die erforderlich ist, um mehrere AWS-Dienste miteinander zu verbinden (z. B. das Einrichten von IAM-Rollen, Stream-Verbrauchern, Datenpipelines), kann den Einrichtungsworkflow nicht trivial machen.

In einigen Fällen, wenn ein Verbraucher zurückfällt (Rückstand), kann das Hochskalieren, um aufzuholen, durch Shard-Durchsatzbeschränkungen eingeschränkt sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat ermöglicht, mehrere Datenquellen und Arbeitslasten zu verbinden und Daten zu analysieren, insbesondere den AWS Redshift- und den AWS Glue-Dienst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es erfordert viel Konfiguration zwischen mehreren AWS-Datenservices, um Daten zu nutzen und zu analysieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein weiteres dieser extrem komplizierten AWS-Dienste, die schwer zu verstehen sind. Was ich daran liebe, ist, wie gut es sich mit Pinpoint (einem weiteren ziemlich guten AWS-Dienst) integriert, und wir haben es verwendet, um Datenströme einzurichten, um Benutzeraktivitäten bei Kampagnen und Marketing-E-Mails in Echtzeit zu überwachen. Dies lieferte einige großartige Daten und die Kosten waren so gut wie vernachlässigbar - in diesem Aspekt (und Datenströme können noch viel mehr - ich verwende nur einen unserer Haupttestfälle als Beispiel) ist es ein großartiger Dienst. Aber meiner Meinung nach ziemlich komplex einzurichten und vollständig zu verstehen.

Großartige und detaillierte Berichterstattung - man kann wirklich viel lernen und davon profitieren, zu wissen, was Benutzer auf der Website tun, nachdem sie E-Mails angeklickt haben, der gesamte Workflow, wenn man sich die Zeit nimmt, es zu lernen.

Amazon nutzt diesen Dienst selbst aktiv, um zu gedeihen. Das allein sollte Ihnen viel sagen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Könnte weniger komplex gemacht werden, um einzurichten und zu verwenden. Vielleicht könnte die Integration erweitert werden, um andere sofort einsatzbereite Lösungen wie WordPress, verwandte Plugins usw. einzuschließen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kinesis ist ein verwalteter Dienst von AWS und wenn der gesamte Stack der Organisation in AWS ist, ist es leicht integrierbar und macht die Lösungen und Datenbewegung sehr schnell, im Vergleich zum Verschieben der Daten aus AWS. Daher ist es sicherer, aufgrund der Datenproximität. Kinesis hat alle Funktionen, die die Konkurrenten unterstützen. Der Kundensupport ist ausgezeichnet bei AWS. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde, dass die Einrichtung von Kinesis vergleichsweise schwierig ist aufgrund der äußerst komplizierten Dokumentation. Da es sich auch um einen verwalteten Dienst handelt, hat der Benutzer nicht viele Einblicke in das System. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Kinesis ist ein Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Streaming-Dienst, der von Amazon bereitgestellt wird und uns hilft, Daten von verschiedenen Datenquellen zu jeder verwalteten Datenquellenlösung in AWS zu erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Nachteil von Amazon Kinesis ist, dass es schwierig ist zu verstehen, wie die Daten in Shards aufgeteilt werden, sobald die Daten in Kinesis eingespeist sind. Es fehlt auch an einer ordnungsgemäßen Warteschlangenfunktion. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das auffälligste Merkmal von Amazon Kinesis Data Streams ist seine Skalierbarkeit und Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeiten. Es verarbeitet mühelos große Datenmengen aus verschiedenen Quellen und ermöglicht es Unternehmen, sofort umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Die Integration des Dienstes mit anderen AWS-Diensten macht ihn unglaublich vielseitig für eine Vielzahl von Anwendungen, von Echtzeitanalysen bis hin zu maschinellem Lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl Kinesis leistungsstark ist, hat es eine steile Lernkurve, insbesondere für diejenigen, die nicht mit AWS oder Echtzeit-Datenverarbeitung vertraut sind. Auch die Kostenstruktur kann schwer vorhersehbar sein, da sie auf verschiedenen Faktoren wie Datenvolumen, Shard-Anzahl und Datenaufbewahrungszeitraum basiert. Ohne ordnungsgemäße Verwaltung und Überwachung können die Kosten schnell steigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Echtzeit-Datenstreaming

Skalierbarkeit

JavaScript SDK

Datenaufbewahrung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Komplexität

Kosten

Lernkurve

Betriebsaufwand Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sehr zuverlässig und schnell für Echtzeit-Datenstreaming. Es unterstützt mehrere Regionen in der Nähe der Kunden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Erhöhen von Shards erfordert immer manuellen Aufwand und das Routing von Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

es ist hilfreich für Echtzeitdaten, wenn wir sie in unserem Dashboard anzeigen müssen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bis jetzt ist es gut für unsere Verwendungen. Ich habe noch keine negativen Punkte gefunden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.