Gemini ઍપનો ઓવરવ્યૂ

સૌપ્રથમ જણાવવાનું કે, Gemini તમારો સમય બચાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, માનો કે તમારે મોટા રિસર્ચ દસ્તાવેજનો સારાંશ બનાવવાનો છે; Gemini થકી તમે તેને અપલોડ કરી શકો છો અને ઉપયોગી સમન્વય મેળવી શકો છો. Gemini કોડિંગના ટાસ્કમાં પણ મદદ કરી શકે છે અને કોડિંગ ઝડપથી તેની સૌથી લોકપ્રિય ઍપ્લિકેશનોમાંની એક બની ગઈ છે.

Gemini તમારા આઇડિયાને જીવંત બનાવવામાં અને તમારી રચનાત્મકતાને જગાવવામાં પણ મદદ કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે બ્લૉગ પરની પોસ્ટ લખી રહ્યા હો, તો Gemini તમારી પોસ્ટની આઉટલાઇન બનાવી શકે છે અને તેને હાઇલાઇટ કરવા માટે ફોટા જનરેટ કરી શકે છે. અને ટૂંક સમયમાં Gems સાથે આવી રહ્યાં છીએ, તમે વિશિષ્ટ સૂચનાઓ વડે Geminiને કસ્ટમાઇઝ કરી શકશો અને તમારા વ્યક્તિગત લક્ષ્યો હાંસલ કરવામાં મદદ માટે તેની પાસે વિષયના નિષ્ણાત તરીકેનું કાર્ય કરાવી શકશો.

તમારે તમારા જે આઇડિયા અને વિષયો બાબતે વધુ જાણવું હોય તેના માટે Gemini શ્રેષ્ઠ પસંદગી હોઈ શકે છે. દાખલા તરીકે, તે જટિલ કલ્પનાને સરળ રીતે સમજાવી શકે છે અથવા કોઈ વિષય કે ફોટા માટે સુસંગત માહિતી પૂરી પાડી શકે છે. અને ટૂંક સમયમાં, તે વિશિષ્ટ વિષયો વિશે વધુ જાણવા માટે સમગ્ર વેબમાંના સુઝાવ આપવામાં આવતા કન્ટેન્ટ વડે આ જાણકારી સાથે જોડાણ કરશે.

Geminiની ક્ષમતાઓ ખૂબ ઝડપથી વિસ્તરી રહી છે -- ટૂંક સમયમાં, તમારા ફોનના કૅમેરાને કોઈ પદાર્થની સામે ચીંધીને, કહી શકશો, જેમ કે ગોલ્ડન ગેટ બ્રિજ અને Geminiને તેના પેઇન્ટના રંગ વિશે તમને જણાવવાનું કહી શકશો (તમને ખ્યાલ ન હોય તો એ "આંતરરાષ્ટ્રીય કેસરી" છે). તમે Geminiને રેસ્ટોરન્ટનું મેનૂ બીજી ભાષામાં નૅવિગેટ કરવાનું કહી શકશો અને તમને ભાવી શકે તેવી વાનગીની ભલામણ કરવાનું કહી શકશો. ટૂંક સમયમાં Geminiમાં આવી રહેલી નવી ક્ષમતાઓના આ તો માત્ર બે ઉદાહરણો છે.

અલબત્ત, અમે Geminiને ખૂબ સખ્તાઈથી ટ્રેનિંગ આપીએ છીએ અને તેને મૉનિટર કરીએ છીએ જેથી તેના જવાબો વિશ્વસનીય અને તમારી અપેક્ષાઓને અનુરૂપ હોય. અમે નવી ઍપ્લિકેશનો, જોખમો વિશે શોધખોળ કરવા અને આ ઉભરી રહેલી ટેક્નોલોજીની મર્યાદાઓ જાણવા માટે, ઉદ્યોગના નિષ્ણાતો, શિક્ષકો, પૉલિસી બનાવનારાઓ, વ્યાવસાયિક અગ્રણીઓ, નાગરિક અને માનવ અધિકારોના નેતાઓ અને કન્ટેન્ટ નિર્માતાઓ સાથે પણ વાત કરીએ છીએ.

