SAS Viya Avis & Détails du Produit

La nouvelle version de SAS Viya permet la création de bibliothèques personnalisées, et nous pouvons également voir le code libname dans l'interface utilisateur de gestion des données. Je me connecte également à DuckDB dans la version plus récente, et l'intégration de SAS Gen AI est également très bonne pour commencer à automatiser les flux de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Non, c'est parfait pour l'instant, mais peut-être qu'ils pourraient améliorer SAS Studio en intégrant des modèles de langage de grande taille pour remplir automatiquement le code pendant qu'il est écrit par l'utilisateur, comme dans d'autres IDE (PyCharm, VS Code). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Viya 3.5 offre une large gamme d'algorithmes statistiques et de fonctionnalités dans un environnement qui intègre toutes les solutions, est facile à utiliser et facilite l'automatisation grâce aux API REST. De plus, il fournit une grande puissance de calcul dans un environnement de traitement distribué. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La documentation pour SAS Viya 3.5 n'est pas très complète—de nombreuses informations manquent, et plusieurs solutions telles que QKB, Model Studio, et SAS Workflow Manager présentent des erreurs intermittentes qui sont difficiles à déboguer. De nombreux algorithmes liés à SAS QKB CI33 (par exemple, entityRes.match), SAS/OR (PROC NETWORK), et l'action explainModel CAS présentent des problèmes intermittents lors de l'utilisation du traitement distribué (CAS MMP - Multi-Parallel Processing). Tant la documentation que le support technique ont été difficiles d'accès. Lors de l'utilisation de certains de ces algorithmes, il semble que beaucoup n'ont pas été rigoureusement testés, car ils produisent des erreurs aléatoires. De plus, le support est souvent lent à répondre et ne semble pas faire un effort important pour résoudre les problèmes—soulignant fréquemment que ces fonctionnalités fonctionnent mieux dans Viya 4. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Viya est une plateforme analytique polyvalente, se distinguant par sa facilité d'utilisation et ses diverses fonctionnalités. Des outils comme SAS Studio (avec support pour SAS, Python et SQL), SAS Studio, Visual Investigator et Visual Analytics ainsi que tous les autres outils de SAS Viya démontrent une facilité d'intégration interne permettant de la préparation des données à la visualisation et à la mise en œuvre de modèles. La plateforme est une solution efficace pour transformer les données en valeur, bénéficiant également d'un support client historiquement robuste. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le principal point faible de SAS Viya, selon mon expérience, est la fréquence des déconnexions. Cela impacte directement la productivité, entraînant une perte de travail non sauvegardé. Bien que la plateforme soit riche en fonctionnalités et offre une bonne facilité d'intégration interne, l'instabilité de la connexion peut engendrer du travail supplémentaire et de la frustration. La résolution de ces déconnexions serait importante pour optimiser l'expérience utilisateur et garantir que la puissance de SAS Viya puisse être pleinement utilisée sans interruptions indésirables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'environnement SAS Viya est vraiment très convivial et intuitif. Pour un nouveau développeur, il est rapidement possible de comprendre le fonctionnement de l'outil. Des environnements comme Visual Analytics et Investigator sont assez intuitifs, bien que limités dans les personnalisations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans VA, une simple modification des graphiques peut être une activité coûteuse. Les limitations dans le positionnement des objets à l'intérieur d'un graphique ou même une simple modification des axes dans un graphique à barres peuvent poser problème. Pour le développement de modèles d'apprentissage automatique, SAS Build Models pourrait être un peu plus ouvert, de sorte que les modèles soient mieux expliqués, y compris dans la documentation. Bien qu'il existe des moyens d'optimiser les hyperparamètres, il manque des options d'édition des modèles eux-mêmes, en plus des quelques options de modèles disponibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus dans SAS Viya, c'est l'intégration entre la visualisation analytique et la science des données sur une seule plateforme. Il permet de développer des modèles avancés avec facilité, même pour ceux qui n'ont pas beaucoup d'expérience en programmation, grâce à l'interface conviviale et aux ressources d'automatisation. La scalabilité dans le cloud est également un atout, en plus du support de plusieurs langages comme Python, R et SAS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le moins dans SAS Viya, c'est le temps de chargement de certaines visualisations plus complexes et le fait que certaines fonctionnalités avancées nécessitent des licences spécifiques, ce qui peut limiter l'utilisation dans les équipes avec un budget plus restreint. De plus, la courbe d'apprentissage initiale pour les nouveaux utilisateurs peut être un peu élevée sans le soutien approprié. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La capacité d'intégrer parfaitement des projets en Python et R est le plus grand atout pour moi. La plateforme est extrêmement robuste pour la modélisation prédictive et le machine learning, et l'interface visuelle du Model Studio accélère considérablement le travail des data scientists. La scalabilité dans le cloud est également un point fort. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le coût de la licence est considérablement élevé, ce qui peut constituer un obstacle pour les petites entreprises. De plus, la plateforme exige beaucoup de ressources informatiques, et la gestion de l'environnement peut être complexe, nécessitant une équipe avec des connaissances techniques spécifiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Viya se distingue comme une puissance pour l'analyse avancée, alliant une IA de pointe à la flexibilité de l'intégration cloud. Que vous soyez un data scientist chevronné ou un analyste commercial débutant dans les données, son interface intuitive rend les tâches complexes faciles. Avec un traitement ultra-rapide et la capacité de s'adapter à des ensembles de données massifs, Viya transforme les données brutes en informations exploitables en un temps record. Ce n'est pas juste un outil—c'est un allié stratégique pour prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Viya offre un environnement robuste et riche en fonctionnalités pour l'analyse, mais sa profondeur peut sembler un peu intimidante pour les nouveaux venus. Cela dit, cette complexité est aussi ce qui le rend si puissant. Une fois que vous vous y habituez, Viya se révèle être une plateforme incroyablement flexible et capable, idéale pour relever même les défis de données les plus complexes. La courbe d'apprentissage initiale est un investissement qui en vaut la peine—elle ouvre un monde de possibilités pour prendre des décisions plus intelligentes et basées sur les données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous avons utilisé ce SAS Viya pour les besoins des services d'urgence, cela est très utile comme :

