Kopsavilkums par Gemini lietotni

Pirmkārt, Gemini var ietaupīt jūsu laiku. Piemēram, ja vēlaties iegūt gara pētījuma dokumenta kopsavilkumu, varat to augšupielādēt un likt Gemini sagatavot noderīgu apkopojumu. Gemini var palīdzēt arī ar kodēšanas uzdevumiem, un kodēšana ātri ir kļuvusi par vispopulārāko tā izmantošanas veidu.

Otrkārt, Gemini var arī palīdzēt īsteno jūsu idejas un sekmēt radošumu. Piemēram, ja rakstāt emuāra ziņojumu, Gemini var izveidot uzmetumu un ģenerēt attēlus ziņojuma ilustrēšanai. Drīzumā, izmantojot Gem robotus, varēsiet pielāgot Gemini, sniedzot konkrētus norādījumus, lai robots atbildētu kā nozares eksperts un palīdzētu sasniegt jūsu personīgos mērķus.

Treškārt, Gemini var izmantot kā sākumpunktu ideju izvērtēšanai vai dažādu tēmu izzināšanai. Piemēram, lietotne var vienkāršoti izskaidrot sarežģītu jēdzienu vai piedāvāt atbilstošus ieskatus par kādu tēmu vai attēlu. Drīz šie ieskati tiks apvienoti ar ieteikto saturu no visa tīmekļa, lai jūs varētu uzzināt vairāk par konkrētām tēmām.

Gemini spējas strauji paplašinās. Drīz varēsiet pavērst tālruņa kameru pret kādu objektu, piemēram, Zelta vārtu tiltu, un lūgt Gemini pastāstīt par tā krāsas toni (ja vēlaties zināt, toņa nosaukums ir “Starptautiskais oranžais”). Varēsiet arī lūgt Gemini palīdzību, lai saprastu svešvalodā sagatavotu restorāna ēdienkarti, un ieteikt ēdienu, kas jums varētu garšot. Tie ir tikai divi piemēri jaunajām iespējām, ko Gemini drīzumā varēs piedāvāt.

Protams, mēs rūpīgi apmācām un uzraugām Gemini darbību, lai tā atbildes būtu uzticamākas un vairāk atbilstu gaidītajam. Mēs arī konsultējamies ar nozares ekspertiem, pedagogiem, politikas veidotājiem, uzņēmumu vadītājiem, civiltiesību un cilvēktiesību aizsardzības līderiem un satura veidotājiem, lai atklātu jaunas šīs topošās tehnoloģijas lietojuma iespējas, riskus un ierobežojumus.

Gemini pamatā ir Google izpratne par uzticamu informāciju, un lietotne ir apmācīta tādu atbilžu ģenerēšanai, kas atbilst uzvednes kontekstam un gaidītajam. Taču, kā visi LVM, Gemini dažkārt var ģenerēt ļoti pārliecinošas atbildes, kas ietver neprecīzu vai maldinošu informāciju.

Tā kā LVM darbības pamatā ir nākamā vārda vai vārdu prognozēšana, tie vēl nav pilnīgi spējīgi patstāvīgi atšķirt pareizu un nepareizu informāciju. Gemini atbildēs dažkārt ir ietverta nepareiza vai pat izdomāta informācija (piemēram, nepareizs modeļa apmācības norises atspoguļojums vai kādas neeksistējošas grāmatas nosaukums). Tāpēc esam izveidojuši noteiktas funkcijas, piemēram, pārbaudi, kas palīdz pakalpojumā Google meklēšana atrast saturu Gemini atbilžu novērtēšanai un norāda saites uz avotiem, kas var palīdzēt pārbaudīt no Gemini saņemto informāciju.

Apmācības dati, tostarp no publiski pieejamiem avotiem, ietver atšķirīgas nostājas un viedokļus. Mēs turpinām pētīt veidus, kā šos datus izmantot tā, lai LVM atbilde atainotu viedokļu daudzveidību un vienlaikus samazinātu neprecīzu vispārinājumu un aizspriedumu atspoguļošanu.

Modelim cenšoties prognozēt iespējamo atbildi uz uzvedni, tā izvades saturs var atspoguļot apmācību datos esošo datu trūkumu, aizspriedumus un vispārinājumus. Šīs problēmas var tikt atspoguļotas vairākos veidos (piemēram, atbildes, kas ataino tikai vienu kultūru vai demogrāfijas grupu, atsaucas uz problemātiskiem vispārinājumiem, atspoguļo ar dzimumu, reliģiju vai etnisko piederību saistītus aizspriedumus vai uzsver tikai vienu viedokli). Par dažām tēmām dati nav pieejami, t. i., nav pietiekami daudz uzticamas informācijas par konkrēto tēmu, lai LVM to varētu apgūt un veidot atbilstošas prognozes, tāpēc var būt zemas kvalitātes vai nepareizas atbildes. Lai iegūtu plašākas zināšanas ārpus Google, mēs turpinām sadarboties ar jomas ekspertiem un dažādām kopienām.