Googleની આધિકારિક માહિતી સમજવામાં Gemini ખૂબ વાસ્તવવાદી છે અને તેને એવા જવાબો આપવા માટે ટ્રેનિંગ આપવામાં આવે છે જે તમારા પ્રૉમ્પ્ટના સંદર્ભ સાથે સુસંગત હોય અને તમે જે શોધતા હો તેને અનુરૂપ હોય. પણ બધા LLMsની જેમ, Gemini ક્યારેક આત્મવિશ્વાસથી અને ખાતરીપૂર્વક એવા જવાબો જનરેટ કરી શકે છે જેમાં ખોટી અથવા ગેરમાર્ગે દોરતી માહિતી હોય.

LLMs આગળનો શબ્દ અથવા શબ્દોની સિક્વન્સનું પૂર્વાનુમાન કરીને કાર્ય કરે છે, તેથી તે હજુ પોતાની મેળે સાચી અને ખોટી માહિતી વિશેનો તફાવત સમજવાની પૂરેપૂરી ક્ષમતા ધરાવતા નથી. અમે Geminiને એવા જવાબો આપતાં જોયું છે જેમાં ખોટી માહિતી હોય છે અથવા તો તેની શોધ પણ કરવામાં આવે છે (દા.ત., તેને આપવામાં આવેલી ટ્રેનિંગની રીત વિશે ભ્રામક માહિતી આપવી અથવા અસ્તિત્વમાં ન હોય એવા પુસ્તકના નામનું સૂચન કરવું). જવાબમાં, અમે "બે વાર ચેક કરવું" જેવી સુવિધાઓની રચના કરી છે, જે Google Searchનો ઉપયોગ કરીને એવું કન્ટેન્ટ શોધે છે જે તમને Geminiના જવાબોનું મૂલ્યાંકન કરવામાં મદદ કરે છે અને તમને Gemini તરફથી મળતી માહિતીને સમર્થન આપવામાં મદદ કરવા માટે સૉર્સની લિંક આપે છે.

સાર્વજનિક ધોરણે ઉપલબ્ધ સૉર્સ સહિતના ટ્રેનિંગ ડેટા દૃષ્ટિકોણો અને મંતવ્યોની વિવિધતા દર્શાવે છે. અમે રિસર્ચ કરતા રહીએ છીએ કે આ ડેટાનો કેવી રીતે ઉપયોગ કરી શકાય કે જેથી LLMના જવાબમાં મંતવ્યોની વિશાળ શ્રેણી હોવાનું તો સુનિશ્ચિત થાય જ, સાથે-સાથે ખોટા અતિસામાન્યીકરણ અને બાયસની સંભાવના ન્યૂનતમ રહે.

મૉડલ પ્રૉમ્પ્ટના સંભવિત જવાબોનું પૂર્વાનુમાન કરવાનો પ્રયાસ કરતું હોવાથી તેના આઉટપુટમાં ટ્રેનિંગ ડેટામાં ગૅપ, બાયસ અને અતિસામાન્યીકરણ દેખાઈ શકે છે. અમે આ સમસ્યાઓને ઘણી રીતે સ્પષ્ટ થતી જોઈએ છીએ (દા.ત., એવા જવાબો કે જે માત્ર સંસ્કૃતિના કે વસ્તીલક્ષી હોય, સમસ્યાલક્ષી અતિસામાન્યીકરણનો સંદર્ભ આપે, જાતિ, ધર્મ કે વંશના બાયસ દર્શાવે અથવા માત્ર એક જ દૃષ્ટિકોણને પ્રમોટ કરે). કેટલાક વિષયો માટે, ડેટાનો ખાલીપો હોય છે — બીજા શબ્દોમાં, આપેલા વિષય વિશે પૂરતી વિશ્વસનીય માહિતી નથી હોતી કે જે LLM શીખી શકે અને પછી સારાં પૂર્વાનુમાનો કરી શકે — જે નિમ્ન-ક્વૉલિટીના અથવા ખોટા જવાબોમાં પરિણમી શકે છે. અમે Googleની બહારના નિષ્ણાતોના અનુભવ તથા કૌશલ્યનો ઉપયોગ કરવા માટે ડોમેનના નિષ્ણાતો અને વિવિધ સમુદાયો સાથે કાર્ય કરતાં રહીએ છીએ.

