[go: up one dir, main page]

Мобилни уређаји и даље подижу лествицу за маркетиншке стручњаке. Потрошачи се све више окрећу паметним телефонима да би завршили обавезе јер очекују брзу и једноставну помоћ. Да бисте им у овим тренуцима помогли приказивањем кориснијих и персонализованих огласа, потребне су вам скалабилне и једноставне алатке које омогућавају да маркетингом управљате на паметније начине.

Јутрос смо на догађају Google Marketing Next представили следећу генерацију AdWords и DoubleClick алатки, као и алатки Google аналитике. Све ове алатке су обликоване према вашим повратним информацијама и направљене су да би вам помогле да радите на најпродуктивнији и најефикаснији начин.

У наставку је наведен резиме!

Нови AdWords доживљај ће до краја године бити доступан свим оглашавачима
 
Нови AdWords доживљај означава најмоћнију промену коју смо током протеклих 15 и више година унели у начин на који оглашавачи виде кампање и управљају њима. Захваљујући овом новом дизајну, коришћење AdWords-а је знатно лакше, што вам омогућава да остварујете јединствене маркетиншке циљеве и обављате задатке. 
 
Почетком године смо неколико нових алатки и функција увели у нови AdWords доживљај. То обухвата нову страницу са прегледом која аутоматски приказује релевантне увиде о учинку како бисте могли брже да реагујете. 
 
Ево још неких нових ствари које треба да погледате:

Прављење кампање
Правите кампање које су осмишљене на основу маркетиншких циљева


Процене учинка
Погледајте процене учинка да бисте лакше планирали кампање на Мрежи мултимедијалног оглашавања


Извештај о одредишној страници
Погледајте како одредишне странице утичу на учинак кампање


Од увођења новог AdWords доживљаја смо остварили неке инспиративне резултате. Странице се много брже учитавају, у просеку 20% брже. Поред тога, клијенти као што је iProspect UK су нас обавестили да захваљујући новом дизајну и изгледу штеде 30% времена приликом обављања свакодневних задатака. Од данас уводимо нови доживљај за милионе додатних AdWords налога, а до краја године ће он бити доступан свим оглашавачима. За почетак погледајте Водич за најбоље праксе.

Заједно функционишу боље: Google оптимизатор и Google анкете 360 су интегрисани са AdWords-ом

Сви токови рада у маркетингу треба да буду једноставни и интегрисани, од управљања медијима до оптимизације сајта и прикупљања увида у учинак. То вам омогућава да на сваки наредни корак лако примењујете стечено знање и да брже предузимате радње. Захваљујући новим интеграцијама Google оптимизатора и Google анкета 360 са AdWords-ом, моћи ћете да тестирате одредишне странице и да ефикасније стекнете увид у огласе.
 
Оптимизатор, који је доступан бесплатно свим оглашавачима у целом свету, помаже маркетиншким стручњацима да тестирају и обезбеде прилагођени доживљај сајта како би побољшали учинак. Захваљујући интеграцији Оптимизатора и AdWords-а, можете брзо и лако да правите нове верзије одредишних страница и да их затим примењујете на било коју комбинацију AdWords кампања, огласних група и кључних речи. Није потребно кодирање нити ангажовање вебмастера. На пример, у кампањи за одећу за плажу можете да тестирате да ли одредишна страница на којој су приказани посетиоци плаже има бољи учинак од оне на којој су представљени ваши најновији модели купаћих костима. Оптимизатор ће открити која варијација је најбоља за ваше предузеће и помоћи вам да остварите већу вредност од AdWords кампања.
 
Помоћу Анкета 360 свако може лако да прави анкете, пронађе одређени узорак публике на вебу и генерише резултате за само неколико дана. Интеграција Анкета 360 и AdWords-а омогућава вам да анкетама лако циљате људе у публици за поновно оглашавање како бисте разумели „зашто“ корисници реагују на ваше маркетиншке активности на одређени начин. На пример, питајте клијенте који део огласа им је био најинтересантнији. Или, ако желите да знате шта клијенти мисле о одредишним страницама које сте тестирали за кампању за одећу за плажу, брзо покрените анкету и питајте посетиоце сајта шта је на тој страници привукло њихову пажњу.

Паметније планирање у Менаџеру понуда за DoubleClick

Да би омогућила бољи учинак, програмска револуција се усредсредила на комбиновање података, машинско учење и аутоматизацију. Међутим, неке од ових предности смо пренели на планирање медија. Да бисмо вам помогли да уштедите време и побољшате учинак, у планирање кампања уводимо моћно машинско учење помоћу новог тока рада у Менаџеру понуда за DoubleClick.
 