Par subjektīvām tēmām Gemini ir jāsniedz lietotājiem vairāki viedokļi, ja vien lietotājs nav pieprasījis konkrēta skatpunkta izklāstu. Piemēram, ja uzvednē tiek pieprasīta informācija par tēmu, ko nevar pārbaudīt ar galvenajā avotā minētiem faktiem vai uzticamiem avotiem (piemēram, jāsniedz subjektīvs viedoklis par kaut ko, kas ir labāks vai sliktāks), Gemini atbildei ir jāatspoguļo vairāki atšķirīgi skatpunkti. Taču, tā kā LVM un Gemini apmācībai tiek izmantots internetā pieejams publisks saturs, atbildes var atspoguļot pozitīvus vai negatīvus uzskatus par konkrētiem politiķiem, slavenībām vai citiem sabiedriskiem darbiniekiem vai tajās pat var būt ietverti tikai vienas puses uzskati par pretrunīgām sociālām vai politiskām problēmām. Gemini atbildes nedrīkst atbalstīt vienu konkrētu viedokli par šīm tēmām, un mēs izmantosim par šāda veida atbildēm sniegtās atsauksmes, lai apmācītu Gemini sniegt labākas atbildes.

Dažkārt Gemini var ģenerēt atbildes, kas šķietami pauž viedokļus vai emocijas, piemēram, mīlestību vai skumjas, jo modeļa apmācīšanai tiek izmantota cilvēku valoda, kas atspoguļo cilvēciskas izpausmes. Esam izstrādājuši vadlīnijas, kas nosaka, kā Gemini ir jāatspoguļo sevi (t. i., tēls), un turpinām uzlabot modeli, lai tas sniegtu objektīvas atbildes.

Esam izstrādājuši politikas vadlīnijas, lai palīdzētu apmācīt Gemini un novērstu problemātisku atbilžu ģenerēšanu. Dažkārt Gemini var pārprast šīs vadlīnijas, pieļaujot nepatiesi pozitīvas vai nepatiesi negatīvas kļūdas. Nepatiesi pozitīvas kļūdas gadījumā Gemini var nesniegt atbildi uz saprātīgu uzvedni, kļūdaini nosakot, ka uzvedne ir nepiemērota. Nepatiesi negatīvas kļūdas gadījumā Gemini var ģenerēt nepiemērotu atbildi, lai gan to liedz vadlīnijas. Dažkārt nepatiesi pozitīvas vai nepatiesi negatīvas kļūdas var radīt priekšstatu, ka Gemini ir neobjektīvs. Piemēram, nepatiesi pozitīva kļūda var liegt Gemini atbildēt uz kādu jautājumu par vienu kādas problēmas pusi, bet sniegt atbildi par citu tā paša jautājuma aspektu. Mēs turpinām šo modeļu uzlabošanu, lai labāk izprastu un kategorizētu ievades un izvades datus, jo valoda, notikumi un sabiedrība strauji mainās.

Mēs sagaidām, ka lietotāji pārbaudīs Gemini iespēju robežas un mēģinās apiet aizsardzības līdzekļus, tostarp centīsies panākt modeļa apmācību protokolu vai citas informācijas izpaušanu vai apmānīt drošības mehānismus. Esam rūpīgi testējuši Gemini un turpinām to darīt, taču mēs zinām, ka lietotāji atradīs unikālus un sarežģītus veidus, kā pārbaudīt tā stabilitātes robežas. Tā ir svarīga Gemini uzlabošanas procesa daļa, un mēs ar interesi pētām jaunās lietotāju radītās uzvednes. Kopš Gemini izlaišanas 2023. gadā lietotāji ir iesnieguši sarežģītas uzvednes, sākot no filozofiskiem līdz absurdiem jautājumiem, un dažos gadījumos Gemini sniedza tikpat absurdas atbildes vai atbildes, kas neatbilst norādītajai pieejai. Mēs joprojām izstrādājam metodes, kas var palīdzēt Gemini atbildēt uz šādām uzvednēm, kā arī turpinām paplašināt iekšējo vērtēšanas sistēmu un sarkanās komandas darbību, lai sekmētu pastāvīgu precizitātes uzlabošanos, kā arī objektivitāti un nianšu ievērošanu.

Papildus saviem MI principiem nesen noformulējām mūsu pieeju darbam ar Gemini: Gemini ir jāņem vērā jūsu norādījumi, jāpielāgojas jūsu vajadzībām un jāaizsargā jūsu pieredze. Mūsu pieejas pamatā ir atbildība un drošība. Gemini politikas vadlīniju mērķis ir novērst noteikta veida problemātiska satura izvadi. Regulāri veicam testēšanu ar pretuzvednēm sadarbībā ar mūsu iekšējo sarkano komandu — produktu ekspertiem un sociālo zinātņu speciālistiem, kas apzināti pārbauda modeļa spēju robežas, meklējot neatbilstības šīm politiku vadlīnijām un mūsu pamatprincipa pieejai attiecībā uz Gemini, lai iegūtās atziņas varētu izmantot turpmākai Gemini uzlabošanai.

