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Beste ETL-Werkzeuge

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

ETL (Extrahieren, Transformieren und Laden) Tools werden verwendet, um Daten zwischen Datenbanken zu übertragen oder für externe Zwecke zu nutzen. ETL-Tools werden für die Datenreplikation verwendet, nach der die Daten in Datenbankverwaltungssystemen und Data Warehouses gespeichert werden. Diese Lösungen helfen auch bei der Datenextraktion für Analysen. Diese Softwareprodukte transformieren Datensätze, um durch Abfragen und Analysen zu arbeiten. Viele Unternehmen nutzen diese Tools, um einen visuellen Workflow für die Daten zu erstellen, die sie übertragen. Andere Verwendungen sind typischerweise Analyse, Datenbereinigung und Datenstrukturierung.

Es ist zunehmend üblich geworden, dass Datenmanagementplattformen Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren und in das Ziel-Data-Warehouse durch ELT (Extrahieren, Laden und Transformieren) laden. Der Unterschied zwischen ETL und ELT besteht darin, dass ELT das Zielsystem verwendet, um die Daten zu transformieren, anstatt die Daten wie bei ETL vorzuverarbeiten.

Um sich für die Aufnahme in die ETL-Kategorie zu qualifizieren, muss ein Produkt:

Extrahieren, Transformieren und Laden Prozesse erleichtern Daten für Qualität oder Visualisierung transformieren Integrationsdaten prüfen oder aufzeichnen Daten für Backup, zukünftige Referenz oder Analyse archivieren
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Featured ETL-Werkzeuge At A Glance

Skyvia
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10th Am einfachsten zu bedienen in ETL-Werkzeuge Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud BigQuery anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 38% Unternehmen
    • 34% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    244
    Geschwindigkeit
    160
    Skalierbarkeit
    134
    Schnelles Abfragen
    133
    Integrationen
    120
    Contra
    Teuer
    134
    Abfrageprobleme
    100
    Lernkurve
    78
    Kostenmanagement
    66
    Kostenprobleme
    61
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.7
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.2
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    32,788,922 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    316,397 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
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  • Computersoftware
Marktsegment
  • 38% Unternehmen
  • 34% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
244
Geschwindigkeit
160
Skalierbarkeit
134
Schnelles Abfragen
133
Integrationen
120
Contra
Teuer
134
Abfrageprobleme
100
Lernkurve
78
Kostenmanagement
66
Kostenprobleme
61
Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.7
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
9.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
8.2
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
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4th Am einfachsten zu bedienen in ETL-Werkzeuge Software
Top Beratungsdienste für Databricks Data Intelligence Platform anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Block, Comcast, Conde Nast, Rivian und Shell, sowie über 60 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
    • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
    • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    259
    Benutzerfreundlichkeit
    249
    Integrationen
    173
    Zusammenarbeit
    137
    Einfache Integrationen
    135
    Contra
    Lernkurve
    97
    Steile Lernkurve
    84
    Teuer
    83
    Fehlende Funktionen
    62
    UX-Verbesserung
    57
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    9.0
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.1
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    82,277 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13,070 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Block, Comcast, Conde Nast, Rivian und Shell, sowie über 60 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
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Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
  • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
  • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
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Vorteile
Merkmale
259
Benutzerfreundlichkeit
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Integrationen
173
Zusammenarbeit
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Einfache Integrationen
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Contra
Lernkurve
97
Steile Lernkurve
84
Teuer
83
Fehlende Funktionen
62
UX-Verbesserung
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Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.0
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
9.1
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Rechnungsprüfung
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Workato ist die Unternehmensorchestrierungsplattform, der über 12.000 globale Kunden vertrauen, um schneller zu agieren, selbstbewusst zu innovieren und mit KI zu führen. Als einziger Anbieter, der so

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Integrationsingenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
    • 36% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Workato ist eine Low-Code-Automatisierungsplattform, die eine Bibliothek von Konnektoren und Rezepten für den Aufbau von Kundenintegrationen bietet, mit Funktionen wie Echtzeitüberwachung, Versionierung und Fehlerbehandlung.
    • Rezensenten mögen Workatos intuitive Benutzeroberfläche, die umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Konnektoren und Rezepte sowie den reaktionsschnellen Kundensupport, die das gesamte Benutzererlebnis verbessern und die Entwicklungszeit erheblich verkürzen.
    • Benutzer berichteten, dass Workato kostspielig sein kann, eine Lernkurve für Formeln hat und das Verwalten vieler Rezepte komplex werden kann, und einige Konnektoren möglicherweise Einschränkungen aufweisen.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Workato Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    253
    Integrationen
    162
    Einfache Integrationen
    154
    Automatisierung
    131
    Kundendienst
    124
    Contra
    Teuer
    51
    Datenbeschränkungen
    47
    Komplexität
    42
    Lernkurve
    42
    Fehlende Funktionen
    41
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Workato Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    9.1
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Workato
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Mountain View, California
    Twitter
    @Workato
    3,505 Twitter-Follower
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    www.linkedin.com
    1,235 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Workato ist die Unternehmensorchestrierungsplattform, der über 12.000 globale Kunden vertrauen, um schneller zu agieren, selbstbewusst zu innovieren und mit KI zu führen. Als einziger Anbieter, der so

