Gemini ആപ്പിന്റെ അവലോകനം

തുടക്കക്കാർക്ക്, Gemini ഉപയോഗിച്ച് അവരുടെ സമയം ലാഭിക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ ദൈർഘ്യമേറിയ ഒരു ഗവേഷണ ഡോക്യുമെന്റ് സംഗ്രഹിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്ന് കരുതുക, Gemini നിങ്ങളെ അത് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുകയും നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗപ്രദമായ വിവിധ ആശയസംഗ്രഹങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. Gemini-ക്ക് കോഡിംഗ് ടാസ്‌ക്കുകളിലും സഹായിക്കാനാകും, കൂടാതെ കോഡിംഗ് അതിന്റെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ ഉപയോഗങ്ങളിൽ ഒന്നായി മാറിയിരിക്കുന്നു.

നിങ്ങളുടെ ആശയങ്ങൾക്ക് ജീവൻ നൽകാനും ക്രിയേറ്റിവിറ്റി ഉണർത്താനും Gemini-ക്ക് സഹായിക്കാനാകും. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് എഴുതുകയാണെങ്കിൽ, Gemini-ക്ക് ഒരു ഔട്ട്‌ലൈൻ സൃഷ്ടിക്കാനും നിങ്ങളുടെ പോസ്റ്റ് ചിത്രീകരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ചിത്രങ്ങൾ ജനറേറ്റ് ചെയ്യാനുമാകും. കൂടാതെ, ഉടൻ ലഭ്യമാകുന്ന Gems ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേക നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകി Gemini ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനും നിങ്ങളുടെ വ്യക്തിപരമായ ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന വിഷയ വിദഗ്ദ്ധരായി പ്രവർത്തിക്കാൻ അതിനെ അനുവദിക്കാനുമാകും.

നിങ്ങളുടെ ആശയങ്ങളും നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതലറിയാൻ താൽപ്പര്യമുള്ള കാര്യങ്ങളും അടുത്തറിയാൻ ആരംഭ സ്ഥലമാകാൻ Gemini-ക്ക് കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, സങ്കീർണ്ണമായ ആശയം ലളിതമായി വിശദീകരിക്കാനോ ഒരു വിഷയവുമായോ ചിത്രവുമായോ ബന്ധപ്പെട്ട പ്രധാനപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ നൽകാനോ ഇതിന് കഴിയും. വൈകാതെ, നിർദ്ദിഷ്ട വിഷയങ്ങളെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാനായി, വെബിൽ നിന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കവുമായി ഈ ഉൾക്കാഴ്‌ചകൾ സംയോജിപ്പിക്കാനും Gemini-ക്ക് കഴിയും.

Gemini-യുടെ ശേഷികൾ അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു -- ഉടൻ, നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ഫോണിന്റെ ക്യാമറ ഒരു വസ്തുവിന്, ഉദാഹരണത്തിന്, ഗോൾഡൻ ഗേറ്റ് പാലത്തിന് നേരെ പിടിച്ച് അതിന്റെ പെയിന്റിന്റെ നിറത്തെക്കുറിച്ച് പറയാൻ Gemini-യോട് ചോദിക്കാനാകും (നിങ്ങൾക്ക് സംശയമുണ്ടെങ്കിൽ, അത് “ഇന്റർനാഷണൽ ഓറഞ്ച്” നിറമാണ്). മറ്റൊരു ഭാഷയിലുള്ള ഒരു റെസ്റ്റോറന്റിന്റെ മെനു മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കാനും നിങ്ങൾ ആസ്വദിക്കാൻ ഇടയുള്ള വിഭവം നിർദ്ദേശിക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് Gemini-യോട് ചോദിക്കാനാകും. Gemini-യിൽ ഉടൻ വരുന്ന പുതിയ ശേഷികളുടെ രണ്ട് ഉദാഹരണങ്ങൾ മാത്രമാണിത്.

