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Starburst

Par Starburst

4.4 sur 5 étoiles

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Avis et détails du produit Starburst

Valeur en un coup d'œil

Moyennes basées sur les avis d'utilisateurs réels.

Temps de mise en œuvre

4 mois

Média de Starburst

Démo de Starburst - Starburst Insights: Cluster Overview
A visual overview of important metrics about your Starburst Enterprise cluster for all types of users, from platform administrators to data consumers
Démo de Starburst - Starburst Insights: Query History
From Starburst Insights interface, you can access detailed query history, including single-query statistics and query plans, and cluster performance information from a selected date range
Démo de Starburst - Starburst Galaxy: Creating a Cluster
You can choose a cluster profile in Starburst Galaxy based on your needs
Démo de Starburst - Starburst Galaxy: Connecting to Data Sources
Connecting to a new data source in Starburst Galaxy is super simple
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Avis Starburst (93)

Avis

Avis Starburst (93)

4.4
Avis 93

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Les utilisateurs louent constamment le produit pour ses performances de requête rapides et sa capacité à intégrer plusieurs sources de données de manière transparente, ce qui améliore considérablement l'efficacité de l'analyse des données. Les fonctionnalités de gouvernance robustes de la plateforme et son équipe de support réactive contribuent également à une expérience utilisateur positive. Cependant, certains utilisateurs notent que la documentation pourrait être améliorée pour mieux aider avec les configurations complexes.

Avantages & Inconvénients

Généré à partir de véritables avis d'utilisateurs
Voir tous les avantages et inconvénients
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Utilisateur vérifié à Services financiers
AS
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"outils d'analyse de données conviviaux et puissants"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Starburst?

facile à utiliser et à déployer. bon support technique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Starburst?

moins d'informations de débogage pour les exceptions de cockroachDB Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Réponse de Megan Kemphaus de Starburst

Bonjour, merci d'avoir partagé votre opinion sur Starburst ! Nous apprécions vos commentaires et aimons entendre comment votre équipe est capable d'analyser des données sur le moteur de requête de Starburst.

Utilisateur vérifié à Assurances
AA
Entreprise (> 1000 employés)
"Bienvenue dans le Data Mesh"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Starburst?

La capacité d'accéder à n'importe quelle base de données ou directement au lac de données via un moteur SQL hyper optimisé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Starburst?

Très peu de choses à ne pas aimer. Je n'aime pas les questions qui me demandent de ne pas aimer ? Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Réponse de Megan Kemphaus de Starburst

Bonjour ! Merci d'avoir pris le temps de laisser un avis. Nous sommes heureux de vous accompagner dans votre parcours Data Mesh.

Utilisateur vérifié à Biens de consommation
CB
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"L'un des moteurs d'analyse les plus fiables et pratiques !"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Starburst?

La meilleure partie est qu'il est rapide, fiable et open source. Starburst Presto est très bon pour le traitement parallèle et maintient ses performances même lorsque beaucoup de personnes l'utilisent simultanément. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Starburst?

La documentation peut être légèrement améliorée pour un nouvel utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Informations sur les prix

Moyennes basées sur les avis d'utilisateurs réels.

Temps de mise en œuvre

4 mois

Retour sur investissement

13 mois

Remise moyenne

10%

Comparaisons Starburst
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Fonctionnalités de Starburst
Collecte de données en temps réel
Répartition des données
Lac de données
Intégration de Spark
Mise à l’échelle de la machine
Préparation des données
Intégration de Spark
Traitement dans le cloud
Traitement de la charge de travail
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