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Integrationsingenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • 36% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Workato ist eine Low-Code-Automatisierungsplattform, die eine Bibliothek von Konnektoren und Rezepten für den Aufbau von Kundenintegrationen bietet, mit Funktionen wie Echtzeitüberwachung, Versionierung und Fehlerbehandlung.
  • Rezensenten mögen Workatos intuitive Benutzeroberfläche, die umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Konnektoren und Rezepte sowie den reaktionsschnellen Kundensupport, die das gesamte Benutzererlebnis verbessern und die Entwicklungszeit erheblich verkürzen.
  • Benutzer berichteten, dass Workato kostspielig sein kann, eine Lernkurve für Formeln hat und das Verwalten vieler Rezepte komplex werden kann, und einige Konnektoren möglicherweise Einschränkungen aufweisen.
Workato Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
253
Integrationen
162
Einfache Integrationen
154
Automatisierung
131
Kundendienst
124
Contra
Teuer
51
Datenbeschränkungen
47
Komplexität
42
Lernkurve
42
Fehlende Funktionen
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Workato Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.1
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Workato
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Mountain View, California
Twitter
@Workato
3,505 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,235 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(364)4.3 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
11th Am einfachsten zu bedienen in ETL-Werkzeuge Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SnapLogic ist der führende Anbieter im Bereich der generativen Integration. Als Pionier in der KI-gestützten Integration beschleunigt die SnapLogic-Plattform die digitale Transformation im gesamten Un

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Berater
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    62
    Einfache Integrationen
    55
    Benutzeroberfläche
    43
    Integrationen
    34
    Automatisierung
    28
    Contra
    Leistungsprobleme
    19
    Schlechte Leistung
    17
    Fehlermeldung
    14
    Lernkurve
    14
    Lernschwierigkeit
    14
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.5
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SnapLogic
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnapLogic
    7,435 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    371 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SnapLogic ist der führende Anbieter im Bereich der generativen Integration. Als Pionier in der KI-gestützten Integration beschleunigt die SnapLogic-Plattform die digitale Transformation im gesamten Un

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Berater
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 49% Unternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
62
Einfache Integrationen
55
Benutzeroberfläche
43
Integrationen
34
Automatisierung
28
Contra
Leistungsprobleme
19
Schlechte Leistung
17
Fehlermeldung
14
Lernkurve
14
Lernschwierigkeit
14
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.5
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
SnapLogic
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnapLogic
7,435 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
371 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(899)4.3 von 5
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Top Beratungsdienste für Domo anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Domo's KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden

    Benutzer
    • Datenanalyst
    • Geschäftsanalyst
    Branchen
    • Computersoftware
    • Marketing und Werbung
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 29% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Domo ist ein Datenmanagement- und Visualisierungstool, das verschiedene Datenquellen integriert, Workflows automatisiert und Echtzeiteinblicke für Unternehmen bietet.
    • Rezensenten schätzen Domos Fähigkeit, Berichte aus mehreren Datenquellen zu konsolidieren, Aufgaben zu automatisieren, Echtzeiteinblicke zu bieten und seine benutzerfreundliche Oberfläche, die die einfache Erstellung von Dashboards und Visualisierungen ermöglicht.
    • Rezensenten bemerkten, dass Domo eine steile Lernkurve für neue Benutzer hat, manchmal bei großen Datensätzen verzögert und seine Visualisierungsfähigkeiten nicht so robust sind wie die einiger Konkurrenten.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Domo Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    155
    Datenvisualisierung
    79
    Einfache Integrationen
    69
    Integrationen
    62
    Einblicke
    61
    Contra
    Lernkurve
    51
    Fehlende Funktionen
    38
    Datenverwaltungsprobleme
    34
    Teuer
    28
    Eingeschränkte Funktionen
    26
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Domo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    7.9
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    7.1
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    7.0
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Domo
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    American Fork, UT
    Twitter
    @Domotalk
    64,984 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,300 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Domo's KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden

Benutzer
  • Datenanalyst
  • Geschäftsanalyst
Branchen
  • Computersoftware
  • Marketing und Werbung
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 29% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Domo ist ein Datenmanagement- und Visualisierungstool, das verschiedene Datenquellen integriert, Workflows automatisiert und Echtzeiteinblicke für Unternehmen bietet.
  • Rezensenten schätzen Domos Fähigkeit, Berichte aus mehreren Datenquellen zu konsolidieren, Aufgaben zu automatisieren, Echtzeiteinblicke zu bieten und seine benutzerfreundliche Oberfläche, die die einfache Erstellung von Dashboards und Visualisierungen ermöglicht.
  • Rezensenten bemerkten, dass Domo eine steile Lernkurve für neue Benutzer hat, manchmal bei großen Datensätzen verzögert und seine Visualisierungsfähigkeiten nicht so robust sind wie die einiger Konkurrenten.
Domo Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
155
Datenvisualisierung
79
Einfache Integrationen
69
Integrationen
62
Einblicke
61
Contra
Lernkurve
51
Fehlende Funktionen
38
Datenverwaltungsprobleme
34
Teuer
28
Eingeschränkte Funktionen
26
Domo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
7.9
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
7.1
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
7.0
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Domo
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
American Fork, UT
Twitter
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
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    Azure Data Factory (ADF) ist ein Dienst, der Entwicklern ermöglicht, unterschiedliche Datenquellen zu integrieren. Es bietet Zugriff auf lokale Daten in SQL Server und Cloud-Daten in Azure Storage (Bl

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 64% Unternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Data Factory Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenintegration
    8
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Benutzeroberfläche
    7
    Verbinder
    5
    ETL-Prozess
    5
    Contra
    Funktionseinschränkungen
    5
    Verbindungsprobleme
    3
    Komplexe Prozesse
    2
    Komplexe Benutzerfreundlichkeit
    2
    Datenbeschränkungen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Data Factory Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    9.2
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,963,646 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    232,306 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
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Azure Data Factory (ADF) ist ein Dienst, der Entwicklern ermöglicht, unterschiedliche Datenquellen zu integrieren. Es bietet Zugriff auf lokale Daten in SQL Server und Cloud-Daten in Azure Storage (Bl

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
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Marktsegment
  • 64% Unternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
Azure Data Factory Vor- und Nachteile
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Vorteile
Datenintegration
8
Benutzerfreundlichkeit
8
Benutzeroberfläche
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Verbinder
5
ETL-Prozess
5
Contra
Funktionseinschränkungen
5
Verbindungsprobleme
3
Komplexe Prozesse
2
Komplexe Benutzerfreundlichkeit
2
Datenbeschränkungen
2
Azure Data Factory Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
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Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
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Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
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Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Geprägt von den realen Bedürfnissen von Datenanalysten, ist die Fivetran-Technologie der intelligenteste und schnellste Weg, um Ihre Anwendungen, Datenbanken, Ereignisse und Dateien in ein leistungsst

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
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    • 57% Unternehmen mittlerer Größe
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    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Fivetran Vor- und Nachteile
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    Benutzerfreundlichkeit
    42
    Einfache Integrationen
    26
    Einfache Einrichtung
    24
    Anzahl der Verbinder
    23
    Verschiedene Verbinder
    22
    Contra
    Teuer
    22
    Preisprobleme
    13
    Datenbeschränkungen
    10
    Begrenzte Verbinder
    10
    Fehlerhafte Anschlüsse
    8
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    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
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    8.3
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    Durchschnittlich: 8.9
    8.5
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    Durchschnittlich: 8.7
    7.0
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    Verkäufer
    Fivetran
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Oakland, CA
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Geprägt von den realen Bedürfnissen von Datenanalysten, ist die Fivetran-Technologie der intelligenteste und schnellste Weg, um Ihre Anwendungen, Datenbanken, Ereignisse und Dateien in ein leistungsst

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
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  • 57% Unternehmen mittlerer Größe
  • 31% Kleinunternehmen
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Benutzerfreundlichkeit
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Verschiedene Verbinder
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Teuer
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Begrenzte Verbinder
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Fehlerhafte Anschlüsse
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8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
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Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
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Skalierbarkeit
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Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Fivetran
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  • Produktbeschreibung
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    5X ist eine End-to-End-Daten- und KI-Plattform. Die Plattform organisiert Ihre Daten unabhängig von Quelle oder Format. Egal, ob Sie ein dediziertes Datenteam haben oder nicht, unsere Plattform verwan

