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Les critiques de G2 rapportent que Dataiku excelle dans l'expérience utilisateur, en particulier avec son interface graphique, qui permet aux utilisateurs de gérer visuellement le code et les ensembles de données. Cette fonctionnalité a été mise en avant comme rendant la plateforme très agréable à utiliser, surtout pour ceux qui cherchent à prototyper rapidement et lancer leurs MVPs.
Les utilisateurs disent que Microsoft Fabric se distingue par son intégration transparente de divers services de données, y compris l'ingénierie des données, l'ETL et l'analytique. Les critiques apprécient comment cette plateforme unifiée réduit le mouvement des données et améliore l'efficacité, en faisant un choix solide pour des projets de données complets.
Selon les avis vérifiés, Dataiku propose un prix d'entrée gratuit, ce qui est attrayant pour les organisations cherchant à explorer les capacités de l'IA sans investissement initial. Cette accessibilité est un avantage significatif pour les équipes souhaitant commencer l'intégration de l'IA.
Les critiques mentionnent que la qualité du support de Microsoft Fabric est remarquablement élevée, les utilisateurs louant la réactivité et l'utilité de l'équipe de support. Cela peut être un facteur crucial pour les entreprises qui nécessitent une assistance fiable lors de la mise en œuvre et de l'utilisation continue.
Les critiques de G2 soulignent que bien que Dataiku ait une forte présence sur le marché des entreprises, il a moins de critiques récentes comparé à Microsoft Fabric. Cela pourrait suggérer que bien que Dataiku soit bien considéré, les retours ne reflètent peut-être pas les expériences utilisateur les plus récentes aussi efficacement que les critiques plus récentes de Microsoft Fabric.
Les utilisateurs rapportent que les deux plateformes ont de fortes fonctionnalités de scalabilité, mais Microsoft Fabric se distingue avec des évaluations légèrement plus élevées dans ce domaine. Cela en fait une option plus attrayante pour les organisations anticipant une croissance et ayant besoin d'une solution pouvant évoluer avec leurs besoins en données.
Dataiku vs Microsoft Fabric
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Microsoft Fabric plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Microsoft Fabric dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Microsoft Fabric répond mieux aux besoins de leur entreprise que Dataiku.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Microsoft Fabric est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Microsoft Fabric à Dataiku.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Dataiku
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Gratuit
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Préparation des données visuelles et AutoML
Préparation des données et ML avec code complet (Python, R)
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