Zerve est l'espace de travail de données agentique conçu pour toute personne travaillant avec des données, qu'il s'agisse d'analystes en solo, de data scientists ou d'utilisateurs professionnels. Zerve réunit exploration, analyse avancée, collaboration et déploiement en production dans un environnement natif d'IA unique, afin que le travail de données important ne soit pas bloqué, cassé ou perdu.
Zerve est utilisé par des professionnels des données dans des entreprises telles que BBC, QVC, Dun & Bradstreet, Airbus, NASA, Hewlett Packard Enterprise, et bien d'autres.
Zerve rend le travail de données avancé accessible, durable et déployable dès le premier jour, en commençant par les données désordonnées du monde réel avec lesquelles la plupart des projets débutent.
Au cœur de Zerve se trouve une nouvelle façon pour les humains et les agents IA de travailler ensemble. Les agents IA de Zerve comprennent le contexte complet d'un projet et aident activement à planifier, construire, déboguer et itérer à travers des analyses en plusieurs étapes.
Les agents peuvent aider avec des tâches telles que le nettoyage et la transformation des données, l'identification des problèmes et le test des approches, réduisant ainsi l'effort manuel qui ralentit les équipes. Cela signifie travailler à un niveau d'abstraction plus élevé sans être ralenti par la configuration ou la syntaxe. Avec Zerve, vous avez toujours un data scientist expert à vos côtés, guidant les décisions, suggérant les prochaines étapes et prenant des mesures.
Zerve prend également en charge la collaboration humaine en temps réel dans le même environnement partagé, ce qui facilite le travail des individus, des équipes et des parties prenantes commerciales à partir du même contexte sans couches de traduction ou transferts.
Contrairement aux carnets de données traditionnels, les flux de travail dans Zerve sont reproductibles et stables même lorsqu'ils deviennent plus complexes. Les utilisateurs peuvent travailler avec Python, SQL et R dans un seul espace de travail, se connecter directement aux bases de données, lacs de données et entrepôts, et s'intégrer à Git pour le contrôle de version.
Le moteur de calcul distribué intégré alimente l'exécution massivement parallèle pour l'analyse à grande échelle, les simulations et les charges de travail IA, avec une orchestration multi-agents coordonnant des pipelines complexes en coulisses.
Zerve peut être utilisé en tant que SaaS, auto-hébergé ou même sur site pour les environnements hautement réglementés. Le résultat est simple mais puissant : chaque analyse construite dans Zerve peut être déployée instantanément en tant qu'application, API ou tâche planifiée, garantissant que le travail de données atteint les utilisateurs réels, les systèmes et les décisions.
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Zerve AIDiscussions
Communauté de ZerveLangues prises en charge
English
Aperçu par
Rebecca Steinberg Herson