Top 10 Alternatives et concurrents de IBM watsonx.data

Top 10 Alternatives à IBM watsonx.data récemment évaluées par la communauté G2

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Snowflake
Par Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Description du produit
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
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Les commentateurs disent que par rapport à IBM watsonx.data, Snowflake est :
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Catégories en commun avec IBM watsonx.data :
Traitement et distribution des grandes données
Analyse des Big Data
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Entrepôt de données

Databricks Data Intelligence Platform
Par Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Description du produit
Grandes données simples
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Les commentateurs disent que par rapport à IBM watsonx.data, Databricks Data Intelligence Platform est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus facile à configurer
Plus utilisable
Catégories en commun avec IBM watsonx.data :
Traitement et distribution des grandes données
Analyse des Big Data
Gouvernance des données
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Entrepôt de données

Google Cloud BigQuery
Par Google
4.5/5
(1,208)
Description du produit
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
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Les commentateurs disent que par rapport à IBM watsonx.data, Google Cloud BigQuery est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
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Catégories en commun avec IBM watsonx.data :
Traitement et distribution des grandes données
Analyse des Big Data
Entrepôt de données
Outils ETL
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Domo
Par Domo
4.3/5
(986)
Description du produit
Domo est une plateforme d'expérience de données native du cloud qui permet aux organisations de connecter, visualiser et analyser des données provenant de sources diverses en temps réel. Conçu pour les utilisateurs techniques et non techniques, Domo facilite la prise de décision basée sur les données à tous les niveaux d'une organisation en fournissant des tableaux de bord intuitifs, des insights alimentés par l'IA et des visualisations personnalisables. Son architecture évolutive assure une intégration transparente avec les systèmes cloud et sur site existants, permettant aux entreprises d'optimiser les processus et de générer des résultats exploitables efficacement. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Intégration de données : Se connecte à plus de 1 000 connecteurs préconstruits, permettant un accès transparent à divers systèmes de données, y compris CRM, ERP et bases de données cloud. - Intelligence d'affaires et analytique : Offre des outils intuitifs pour créer des tableaux de bord dynamiques, des rapports et des visualisations, rendant l'analytique complexe accessible à toutes les équipes. - IA et insights prédictifs : Exploite les capacités d'apprentissage automatique pour fournir des analyses prédictives et des recommandations exploitables basées sur des données en temps réel. - Création d'applications : Permet le développement d'applications métier personnalisées, à faible code et à code professionnel, qui automatisent les processus et rationalisent la prise de décision. - Sécurité et gouvernance : Fournit des outils robustes de gouvernance des données, y compris des autorisations de données personnalisées, des rôles d'utilisateur personnalisés et la conformité à des normes telles que le RGPD et la HIPAA. Valeur principale et solutions : Domo répond au défi des données fragmentées en unifiant les informations provenant de multiples sources en une seule plateforme, permettant aux organisations d'obtenir des insights complets et de prendre des décisions éclairées rapidement. Son interface conviviale démocratise l'accès aux données, permettant aux équipes de collaborer efficacement en utilisant des informations en temps réel. En intégrant des analyses alimentées par l'IA et des applications personnalisables, Domo aide les entreprises à optimiser leurs opérations, identifier les tendances et stimuler la croissance, tout en maintenant des normes strictes de sécurité et de gouvernance.
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Les commentateurs disent que par rapport à IBM watsonx.data, Domo est :
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Plus facile à administrer
Plus facile de faire des affaires avec
Catégories en commun avec IBM watsonx.data :
Gouvernance des données
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Outils ETL

Alteryx
Par Alteryx
4.6/5
(671)
Description du produit
Alteryx génère des résultats commerciaux transformationnels grâce à l'analytique unifiée, à la science des données et à l'automatisation des processus.
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Les commentateurs disent que par rapport à IBM watsonx.data, Alteryx est :
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Catégories en commun avec IBM watsonx.data :
Analyse des Big Data
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Outils ETL

Microsoft SQL Server
Par Microsoft
4.4/5
(2,262)
Description du produit
SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.
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Les commentateurs disent que par rapport à IBM watsonx.data, Microsoft SQL Server est :
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Catégories en commun avec IBM watsonx.data :
Traitement et distribution des grandes données

MATLAB
Par MathWorks
4.5/5
(766)
Description du produit
MATLAB est un environnement de programmation de haut niveau et de calcul numérique largement utilisé par les ingénieurs et les scientifiques pour l'analyse de données, le développement d'algorithmes et la modélisation de systèmes. Il offre un environnement de bureau optimisé pour les processus d'analyse et de conception itératifs, associé à un langage de programmation qui exprime directement les mathématiques des matrices et des tableaux. La fonctionnalité Live Editor permet aux utilisateurs de créer des scripts qui intègrent du code, des résultats et du texte formaté dans un carnet exécutable. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Analyse de données : Outils pour explorer, modéliser et analyser des données. - Graphiques : Fonctions pour visualiser et explorer des données à travers divers graphiques et diagrammes. - Programmation : Capacités pour créer des scripts, des fonctions et des classes pour des flux de travail personnalisés. - Création d'applications : Installations pour développer des applications de bureau et web. - Interfaces de langages externes : Intégration avec des langages tels que Python, C/C++, Fortran et Java. - Connectivité matérielle : Support pour connecter MATLAB à diverses plateformes matérielles. - Calcul parallèle : Capacité à effectuer des calculs à grande échelle et à paralléliser des simulations en utilisant des ordinateurs de bureau multicœurs, des GPU, des clusters et des ressources cloud. - Déploiement : Options pour partager des programmes MATLAB et les déployer sur des applications d'entreprise, des dispositifs embarqués et des environnements cloud. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : MATLAB simplifie les calculs mathématiques complexes et les tâches d'analyse de données, permettant aux utilisateurs de développer des algorithmes et des modèles efficacement. Ses boîtes à outils complètes et ses applications interactives facilitent le prototypage rapide et la conception itérative, réduisant le temps de développement. La scalabilité de la plateforme permet une transition fluide de la recherche à la production, supportant le déploiement sur divers systèmes sans modifications de code importantes. En s'intégrant à plusieurs langages de programmation et plateformes matérielles, MATLAB offre un environnement polyvalent qui répond aux besoins divers des ingénieurs et des scientifiques à travers les industries.
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Les commentateurs disent que par rapport à IBM watsonx.data, MATLAB est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
Plus facile à configurer
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Catégories en commun avec IBM watsonx.data :
Analyse des Big Data
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

SAS Viya
Par SAS Institute Inc.
4.3/5
(648)
Description du produit
En tant que plateforme d'IA, d'analytique et de gestion des données native du cloud, SAS Viya vous permet de passer à l'échelle de manière rentable, d'augmenter la productivité et d'innover plus rapidement, soutenu par la confiance et la transparence. SAS Viya rend possible l'intégration des équipes et de la technologie, permettant à tous les utilisateurs de travailler ensemble avec succès pour transformer des questions critiques en décisions précises.
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Les commentateurs disent que par rapport à IBM watsonx.data, SAS Viya est :
Plus lent à atteindre le retour sur investissement
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Catégories en commun avec IBM watsonx.data :
Gouvernance des données
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

Posit
Par Posit
4.5/5
(566)
Description du produit
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
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Les commentateurs disent que par rapport à IBM watsonx.data, Posit est :
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Plus facile à administrer
Meilleur pour répondre aux exigences
Catégories en commun avec IBM watsonx.data :
Traitement et distribution des grandes données
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique

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