Менаџер понуда користи машинско учење да би анализирао претходне кампање и утврдио шта вам је раније доносило добре резултате. Ови увиди му омогућавају да препоручи прави инвентар и право циљање како бисте досегли публику на основу јединствених маркетиншких циљева. Резултат је оптимизовани медија план прилагођен вашем предузећу, који затим можете да прецизирате, одобрите и активирате једним кликом.

Нови ток рада у Менаџеру понуда за DoubleClick


"Planning in DoubleClick Bid Manager helps us find the right inventory and strategies in a matter of seconds. Now we can invest even more time in understanding our audience rather than how we should reach them.” - Louise Lévesque, Vice-President, Marketing & Sponsorship, National Bank of Canada


Unique Reach је сада доступан за AdWords кампање на Мрежи мултимедијалног оглашавања и DoubleClick

Када су огласи активни, желите да знате колико људи их види. Досег и учесталост су најважнији показатељи којима се данас мери утицај кампања на Мрежи мултимедијалног оглашавања и видео кампања. У исто време, треба да водите рачуна о томе колико често се повезујете са једним корисником да га не бисте претрпали огласима. 30% људи данас користи 5 или више уређаја[1] – то значи да ако неког корисника досегнете по три пута на сваком уређају, можете да му прикажете 15 огласа!
 
Почетком ове године смо у AdWords-у покренули Unique Reach за YouTube. Овај показатељ ће ускоро постати доступан за кампање на Мрежи мултимедијалног оглашавања у AdWords-у. Unique Reach уводимо и у DoubleClick за све видео и мултимедијалне огласе, без обзира на то где се приказују. Unique Reach вам помаже да мерите број јединствених корисника и просечан број приказа по кориснику које остварујете од видео и мултимедијалних огласа. Дупликати показатеља се бришу са уређаја и из кампања, инвентара и формата како бисте могли да видите колико људи сте досегли и колико често их досежете.
 
Једва чекамо да почнете да користите ове нове алатке како бисмо чули шта мислите и помогли вам да радите брже и паметније. Да бисте видели све о новим иновацијама на догађају Google Marketing Next, погледајте главно излагање овде.

До следеће године!
 
Поставио Пол Муре, потпредседник мултимедијалног и видео оглашавања и Аналитике
 

[1] Google/TNS Connected Consumer Survey (Анкетирање повезаних корисника), становништво у САД са 18 или више година, n=1000, 1. квартал 2016.

Да бисте остварили успех на мобилним уређајима, прво треба добро да савладате основе. Људи бирају брендове који одмах и без проблема испуњавају њихове потребе. То значи да иако сајт сјајно изгледа, корисници ће га напуштати ако се учитава споро, па ћете пропуштати прилике.


Пројекат отвореног кода Accelerated Mobile Pages (AMP) смо покренули пре 18 месеци како бисмо побољшали веб омогућавајући већу брзину. Од тада проширујемо начин на који се AMP странице које се брзо учитавају приказују на Google претрази, почев од вртешке са најважнијим вестима па све до уноса бесплатне претраге. 

Данас представљамо два нова начина на које можете да искористите брзину AMP страница како бисте побољшали учинак оглашавања. Прво покрећемо нови AdWords бета који вам омогућава да AMP странице које се брзо учитавају користите као одредишне странице за огласе на Мрежи за претрагу. Затим убрзавамо огласе које приказујемо на Google мрежи мултимедијалног оглашавања користећи исту технологију захваљујући којој су AMP странице тако брзе.

Побољшање повраћаја улагања за кампању помоћу муњевито брзих AMP одредишних страница
Већ смо рекли да средње време учитавања AMP страница са Google претраге износи мање од једне секунде. Ако то није било довољно брзо, претходне седмице смо објавили да су оне сада два пута брже. Није ни чудо што је AMP тако добро прихваћен – више од 2 милијарде AMP страница је објављено са 900.000 домена. Оглашавачи као што су Johnson & Johnson, Toll Brothers и eBay су већ остварили веће ангажовање са брендом тако што су са резултата бесплатне претраге људе усмеравали на AMP странице.

Нови AdWords бета доноси предности бољег учинка бржих мобилних страница у кампање на Мрежи за претрагу. Када сада оглашавачи повежу огласе на Мрежи за претрагу са AMP одредишним страницама, корисници ће уживати у брзом доживљају на вебу за мобилне уређаје какав очекују од AMP страница на Google претрази. Ако сте заинтересовани да учествујете у овом бета програму, региструјте се овде. 

