Ce que j'aime le plus à propos de SAS Viya, c'est son architecture moderne et native du cloud construite sur Kubernetes, ce qui la rend évolutive, flexible et facile à déployer dans différents environnements. Elle offre une plateforme unifiée qui intègre la gestion des données, l'analytique, l'IA et la visualisation en un seul endroit, permettant aux utilisateurs de passer sans heurt de la préparation des données au déploiement de modèles. J'apprécie également son support multilingue pour SAS, Python et R, permettant la collaboration entre différentes équipes, ainsi que ses outils web intuitifs comme SAS Studio et Visual Analytics. De plus, Viya offre une gouvernance solide, une sécurité de niveau entreprise et un traitement en mémoire haute performance grâce à CAS, ce qui la rend à la fois puissante et conviviale pour une large gamme de charges de travail analytiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Un aspect que je trouve difficile avec SAS Viya est sa tendance à être gourmand en ressources, exigeant souvent une quantité importante de CPU, de mémoire et de stockage pour fonctionner efficacement, en particulier dans les environnements plus vastes. Le processus d'installation et de mise à niveau peut également être assez compliqué, car il implique généralement la coordination de plusieurs services et dépendances. De plus, le dépannage peut être un processus long, car il nécessite parfois une connaissance approfondie des composants SAS et de l'infrastructure sous-jacente. Je pense aussi que certains utilisateurs pourraient percevoir l'interface et l'intégration avec des outils tiers comme moins intuitives par rapport à des plateformes d'analytique plus modernes et légères. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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