1. Analyse prédictive avancée

2. Capacités de visualisation

3. Optimisation des ressources et soutien à la prise de décision

4. Accessibilité entre les départements Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les coûts de licence et d'abonnement de SAS Viya peuvent être élevés, ce qui pourrait peser sur les budgets du département de police. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'intégration - toutes les fonctionnalités et solutions est créée pour un processus rationalisé. De la donnée au modèle en production et par une plateforme de calcul haute performance aide à accélérer le développement des cas d'affaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les améliorations UX comme SAS Studio pourraient être meilleures pour les analystes, la préparation des données SAS (anciennement Data Studio) offre une mauvaise expérience utilisateur et SAS VTA est un cauchemar. Il est important pour SAS de moderniser l'architecture pour de nouveaux cas d'utilisation en fournissant de meilleures intégrations.

1. Service LLM comme Ollama et VLLM.

2. Un Label Studio (NLP et CV) pour créer des ensembles de données d'entraînement étiquetés.

3. Supporter des modèles rationalisés comme les transformers de phrases, les modèles Hugging Face.

SAS est toujours bien connu pour son UX permettant des analyses et intégrations plus rapides, et il y a beaucoup d'améliorations possibles si les utilisateurs pouvaient faire part de leurs retours. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Suite étendue d'outils pour la préparation, l'analyse, le reporting et l'automatisation des données.

- Disposition propre et organisée, avec des micro-outils clairement séparés qui améliorent la productivité.

- Capacités puissantes de tableau de bord avec un potentiel de personnalisation élevé et des éléments interactifs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- La plateforme peut être assez complexe pour les nouveaux utilisateurs, avec une courbe d'apprentissage abrupte.

- L'accès aux ressources gratuites et à la documentation ouverte est limité, ce qui rend l'auto-apprentissage plus difficile par rapport à d'autres plateformes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.