„Свесни смо важности брзине у приказивању ефикасних огласних кампања. Због тога са великим задовољством примењујемо брзину AMP формата на плаћене кампање у AdWords-у“, каже Арон Кокс, менаџер за оптимизацију онлајн маркетинга у компанији Toll Brothers.
„Компанија Johnson & Johnson је остварила сјајне резултате током тестирања AMP формата на страницама са информацијама о производу. Брзина одређених страница се повећала чак 10 пута, док су се стопе ангажовања повећале за 20%. J&J са нестрпљењем очекује ширу примену AMP формата“, каже Пол Ортмајер, виши менаџер за дигиталну аналитику, Johnson & Johnson


Обезбеђивање видљивости мултимедијалних огласа помоћу AMP формата
Када се огласи брзо учитавају, већа је вероватноћа да ће их људи видети. То значи да је буџет за медије ефикаснији и да стратегије за поруке остварују пун потенцијал. Огласи који се брзо учитавају обезбеђују бољи доживљај за кориснике.

Да би доживљај огласа на вебу био много бољи и бржи, пројекат AMP је прошле године покренуо иницијативу за AMP огласе. Ова иницијатива примењује на огласе технологију која омогућава AMP странице које се брзо учитавају.

Од данас се значајан број огласа који се приказују на AMP страницама широм Google мреже мултимедијалног оглашавања аутоматски конвертује и приказује у новом AMP формату огласа. Открили смо да се ови огласи учитавају 2,5 пута брже од обичних огласа, иако изгледају потпуно исто. На крају, тиме обезбеђујете да циљана публика заправо види ваше поруке и да корисници имају беспрекоран доживљај са вашим брендом.


Брзина је важна. Да бисте задовољили потребе данашњих клијената, морате да будете брзи. Довођење брзине и учинка AMP страница у оглашавање ће вам помоћи да приказујете ефикасније кампање које прате све бржа очекивања корисника.

Поставио: Џери Дишлер, потпредседник за управљање производима

Добро јутро Сан Франциско! Док се град буди, мој тим и ја се спремамо да на годишњем догађају Google Marketing Next, на ком представљамо најновије иновације за огласе, аналитику и DoubleClick, дочекамо више од хиљаду маркетиншких стручњака из целог света. 

Важна тема о којој ћете данас чути је машинско учење. Ова технологија је од кључног значаја у настојању да маркетиншким стручњацима омогућимо да анализирају огроман број сигнала у реалном времену и досегну клијенте помоћу кориснијих огласа у право време. Машинско учење је од суштинског значаја и за мерење путања клијената које сада обухватају више уређаја и канала, како у дигиталном, тако и у физичком свету.

То је данас важан и све значајнији тренд за маркетиншке стручњаке и наставиће да утиче на начин на који развијате пословање да бисте постигли успех у будућности.

У наставку је ексклузиван увид у неколико саопштења која припремам за овај догађај. Биће их још пуно и једва чекам да их поделим са вама. Обавезно се укључите у 9:00 по пацифичком времену/12:00 по источном стандардном времену.

Упознајте Google атрибуцију, реците збогом последњем клику

Данас најављујемо Google атрибуцију, нови производ који ће одговорити на питање које већ дуго мучи маркетиншке стручњаке: „Да ли су моје маркетиншке активности успешне?“ По први пут, Google атрибуција омогућава сваком маркетиншком стручњаку да мери утицај који маркетинг има на различите уређаје и канале – све на једном месту, без додатних трошкова.

Данашња путања клијента је компликована, тако да предузеће може да оствари и до десет интеракција са само једном особом – на Мрежи мултимедијалног оглашавања, у видеу, на Претрази и друштвеним мрежама, као и на сајту или у апликацији. И сви ови тренуци се дешавају на више уређаја, због чега је њихово мерење још теже.

Маркетиншки стручњаци већ годинама покушавају да побољшају приписивање, али постојећа решења једноставно нису довољно добра. Већина алатки за приписивање:
● се тешко подешава 
● не може да прати путању клијената када они прелазе са једног уређаја на други 
● није интегрисана са алаткама за огласе, што отежава предузимање радње

Због тога многи маркетиншки стручњаци који користе приписивање последњем клику не добијају праве резултате јер овај модел не евидентира утицај већине маркетиншких тачака контакта. Google атрибуција ће вам помоћи да разумете како све маркетиншке активности функционишу заједно и пружити увид који вам је потребан за њихово боље функционисање. 