Gemini-യുടെ പ്രതികരണങ്ങൾ വിശ്വസനീയവും നിങ്ങളുടെ പ്രതീക്ഷകൾക്ക് അനുയോജ്യവുമാക്കാൻ ഞങ്ങൾ അതിന് കർശനമായി ട്രെയിനിംഗ് നൽകുകയും അതിനെ നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വളർന്നുവരുന്ന ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പുതിയ ഉപയോഗങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും പരിമിതികളും അടുത്തറിയാൻ മേഖലയിലെ വിദഗ്ദ്ധർ, അധ്യാപകർ, നയസ്രഷ്ടാക്കൾ, ബിസിനസ് ലീഡർമാർ, പൗരാവകാശ, മനുഷ്യാവകാശ ലീഡർമാർ, ഉള്ളടക്ക സ്രഷ്ടാക്കൾ എന്നിവരുമായും ഞങ്ങൾ സംസാരിക്കുന്നു.

ആധികാരികമായ വിവരങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള Google-ന്റെ ധാരണയിൽ ഗ്രൗണ്ട് ചെയ്തതാണ് Gemini, നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റിന്റെ സന്ദർഭത്തിന് പ്രസക്തവും നിങ്ങൾ തിരയുന്നതിന് അനുയോജ്യവുമായ പ്രതികരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അത് ട്രെയിനിംഗ് നേടിയിട്ടുണ്ട്. എന്നാൽ, മറ്റെല്ലാ LLM-കളെയും പോലെ, Gemini-ക്ക് ചിലപ്പോൾ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയും വിശ്വസനീയമായ രീതിയിലും കൃത്യമല്ലാത്തതോ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതോ ആയ വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയ പ്രതികരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

അടുത്ത വാക്കോ വാക്കുകളുടെ സീക്വൻസുകളോ പ്രവചിച്ചുകൊണ്ടാണ് LLM-കൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എന്നതിനാൽ, കൃത്യമായതും കൃത്യമല്ലാത്തതുമായ വിവരങ്ങൾ സ്വന്തമായി വേർതിരിച്ചറിയാനുള്ള പൂർണ്ണമായ ശേഷി നിലവിൽ അവയ്ക്ക് ഇല്ല. കൃത്യമല്ലാത്ത വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നതോ അല്ലെങ്കിൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നതോ ആയ പ്രതികരണങ്ങൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, അതിന് ട്രെയിനിംഗ് ലഭിച്ച രീതിയെക്കുറിച്ച് തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതോ നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു പുസ്തകത്തിന്റെ പേര് നിർദ്ദേശിക്കുന്നതോ) Gemini നൽകുന്നത് ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചിട്ടുണ്ട്. അതിനോടുള്ള പ്രതികരണമായി, Gemini-യുടെ പ്രതികരണങ്ങൾ വിലയിരുത്താൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം കണ്ടെത്തുന്നതിനായി Google Search ഉപയോഗിക്കുന്ന “വീണ്ടും പരിശോധിക്കൽ” പോലുള്ള ഫീച്ചറുകൾ ഞങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ Gemini-യിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് വേണ്ടി ഉറവിടങ്ങളിലേക്കുള്ള ലിങ്കുകളും നൽകുന്നു.

എല്ലാവർക്കും ലഭ്യമായ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ളത് ഉൾപ്പെടെയുള്ള ട്രെയിനിംഗ് ഡാറ്റ, വൈവിധ്യമാർന്ന കാഴ്ചപ്പാടുകളെയും അഭിപ്രായങ്ങളെയും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. കൃത്യമല്ലാത്ത അമിത സാമാന്യവൽക്കരണവും പക്ഷപാതങ്ങളും കുറച്ചുകൊണ്ട്, ഒരു LLM-ന്റെ പ്രതികരണം വൈവിധ്യമാർന്ന കാഴ്‌ചപ്പാടുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്ന വിധത്തിൽ ഈ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നതിനെ കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ തുടർന്നും ഗവേഷണം നടത്തുന്നു.

