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Marvin

Di Marvin

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Media di Marvin

Demo di Marvin - Find trends in raw data
Extract insights in Deep Research without any annotating or labeling. AI analyzes files to highlight key themes, compare segments, and suggest repository resources to explore further. Use the preset prompts to do thematic analysis, hypothesis testing, report making and lots more.
Demo di Marvin - Ask AI
Ask questions tailored to your project and business goals, and get answers based on the data in your repository. Brainstorm quickly and efficiently with Ask AI. For example, “What do customers say about our onboarding?” Get answers in minutes as Marvin scans your repository and collates insights ...
Demo di Marvin - Live Notes
Free up attention from notetaking to focus completely on the interview. Each time you want to note a key quote, just press enter. Marvin will bookmark the clip, write a note, and attach it to the transcript. Access the entire recording, complete with notes as soon as you’re done.
Demo di Marvin - Annotation tool
Jump straight into analyzing when you complete an interview. Add notes, attach labels to link it with other data, and even clip out interesting portions useful to other teams. Once you’ve annotated a file, access notes across files in one place and use them to synthesize your research.
Demo di Marvin - Playlist
Share research with everyone, even those who don’t already use Marvin. Stitch together clips across recordings into one, shareable file. Team members can quickly watch snippets of key user feedback. Make research more accessible to a wider network as you share in convenient formats.
Demo di Marvin -  Integrations
Use Marvin’s two-way integrations to pull in all sorts of qualitative data. Add surveys from Pendo, Qualtrics, Google Forms, and CSV files. Or support tickets from Zendesk or Intercom. Upload PPTs and PDFs, record phone calls, and even make notes for in-person meetings. Export key information to ...
Marvin is a research repository that makes it super simple to talk to your customers and design products they love. Our AI workflows automatically distill user feedback across disparate sources into key themes and patterns.
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Marvin is a research repository that makes it super simple to talk to your customers and design products they love. Our AI workflows automatically distill user feedback across disparate sources into key themes and patterns.
How to accelerate your research with AI - Marvin customers share their tricks.
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Agentic Ask AI helps you answer complex research questions that need deeper analysis.
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Recensioni Marvin (126)

Recensioni

Recensioni Marvin (126)

4.8
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Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Gli utenti lodano costantemente Marvin per la sua facilità d'uso e le sue potenti capacità di intelligenza artificiale, che semplificano notevolmente il processo di ricerca e migliorano l'analisi dei dati. La capacità della piattaforma di trascrivere rapidamente le interviste e generare approfondimenti consente ai ricercatori di concentrarsi su compiti critici piuttosto che sulla gestione manuale dei dati. Tuttavia, alcuni utenti notano una comune curva di apprendimento quando si utilizza per la prima volta lo strumento.

Pro e Contro

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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Jonatan S.
JS
Logistics Supervisor
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Se sei un UXR, allora avrai bisogno di questo partner con te"
Cosa ti piace di più di Marvin?

Beh, ci sono un sacco di cose hahaha, prima di tutto, le capacità dell'IA sono incredibili, all'inizio non stavano facendo del loro meglio ma al giorno d'oggi Marvin ha investito nel migliorare il modo in cui possiamo fare domande a Marvin, con linguaggio naturale ed è sorprendente che possiamo scoprire cose mai viste, spesso dovevo andare a leggere tutti i miei appunti e liste di controllo ma ora ho questo fantastico partner che mi aiuta a non fare nulla quando faccio ricerche, un altro fatto per cui non posso fare a meno di innamorarmi di Marvin è come il tagging e l'etichettatura stiano diventando così facili, usando ogni funzione per migliorare le prestazioni del mio lavoro quotidiano. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Marvin?

Penso che una delle cose che si possa migliorare sia l'interfaccia utente; a volte mi sembra di non sapere esattamente dove andare per trovare qualcosa. Inoltre, so che stanno migliorando l'app ogni giorno e, probabilmente, un'altra cosa è avere più opzioni o impostazioni da utilizzare quando si chiede al lato AI di Marvin, intendo come il tono delle risposte e quanto approfonditamente cercare in ciascuna o in tutte le ricerche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

"Potenti Intuizioni sui Dati, Ripida Curva di Apprendimento"
Cosa ti piace di più di Marvin?