Ево како то функционише:



Интеграције са AdWords-ом, Google аналитиком и DoubleClick Search-ом омогућавају спајање података из свих маркетиншких канала. Крајњи резултат је потпуни увид у учинак. 
 
Google атрибуција омогућава и лак прелазак на приписивање на основу података. Приписивање на основу података користи машинско учење да би утврдило колико заслуга да додели сваком кораку на путањи клијента, од прве интеракције са брендом ради почетног истраживања до последњег клика пре куповине. Овај модел анализира обрасце јединствених конверзија и упоређује путање корисника који остваре конверзију са путањама корисника који је не остваре како бисте добили резултате који прецизно представљају предузеће. 
 
На крају, Google атрибуција омогућава брзо предузимање радње и оптимизацију огласа јер је интегрисана са алаткама за огласе као што су AdWords и DoubleClick Search. Резултати су одмах доступни и користе се за извештавање, ажурирање понуда или пренос буџета са једног канала на други.

„С обзиром на данашње окружење са различитим уређајима, мерење и приписивање за више канала су неопходни за компанију HelloFresh како бисмо стекли потпуни увид у путању клијента и добили најбоље податке потребне за доношење најбољих одлука.“
– Карл Виљануева, директор одсека за плаћену претрагу и Мрежу мултимедијалног оглашавања






Google атрибуција је сада у бета верзији и постаће доступна већем броју оглашавача у наредним месецима. 
 
Иновације за мобилне уређаје у вези са локалним инвентаром привлаче више клијената у продавнице
 
Мобилни уређаји су учинили да разлика између дигиталног и физичког света не буде тако јасна. Док се већина куповина и даље обавља у продавници, људи се све више окрећу паметним телефонима када истражују пре куповине, нарочито на сајту google.com и Google мапама. 




Да би корисницима помогли да одлуче где да иду, маркетиншки стручњаци користе иновације као што су промовисана места и огласи из локалног инвентара како би представили специјалне понуде и артикле на залихама у оближњим продавницама. Помоћу додатака за локацију сада можете да им омогућите да лако пронађу продавницу из YouTube видео огласа.

Опцију мерења посета продавници смо увели 2014. како бисмо помогли маркетиншким стручњацима да стекну бољи увид у путање клијената које започињу онлајн и завршавају се у продавници. За мање од три године, оглашавачи су помоћу AdWords-а глобално измерили преко 5 милијарди посета продавницама. 
 
Само Google има напредну технологију машинског учења и мапирања која вам помаже да прецизно мерите велики број посета продавници и користите ове увиде како бисте пружали бољи доживљај локалних огласа. Недавна надоградња на моделе дубоког учења омогућила нам је да са већом поузданошћу анализирамо веће скупове података и меримо више посета продавници у компликованим сценаријима. То обухвата посете до којих долази у тржним центрима са више продавница или густо насељеним градовима као што су Токио у Јапану или Сао Паоло у Бразилу, где се многе локације предузећа налазе близу једне другима.
 
Мерење посета продавници је већ доступно за кампање на Мрежи за претрагу, кампање Куповине и кампање на Мрежи мултимедијалног оглашавања. Ускоро ће ова технологија бити доступна за TrueView кампање на YouTube-у како бисте лакше мерили утицај видео огласа на саобраћај у физичким продавницама. 
 
Ипак, мерење посета продавници је само један део једначине. Треба вам и увид у то како онлајн огласи подстичу продају за ваше предузеће. Треба да знате да ли онлајн огласи доводе до продаје у продавници. Током наредних месеци ћемо увести мерење продаје у продавници на нивоу уређаја и на нивоу кампање. То ће вам омогућити да осим посета продавници до којих су довели огласи на Мрежи за претрагу и огласи Куповине, мерите и приход који сте у продавници остварили захваљујући тим огласима. 
 
Ако на продајном месту прикупљате информације о имејловима за програм лојалности, трансакције у продавници можете сами да увозите директно у AdWords помоћу независног партнера за податке. Чак и ако ваше предузеће нема велики програм лојалности, ипак можете да мерите продају у продавници тако што ћете користити Google-ове независне партнере који евидентирају приближно 70% свих трансакција кредитном или дебитном картицом у САД. Није потребно дуготрајно подешавање нити скупе интеграције. Не морате ни да делите било какве информације о клијентима. Када омогућите ову опцију, у AdWords-у можемо аутоматски да правимо извештаје о продаји у продавници.
 
Оба решења повезују трансакције са Google огласима на безбедан начин који штити приватност и извештавају само о обједињеним и анонимним продајама у продавници у циљу заштите података клијената.