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 55% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • 5X Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    51
    Kundendienst
    43
    Merkmale
    26
    Integrationen
    18
    Einfache Einrichtung
    16
    Contra
    Funktionseinschränkungen
    6
    Fehlende Funktionen
    3
    Steile Lernkurve
    3
    Komplexe Einrichtung
    2
    Schwierige Einrichtung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • 5X Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.8
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    Durchschnittlich: 9.0
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    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.6
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
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    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco
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5X ist eine End-to-End-Daten- und KI-Plattform. Die Plattform organisiert Ihre Daten unabhängig von Quelle oder Format. Egal, ob Sie ein dediziertes Datenteam haben oder nicht, unsere Plattform verwan

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
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  • 55% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
5X Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
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Kundendienst
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Merkmale
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Integrationen
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Einfache Einrichtung
16
Contra
Funktionseinschränkungen
6
Fehlende Funktionen
3
Steile Lernkurve
3
Komplexe Einrichtung
2
Schwierige Einrichtung
2
5X Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.5
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
9.6
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
5X
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Boost.space ist die Nr. 1 AI-Ready Data Sync Plattform auf G2—anerkannt mit über 100 von Kunden gewählten Abzeichen. ⭐️ Boost.space vereint Ihr gesamtes Ökosystem in einem zentralisierten, angereiche

    Benutzer
    • CEO
    • Gründer
    Branchen
    • Marketing und Werbung
    • Beratung
    Marktsegment
    • 98% Kleinunternehmen
    • 1% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Boost.space Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Integrationen
    218
    Automatisierung
    209
    Einfache Integrationen
    161
    Merkmale
    150
    Einfache Integration
    135
    Contra
    Lernkurve
    177
    Steile Lernkurve
    147
    Lernschwierigkeit
    62
    Komplexe Einrichtung
    43
    Anfänger Schwierigkeit
    42
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Boost.space Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
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    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
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    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Prague, CZ
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Boost.space ist die Nr. 1 AI-Ready Data Sync Plattform auf G2—anerkannt mit über 100 von Kunden gewählten Abzeichen. ⭐️ Boost.space vereint Ihr gesamtes Ökosystem in einem zentralisierten, angereiche

Benutzer
  • CEO
  • Gründer
Branchen
  • Marketing und Werbung
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  • 98% Kleinunternehmen
  • 1% Unternehmen mittlerer Größe
Boost.space Vor- und Nachteile
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Vorteile
Integrationen
218
Automatisierung
209
Einfache Integrationen
161
Merkmale
150
Einfache Integration
135
Contra
Lernkurve
177
Steile Lernkurve
147
Lernschwierigkeit
62
Komplexe Einrichtung
43
Anfänger Schwierigkeit
42
Boost.space Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.8
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
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Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
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Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
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2017
Hauptsitz
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    StreamSets, ein Unternehmen der Software AG, beseitigt Reibungsverluste bei der Datenintegration in komplexen hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, um mit den Anforderungen an sofort benötigte Geschäft

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 42% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM StreamSets Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    20
    Integrationen
    10
    Datenverwaltung
    9
    Daten-Pipelining
    9
    Benutzeroberfläche
    9
    Contra
    Lernkurve
    8
    Schlechte Dokumentation
    5
    Langsame Leistung
    5
    Teuer
    4
    Schlechter Kundensupport
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM StreamSets Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    7.6
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    7.5
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    7.1
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    714,643 Twitter-Follower
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StreamSets, ein Unternehmen der Software AG, beseitigt Reibungsverluste bei der Datenintegration in komplexen hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, um mit den Anforderungen an sofort benötigte Geschäft

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 42% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
IBM StreamSets Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
20
Integrationen
10
Datenverwaltung
9
Daten-Pipelining
9
Benutzeroberfläche
9
Contra
Lernkurve
8
Schlechte Dokumentation
5
Langsame Leistung
5
Teuer
4
Schlechter Kundensupport
4
IBM StreamSets Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
7.6
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
7.5
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
7.1
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
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Gründungsjahr
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(72)4.3 von 5
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    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Verwalten Sie den gesamten Datenlebenszyklus für KI durch eine einzige Benutzererfahrung, um die nächste Generation von Gen-AI-Anwendungen zu unterstützen. IBM watsonx.data befähigt Organisationen, di