Quello che mi piace di più di Marvin è che puoi ottenere molte intuizioni interessanti da un'analisi dei dati molto semplice. L'analisi dei dati richiede solo pochi minuti. Se hai impostato la guida alla discussione e hai annotato le interviste o i gruppi di discussione o qualsiasi cosa tu abbia fatto o registrato con Marvin, è davvero bello poter chiedere cose all'IA e ottenere risposte in, tipo, pochi minuti. Una cosa che mi piace davvero dello strumento Chiedi all'IA è che puoi usarlo per confrontare effettivamente diverse interviste. Quindi puoi entrare in un'intervista e chiedere all'IA una domanda come cosa pensavano i partecipanti al gruppo di discussione o l'intervistato di questo concetto? E puoi entrare in un'altra intervista, fare la stessa domanda e confrontare le diverse risposte. Quindi questo ti aiuta a confrontare le interviste. Anche se puoi anche chiedere all'IA di riassumere le intuizioni da diverse interviste tutte in una volta, chiedere all'IA la stessa domanda in diverse interviste ti dà molte intuizioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Marvin?

Penso che a volte l'IA in qualche modo inciampi e inventi cose che non ci sono. Se fai una domanda che non ha davvero dati, ti darà comunque una risposta e la inventerà. È un problema con tutte le esperienze di IA generativa. La curva di apprendimento per comprendere le funzionalità e usarle per risolvere i nostri problemi specifici è stata più impegnativa. Anche dopo aver letto la guida e le FAQ, faccio ancora fatica a capire il modo migliore per utilizzare lo strumento. Sarebbe fantastico avere più guida dal team di Marvin. Inoltre, è piuttosto costoso rispetto ai concorrenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

MB
Senior UX Researcher
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Progettato appositamente per UXR, intuitivo per tutti—Necessita di un'analisi più approfondita tra i progetti"
Cosa ti piace di più di Marvin?

Marvin è progettato appositamente per UXR e non cerca di essere una soluzione tutto-in-uno. Grazie a questo focus, gestisce eccezionalmente bene i compiti specifici richiesti nella ricerca utente. Le funzionalità sono robuste, eppure la piattaforma rimane intuitiva e facile da navigare. Come responsabile UXR, mi piace davvero usare lo strumento, ma ciò che apprezzo di più è quanto facilmente i membri del nostro team non-UXR possano entrare e usarlo regolarmente. Il processo di onboarding è stato semplice, il che è cruciale per il nostro obiettivo di democratizzare la ricerca e permettere alle squadre di coinvolgere gli utenti nel nostro flusso di lavoro. I team ora condividono le intuizioni degli utenti durante le riunioni, i standup e le sessioni di strategia del prodotto attraverso la piattaforma HeyMarvin—questo, per me come professionista UXR, è un vero segno di successo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Marvin?

Vorrei poter fare una ricerca approfondita nell'analisi tra progetti. A volte la ricerca approfondita richiede parecchio tempo per produrre un risultato. VOGLIO DAVVERO vedere quante volte ciascun approfondimento pubblicato è stato visualizzato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Erika V.
EV
Senior Product Designer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"HeyMarvin: Un Potente Centro di Ricerca con Spazio per Miglioramenti nella Navigazione"
Cosa ti piace di più di Marvin?

HeyMarvin è il pacchetto completo. Più lo uso, più scopro nuovi modi in cui supporta il mio processo di ricerca e design - dall'organizzazione delle note, alla cattura delle intuizioni, all'aggiunta di domande per le interviste in anticipo e all'ottenimento di riassunti accurati successivamente. È come avere un assistente di ricerca premuroso che mi aiuta a rimanere organizzato, risparmiare tempo e concentrarmi su ciò che conta davvero - comprendere le persone e i loro bisogni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Marvin?

L'unica cosa che ho notato e che vorrei fosse risolta è che quando entro in un documento di approfondimenti non c'è modo di tornare semplicemente al progetto in cui mi trovo, bisogna cliccare sull'icona Home Marvin e tornare fino alla home e poi andare al tuo progetto e poi agli approfondimenti e così via. Per favore, dacci delle briciole di pane o un pulsante indietro! Grazie :) Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

"Rivoluzionato la nostra ricerca con un'integrazione senza soluzione di continuità"
Cosa ti piace di più di Marvin?