Агенција Virgin Holidays је открила да када узму у обзир продају у продавници, кампање на Мрежи за претрагу генеришу дупло већи профит него када гледају само кључне индикаторе учинка онлајн. Поред тога, клијент који обави куповину у продавници након што је кликнуо на оглас на Мрежи за претрагу доноси три пута већи профит него онлајн конверзија. Џејмс Либор, менаџер маркетиншких активности и технологија каже: „Мерење продаје у продавници нам пружа прецизнији увид у утицај који улагање у дигитални маркетинг има на резултате у продавници, нарочито преко мобилних уређаја. То нас је подстакло да уложимо више у Претрагу како бисмо боље подржали овај критични део путање клијента.“

Машинско учење пружа кориснији увид у публику за огласе на Мрежи за претрагу
 
Људи често претражују са намером да нешто купе. Зато у Претрагу уводимо публику према интересовањима како бисмо вам помогли да досегнете кориснике који су спремни да купе производе и услуге које нудите. На пример, ако имате продавницу аутомобила, можете да повећате досег међу корисницима који су већ тражили „SUV возила са најмањом потрошњом“ или „пространа SUV возила“. Функција „Публика према интересовањима“ користи предности машинског учења како би боље разумела намеру куповине. Она анализира билионе упита за претрагу и активности на милионима веб-сајтова како би открила када су људи близу обављању куповине и приказала огласе који ће бити релевантнији и интересантнији за њих.
 
Ово је важан тренутак за маркетиншке стручњаке. Преклапање мобилних уређаја, података и машинског учења ће откључати нове могућности за маркетиншке стручњаке и задовољство ми је што учествујем у овоме заједно са вама. 
 
Придружите нам се у 9:00 по пацифичком времену/12:00 по источном стандардном времену да бисте видели цело главно излагање на догађају Google Marketing Next, као и све друге иновације које планирамо да објавимо за огласе, платформе и аналитику.
 
Поставио: Сридар Рамасвами, виши потпредседник, одељење за огласе и трговину

Ефикасни огласи повезују људе са садржајем који је најрелевантнији за њих, баш у тренутку када га траже. У AdWords-у можете да процените колико су релевантне ваше кључне речи, огласи и одредишне странице тако што ћете проценити оцену квалитета и њене компоненте: очекивану стопу учесталости кликова, релевантност огласа и кориснички доживљај одредишне странице. Од ове недеље уводимо неколико побољшања у извештавање о оцени квалитета која ће вам дати бољи увид у ове оцене.

Нове колоне статуса за оцену квалитета

Обавестили сте нас да су три компоненте оцене квалитета које су данас доступне у облачићу са статусом кључне речи од велике помоћи. Међутим, потребан вам је начин да прегледате велики број ових компоненти и да их лако делите. Да бисмо вам уштедели време и помогли да доносите утемељеније одлуке, на картицу „Кључне речи“ додајемо три нове опционалне колоне статуса за компоненте „Очекив. стопа учесталости кликова“, „Релевантност огласа“ и „Кориснички доживљ. одредишне странице“. Само додајте ове колоне у извештаје о кључним речима да бисте добили свеобухватан преглед тренутних оцена кључних речи.

Лекције о квалитету кључних речи у претходном периоду

Да бисте побољшали учинак кампање, важно је да схватите како промене на налогу, као што је оптимизација огласа, утичу на оцену квалитета. Од данас можете да видите пређашњу оцену квалитета и њене компоненте за све кључне речи. На тај начин можете да разумете како су се мењале током времена. Ови подаци ће бити доступни у четири нове колоне: „Оцена квалитета (у претх. периоду)“, „Кориснички доживљ. одредишне странице (у претх. периоду)“, „Релевантност огласа (у претх. периоду)“ и „Очекив. стопа учесталости кликова (у претх. периоду)“.
У извештајима о кључним речима је сада доступно 7 нових колона за компоненте оцене квалитета

Треба да знате две важне ствари о овим колонама:

1. Оне одражавају последњу познату оцену за период који сте изабрали. Имајте на уму да подаци из претходног периода нису доступни за датуме пре 22. јануара 2016.