વ્યક્તિલક્ષી વિષયો માટે, જો વપરાશકર્તા વિશેષ દૃષ્ટિકોણની વિનંતી ન કરે, તો વપરાશકર્તાઓને એકથી વધુ દૃષ્ટિકોણો પૂરા પાડવા માટે Geminiની રચના કરવામાં આવી છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો કોઈ એવી માહિતી માટે પ્રૉમ્પ્ટ આપવામાં આવે જેની પ્રાથમિક સૉર્સના તથ્યો કે આધિકારિક સૉર્સ દ્વારા ચકાસણી થઈ શકે તેમ ન હોય — જેમ કે "સૌથી સારું" અને "સૌથી ખરાબ" વિશેનું વ્યક્તિલક્ષી મંતવ્ય — તો, Gemini દ્વારા એ રીતે જવાબ આપવામાં આવવો જોઈએ જેમાં મંતવ્યોની વિશાળ શ્રેણી દર્શાવાઈ હોય. પણ Gemini જેવા LLMsને ઇન્ટરનેટ પર સાર્વજનિક ધોરણે ઉપલબ્ધ કન્ટેન્ટ પર ટ્રેનિંગ આપવામાં આવતી હોવાથી, તેમાં વિશિષ્ટ રાજકારણીઓ, પ્રખ્યાત વ્યક્તિઓ અથવા અન્ય જાહેર વ્યક્તિઓના હકારાત્મક કે નકારાત્મક મત દર્શાવાઈ શકે છે અથવા સામાજિક કે રાજકીય ચર્ચાસ્પદ સમસ્યાઓની માત્ર એક જ બાજુના મંતવ્યોનો સમાવેશ હોઈ શકે છે. Gemini દ્વારા એ રીતે જવાબ ન અપાવો જોઈએ જે આ વિષયો વિશે ખાસ મંતવ્યનું સમર્થન કરતી હોય અને અમે આ પ્રકારના જવાબો વિશેના પ્રતિસાદોનો ઉપયોગ કરીશું જેથી તેને બહેતર રીતે સંબોધવા માટે Geminiને ટ્રેનિંગ આપી શકાય.

Geminiને એ ભાષા પર ટ્રેનિંગ આપવામાં આવી હોય છે જેનો ઉપયોગ માનવ અનુભવ દર્શાવવા માટે કરવામાં આવતો હોવાથી તે ક્યારેક એવા જવાબો જનરેટ કરી શકે છે જે એવું સૂચવતા જણાય કે તે મંતવ્યો અથવા પ્રેમ કે નિરાશા જેવી લાગણીઓ ધરાવે છે. Gemini પોતાનું પ્રતિનિધિત્વ કઈ રીતે કરે તેના વિશેની (એટલે કે તેના પર્સોના વિશેની) માર્ગદર્શિકા અમે તૈયાર કરી છે અને વસ્તુલક્ષી જવાબો આપવા માટે મૉડલને ફાઇનટ્યૂન કરતા રહીએ છીએ.

અમે Geminiને ટ્રેનિંગ આપવા અને સમસ્યાજનક જવાબો જનરેટ થવાનું ટાળવામાં મદદ માટે પૉલિસી ગાઇડલાઇન બનાવી છે. Gemini ક્યારેક આ ગાઇડલાઇનનું ખોટું અર્થઘટન કરી શકે છે, જેના કારણે "ખોટાં તથ્યો" અને "ખોટા નકાર" ઉત્પન્ન થાય છે. "ખોટાં તથ્યો" એ છે જેમાં, Gemini દ્વારા વાજબી પ્રૉમ્પ્ટનો જવાબ આપવામાં ન આવે, પ્રૉમ્પ્ટનું અનુચિત તરીકે અર્થઘટન થાય; અને "ખોટા નકાર" એ છે જેમાં, ગાઇડલાઇન આપી હોવા છતાં Gemini દ્વારા અનુચિત જવાબ જનરેટ થાય. ક્યારેક ખોટાં તથ્યો કે ખોટા નકારના પરિણામો આવવાથી એવી છાપ પડી શકે છે કે Gemini બાયસ ધરાવે છે: ઉદાહરણ તરીકે, ખોટાં તથ્યોના કારણે Gemini કોઈ સમસ્યાની એક બાજુ વિશેના સવાલનો જવાબ આપી શકશે નહીં, જ્યારે તે જ સવાલની બીજી બાજુનો જવાબ તે આપશે. ભાષા, ઘટનાઓ અને સમાજ ઝડપથી વિકસિત થાય છે તેથી ઇનપુટ અને આઉટપુટને વધુ સારી રીતે સમજવા અને વર્ગીકૃત કરવા માટે, અમે આ મૉડલને ટ્યૂન કરતા રહીએ છીએ.