ഒരു പ്രോംപ്റ്റിന് ഉണ്ടാകാനിടയുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, ട്രെയിനിംഗ് ഡാറ്റയിലെ പോരായ്മകൾ, പക്ഷപാതങ്ങൾ, അമിത സാമാന്യവൽക്കരണങ്ങൾ എന്നിവ ഒരു മോഡലിന്റെ ഔട്ട്‌പുട്ടുകളിൽ പ്രതിഫലിച്ചേക്കാം. ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ പല തരത്തിൽ പ്രകടമാകുന്നതായി നമുക്ക് കാണാനാകും (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സംസ്കാരത്തെയോ ജനസംഖ്യാപരമായ വിവരത്തെയോ മാത്രം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന പ്രതികരണങ്ങൾ, പ്രശ്‌നകരമായ അമിത സാമാന്യവൽക്കരണങ്ങളെ പരാമർശിക്കൽ, ലിംഗഭേദം സംബന്ധിച്ചതോ മതപരമായതോ വംശീയപരമായതോ ആയ പക്ഷപാതങ്ങൾ പ്രകടിപ്പിക്കൽ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു കാഴ്ചപ്പാട് മാത്രം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കൽ). ചില വിഷയങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായ ഡാറ്റ ലഭ്യമല്ല — മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, LLM-ന് ഒരു പ്രത്യേക വിഷയത്തെക്കുറിച്ച് പഠിക്കാനും മികച്ച പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താനും ആവശ്യമായ വിശ്വസനീയമായ വിവരങ്ങൾ ഇല്ല - ഇത് നിലവാരമില്ലാത്തതോ കൃത്യമല്ലാത്തതോ ആയ പ്രതികരണങ്ങൾക്ക് കാരണമാകും. Google-ന് പുറത്ത് നിന്നുള്ള ആഴത്തിലുള്ള വൈദഗ്ധ്യം ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഞങ്ങൾ ഡൊമെയ്ൻ വിദഗ്ദ്ധരുമായും വൈവിധ്യമാർന്ന കമ്മ്യൂണിറ്റികളുമായും സഹകരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നത് തുടരുന്നു.

വ്യക്തിപരമായ താൽപ്പര്യങ്ങളോ അഭിപ്രായങ്ങളോ ഉള്ള വിഷയങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഉപയോക്താവ് ഒരു പ്രത്യേക കാഴ്ചപ്പാട് ആവശ്യപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഒന്നിലധികം കാഴ്ചപ്പാടുകൾ നൽകുന്നതിനായാണ് Gemini രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രാഥമിക ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വസ്തുതകളോ ആധികാരിക ഉറവിടങ്ങളോ ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഒരു കാര്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ — "മികച്ചത്" അല്ലെങ്കിൽ "മോശം" എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യക്തിപരമായ അഭിപ്രായം പോലെ — വ്യത്യസ്ത കാഴ്ചപ്പാടുകൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന രീതിയിൽ Gemini പ്രതികരിക്കണം. എന്നാൽ, Gemini പോലുള്ള LLM-കൾക്ക് ഇന്റർനെറ്റിൽ എല്ലാവർക്കുമായി ലഭ്യമായ ഉള്ളടക്കം ഉപയോഗിച്ച് ട്രെയിനിംഗ് നൽകുന്നതിനാൽ, അവ നിർദ്ദിഷ്ട രാഷ്ട്രീയക്കാരെയോ സെലിബ്രിറ്റികളെയോ മറ്റ് പബ്ലിക് ഫിഗറുകളെയോ കുറിച്ചുള്ള പോസിറ്റീവോ നെഗറ്റീവോ ആയ കാഴ്ചപ്പാടുകൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുകയോ വിവാദപരമായ സാമൂഹിക അല്ലെങ്കിൽ രാഷ്ട്രീയ വിഷയങ്ങളുടെ ഒരു വശത്ത് നിന്നുള്ള കാഴ്ചപ്പാടുകൾ മാത്രം ഉൾപ്പെടുത്തുകയോ ചെയ്തേക്കാം. ഈ വിഷയങ്ങളിൽ ഒരു പ്രത്യേക കാഴ്ചപ്പാടിനെ അംഗീകരിക്കുന്ന രീതിയിൽ Gemini പ്രതികരിക്കരുത്, കൂടാതെ അത്തരം വിഷയങ്ങളെ മികച്ച രീതിയിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ Gemini-യ്ക്ക് ട്രെയിനിംഗ് നൽകുന്നതിന് പ്രതികരണങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഫീഡ്‌ബാക്ക് ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും.