Gemini izstrādē konfidencialitāte arī ir viens no būtiskākajiem apsvērumiem. Gemini Apps konfidencialitātes palīdzības centrā ir sniegta plašāka informācija par to, kā Gemini izstrādē tiek integrēta datu aizsardzība un kādas kontroles iespējas jums tiek nodrošinātas.

Gemini lietotājiem nodrošinām dažādas ērti pieejamas kontroles iespējas, kas ļauj pārskatīt, atjaunināt, pārvaldīt, eksportēt un dzēst Gemini datus. Sadaļā Gemini Apps darbību kontrole varat piekļūt savām Gemini uzvednēm, atbildēm un atsauksmēm un tās pārskatīt. Papildus varat arī liegt turpmāku Gemini tērzēšanas sarunu izmantošanu Google mašīnmācīšanās tehnoloģiju uzlabošanai, izslēdzot iestatījumu Gemini Apps darbības. Tāpat kā citos Google pakalpojumos, arī Gemini informāciju varat lejupielādēt un eksportēt, izmantojot Google arhivēsānas rīku. Ir pieejamas arī vadīklas, ko varat izmantot izveidoto publisko Gemini pavedienu saišu pārvaldībai, kā arī iespēja ieslēgt vai izslēgt piekļuvi paplašinājumiem (piemēram, Workspace, Maps, YouTube). Pētām arī jaunus veidus, kā piedāvāt jums lielāku kontroli pār Gemini atbildēm, tostarp iespēju pielāgot filtrus, lai palielinātu sniegto atbilžu dažādību.

Tīmekļa izdevēji var izmantot rāpuļprogrammu Google-Extended, lai pārvaldītu, vai viņu vietnes var tikt izmantotas Gemini un Vertex AI ģeneratīvo API uzlabošanai. Atļaujot Google-Extended piekļūt vietnes saturam, ar laiku var tikt uzlabota MI modeļu precizitāte un iespējas. Gemini modeļu apmācībai netiks izmantots saturs no vietrāžiem URL, kuru izdevēji no šādas iespējas ir atteikušies, turklāt šāds saturs arī netiks izmantots pamatojumos. Paplašinoties MI lietojumam, tīmekļa izdevējiem kļūs ar vien grūtāk lielā mērogā pārvaldīt dažādos lietojumus, un mēs esam apņēmušies sadarboties ar tīmekļa un MI kopienām, lai izvēles un kontroles nodrošināšanai pētītu citas mašīnlasāmas metodes.

Mēs ticam ātrai pilnveidei un vēlamies lietotājiem piedāvāt vislabākās Gemini funkcijas. Lietotāju atsauksmes ir paātrinājušas mūsu modeļu uzlabošanu. Piemēram, izmantojam modernus stimulētās mācīšanās paņēmienus, lai apmācītu mūsu modeļus, uzlabojot to lietošanas ērtumu un radošumu, kā arī atbilžu kvalitāti un precizitāti. Mēs turpinām atbalstīt pētījumus, lai uzzinātu vairāk par LVM tehniskajiem, sociālajiem un ētiskajiem izaicinājumiem un iespējām un uzlabotu Gemini modeļu apmācības un pilnveides metodes, kā arī nodotu gūtās atziņas citiem pētniekiem (piemēram, nesen publicējām rakstu Uzlaboto MI asistentu ētiskie aspekti). Mūsu mērķis ir turpināt jaunievedumu atbildīgu izstrādi šajā vidē, sadarbojoties ar lietotājiem, uzticamiem testētājiem un pētniekiem, lai atrastu veidus, kā šī jaunā tehnoloģija var sniegt ieguvumus visai ekosistēmai.

Pārredzamība ir svarīga, un esam apņēmušies būt atklāti par Gemini izstrādes procesu un ierobežojumiem. Gemini nav noslēpumaina melnā kaste. Lietotne nemitīgi tiek attīstīta, un mēs arī turpmāk informēsim par saviem panākumiem. Esam izveidojuši laidienu atjauninājumu lapu, kurā varat skatīt Gemini jaunākās funkcijas, uzlabojumus un kļūdu labojumus, un šo kopsavilkumu atjaunināsim pēc vajadzības. Mēs sniegsim informāciju gan par Gemini noderīgajām iespējām, gan par aspektiem, kuriem vēl ir nepieciešama atkārtota pārskatīšana un uzlabošana. Aktīvi pievienojam jaunas iespējas, un mūsu mērķis ir kopīgiem spēkiem uzlabot Gemini, turpinot izpēti, testēšanu un lietotāju atsauksmju izmantošanu.