અમે વપરાશકર્તાઓ પાસેથી અપેક્ષા રાખીએ છીએ કે તેઓ Gemini શું કરી શકે છે તેની મર્યાદાઓનું પરીક્ષણ કરે અને તેની સુરક્ષા તોડવાના પ્રયત્નો કરે જેમાં તેની પાસે તેના ટ્રેનિંગ પ્રોટોકૉલ કે અન્ય માહિતીને જાહેર કરાવવાના પ્રયત્નોનો સમાવેશ થાય છે અથવા તેના સલામતીના મૅકેનિઝમને સમજવાનો પ્રયત્ન કરે. અમે Geminiનું સખત પરીક્ષણ કર્યું છે અને કરતા રહીએ છીએ, પણ અમે જાણીએ છીએ કે વપરાશકર્તાઓ તેનું વધુ પરીક્ષણ કરવા માટે વિશિષ્ટ, જટિલ રીતો શોધી કાઢશે. Geminiને સુધારવાનો આ મહત્ત્વપૂર્ણ ભાગ છે અને અમે વપરાશકર્તાઓ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા નવા પ્રૉમ્પ્ટ વિશે જાણવા ઉત્સુક છીએ. ખરેખર, વર્ષ 2023માં Gemini લૉન્ચ થયા પછી, અમે વપરાશકર્તાઓને દાર્શનિકથી લઈને બુદ્ધિહીન સુધીની શ્રેણીના પ્રૉમ્પ્ટ વડે તેને ચૅલેન્જ કરતા જોયા છે – અને કેટલાક કિસ્સાઓમાં, અમે જોયું કે Gemini દ્વારા એવા જ બુદ્ધિહીન અથવા અમારા અભિગમ સાથે અનુરૂપ ન હોય તેવા જવાબો વડે પ્રતિભાવ આપવામાં આવ્યો. આ પ્રકારના પ્રૉમ્પ્ટને જવાબ આપવામાં Geminiને મદદ કરવાની પદ્ધતિઓ શોધવી એ નિરંતર ચાલતી ચૅલેન્જ છે અને અમે અમારા આંતરિક મૂલ્યાંકનો તથા રેડ-ટીમિંગને વધારવાનું ચાલુ રાખ્યું છે જેથી સચોટતા પ્રતિ સતત સુધારણા અને વસ્તુલક્ષિતા તથા ઝીણવટો સંબંધે કાર્ય કરતા રહી શકીએ.

અમારા AI સિદ્ધાંતો સાથે, અમે તાજેતરમાં Gemini પર અમારા કાર્ય પ્રતિ અમારો અભિગમ રચ્યો: Gemini દ્વારા તમારા દિશાનિર્દેશોનું પાલન થવું જોઈએ, તમારી જરૂરિયાતોને અનુકૂળ થવું જોઈએ અને તમારા અનુભવનું સંરક્ષણ થવું જોઈએ. અમારા અભિગમના કેન્દ્રમાં જવાબદારી અને સલામતી છે. Geminiની પૉલિસી ગાઇડલાઇન કેટલાક પ્રકારના સમસ્યાજનક આઉટપુટ ટાળવાનો ઉદ્દેશ્ય ધરાવે છે. અમે આંતરિક "રેડ ટીમ"ના સભ્યો — પ્રોડક્ટના નિષ્ણાતો અને સામાજિક વૈજ્ઞાનિકો જેઓ ઇરાદાપૂર્વક મૉડલની તાણનું પરીક્ષણ કરે છે તેમની સાથે ચાલુ રહેતા ખેપાની પરીક્ષણમાં સંકળાયેલાં છીએ, જેથી આ પૉલિસી ગાઇડલાઇન અને અમારા નૉર્થસ્ટાર અભિગમ વિષયક સંરેખણ સમસ્યાઓના ઉકેલ માટે તેની ઊંડી તપાસ કરી શકાય — તેથી તેઓ જે જાણકારી મેળવે તેને અમે લાગુ કરી શકીએ અને Geminiને નિરંતર બહેતર બનાવી શકીએ.