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen
    • 31% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    24
    Merkmale
    19
    Analytik
    18
    Datenverwaltung
    17
    Flexibilität
    15
    Contra
    Lernkurve
    19
    Teuer
    15
    Komplexität
    8
    Integrationsprobleme
    8
    Schwierigkeit
    7
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    6.7
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    5.0
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    3.3
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
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    IBM
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Verwalten Sie den gesamten Datenlebenszyklus für KI durch eine einzige Benutzererfahrung, um die nächste Generation von Gen-AI-Anwendungen zu unterstützen. IBM watsonx.data befähigt Organisationen, di

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 43% Unternehmen
  • 31% Kleinunternehmen
IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
24
Merkmale
19
Analytik
18
Datenverwaltung
17
Flexibilität
15
Contra
Lernkurve
19
Teuer
15
Komplexität
8
Integrationsprobleme
8
Schwierigkeit
7
IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
6.7
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
5.0
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
3.3
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
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Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
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  • Produktbeschreibung
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    AWS Glue ist ein serverloser Datenintegrationsdienst, der es Analysebenutzern erleichtert, Daten aus mehreren Quellen für Analysen, maschinelles Lernen und Anwendungsentwicklung zu entdecken, vorzuber

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • DevOps-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 48% Unternehmen
    • 28% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • AWS Glue Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Einfach
    3
    Einfache Integrationen
    2
    ETL-Lösungen
    2
    Merkmale
    2
    Contra
    Komplexe Transformationen
    2
    Funktionseinschränkungen
    2
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Fehlende Funktionen
    2
    Zugangskontrolle
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AWS Glue Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.7
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.8
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
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    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

AWS Glue ist ein serverloser Datenintegrationsdienst, der es Analysebenutzern erleichtert, Daten aus mehreren Quellen für Analysen, maschinelles Lernen und Anwendungsentwicklung zu entdecken, vorzuber

Benutzer
  • Dateningenieur
  • DevOps-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 48% Unternehmen
  • 28% Unternehmen mittlerer Größe
AWS Glue Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
4
Einfach
3
Einfache Integrationen
2
ETL-Lösungen
2
Merkmale
2
Contra
Komplexe Transformationen
2
Funktionseinschränkungen
2
Eingeschränkte Funktionalität
2
Fehlende Funktionen
2
Zugangskontrolle
1
AWS Glue Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.7
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
8.8
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,234,689 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(448)4.5 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
14th Am einfachsten zu bedienen in ETL-Werkzeuge Software
Top Beratungsdienste für Singular anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Der Schlüssel zum Erfolg für heutige Vermarkter besteht darin, genau zu verstehen, wo und wie sie ihren nächsten Werbedollar investieren sollten. Singular befähigt Vermarkter genau dazu, indem es eine

    Benutzer
    • Benutzerakquisitionsmanager
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Computerspiele
    • Marketing und Werbung
    Marktsegment
    • 53% Unternehmen mittlerer Größe
    • 27% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Singular Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Kundendienst
    106
    Benutzerfreundlichkeit
    70
    Hilfreich
    50
    Merkmale
    46
    Datenverwaltung
    42
    Contra
    Schlechte Benutzeroberfläche
    24
    Schlechtes Schnittstellendesign
    21
    Eingeschränkte Funktionen
    19
    Datenverwaltungsprobleme
    17
    Datenbeschränkungen
    16
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Singular Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    8.9
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.9
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.2
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Singular
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Palo Alto, California
    Twitter
    @TweetSingular
    1,275 Twitter-Follower
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    358 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Der Schlüssel zum Erfolg für heutige Vermarkter besteht darin, genau zu verstehen, wo und wie sie ihren nächsten Werbedollar investieren sollten. Singular befähigt Vermarkter genau dazu, indem es eine

Benutzer
  • Benutzerakquisitionsmanager
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Branchen
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  • Marketing und Werbung
Marktsegment
  • 53% Unternehmen mittlerer Größe
  • 27% Kleinunternehmen
Singular Vor- und Nachteile
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Vorteile
Kundendienst
106
Benutzerfreundlichkeit
70
Hilfreich
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Merkmale
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Datenverwaltung
42
Contra
Schlechte Benutzeroberfläche
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Schlechtes Schnittstellendesign
21
Eingeschränkte Funktionen
19
Datenverwaltungsprobleme
17
Datenbeschränkungen
16
Singular Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
8.9
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
8.9
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
8.2
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Singular
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Palo Alto, California
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358 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(63)4.9 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in ETL-Werkzeuge Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Clarisights ist die führende Marketing-Analyseplattform für Unternehmen. Verbinden, visualisieren und erkunden Sie alle Ihre Marketingdaten an einem Ort. Gehen Sie von einer kanalübergreifenden Übersi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Bekleidung und Mode
    • Konsumgüter
    Marktsegment
    • 79% Unternehmen
    • 17% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Clarisights Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    47
    Berichterstattung
    33
    Hilfreich
    32
    Kundendienst
    29
    Analytik
    26
    Contra
    Zeitverzögerungen
    6
    Lernkurve
    5
    Mangel an Informationen
    4
    Fehlerbehandlung
    3
    Einschränkungen
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Clarisights Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    9.8
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.7
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    9.9
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Clarisights
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Lewes, US
    Twitter
    @Clarisights
    1,129 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
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    46 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Bekleidung und Mode
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Marktsegment
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Clarisights Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
47
Berichterstattung
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Analytik
26
Contra
Zeitverzögerungen
6
Lernkurve
5
Mangel an Informationen
4
Fehlerbehandlung
3
Einschränkungen
3
Clarisights Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.8
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
9.7
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
9.9
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Clarisights
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Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Lewes, US
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(179)4.8 von 5
Top Beratungsdienste für dbt anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Datenteams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilitä

    Benutzer
    • Analytik-Ingenieur
    • Dateningenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen mittlerer Größe
    • 25% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • dbt Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    14
    Transformation
    8
    Einfache Einrichtung
    7
    Einfache Integrationen
    6
    SQL-Unterstützung
    6
    Contra
    Komplexe Einrichtung
    3
    Zugangsprobleme
    2
    Komplexität
    2
    Komplexe Benutzerfreundlichkeit
    2
    Datenverwaltung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • dbt Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.0
    9.4
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    dbt Labs
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Philadelphia, US
    Twitter
    @getdbt
    13,890 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    874 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Datenteams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilitä

Benutzer
  • Analytik-Ingenieur
  • Dateningenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 59% Unternehmen mittlerer Größe
  • 25% Kleinunternehmen
dbt Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
14
Transformation
8
Einfache Einrichtung
7
Einfache Integrationen
6
SQL-Unterstützung
6
Contra
Komplexe Einrichtung
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Zugangsprobleme
2
Komplexität
2
Komplexe Benutzerfreundlichkeit
2
Datenverwaltung
2
dbt Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.0
9.4
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
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Durchschnittlich: 8.1
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Verkäufer
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Philadelphia, US
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Mehr über ETL-Werkzeuge erfahren

Was sind ETL-Tools?

ETL steht für Extrahieren, Transformieren und Laden. Organisationen nutzen diesen Prozess, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, sie für verschiedene Anwendungen in einem Staging-System zu bereinigen und sie in eine spezifische Datenbank hochzuladen. Manchmal müssen Organisationen auch einfach Daten von einer Plattform für andere Zwecke extrahieren. ETL-Tools bieten eine Vielzahl von Funktionen, um diesen Prozess zu erleichtern und Probleme mit dem Datenmanagement zu mindern.

ETL-Tools arbeiten durch einen Prozess des Extrahierens, Transformierens und Ladens, um den Datenmanagementprozess zu vereinfachen. Zuerst werden Informationen aus internen Datenbanken, externen Datenbanken, Anwendungen und Systemen extrahiert. Anschließend konvertiert der Benutzer die Eingaben in ein geeigneteres Format, damit sie angemessen gespeichert und später leicht abgefragt und analysiert werden können. Schließlich wird die bearbeitete Datei typischerweise in ein Data Warehouse oder eine andere Datenbank geladen, wo sie von verschiedenen Business-Intelligence-Software oder Analysesoftware verarbeitet werden kann, die zu einem späteren Zeitpunkt darauf ausgeführt werden kann.

ETL-Tools haben sich als äußerst wertvoll für Unternehmen erwiesen, wenn es darum geht, die Qualität der von Unternehmen gespeicherten und analysierten Informationen zu verbessern. Datenmigration, Zusammenführung und Speicherung sind alle wichtige Aspekte des Datensammlungs- und Analyseprozesses. All diese Prozesse werden erheblich verbessert, wenn sie mit ETL-Tools kombiniert werden. Wenn sie möchten, können Benutzer Informationen manuell abfragen, sobald sie verfügbar sind, und die Ergebnisse in einer Datenbank speichern. Alternativ können sie ihre eigene Pipeline erstellen, jedoch sind diese Optionen in der Regel mit zusätzlichen Kosten verbunden.

Wichtige Vorteile von ETL-Tools

  • Ermöglichen es Benutzern, Daten erfolgreich zu übertragen, ohne ihre eigenen Ressourcen für den Aufbau und die Wartung einer Datenpipeline zu verwenden
  • Helfen, die Datenintegrität zu bewahren
  • Ermöglichen es, Projekte leicht zu skalieren und auszuführen, während sie wachsen

Warum ETL-Tools verwenden?

