Ce projet combine un état d'esprit de startup avec une approche open-source, s'épanouissant grâce aux retours d'expérience et s'améliorant continuellement. Mettre en place une base solide pour l'observabilité des données est rapide et efficace, grâce à leur système de configuration par lots intuitif et à leur approche native dbt.

L'interface utilisateur est propre et conviviale, mais il y a place à l'amélioration pour faciliter le filtrage et l'action sur les alertes.

De plus, j'aime l'esprit incroyable de l'équipe et son engagement à améliorer l'outil. Ils écoutent activement les retours. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les intégrations limitées avec des plateformes BI supplémentaires et des systèmes de billetterie réduisent la flexibilité de l'outil et sa capacité à s'intégrer parfaitement dans divers flux de travail. L'expansion de ces intégrations améliorerait considérablement sa polyvalence. De plus, les options de filtrage de l'interface utilisateur pourraient être plus robustes, permettant aux utilisateurs d'identifier et d'agir rapidement sur les problèmes critiques. Améliorer ces domaines rendrait l'outil plus efficace, adaptable et convivial pour un plus large éventail d'équipes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Flexibilité d'intégration, en particulier avec les modèles dbt et les adaptateurs de datawarehouse pertinents ; version CLI gratuite qui est suffisamment bonne pour commencer et configuration personnalisée ; Score de Santé des Données - sortie récente, mesure de la validité des données à travers 6 dimensions ; lignage de colonnes Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La solution de catalogue est assez brute, je continuerais à investir dans une solution de catalogue de données plus mature et distincte. Certaines intégrations (comme avec les outils BI ou GitHub) dépendent de clés privées, et non de méthodes plus récentes et plus publiques pour s'authentifier (ou du moins je ne les ai pas trouvées).

Le comportement des alertes devrait être ajusté pour éviter la fatigue due aux alertes, le comportement par défaut pourrait ne pas être applicable au cas d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Elementary Data excelle dans la simplification du processus de surveillance de la qualité des données. Son interface intuitive et son intégration transparente avec les infrastructures de données modernes en font un outil remarquable. J'apprécie particulièrement la détection des anomalies et les analyses détaillées qu'il fournit, ce qui aide à identifier et résoudre les problèmes de données avant qu'ils ne s'aggravent. De plus, les tableaux de bord de reporting visuel sont à la fois conviviaux et très informatifs, permettant aux parties prenantes de saisir rapidement les indicateurs clés sans avoir besoin d'une expertise technique approfondie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je dirais que certaines sections de l'interface utilisateur ne sont pas assez claires et j'espère que la fonctionnalité des métriques et leur détection automatique des anomalies pourront s'améliorer bientôt, mais jusqu'à présent, je suis très à l'aise avec l'outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant que consultant en données, je travaille avec plusieurs clients qui exigent une haute qualité de données pour leurs plateformes de données. Elementary est une partie essentielle des fonctionnalités que je peux offrir pour répondre à ces attentes. La combinaison de la compilation des journaux dbt dag et de la détection d'anomalies puissante basée sur des statistiques en fait un choix parfait pour les équipes de données de toutes tailles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Étant donné qu'Elementary exige une intégration uniquement avec dbt, il peut ne pas toujours être le meilleur choix pour les équipes ayant des niveaux de maturité des données plus faibles ou pour les équipes qui n'utilisent pas dbt comme principal outil de transformation des données. Dans de tels cas, des problèmes fondamentaux doivent être résolus avant de tirer parti d'un outil comme dbt et Elementary. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Elementary Cloud excelle en facilité d'utilisation et fournit des tests automatisés couvrant des aspects clés tels que le volume, la fraîcheur et le schéma. La configuration des tests via l'interface utilisateur simplifie la collaboration et réduit la complexité technique. La traçabilité des données au niveau des champs est particulièrement précieuse pour évaluer les impacts et résoudre les incidents efficacement. Les alertes Slack sont bien conçues et configurables, ce qui facilite la notification des parties prenantes et améliore la fiabilité des données. De plus, l'intégration avec Looker ajoute une valeur significative aux flux de travail d'analyse de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien qu'il s'agisse d'un outil robuste, certains processus, tels que la modification des tests et la génération de demandes de tirage, pourraient être plus rationalisés. Une meilleure intégration avec la documentation et une vue centralisée des tests définis seraient également utiles. Cependant, ces petits inconvénients ne diminuent pas beaucoup une expérience globale très positive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. A rendu la qualité des données mesurable et transparente grâce à son tableau de bord.