Mi piace molto la funzione Ask AI di Marvin. È molto utile quando cerco di trovare un particolare frammento audio che ricordo di aver sentito o di cui ho parlato con i nostri utenti. Anche le funzioni di ricerca approfondita e analisi trasversale dei progetti mi piacciono molto perché ci permettono di selezionare diversi progetti e di estrarre i temi e i sentimenti dagli utenti che utilizzano più applicazioni. Anche la funzione di insight è davvero utile. Posso pubblicare rapidamente un insight, e diventa un link molto pubblico e condivisibile per chiunque al di fuori dell'organizzazione. È bello che i collaboratori o gli utenti comuni di Marvin che non sono attivi possano vedere in prima persona ciò che generalmente sentiamo dagli utenti o dagli stakeholder. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Marvin?

A volte, l'integrazione con Zendesk in Marvin sembra un po' lenta. Importare migliaia di ticket di supporto sembra rallentare il sistema. Penso che quei ticket potrebbero non essere così utili una volta importati, poiché appaiono piuttosto superficiali. Mi piacerebbe una migliore integrazione lì e forse è anche colpa nostra, ma aggiungere quei ticket non sembra ancora così utile. Apprezzerei più formazione sull'onboarding per migliorare l'esperienza di integrazione. Sarebbe fantastico se ci fosse uno strumento di raccolta feedback più fluido per le persone non attive in Marvin, come i nostri rappresentanti di vendita o il team BD, per inserire feedback senza che diventi un collo di bottiglia manuale. Un'area centralizzata per loro renderebbe le cose molto più facili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

"Trascrizioni precise e analisi agile con Marvin"
Cosa ti piace di più di Marvin?

Ho utilizzato Marvin da gennaio di quest'anno per effettuare trascrizioni e analisi di interviste, e sono davvero impressionata dalla sua precisione, poiché commette pochissimi errori. Questo è stato un grande miglioramento rispetto alla mia esperienza precedente con altre piattaforme, le cui trascrizioni erano poco precise. Apprezzo particolarmente quanto sia facile utilizzare Marvin, dato che è molto intuitivo e la sua interfaccia è semplice da gestire. La configurazione iniziale è stata piuttosto semplice e in poche ore di ricerca sulla piattaforma, sono riuscita a capire come funzionava. Inoltre, gli aiuti visivi, come i fumetti con spiegazioni che appaiono accanto a ciò su cui vuoi cliccare, sono di grande aiuto per comprendere ogni sezione. Marvin ha notevolmente velocizzato il processo di analisi delle interviste, permettendomi di accedere alle informazioni in modo più rapido e preciso. Posso persino fare domande a Marvin su aspetti specifici, il che accelera ulteriormente l'analisi. Sottolineo la qualità della trascrizione, che è qualcosa di cruciale per alcuni progetti. Le funzioni di etichettatura e la capacità di Marvin di rispondere a domande con risposte ampie e dettagliate sono incredibilmente utili. La facilità d'uso, le trascrizioni chiare e l'analisi rapida sono fattori molto importanti per me e mi portano a voler continuare a utilizzare Marvin in futuro. Posso fidarmi di Marvin per analizzare grandi volumi di dati, come un progetto con molteplici interviste in vari paesi, senza perdita di qualità. Gli do un 10 e mi fido di Marvin molto più che di altri strumenti come ChatGPT per questo tipo di analisi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Marvin?

A volte Marvin sperimenta 'glitches' che influenzano il funzionamento. Inoltre, l'analisi utilizzando lo strumento di IA di Marvin non è così precisa come ci si aspetta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

"Potenzia la ricerca e la scoperta dei prodotti con facilità"
Cosa ti piace di più di Marvin?

Trovo Marvin incredibilmente utile per condurre interviste esplorative e consolidare varie forme di dati, come quelli di intercom e sondaggi, il che lo rende un archivio inestimabile per la ricerca di prodotto all'interno del nostro team. Il processo di configurazione è stato semplice e, anche se abbiamo principalmente gestito autonomamente durante il periodo di prova, la chiamata di onboarding fornita dal team è stata perspicace, offrendo ottimi consigli su come massimizzare le capacità di Marvin. Marvin risolve efficacemente il problema di navigare tra opinioni divergenti permettendoci di raccogliere ricerche e feedback adeguati da clienti e potenziali clienti, e di presentare prove concrete agli stakeholder per supportare le decisioni di sviluppo del prodotto. Amo la sua funzione di avere un notetaker per le chiamate in conferenza, che elimina la necessità di registrazioni manuali, e la possibilità di collegare guide di discussione alle chiamate esplorative è super utile. Il sistema di etichettatura completo e le capacità AI all'avanguardia che ci permettono di eseguire varie analisi sono eccezionali. Inoltre, il digest automatico inviato alle nostre caselle di posta con aggiornamenti e punti salienti recenti tiene tutti informati sugli ultimi cambiamenti. L'integrazione senza soluzione di continuità di Marvin con strumenti come Zoom, Teams, Slack e Intercom ne migliora la funzionalità, permettendo la condivisione di approfondimenti oltre il team di prodotto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Marvin?