ETL-Tools erleichtern den Prozess der Datenverschiebung und -manipulation erheblich; ohne sie müssten Mitarbeiter Experten in jedem Bereich sein, aus dem sie Informationen verwenden. Darüber hinaus müssten Mitarbeiter all diese Informationen von Hand codieren. Die typische Art der Datenminderung kann enorme Mengen an Geld und Ressourcen verbrauchen. Zusätzlich kann es Stunden zusätzlicher Arbeit für Entwickler schaffen, die diese Berechnungen ständig aktualisieren müssen.

Ein weiterer Grund, ETL-Software zu verwenden, ist die Tatsache, dass die Erstellung einer unabhängigen Datenpipeline extrem verwirrend und zeitaufwendig sein kann, wenn die Menge der in einer Datenbank gespeicherten Informationen zunimmt.

Skalierbarkeit — Ein Grund, warum ETL-Tools in den Betrieb eines Unternehmens einbezogen werden sollten, ist, dass sie eine einfache Skalierung ermöglichen. Ein erfolgreiches Unternehmen wird wachsen und damit auch die Menge an Informationen, die für seine Nachhaltigkeit benötigt werden.

Professionelle Qualität — Eine Alternative zu einem ETL ist, dass ein Unternehmen seine eigene Pipeline erstellt, aber das kann problematisch sein, wenn die Menge an Informationen in einer Datenbank zunimmt. Pipelines müssen ständig bearbeitet und modifiziert werden, um Datensätze zu handhaben, die sich im Laufe der Zeit ständig erweitern, aber auch die Art und Weise ändern, wie Informationen verarbeitet werden. Dieser Ansatz kann Stunden an Zeit verschlingen und ist anfällig für menschliche Fehler; ETL-Tools ersparen Unternehmen die Zeit und den Aufwand, die mit einer proprietären Pipeline verbunden sind.

Effizienz — Durch die Beseitigung des Bedarfs an ständiger Wartung verbessern ETL-Tools die Produktivität und ermöglichen es Entwicklern, ihre Energie auf das Wachstum und die Verwaltung von Websites oder Anwendungen zu konzentrieren, die mit ihrem Unternehmen verbunden sind.

Wer verwendet ETL-Tools?

Die Hauptnutzer von ETL-Tools sind in der Regel ETL-Entwickler, Administratoren und Datenbankadministratoren (DBAs).

ETL-Entwickler — ETL-Entwickler sind verantwortlich für die Erstellung von ETL-Software und deren Implementierung innerhalb eines Unternehmens. Sie aktualisieren die Software bei Bedarf regelmäßig und modifizieren, wie Daten verarbeitet werden, wenn nötig. Neben der Erstellung von ETL-Systemen verwalten Entwickler ETL-Systeme, um sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß und effizient funktionieren.

ETL-Administratoren — ETL-Administratoren haben eine breite Palette von Verantwortlichkeiten, einschließlich der Durchführung des standardmäßigen Imports und Exports von Daten, der Berichterstattung über den Zustand und Status von Datenbanken, der Sicherung und Wiederherstellung eines ETL-Systems, der Behebung von Fehlern und der Optimierung der ETL-Software sowie der Festlegung von Rollen und Berechtigungen für Benutzer in bestimmten Datenbanken.

Datenbankadministratoren — In der Regel bei größeren Unternehmen beschäftigt, sind Datenbankadministratoren verantwortlich für die Regulierung und Speicherung von Informationen. Zu ihren Aufgaben gehören das Entwerfen von Datenbanken, die Migration von Informationen und deren Bereinigung, bevor sie in ein Repository übertragen werden. Typischerweise, aber nicht immer, ist der DBA verantwortlich für das Extrahieren aller Daten aus verfügbaren Quellen, bevor sie in ein anderes System geladen werden. Sie sind jedoch immer verantwortlich für die Transformation. Beim Hinzufügen neuer Informationen zu einer Datenbank gibt es in der Regel einige Unterschiede entweder im Format der Datei oder ihrem Inhalt, die angepasst werden müssen, um ordnungsgemäß mit dem Rest der Informationen in der Zieldatenbank synchronisiert zu werden.

Arten von ETL-Tools

ETL-Tools sind ziemlich einfach, aber eine Variante des Extrahierens, Transformierens und Ladens ist ELT.

