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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que SuperAnnotate excelle en matière d'expérience utilisateur, de nombreux utilisateurs louant son interface conviviale et ses capacités efficaces de gestion de projet. Un utilisateur a souligné comment cela aide à tout organiser, rendant la collaboration beaucoup plus facile.
- Les utilisateurs disent que Dataloop offre une expérience fluide, avec des retours indiquant qu'il répond efficacement aux besoins des équipes de données. Les critiques apprécient son authenticité des projets et comment il fait que chaque personne de données dans l'organisation se sente chez elle.
- Selon les avis vérifiés, SuperAnnotate se distingue par ses outils d'assurance qualité robustes, qui aident à garantir des annotations précises. Les utilisateurs ont noté que ces fonctionnalités intégrées améliorent considérablement la fiabilité de leurs tâches d'étiquetage de données.
- Les critiques mentionnent que Dataloop, bien qu'efficace, rencontre parfois des défis pour répondre aux besoins spécifiques des flux de travail, certains utilisateurs notant des difficultés de configuration. Cependant, ils louent toujours sa fonctionnalité globale et son fonctionnement fluide.
- Les critiques de G2 soulignent le fort soutien et la réactivité de SuperAnnotate, de nombreux utilisateurs ayant le sentiment d'avoir un partenaire fiable dans leurs projets d'annotation de données. Ce niveau de soutien est un facteur clé de leur satisfaction avec la plateforme.
- Les utilisateurs rapportent que Dataloop a une performance solide en termes de qualité des données, beaucoup louant sa capacité à gérer efficacement divers types de données. Cependant, il reste derrière SuperAnnotate en termes de satisfaction globale des utilisateurs et d'engagement récent, comme l'indique le nombre de critiques récentes.
Dataloop vs SuperAnnotate
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé SuperAnnotate plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec SuperAnnotate dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que Dataloop.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de SuperAnnotate à Dataloop.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Dataloop
Aucun tarif disponibleSuperAnnotate
Pro
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Préparez-vous à faire évoluer vos projets d'IA les plus sophistiqués et vos besoins en MLOps
- Éditeur multimodal entièrement personnalisable
- Éditeurs d'images, de vidéos, de textes et d'audio
- Curation et exploration de données
Essai gratuit
Dataloop
Aucune information sur l'essai disponibleSuperAnnotate
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.7
75
9.6
132
Facilité d’utilisation
8.8
76
9.6
137
Facilité d’installation
8.5
40
9.6
96
Facilité d’administration
8.8
20
9.6
51
Qualité du service client
8.9
74
9.6
133
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.8
20
9.7
52
Orientation du produit (% positif)
8.6
68
9.6
118
Fonctionnalités
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.8
10
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.7
10
Pas assez de données disponibles
9.5
10
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
9.5
10
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.3
12
management
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.0
10
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.3
9
Pas assez de données disponibles
9.2
8
Pas assez de données disponibles
9.2
8
management
Pas assez de données disponibles
9.6
8
Pas assez de données disponibles
9.4
8
Pas assez de données disponibles
9.3
7
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
8.6
9
Pas assez de données
Système
9.0
8
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.3
7
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
8.3
8
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
9.4
8
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.9
6
Pas assez de données disponibles
8.5
9
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
IA générative
7.9
7
Pas assez de données disponibles
8.5
8
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Qualité
8.8
53
9.7
84
9.0
53
9.7
91
9.1
54
9.7
82
8.9
52
9.7
81
Automatisation
8.8
52
9.3
64
8.7
48
9.5
51
Annotation d’image
9.2
51
9.4
77
9.2
52
9.4
72
9.1
50
9.3
64
9.2
51
9.5
65
Annotation en langage naturel
9.0
43
9.4
51
8.9
42
9.3
43
8.9
45
9.6
47
Annotation vocale
9.0
40
9.3
45
8.9
39
9.1
42
Reconnaissance d'imageMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
8.7
38
Pas assez de données
Type de reconnaissance
8.4
34
Pas assez de données disponibles
9.0
36
Pas assez de données disponibles
8.6
35
Pas assez de données disponibles
8.4
32
Pas assez de données disponibles
8.8
32
Pas assez de données disponibles
8.7
33
Pas assez de données disponibles
8.5
33
Pas assez de données disponibles
8.8
33
Pas assez de données disponibles
Reconnaissance faciale
8.8
33
Pas assez de données disponibles
8.6
32
Pas assez de données disponibles
Étiquetage
8.9
34
Pas assez de données disponibles
9.4
33
Pas assez de données disponibles
8.7
32
Pas assez de données disponibles
déploiement
8.3
33
Pas assez de données disponibles
Outils d'apprentissage actifMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.6
19
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.7
16
Pas assez de données disponibles
9.7
15
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.7
15
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
15
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Pas assez de données disponibles
9.4
14
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Pas assez de données disponibles
9.7
15
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
14
Pas assez de données disponibles
9.6
13
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.6
12
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
13
Catégories
Catégories
Catégories partagées
DataloopetSuperAnnotate est catégorisé comme Outils d'apprentissage actifetÉtiquetage des donnéesetPlateformes MLOps
Catégories uniques
Dataloop est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetReconnaissance d'image
SuperAnnotate est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Dataloop
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
SuperAnnotate
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
27.3%
Logiciels informatiques
26.1%
vente au détail
2.3%
Recherche
2.3%
Pétrole et énergie
2.3%
Autre
39.8%
Technologies et services d’information
24.7%
Logiciels informatiques
16.3%
Recherche
6.2%
enseignement
4.5%
Santé, bien-être et forme physique
3.4%
Autre
44.9%
Meilleures alternatives
Discussions
What are the industries that Dataloop supports?
1 commentaire
Réponse officielle de Dataloop
Dataloop est conçu pour être indépendant des données, ce qui nous permet de soutenir un large éventail d'industries. La flexibilité de notre plateforme et...Lire la suite
What are the industries that Dataloop supports?
1 commentaire
Réponse officielle de Dataloop
Dataloop est conçu pour être indépendant des données, ce qui nous permet de soutenir un large éventail d'industries. La flexibilité de notre plateforme et...Lire la suite
Quelles sont les annotations de données ?
1 commentaire
Réponse officielle de Dataloop
Les annotations de données se réfèrent au processus de marquage ou d'ajout de balises informatives aux données brutes, qui peuvent inclure du texte, des...Lire la suite
What is SuperAnnotate?
1 commentaire
MM
SuperAnnotate est une plateforme complète pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.Lire la suite
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 commentaire
ST
J'ai été invité à passer un test de compétences pour quelques projets avec Superannotate au cours de l'année écoulée, chacun aboutissant à une plateforme...Lire la suite
SuperAnnotate n'a plus de discussions avec des réponses
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