N/D Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Salvador A.
SA
UX Researcher, User-Centered Design
"Soluzione completa per le esigenze di ricerca UX"
Cosa ti piace di più di Marvin?

Apprezzo la capacità di Marvin di registrare interviste con gli utenti e riunioni di team in modo sicuro, integrandosi perfettamente con MS Teams, il che è essenziale per la conformità con i requisiti della mia azienda. La generazione automatica di trascrizioni accurate in pochi minuti è un notevole risparmio di tempo, poiché elimina il fastidio e il costo spesso associati ai servizi di trascrizione. La sincronizzazione delle trascrizioni con le rispettive registrazioni audio e video, insieme alla possibilità di cercarle e condividerle facilmente, migliora enormemente l'efficienza collaborativa. Gli strumenti di analisi integrati, inclusi i robusti scorciatoie AI, mi permettono di eseguire analisi dettagliate sia su interviste individuali che su progetti più ampi. La comodità di utilizzare la funzione 'Analizza per Domanda' per ottenere approfondimenti specifici è impareggiabile nel migliorare la precisione della mia ricerca. Inoltre, la funzione di repository di ricerca della piattaforma è indispensabile, permettendo l'aggiunta rapida e la pubblicazione di approfondimenti per la revisione da parte degli stakeholder. Avere queste funzionalità combinate in un unico posto semplifica notevolmente il mio flusso di lavoro e rende l'uso di Marvin una scelta convincente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Marvin?

Trovo che le opzioni di personalizzazione per grafici e diagrammi per i dati quantitativi siano carenti, poiché ho bisogno di esportarli in vari formati direttamente nei rapporti o nelle presentazioni. Inoltre, l'analisi dei dati quantitativi dei sondaggi non è così robusta come vorrei, in particolare quando si caricano dati da Qualtrics o da un foglio di calcolo. Ho trovato anche inizialmente intimidatorio comprendere la configurazione a causa delle molte opzioni disponibili nell'interfaccia, specialmente le molteplici barre di ricerca 'ASK AI' che erano inizialmente confuse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Rohitha A.
RA
Research Assistant
Piccola impresa (50 o meno dip.)
Utenti ospiti o utenti non aziendali del software, non inclusi nei punteggi G2.
"Strumento essenziale per organizzare i materiali di ricerca"
Cosa ti piace di più di Marvin?

Marvin mi aiuta a organizzare tutti i materiali grezzi di cui ho bisogno per la ricerca. Gestisco il lavoro preliminare in Marvin, e poi i miei compagni di squadra continuano il processo da lì. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Marvin?

Sebbene ci siano funzionalità disponibili per prendere appunti, penso che la funzionalità di prendere appunti potrebbe essere più flessibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Kelsey K.
KK
Manager, Digital Research & Testing
Enterprise (> 1000 dip.)
"Cambiamento di gioco per piccoli team UXR"
Cosa ti piace di più di Marvin?

Come piccolo gruppo, quando ci è stato presentato Marvin, non avevamo idea del valore che avrebbe portato alla nostra squadra. Siamo passati dal fornire approfondimenti di ricerca solo alle parti interessate applicabili, a offrire e mostrare la ricerca in tutta la nostra organizzazione. È facile da implementare, scalabile, organizzato, aggiunge costantemente nuove funzionalità ed è così rapido nel rispondere a qualsiasi richiesta, idea di miglioramento o supporto di cui abbiamo bisogno. È stato un vero e proprio punto di svolta per il nostro piccolo, ma potente team, e si è ripagato da solo entro 2 settimane di utilizzo. Lo adoriamo! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Marvin?

Come nuovo team che iniziava con un repository, non avevamo idea di cosa ci servisse. Avrei voluto chiedere di vedere come altre aziende pensavano di organizzare il repository o ottenere feedback su cosa funzionava e cosa no con altre aziende. Un caso comune di "Non sai quello che non sai" e al momento dell'implementazione, eravamo semplicemente molto inesperti con l'idea di un repository. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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