മനുഷ്യരുടെ അനുഭവങ്ങൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കാൻ ആളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഭാഷയിൽ ട്രെയിനിംഗ് നേടിയതിനാൽ, Gemini ചിലപ്പോൾ സ്നേഹമോ സങ്കടമോ പോലുള്ള അഭിപ്രായങ്ങളോ വികാരങ്ങളോ ഉണ്ടെന്ന് തോന്നിപ്പിക്കുന്ന പ്രതികരണങ്ങൾ ജനറേറ്റ് ചെയ്തേക്കാം. Gemini എങ്ങനെ സ്വയം പ്രതിനിധീകരിക്കണം (അതായത്, അതിന്റെ വ്യക്തിത്വം) എന്നത് സംബന്ധിച്ച് ഞങ്ങൾ കുറച്ച് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ വസ്തുനിഷ്ഠമായ പ്രതികരണങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് വേണ്ടി മോഡൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് തുടരുകയും ചെയ്യും.

Gemini-യ്ക്ക് ട്രെയിനിംഗ് നൽകാനും പ്രശ്‌നമുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ ജനറേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് ഒഴിവാക്കാനും സഹായിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ കുറച്ച് നയ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കിയിട്ടുണ്ട്. Gemini ചിലപ്പോൾ ഈ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളെ തെറ്റായി വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും “തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകളും” “തെറ്റായ നെഗറ്റീവുകളും” സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്തേക്കാം. “തെറ്റായ പോസിറ്റീവിൽ” Gemini ന്യായമായ ഒരു പ്രോംപ്റ്റിന് ഉത്തരം നൽകിയേക്കില്ല, പ്രോംപ്റ്റിനെ അനുചിതമെന്ന് അത് തെറ്റായി വ്യാഖ്യാനിച്ചേക്കാം, “തെറ്റായ നെഗറ്റീവിൽ,” മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ നിലവിലുണ്ടെങ്കിലും Gemini അനുചിതമായ പ്രതികരണം സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം. ചിലപ്പോൾ, തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകളോ തെറ്റായ നെഗറ്റീവുകളോ ഉണ്ടാകുന്നത് Gemini-ക്ക് പക്ഷപാതം ഉണ്ടെന്ന് തോന്നിപ്പിച്ചേക്കാം: ഉദാഹരണത്തിന്, തെറ്റായ പോസിറ്റീവാണെങ്കിൽ, പ്രശ്നത്തിന്റെ ഒരു വശത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യത്തോട് Gemini പ്രതികരിക്കാതിരിക്കുകയും മറുവശത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അതേ ചോദ്യത്തോട് പ്രതികരിക്കുകയും ചെയ്യും. ഭാഷ, സംഭവങ്ങൾ, സമൂഹം എന്നിവ അതിവേഗം വികസിക്കുന്നതിനാൽ ഇൻപുട്ടുകളെയും ഔട്ട്പുട്ടുകളെയും നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും തരംതിരിക്കുന്നതിനും ഈ മോഡലുകളെ ട്യൂൺ ചെയ്യുന്നത് ഞങ്ങൾ തുടരുന്നു.