2. Ако на извештаје о кључним речима примените сегмент „Дан“, те колоне ће приказивати дневне вредности које одражавају какве су оцене биле на крају сваког дана.   Ажурирани извештај о кључним речима са пређашњом оценом квалитета сегментиран према дану 

Да бисте схватили како то изгледа, погледајмо горенаведени пример извештаја који је сегментиран према дану. Рецимо да је 10. фебруар и да желите да видите оцену квалитета за кључну реч „поморанџе“ од 3. до 8. фебруара.
● Најпре обратите пажњу на то да тренутна оцена квалитета у колони „Оцена квалитета“ износи 3/10. Ова колона увек приказује тренутну оцену квалитета, без обзира на датум за који је извештај.
● Затим можете да видите да нова колона „Оцена квалитета (у претх. периоду) показује последњу познату оцену квалитета за период на који се извештај односи, 4/10, као и пређашњу оцену за сваки дан у том периоду.
● Када нема довољно приказа или кликова да би се прецизно одредила оцена квалитета кључне речи, као 7. и 8. фебруара, видећете празну оцену квалитета („—“).

Сазнајте више

Ове нове колоне оцене квалитета су доступне и на нивоу менаџерског налога, а ускоро ће бити доступне и у уређивачу извештаја. Савете и најбоље праксе у вези са оценом квалитета можете да пронађете у водичу за квалитет огласа или AdWords центру за помоћ.

Поставио Џон Диорио, менаџер групе производа, огласи на Мрежи за претрагу
Labels: , , ,

Листе за поновно оглашавање на Мрежи за претрагу вам помажу да се поново повежете са људима који су раније посетили ваш веб-сајт пошто је за предузеће подједнако важно ангажовање нових, као и лојалних клијената. Од данас уводимо сличну публику за Куповину* и Мрежу за претрагу, као и подударање клијената за Куповину како бисмо вам помогли да, помоћу сопствених података, досегнете одговарајуће клијенте правом поруком. 

Пронађите сличне клијенте

Слична публика вам помаже да пронађете људе који имају слична интересовања као ваши најбољи клијенти, баш у тренутку када претражују производе и услуге попут оних које нудите. Олакшава вам да проширите досег тако што се повезујете са више људи који желе оно што нудите. 

Замислите да оглашавате хотел у Будви помоћу листа за поновно оглашавање на Мрежи за претрагу и желите да се повежете са путницима заинтересованим за летовања. Људи са листе посетилаца који су недавно остварили конверзију можда претражују термине као што су „летови до Тивта“, „часови роњења“ и „јапанке“. Слична публика, коју омогућава Google машинско учење, користи ове трендове претраге како би вам помогла да пронађете људе који траже исте ствари као постојећи клијенти, чак и ако нису на листама за поновно оглашавање.

Слична публика вас повезује са више квалификованих клијената, па може да вам помогне да искористите нове могућности за унапређивање пословање. На пример, можете да откријете да уопштени термини функционишу боље када на њих примените сличну публику. Можете да је користите и као модификатор понуде како бисте били конкурентнији на аукцији са пуно понуда. То можете да постигнете прилагођавањем понуда ради досезања људи за које постоји већа вероватноћа да ће остварити куповину.

Водећи светски произвођач аутомобила Fiat Chrysler Automobiles је користио сличну публику на Мрежи за претрагу и остварио повећање броја конверзија од 22%.

„Слична публика на Мрежи за претрагу нам помаже да ефикасније досежемо купце аутомобила и истовремено повећавамо могућност да се са њима повезујемо у кључним тренуцима током путање куповине. За мање од два месеца нам је помогла да остваримо повећање стопе учесталости кликова од 11% и 22% више конверзија у различитим пробним кампањама“, рекла је Ејми Мекнил, директорка дигиталног маркетинга америчке компаније Fiat Chrysler Automobiles.

Светски лидер у производњи пољопривредних машина John Deere је користио сличну публику на Мрежи за претрагу и остварио пораст стопе учесталости кликовa од 300%.
„Јако смо задовољни резултатима које постижемо помоћу сличне публике за Мрежу за претрагу јер смо остварили пораст стопе учесталости кликова од 300% и повећање броја конверзија од 31%. Слична публика нам у великој мери помаже да досежемо потпуно нове кориснике током процеса истраживања и куповине“,
рекла је Џенифер Кокс, менаџер одсека за пољопривреду и травнате површине, Сектор за одржавање непокретне имовине, John Deere.

И продавац видео игара GameStop је користио сличну публику за Куповину и пронашао клијенте за које постоји 30% већа вероватноћа да ће остварити куповину.

„Слична публика нам је помогла да пронађемо нове клијенте који су одушевљени попут играча који редовно посећују наш сајт. Откад користимо сличну публику уз огласе Куповине, остварили смо повећање стопе конверзије од 30%“, рекао је Метју Гордон, менаџер за аквизицију преко више канала компаније GameStop. 

