Dataiku possède plusieurs fonctionnalités intéressantes. Pour moi, les plus importantes sont le contrôle de version des modèles, qui vous permet de suivre et de comparer différentes implémentations, rendant ainsi beaucoup plus facile la réentraînement et le déploiement des modèles. Une autre fonctionnalité clé est les recettes personnalisables, surtout en Python, un langage largement utilisé en science des données. Cela apporte une grande flexibilité, ainsi que de nombreux outils visuellement intuitifs au sein de la plateforme, vous permettant d'implémenter votre code de manière transparente dans un pipeline de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je ne suis pas sûr de vouloir souligner quelque chose que je n'aime pas à propos de Dataiku, mais les domaines à améliorer seraient l'analyse statistique des données au sein de la plateforme. Parfois, vous pourriez vouloir effectuer un test sur une colonne, mais le processus de visualisation graphique inclut soit seulement un sous-ensemble des données, soit nécessite un long chemin pour y parvenir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'évaluateur a téléchargé une capture d'écran ou a soumis l'évaluation dans l'application pour les vérifier en tant qu'utilisateur actuel.
Validé via un compte e-mail professionnel
Cet évaluateur s'est vu offrir une incitation nominale en guise de remerciement pour avoir complété cet avis.
Invitation d'un vendeur ou d'un affilié. Cet évaluateur s'est vu offrir une incitation nominale en guise de remerciement pour avoir complété cet avis.
Cet avis a été traduit de English à l'aide de l'IA.
















