ഉപയോക്താക്കൾ Gemini-ക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന കാര്യങ്ങളുടെ പരിമിതികൾ പരീക്ഷിക്കുമെന്നും അതിന്റെ പരിരക്ഷകൾ ലംഘിക്കാൻ ശ്രമിക്കുമെന്നും ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, ട്രെയിനിംഗ് പ്രോട്ടോക്കോളുകളോ മറ്റ് വിവരങ്ങളോ വെളിപ്പെടുത്താൻ അതിനെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നതോ അതിന്റെ സുരക്ഷാ നടപടികൾ മറികടക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നതോ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഞങ്ങൾ Gemini-യെ കർശനമായി പരീക്ഷിച്ചു, ഇപ്പോഴും പരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, എന്നാൽ അതിന്റെ സ്‌ട്രെസ് ടെസ്റ്റ് നടത്താൻ ഉപയോക്താക്കൾ തനതും സങ്കീർണ്ണവുമായ കൂടുതൽ വഴികൾ കണ്ടെത്തുമെന്ന് ഞങ്ങൾക്കറിയാം. Gemini പരിഷ്കരിക്കുന്നതിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമാണിത്, ഉപയോക്താക്കൾ നൽകുന്ന പുതിയ പ്രോംപ്റ്റുകൾ പഠിക്കാൻ ഞങ്ങൾ കാത്തിരിക്കുകയാണ്. 2023-ൽ Gemini ലോഞ്ച് ചെയ്തതിന് ശേഷം, തത്ത്വചിന്താപരമായവ മുതൽ അർത്ഥശൂന്യമായവ വരെയുള്ള പ്രോംപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾ അതിനെ വെല്ലുവിളിക്കുന്നത് ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചു – ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, അതേപോലെ അർത്ഥശൂന്യമായതോ ഞങ്ങളുടെ വ്യക്തമാക്കിയ സമീപനവുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്തതോ ആയ ഉത്തരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് Gemini പ്രതികരിക്കുന്നത് ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചു. ഇത്തരത്തിലുള്ള പ്രോംപ്റ്റുകളോട് പ്രതികരിക്കാൻ Gemini-യെ സഹായിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ കണ്ടെത്തുന്നത് തുടർന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന വെല്ലുവിളിയാണ്, കൃത്യതയും വസ്തുനിഷ്ഠതയും വൈവിധ്യങ്ങളും തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഞങ്ങളുടെ ആന്തരിക വിലയിരുത്തലുകളും റെഡ്-ടീമിംഗും ഞങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.

ഞങ്ങളുടെ AI മാർഗനിർദ്ദേശങ്ങൾക്കൊപ്പം, Gemini-യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രവർത്തനങ്ങൾ സംബന്ധിച്ച ഞങ്ങളുടെ സമീപനവും ഞങ്ങൾ അടുത്തിടെ വ്യക്തമാക്കിയിട്ടുണ്ട്: Gemini നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുകയും നിങ്ങൾക്ക് സുരക്ഷിതമായ അനുഭവം നൽകുകയും വേണം. ഉത്തരവാദിത്തത്തിലും സുരക്ഷയിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ സമീപനത്തിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട വശം. ചില തരത്തിലുള്ള പ്രശ്‌നകരമായ ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ Gemini-യുടെ നയ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ഈ നയ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളുമായും Gemini-ക്കായി ഒറ്റ ലക്ഷ്യത്തിൽ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള സമീപനവുമായും ബന്ധപ്പെട്ട അലൈൻമെന്റ് പ്രശ്‌നങ്ങൾ സംബന്ധിച്ച പരിശോധന നടത്താൻ മോഡലിനെ മനഃപൂർവ്വം സ്‌ട്രെസ് ടെസ്റ്റിന് വിധേയമാക്കുന്നു - ഉൽപ്പന്ന വിദഗ്ദ്ധരും സാമൂഹ്യ ശാസ്ത്രജ്ഞരും ഉൾപ്പെടുന്ന “റെഡ് ടീം” അംഗങ്ങളുടെ സഹായത്തോടെയാണ് ഞങ്ങൾ ഈ പ്രതികൂല പരിശോധനകൾ നടത്തുന്നത് - അതിലൂടെ അവർ പഠിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ ഞങ്ങൾക്ക് പ്രയോഗത്തിൽ കൊണ്ടുവരാനും Gemini-യെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് തുടരാനും കഴിയും.