Сада можете да видите процену величине листе за сличну публику на Мрежи за претрагу, што вам омогућава да сазнате колико људи можете да досегнете. Ову публику можете да примењујете на кампање на Мрежи за претрагу и кампање Куповине. Сазнајте више о сличној публици.

Подударање клијената је доступно за кампање Куповине

Почните да се повезујете са највреднијим клијентима док купују на Google.com користећи подударање клијената за кампање Куповине, које је сада доступно у целом свету. Подударање клијената користи имејл листе и олакшава вам да усмеравате кампање Куповине на клијенте велике вредности као што су ранији купци, претплатници на билтене, чланови наградног програма и купци у продавници. 

Рецимо да управљате маркетингом онлајн продавца одеће и заинтересовани сте за повезивање са члановима наградног програма. Да бисте лакше досегли ове клијенте када купују, сада можете да користите имејл листу чланова наградног програма како бисте им приказивали релевантне огласе Куповине у којима представљате најновије пролећне стилове.

Водећи продавац козметичких производа ULTA Beauty је користио подударање клијената за Куповину како би побољшао ангажовање онлајн купаца. 
„Били смо узбуђени због могућности да поново ангажујемо лојалне чланове на вебу истицањем најпродаванијих артикала из широког спектра брендова које нудимо. Подударање клијената за Куповину нам је омогућило да се повежемо са веома вредним претплатницима на листу имејлова, што је довело до веће стопе учесталости кликова и конверзија које од њих остварујемо“, рекао је Доминик Мана, виши менаџер дигиталног маркетинга компаније ULTA Beauty.

Поставио Седрик Дипон, менаџер групе производа, AdWords

 *Кампање за куповину нису доступне на српском тржишту
Labels: , , , ,

Сада током дана има више тренутака у којима предузећа могу да се повежу са клијентима него икада раније. Од кључне је важности да маркетиншки стручњаци знају који тренуци су важни, а који нису.

Процес претраге не почиње и не завршава се куповином управо оног производа за који корисник већ зна да жели да га купи. Људи обично кликну на више огласа пре него што обаве конверзију. Због тога је тешко приписати одговарајуће заслуге одређеним ставкама. Приписивање последњем клику, подразумевани избор у AdWords-у, игнорише све осим последњег клика на оглас који представља куповину управо оног производа за који корисник већ зна да жели да га купи. 

За маркетиншке стручњаке је од суштинске важности да разумеју који кликови имају највећи утицај, без обзира да ли је то последњи клик пре конверзије или не.

Приписивање на основу података користи Google-ову технологију машинског учења да би утврдило колико заслуга да додели сваком клику на путањи корисника. Помоћу приписивања на основу података можете да сазнате колико заслуга треба да доделите клику на оглас за функције производа који корисник можда жели да купи. Иако овај оглас не доводи одмах до конверзије, можете да видите да за људе који кликну на њега постоји много већа вероватноћа да ће касније постати клијенти.

Приписивање на основу података смо увели у AdWords у мају 2016. и од тада проучавамо како утиче на учинак. Недавна анализа стотина оглашавача који користе приписивање на основу података је открила да се учинак побољшао у односу на период у ком су користили приписивање последњем клику:

У поређењу са приписивањем последњем клику, приписивање на основу података обично доводи до остваривања више конверзија по сличној цени по конверзији.

Када је реч о Претрази, приписивање на основу података је сада препоручени модел за све оглашаваче који испуњавају услове за његово коришћење. То је бољи начин за мерење и оптимизацију учинка.

Како функционише приписивање на основу података

Приписивање на основу података се разликује од модела приписивања заснованих на правилима. Овај модел користи податке о конверзијама са налога да би израчунао стварни допринос сваког клика на оглас на Мрежи за претрагу дуж целе путање до конверзије. Упоређивањем путања клијената који остваре конверзију са путањама клијената који је не остваре, приписивање на основу података одређује шта је заиста важно за сваку путању до конверзије.

Све док налог има довољно кликова и конверзија, испуњавате услове за приписивање на основу података. Аутоматски обучавамо модел који је јединствен за сваку врсту конверзије. Да би мерио оно што је важно, модел посматра шта клијенти раде пре обављања конверзија, као и шта раде када не обаве конверзију. Користећи Google-ово машинско учење, модел наставља да се побољшава током времена. Прочитајте више о приписивању на основу података.

Зашто треба да знате који кликови су важни

Ево како је приписивање на основу података већ створило вредност за друга предузећа:
Предузеће Select Home Warranty, које власницима кућа у САД пружа услуге гаранције за поправке, повећало је број потенцијалних клијената за 36% и смањило цену по конверзији за 20% после преласка на приписивање на основу података.

