Nous avions initialement construit notre lac de données sur un moteur Hive. L'une des choses que nous apprécions chez Starburst Enterprise est l'amélioration qu'il a apportée à nos consommateurs en fournissant un moteur de requêtes SQL distribué puissant basé sur un moteur Trino, permettant des requêtes rapides à travers des sources de données diverses.

Nous sommes également passés d'un lac de données d'entreprise sécurisé par Privacera Ranger à une architecture de maillage de données régie par AWS Lake Formation. Du point de vue commercial et du support client, Starburst a été attentif à nos exigences techniques/commerciales, demandes de fonctionnalités, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un domaine d'amélioration pour Starburst est de considérer le déploiement des fonctionnalités GA après avoir subi des tests de cas d'utilisation un peu plus rigoureux/complets. Ou alternativement, peut-être être plus attentif au langage de GA par rapport à Public Preview et Private Preview. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise principalement Starburst pour interroger des données à partir de Hive, et j'apprécie vraiment sa capacité à accélérer considérablement les requêtes. Cette fonctionnalité d'accélération est particulièrement précieuse pour moi car elle améliore l'efficacité du traitement de grands ensembles de données. J'aime aussi la simplicité de la maintenance de Starburst, ce qui rend l'administration continue sans tracas. La configuration initiale a été très facile, ce qui est un grand avantage pour quiconque cherche à mettre en œuvre un nouveau logiciel avec un temps d'arrêt minimal. Je trouve qu'il s'intègre bien avec d'autres outils comme Tableau et les outils personnalisés sur lesquels nous comptons, ce qui facilite un flux de travail fluide dans nos processus d'analyse et de visualisation des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve la connectivité à Dataproc Hive sur GCP problématique avec Starburst. Il y a également un manque de configurations réseau avancées spécifiquement dans les environnements GCP GKE, ce qui pose des défis. De plus, la documentation est parfois insuffisante, car elle peut être incomplète ou même incorrecte par moments. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les performances des requêtes, les fonctionnalités de gouvernance et les économies de coûts se démarquent par rapport à d'autres solutions telles qu'AWS Athena. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur pourrait bénéficier d'un design plus moderne et d'améliorations pour la rendre plus facile à utiliser. De plus, la documentation existante est trop basique pour les besoins des entreprises ; les utilisateurs bénéficieraient d'exemples plus avancés et de niveau production au lieu de simples tutoriels pour débutants. Enfin, le modèle de tarification basé sur la consommation rend difficile la prévision précise des dépenses mensuelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la façon dont Starburst nous donne plus d'informations sur le plan d'exécution des requêtes. C'est vraiment utile pour comprendre comment une requête va s'exécuter. Il dispose également de fonctionnalités de traçabilité et d'audit. Je le trouve convivial pour gérer la sécurité des données avec des contrôles basés sur RBAC, qui sont nécessaires pour la gouvernance des données. Starburst est particulièrement utile pour exécuter des requêtes complexes, surtout lorsqu'il s'agit de multiples jointures et de systèmes de sources de données. Il prend en charge plusieurs langues, ce que je trouve très précieux. La mise en place de Starburst n'était pas complexe, et j'ai eu un bon soutien de l'architecte de solution, ce qui a rendu le processus réussi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, je rencontre des défis avec l'éditeur de requêtes. Chaque fois que nous avons un gros code source, il n'est pas assez grand pour dépanner et exécuter la requête plus rapidement par rapport à un éditeur SQL traditionnel. Je donnerais certainement des retours à l'équipe interne pour le rendre plus convivial. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'équipe de support est très bonne. Ils sont très serviables et informatifs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense juste que la documentation pourrait être meilleure. C'est tout. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La fédération des données sans effort est une caractéristique remarquable, et la capacité d'appliquer la gouvernance des données avec un haut niveau de granularité est impressionnante. J'apprécie également la facilité d'utilisation globale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient est l'absence d'un mécanisme intégré de traitement et d'orchestration des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Lors de la création d'agents IA, il est très facile d'utiliser Starburst car il dispose déjà de la plupart des supports et d'un bon nombre de fonctionnalités. Si vous voulez laisser les agents IA utiliser vos données, il existe des plugins intégrés contrôlant la gouvernance et la facilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Manque de soutien communautaire et de fiabilité. La plupart des entreprises préfèrent se tourner vers Azure et avoir leur propre solution d'IA car l'essentiel est la fiabilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Starburst améliore le temps de réponse et intègre la capacité IA/ML. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mon commentaire précédent reste valable. De plus, bien que Starburst ait amélioré le temps de réponse, certains connecteurs, comme SQL Server, sont monothreadés, donc les performances sont inférieures par rapport à d'autres connecteurs qui peuvent faire de la parallélisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Starburst a la capacité de servir des requêtes complexes rapidement. J'ai constaté qu'il optimise l'exécution des requêtes, que les données soient dans plusieurs systèmes. Et cela a aidé à réduire le tracas de demander des données aux gens et de les interroger manuellement, ce qui avait pris une grande partie de notre temps. Avoir la capacité de prendre en charge des requêtes de jointure complexes, sans se soucier du déplacement des données, a vraiment amélioré notre flux de travail pour nous permettre de voir plus d'analyses au lieu de penser à la logistique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour être juste, Starburst est un produit très complet et assez intuitif, mais certaines choses ne sont pas aussi intuitives que je le souhaiterais, ce qui peut rendre le dépannage plus difficile. De plus, en ce qui concerne les moteurs de requêtes distribuées, les équipes qui y sont nouvelles auront besoin de temps pour vraiment avoir une vue d'ensemble de toutes les options proposées ici. Parfois, face à un problème, je me perds tellement dans la documentation et dois creuser au point que nous ne pouvons pas travailler. Cela pourrait certainement être rendu plus clair et plus accessible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La meilleure chose à propos de Starburst est sa capacité à gérer des environnements de données aussi complexes. Il nous permet d'interroger des données dans plusieurs systèmes, AWS et Google Cloud, sans avoir à nous soucier des problèmes d'intégration. Il est également rapide, et cela fonctionne même avec de grandes quantités de données, ce qui est la performance, et les résultats. Rendre notre accès aux données beaucoup plus facile et indispensable pour notre équipe d'analystes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour une raison quelconque, la configuration initiale de Starburst est le principal inconvénient que j'ai trouvé. C'est puissant, mais beaucoup de configuration est nécessaire lorsqu'on le combine avec d'autres sources de données. S'assurer que tout est connecté et fonctionne de concert peut prendre du temps. De plus, il y a quelques problèmes avec le traitement de requêtes complexes, ce qui peut causer un ralentissement des performances lorsqu'on essaie de récupérer toutes les données de plusieurs sources en même temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.