Gemini വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഞങ്ങൾ സ്വകാര്യതയ്ക്കും പ്രധാന പരിഗണന നൽകുന്നു. ആദ്യപരിഗണന സ്വകാര്യതയ്ക്ക് നൽകിയും നിങ്ങൾക്ക് നിയന്ത്രണം നൽകിയും ഞങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് Gemini രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ വിവരങ്ങൾ Gemini ആപ്പുകൾ സ്വകാര്യതാ ഹബ് ലഭ്യമാക്കുന്നു.

നിങ്ങളുടെ Gemini ഡാറ്റ അവലോകനം ചെയ്യാനും അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യാനും മാനേജ് ചെയ്യാനും എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യാനും ഇല്ലാതാക്കാനും എളുപ്പത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന വിവിധ Gemini ഉപയോക്തൃ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഞങ്ങൾ നിർമ്മിച്ചിട്ടുണ്ട്. Gemini ആപ്പുകളിലെ ആക്റ്റിവിറ്റി നിയന്ത്രണം വഴി നിങ്ങളുടെ Gemini പ്രോംപ്റ്റുകൾ, പ്രതികരണങ്ങൾ, ഫീഡ്‌ബാക്ക് എന്നിവ ആക്‌സസ് ചെയ്യാനും അവലോകനം ചെയ്യാനും കഴിയും. കൂടാതെ, Gemini ആപ്പുകളിലെ ആക്റ്റിവിറ്റി ക്രമീകരണം ഓഫാക്കുന്നതിലൂടെ, ഭാവിയിലെ നിങ്ങളുടെ Gemini ചാറ്റുകൾ Google മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്നത് തടയാനാകും. മറ്റ് Google സേവനങ്ങൾക്ക് സമാനമായി, നിങ്ങൾക്ക് Google-ന്റെ Takeout ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ വിവരങ്ങൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനും എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യാനുമാകും. നിങ്ങളുടെ Gemini ത്രെഡുകൾക്കായി നിങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ച പബ്ലിക് ലിങ്കുകൾ മാനേജ് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്ന നിയന്ത്രണങ്ങളും വിപുലീകരണങ്ങളിലേക്കുള്ള (ഉദാ. Workspace, Maps, YouTube) ആക്‌സസ് ഓണാക്കാൻ/ഓഫാക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന നിയന്ത്രണങ്ങളും ഞങ്ങൾക്കുണ്ട്. വൈവിധ്യമാർന്ന പ്രതികരണങ്ങൾ അനുവദിക്കുന്നതിന് ഫിൽട്ടറുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടെ, Gemini-യുടെ പ്രതികരണങ്ങളിൽ നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ നിയന്ത്രണം നൽകുന്നതിനുള്ള പുതിയ വഴികളും ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയാണ്.

പ്രസാധകർക്ക്, ഞങ്ങൾ Google-Extended ലോഞ്ച് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, Gemini, Vertex AI ജനറേറ്റീവ് API-കൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ വെബ് പ്രസാധകരുടെ സൈറ്റുകൾ സഹായിക്കണോ എന്നത് മാനേജ് ചെയ്യാൻ അവർക്ക് ഉപയോഗിക്കാനാകുന്ന ഒരു നിയന്ത്രണമാണിത്. സൈറ്റുകളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് Google-Extended-ന് ആക്‌സസ് അനുവദിക്കുന്നത് AI മോഡലുകളെ കാലക്രമേണ കൂടുതൽ കൃത്യതയുള്ളതാക്കുകയും അവയുടെ ശേഷികൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും. ഒഴിവാക്കിയ URL-കളിൽ നിന്നുള്ള ഉള്ളടക്കം മോഡൽ ട്രെയിനിംഗിന് ഉപയോഗിക്കില്ല, ഗ്രൗണ്ടിംഗിനായും Gemini അത്തരം ഉള്ളടക്കം ഉപയോഗിക്കില്ല. AI ഉപയോഗങ്ങൾ വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, വ്യത്യസ്ത ഉപയോഗങ്ങൾ വലിയ തോതിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ വെബ് പ്രസാധകർ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ വെല്ലുവിളികൾ നേരിടേണ്ടിവരും, കൂടാതെ ചോയ്‌സ് പ്രകടമാക്കാനും നിയന്ത്രണം ബാധകമാക്കാനും വേണ്ടി മെഷീന് വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന കൂടുതൽ സമീപനങ്ങൾ അടുത്തറിയുന്നതിന് വെബ്, AI കമ്മ്യൂണിറ്റികളുമായി ഇടപഴകാൻ ഞങ്ങൾ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധരാണ്.

