O que você mais gosta ThoughtSpot?
A Pesquisa em Linguagem Natural permite que os usuários consultem dados usando inglês simples, reduzindo significativamente os tempos de análise de horas para minutos. Isso torna a análise de autoatendimento acessível a partes interessadas não técnicas.
Consultas em Tempo Real são possíveis através de uma conexão ao vivo com o armazém Redshift na AWS, fornecendo resultados quase instantâneos mesmo ao trabalhar com centenas de bilhões de linhas.
Segurança e Governança são aprimoradas com o Acesso Baseado em Funções (RBA) e Segurança em Nível de Linha (RLS), dando à Thoughtspot uma vantagem de conformidade e reduzindo a complexidade frequentemente encontrada em outras soluções de BI.
Escalabilidade para Cargas Empresariais é outra força, já que o sistema é projetado para gerenciar conjuntos de dados massivos e complexos de inúmeras fontes de dados. Sua arquitetura nativa da nuvem ajuda a evitar os problemas de desempenho que podem ocorrer com ferramentas de BI legadas.
O Ecossistema de Fluxo de Trabalho Unificado também é notável. O Analyst Studio reúne SQL, Python, R e visualizações em um único ambiente, o que aumenta muito a produtividade e suporta a análise de ponta a ponta sem perder o contexto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta ThoughtSpot?
Política de Preços Altos e Opaques: O modelo de preços personalizados da ThoughtSpot pode ser um choque para os orçamentos de BI, especialmente para aqueles que procuram incorporar ou escalar a plataforma, com custos que excedem $500K anualmente para implantações em grande escala. Em contraste com os níveis acessíveis por usuário do Power BI ou o licenciamento transparente do Tableau, o preço da ThoughtSpot pode parecer imprevisível e pode representar uma barreira significativa para startups menores e PMEs.
Opções Limitadas de Visualização e Personalização: Os painéis carecem do refinamento e variedade encontrados nas capacidades avançadas de gráficos do Tableau ou Power BI. Os visuais gerados automaticamente pela ThoughtSpot muitas vezes parecem básicos e podem parecer lentos durante análises aprofundadas. A interface do usuário pode ser tediosa, tornando-a menos adequada para relatórios prontos para apresentação quando comparada aos designs pixel-perfect oferecidos pelos concorrentes.
Limitações de IA e PNL em Cenários do Mundo Real: O recurso de busca em linguagem natural pode ter dificuldades com consultas complexas ou sutis, a menos que haja um modelamento substancial antecipado. Fica atrás de ferramentas como Sigma, que oferecem uma intuitividade semelhante a planilhas, ou opções mais recentes como Zenlytic para exploração genuína ad-hoc. Alcançar um verdadeiro autoatendimento ainda requer uma equipe dedicada de profissionais de dados para garantir a precisão completa dos resultados, ao contrário das capacidades mais amplas do Power BI Copilot.
Falhas de Desempenho e Problemas de Estabilidade: Embora a ThoughtSpot seja rápida para consultas ao vivo e respostas individuais, os liveboards (painéis) podem se tornar lentos ou não responsivos ao lidar com conjuntos de dados massivos e inúmeras visualizações durante o trabalho exploratório. Isso contrasta com a renderização confiável do Tableau ou o manuseio eficiente de consultas do Looker.
Existem também várias lacunas de recursos e bugs ocasionais, que podem tornar a ThoughtSpot menos confiável para uso empresarial em tempo real e de alto risco em comparação com outras alternativas bem estabelecidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.