ELT — Der ELT-Prozess unterscheidet sich dadurch, dass Benutzer die Informationen in die Datenbank laden, bevor sie mit der Transformationsphase beginnen. Diese Änderung entfernt das Staging-System aus dem Standard-ETL-Prozess. Der Vorteil dieses Verfahrens ist, dass es Benutzern ermöglicht, Rohdaten zu speichern. Der Standard-ETL-Prozess erfordert, dass alle Informationen und Daten vor dem Hochladen umstrukturiert werden. Dies ist vorteilhaft, wenn ein Benutzer keine Zeit hat, Informationen zu bereinigen; sie können ihre Informationen dennoch in den Speicher eingeben, wo sie später überprüft und modifiziert werden können.

Funktionen von ETL-Tools

Diese Kategorie bietet viele verschiedene Plattformen zur Auswahl, alle mit leicht unterschiedlichen Angeboten. Die meisten ETL-Tools verfügen jedoch über die folgenden Funktionen.

Grundlegende ETL-Funktionen — ETL-Tools müssen in der Lage sein, Daten zu extrahieren, sie an die Bedürfnisse des Endbenutzers anzupassen und die Funktionalität haben, Daten in ein Data Warehouse zu laden.

Cloud-basiert — Während einige ETL-Tools mit On-Site-Systemen kompatibel sind, ist es wichtig, dass sie sich in Cloud-basierte Systeme integrieren lassen. Cloud-basierte Systeme haben viele Vorteile, einschließlich nahtloser Updates und der Möglichkeit für Benutzer, problemlos über Abteilungen hinweg zusammenzuarbeiten.

Connectoren — Connectoren sind Tools, die es ermöglichen, verschiedene Softwarequellen an einem Ort zu integrieren. Sie fungieren als Übersetzer zwischen Softwareprodukten, sodass Software in ein gemeinsames Format gebracht werden kann, um eine einfache Integration zu ermöglichen. Dies ist wichtig, da ETL-Tools Daten unabhängig von der Quelle transformieren müssen. Das bedeutet, dass Daten, selbst bei verschiedenen Ursprüngen, mit der ETL-Software konvertierbar sein sollten.

Visueller Designer — Fast alle ETL-Tools integrieren sich mit einem visuellen Designer, einer Anwendung, die es Benutzern ermöglicht, Drag-and-Drop-Funktionalität zu nutzen, um ihr System zu entwerfen. Diese benutzerfreundliche Oberfläche ermöglicht es Benutzern, ein ETL-System mit wenig bis gar keiner Codierung zu entwerfen.

Daten archivieren — Es ist wichtig, dass ETL-Tools Daten sichern, falls sie wiederhergestellt werden müssen. Die Daten können auch leicht für zukünftige Analysen gespeichert werden. Dies ist hilfreich für Benutzer, die mit großen Datenmengen arbeiten, da es leicht sein kann, den Überblick über wichtige Daten zu verlieren.

Integrationsdaten aufzeichnen — ETL-Tools müssen Integrationsdaten für jede Transaktion aufzeichnen. Falls ein Audit durchgeführt werden muss, ist es für Benutzer einfacher, die relevanten Daten abzurufen. Darüber hinaus hilft dies, zu identifizieren, wann ein Problem in ein System eingeführt wurde.

Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit ETL-Tools

Die Nutzung von ETL-Tools dreht sich um Datenqualität und Integration. Es gibt eine Vielzahl anderer Software, die ebenfalls dazu beiträgt, die Datenqualität und das Datenmanagement zu verbessern.

DatenqualitätssoftwareDer funktionale Zustand gesammelter Informationen wird als Datenqualität bezeichnet. Daten gelten als von guter Qualität, wenn sie bestimmte festgelegte Metriken erfüllen. Diese Metriken können vom Benutzer festgelegt werden, um weiter analysiert und auf Daten angewendet zu werden.

DatenintegrationssoftwareDatenintegration ist der Prozess, bei dem Informationen aus zahlreichen Quellen an einem Ort, wie einer Datenbank, zusammengeführt werden. Dieser Prozess wird normalerweise durchgeführt, um Informationen an einem Ort zu zentralisieren, damit Analysten Echtzeitlösungen für ihre Geschäftsanforderungen finden können.

Cloud-MigrationssoftwareCloud-Migrationssoftware wird verwendet, um Daten von einem System in eine andere Cloud-Umgebung zu übertragen. Während Cloud-Migrationstechnologie einige funktionale Überschneidungen mit ETL-Tools haben könnte, überträgt die Cloud-Migration normalerweise Daten von Cloud zu Cloud, während ein ETL-Tool typischerweise Informationen von einer Datenbank in eine andere verlagert.