ദ്രുതഗതിയിൽ ആവർത്തിച്ച് മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും അങ്ങനെ Gemini-യെ ഏറ്റവും മികച്ച രീതിയിൽ ലോകത്തിന് ലഭ്യമാക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു. ഉപയോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്ക് ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകളുടെ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ ത്വരിതപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകളെ കൂടുതൽ അവബോധമുള്ളതും ഭാവനാത്മകവുമാകുന്നതിനും കൂടുതൽ നിലവാരത്തിലും കൃത്യതയോടെയും പ്രതികരിക്കുന്നതിനും ട്രെയിനിംഗ് നൽകുന്നതിന് ഞങ്ങൾ അത്യാധുനിക റീഇൻഫോഴ്സ്മെന്റ് ലേണിംഗ് സാങ്കേതികതകവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. Gemini-യുടെ മോഡൽ ട്രെയിനിംഗും ട്യൂണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും Ethics of Advanced AI Assistants എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഈ സമീപകാല പ്രബന്ധം പോലുള്ള ഞങ്ങളുടെ പഠനങ്ങൾ ഗവേഷകരുമായി പങ്കിടുന്നതിനും, LLM-കളുടെ സാങ്കേതികവും സാമൂഹികവും ധാർമ്മികവുമായ വെല്ലുവിളികളെയും അവസരങ്ങളെയും കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ ഞങ്ങൾ തുടർന്നും ഗവേഷണത്തിൽ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നു. ഈ മേഖലയിൽ ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ കണ്ടെത്തലുകൾ നടത്താനും ഉപയോക്താക്കൾ, വിശ്വസ്ത പരിശോധകർ, ഗവേഷകർ എന്നിവരുമായി സഹകരിച്ച് ഈ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ എല്ലാവർക്കും പ്രയോജനകരമാക്കുന്നതിനുള്ള വഴികൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും ഞങ്ങൾ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധരാണ്.

സുതാര്യത പ്രധാനമാണ്, Gemini-യുടെ വികസന പ്രക്രിയയെയും പരിമിതികളെയും കുറിച്ച് തുറന്നുപറയാൻ ഞങ്ങൾ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധരാണ്. Gemini നിഗൂഢമായ ഒന്നല്ല, അത് നിരന്തരം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, ഞങ്ങളുടെ പുരോഗതിയെക്കുറിച്ചുള്ള അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ഞങ്ങൾ തുടർന്നും പങ്കിടും. Gemini-യുടെ ഏറ്റവും പുതിയ ഫീച്ചറുകൾ, മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ, ബഗ് പരിഹരിക്കലുകൾ എന്നിവ നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതിന് ഞങ്ങൾ റിലീസ് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ പേജ് ലോഞ്ച് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, ഉചിതമായ രീതിയിൽ ഞങ്ങൾ ഈ അവലോകനം അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതാണ്. Gemini ഉപയോഗപ്രദവും ഫലപ്രദവുമായത് എവിടെയാണെന്നും അത് മികച്ചതാക്കാൻ തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടത് എവിടെയാണെന്നും ഞങ്ങൾ തിരിച്ചറിയും. ഞങ്ങൾ തുടർച്ചയായി പുതിയ ശേഷികൾ ചേർത്തുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, കൂടാതെ നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഗവേഷണം, ടെസ്റ്റിംഗ്, ഉപയോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്ക് എന്നിവയിലൂടെ Gemini ഒരുമിച്ച് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.