2. A considérablement réduit l'effort nécessaire pour construire et maintenir un système de surveillance et d'observabilité des données robuste.

3. A amplifié l'impact de la validation des données dans DBT en suivant l'historique de validation et en s'intégrant parfaitement à notre système d'alerte.

4. Réponse rapide à tout problème et toute demande. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il serait utile d'inclure des informations sur les mécanismes sous-jacents, tels que la manière dont les anomalies de fraîcheur des données ont été vérifiées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Si vous utilisez dbt, Elementary data est un excellent ajout à votre pile de données pour surveiller vos requêtes, la couverture des tests et signaler les échecs sur Slack. La version cloud ajoute des améliorations de confort à la version OSS. Il est assez facile de connecter votre projet dbt et les différentes options à ajouter aux alertes sont utiles pour faire un tri. La communauté et l'équipe sont utiles et fournissent un certain soutien sur le Slack de l'entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plateforme ajoute des métadonnées via des pré-hooks et des post-hooks dans dbt, ce qui ralentit un peu votre flux de travail. Le modèle d'alerte Slack offre peu de possibilités de personnalisation et bien qu'il soit correct, je pense qu'il pourrait être un peu plus lisible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Intégration transparente avec dbt, via le package open source qui est très facile à configurer

- Les webinaires pour présenter l'outil sont très efficaces

- Le site de documentation est excellent

- Fonctionnalités intéressantes de l'offre Cloud payante : exemple de traçabilité au niveau des colonnes et intégration avec d'autres outils que vous pourriez avoir (outil BI, catalogue de données) ; possibilité de définir des tests en masse

- Possibilité de personnaliser et d'adapter les alertes ; les avertissements dans dbt ne deviennent pas silencieux, mais sont toujours suivis et surveillés

- Elementary Data Report vous donne une idée de l'état de la qualité de vos données dans votre projet dbt en suivant l'historique et en le rendant accessible en dehors de l'organisation des données, à l'ensemble de l'entreprise

- Le package de détection d'anomalies est un moyen incroyable d'intégrer des statistiques (et l'IA dans l'offre cloud) à la surveillance des séries temporelles Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Intègre uniquement avec dbt, donc pas disponible pour d'autres outils de transformation de données (pour l'instant) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

* Validation des données améliorée et détection des anomalies.

* Intégration transparente avec dbt.

* Surveillance automatisée de la qualité des données.

* Tableau de bord intuitif et rapports.

* Détection et résolution des problèmes plus rapides.

* Personnalisation et flexibilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

* La documentation est un peu floue, ce qui rend difficile la compréhension complète de la façon de configurer et d'optimiser l'outil. De nombreuses fonctionnalités ne sont pas bien documentées, ce qui conduit à une mise en œuvre par essais et erreurs plutôt qu'à une expérience d'intégration structurée.

* La fonctionnalité de détection des anomalies a besoin d'améliorations. Actuellement, lorsqu'une anomalie se produit, les limites supérieure et inférieure s'élargissent, rendant difficile le fait de négliger facilement l'anomalie. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Elementary Cloud a été un véritable atout, offrant une mise en œuvre sans effort et une intégration directe avec notre environnement dbt Core. Commencer avec Elementary a été incroyablement simple, sans nécessiter de changements majeurs de configuration pour notre projet dbt. Après une simple installation de package et l'octroi d'un accès en lecture de base au schéma Elementary dans notre entrepôt, nous étions opérationnels le même jour !

L'intégration avec Slack s'est avérée inestimable, car notre équipe reçoit des alertes en temps réel qui nous permettent de rester au courant des problèmes de données potentiels dès qu'ils surviennent. Pouvoir collaborer avec des coéquipiers au sein de notre principal outil de communication rend le dépannage plus rapide et plus facile.

L'interface utilisateur de la plateforme est un autre point fort. Elle est propre, intuitive et parfaitement équilibrée pour les utilisateurs techniques et non techniques. Et elle inclut la traçabilité au niveau des colonnes !!

Et enfin, mais certainement pas des moindres, l'équipe de support d'Elementary est phénoménale ! Leurs réponses sont rapides, leurs recommandations percutantes, et ils écoutent vraiment nos besoins. J'adore travailler avec eux ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nos aversions sont très peu nombreuses, surtout en sachant que les améliorations futures des fonctionnalités répondront à ces préoccupations.

Mais pour mentionner quelque chose de spécifique... Un point négatif est que je ne suis pas aussi créatif que leur équipe marketing ! J'adore leur slogan "Je veux des données, pas votre opinion !" Avis collecté par et hébergé sur G2.com.