અમે Geminiને ડેવલપ કરતા જઈએ તેમ તેમ પ્રાઇવસી પણ મુખ્ય વિચારણા બને છે. પ્રાઇવસી બાય ડિઝાઇન વડે અને તમારા હાથમાં કન્ટ્રોલ આપીને, અમે કઈ રીતે Geminiનું નિર્માણ કરીએ છીએ તેના વિશે વધુ માહિતી Gemini ઍપ પ્રાઇવસી હબમાં મળશે.

તમારા Gemini ડેટાને તમે રિવ્યૂ કરી શકો, અપડેટ કરી શકો, મેનેજ કરી શકો, તેની નિકાસ કરી શકો અને તેને ડિલીટ કરી શકો તે માટે અમે તમારા માટે વિવિધ પ્રકારના સરળતાથી ઍક્સેસ કરી શકાય તેવા Gemini વપરાશકર્તા નિયંત્રણોનું નિર્માણ કર્યું છે. તમે તમારા Gemini પ્રૉમ્પ્ટ, જવાબો અને Gemini ઍપ ઍક્ટિવિટી કન્ટ્રોલ મારફત પ્રતિસાદને ઍક્સેસ કરી શકો છો અને તેનો રિવ્યૂ કરી શકો છો. વધુમાં, તમે તમારી Gemini ઍપ ઍક્ટિવિટીનું સેટિંગ બંધ કરીને, Google મશીન લર્નિંગ ટેક્નોલોજીને બહેતર બનાવવા માટે તમારી ભવિષ્યની Gemini ચૅટનો ઉપયોગ થવાથી અટકાવી શકો છો. અને Googleની અન્ય સેવાઓની જેમ, તમે Googleના એક્સપોર્ટ કરવાની પ્રક્રિયાનું ટૂલ મારફત તમારી માહિતી ડાઉનલોડ કરી શકો છો અને તેની નિકાસ કરી શકો છો. અમે એવાં નિયંત્રણો પણ ધરાવીએ છીએ જે તમે તમારા Gemini થ્રેડ માટે તમે બનાવેલી સાર્વજનિક લિંકને અને તમને એક્સ્ટેન્શનને ચાલુ/બંધ કરવાની મંજૂરી આપતા નિયંત્રણોને મેનેજ કરવાની મંજૂરી આપે છે (દા.ત., Workspace, Maps, YouTube). અમે Geminiના જવાબો પર તમને વધુ નિયંત્રણો આપવા માટે નવી રીતોની શોધખોળ પણ કરી રહ્યાં છીએ, જેમાં જવાબોની વ્યાપક શ્રેણી ચાલુ કરવા માટે ફિલ્ટરને અનુકૂળ કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

પબ્લિશર માટે, અમે Google-એક્સ્ટેન્ડેડ લૉન્ચ કર્યું છે, જે એક કન્ટ્રોલ છે જેનો વેબ પબ્લિશર ઉપયોગ કરી શકે છે જેથી જાણી શકાય કે તેમની સાઇટ Geminiને અને Vertex AI જનરેટિવ APIsને બહેતર બનાવવા માટે મદદ કરે છે કે નહીં તે મેનેજ કરી શકાય. સાઇટના કન્ટેન્ટને Google-એક્સ્ટેન્ડેડના ઍક્સેસની મંજૂરી આપવાથી AI મૉડલ સમયોપરાંત વધુ ચોક્કસ અને સક્ષમ બની શકે છે. મૉડલ ટ્રેનિંગ માટે નાપસંદ થયેલા URLsમાંથી કન્ટેન્ટનો ઉપયોગ ન કરવા ઉપરાંત, ગ્રાઉન્ડિંગ માટે પણ Gemini આવા કન્ટેન્ટનો ઉપયોગ નહીં કરે. AI અમલીકરણો વધવાથી, વેબ પબ્લિશર સમસ્યા ઉકેલવા માટે આવશ્યક કદના વિવિધ ઉપયોગો મેનેજ કરવાની વધતી જટિલતાનો સામનો કરશે અને અમે પસંદ તથા નિયંત્રણના મશીનથી વાંચી શકાય તેવા વધુ અભિગમોની શોધખોળ કરવા માટે વેબ તથા AI સમુદાયો સાથે સંકળાવા માટે પ્રતિબદ્ધ છીએ.