„Прелазак на модел приписивања на основу података омогућио је развој предузећа јер сада можемо да припишемо одговарајуће заслуге радњама на мобилним уређајима и кључним речима које не обухватају назив бренда, што је довело до значајног повећања укупног броја конверзија.“ – Џозеф Шрем, оснивач, Select Home Warranty
Medpex je једна од највећих апотека у Немачкој која нуди услуге наручивања поштом. Помоћу паметног лицитирања и приписивања на основу података су остварили 29% више конверзија и истовремено смањили цену по конверзији за 28%.

„Алгоритам може боље него било која ручна оптимизација да реагује на динамичке промене као што су промене цена конкурената или проблеми у испоруци.“ – Франк Милер, извршни маркетиншки директор, medpex
H.I.S. је туристичка агенција која је глобално присутна у више од сто градова широм света. Она је комбиновала приписивање на основу података са паметним лицитирањем и динамичким огласима на Мрежи за претрагу и повећала број конверзија за 62% за исту цену по конверзији.

„Приписивање на основу података нам је помогло да придобијемо нове кориснике јер смо могли јаче да утичемо на клијенте који су у фази разматрања.“ – Риоко Куме, Комуникација са клијентима, ВЕБ промоција, ВЕБ одсек главне канцеларије агенције H.I.S.

Ажурирање модела

Ова промена је једноставна. Када промените подешавања за радње конверзије, помоћу падајућег менија у одељку „Модел приписивања“ изаберите „Засновано на подацима“ за модел приписивања.
Убудуће ће колона „Конверзије“ у AdWords-у извештавати о конверзијама користећи нови модел приписивања на основу података. Паметно лицитирање ће се аутоматски прилагодити овом новом начину мерења конверзија. Ако ручно лицитирате, користите колоне „актуелни модел“ да бисте унели почетна прилагођавања. Налазе се у оквиру скупа колона за приписивање.

Како да максимално искористите приписивање на основу података

Ажурирање колоне „Конверзије“ је велики корак, али има још неколико корака помоћу којих ћете обезбедити да налог оствари највеће побољшање потенцијала:

● Прилагодите понуде узимајући у обзир нове конверзије засноване на приписивању на основу података. Када ажурирате модел приписивања, колоне „Конверзије“ ће почети да се попуњавају статистичким подацима који одражавају ваш избор. Одатле је лако: оптимизујте понуде тако да у обзир узимају бројеве у тим колонама. Препоручени приступ је да користите AdWords стратегију паметног лицитирања као што је циљна цена по конверзији или циљни повраћај трошкова оглашавања. Досадашњи учинак тог модела можете да пронађете у колонама „Актуелни модел“ које треба да користите када уносите почетне промене понуда.

● Дајте приписивању на основу података мало времена. Потребно је неко време да се остваре ови вишеструки кликови на путањи до конверзије корисника. Пре него што процените резултате, пружите корисницима прилику да обаве конверзију или куповину. Када налог почне да користи нови метод, сачекајте да прође неколико седмица током којих ћете прикупљати резултате.

● Поново прегледајте кључне речи које људи обично користе раније на путањи до клика. Приписивање последњем клику је можда дало предност неким кључним речима на уштрб других. Пошто сада на бољи начин мерите битне показатеље, можда ћете видети да неке кампање значајно утичу на путање корисника. Тај утицај можда раније није мерен на одговарајући начин.

● Немојте више да прегледате показатеље потпомогнутих конверзија. Током наредних месеци ћемо из табела са статистичким подацима и извештаја уклонити колоне које садрже референце на потпомогнуте конверзије.

Погледајте овај видео да бисте сазнали више о томе како да почнете да користите приписивање на основу података. Детаљнија упутства, укључујући кораке које треба да пратите да бисте правилно тестирали нови модел приписивања, потражите у најбољим праксама за приписивање изван оквира последњег клика. 

Приписивање на основу података препоручујемо за све огласе на Мрежи за претрагу, а посвећени смо побољшању овог модела за друге платформе. Овај модел вам омогућава предузимање радњи и ако користите DoubleClick Search. Поред тога, приписивање на основу података је доступно и у Google аналитици 360 и Атрибуцији 360. Наставићемо да улажемо у приписивање на основу података како бисмо га побољшали за различите платформе.

Поставили:
Џоан Аренсмен, менаџер производа, AdWords приписивање
Вилфред Јунг, виши менаџер производа, Лицитирање
Labels: ,