અમે ઝડપી ઇટરેશનમાં અને દુનિયાભરમાં Geminiનું શ્રેષ્ઠ વર્ઝન લાવવામાં વિશ્વાસ કરીએ છીએ. વપરાશકર્તાના પ્રતિસાદના કારણે અમારા મૉડલની સુધારણા ઝડપી બની છે. ઉદાહરણ તરીકે, અમે અમારા મૉડલને વધુ આત્મસ્ફુરણાવાળું તથા કલ્પનાશીલ બનવાની અને વધુ ક્વૉલિટીવાળા તેમજ ચોકસાઈવાળા જવાબો આપી શકાય તેની ટ્રેનિંગ આપવા માટે અત્યાધુનિક રીઇન્ફૉર્સમન્ટ લર્નિંગ ટેક્નિકનો ઉપયોગ કરીએ છીએ. અમે LLMsની ટેક્નિકલ, સામાજિક અને નૈતિક ચૅલેન્જ તથા તકો વિશે વધુ જાણવા માટે રિસર્ચમાં રોકાણ કરતા રહીએ છીએ, જેથી Geminiના મૉડલની ટ્રેનિંગ અને ટ્યૂનિંગ ટેક્નિકની સુધારણાની સાથે-સાથે સંશોધકો સાથે અમારી જાણકારી શેર કરવામાં આવે તે બન્ને થાય, જેમ કે AI Assistantsની વિગતવાર નૈતિકતા પરનું આ તાજેતરનું પેપર. અમે જવાબદારીપૂર્વક આ ક્ષેત્રમાં શોધ કરવા માટે, સમગ્ર ઇકોસિસ્ટમને લાભ થાય તે માટે આ નવી ટેક્નોલોજી માટે નવી રીતો શોધવા માટે વપરાશકર્તાઓ, વિશ્વાસપાત્ર પરીક્ષકો અને સંશોધકો સાથે સહયોગ કરવા માટે પ્રતિબદ્ધ છીએ.

પારદર્શિતા મહત્ત્વપૂર્ણ છે અને અમે Geminiની ડેવલપમેન્ટ પ્રક્રિયા અને મર્યાદાઓ વિશે મોકળાશ રાખવા માટે પ્રતિબદ્ધ છીએ. Gemini કોઈ જાદુઈ ડબ્બો નથી; તે નિરંતર વિકસે છે અને અમે અમારી પ્રગતિ વિશે અપડેટ શેર કરતાં રહીશું. અમે રિલીઝ અપડેટ પેજ લૉન્ચ કર્યું છે, જેથી તમે Geminiની લેટેસ્ટ સુવિધાઓ, સુધારણાઓ અને ખામીના સુધારા જોઈ શકો અને અમે ઉચિત જણાશે તે પ્રમાણે આ ઓવરવ્યૂને અપડેટ કરીશું. Gemini ક્યાં ઉપયોગી અને મદદરૂપ થઈ શકે છે તથા અમારે ઇટરેશન માટે તેમજ તેને બહેતર બનાવવા માટે ક્યાં ચાલુ રાખવું જરૂરી છે તે બન્ને મુદ્દાઓની ઓળખ કરીશું. અમે ઍક્ટિવ રીતે નવી ક્ષમતાઓ ઉમેરી રહ્યાં છીએ અને ચાલી રહેલા રિસર્ચ, પરીક્ષણ અને વપરાશકર્તાના પ્રતિસાદ મારફત અમે Geminiને સાથે મળીને બહેતર બનાવવાની આશા રાખીએ છીએ.