Elasticsearch Reseñas y Detalles del Producto

Elasticsearch ayuda a recopilar información de múltiples plataformas, proporcionando una vista única para buscar en la interfaz de usuario y buscar de manera efectiva en grandes cantidades de datos de registro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora, no utilizamos muchas funciones avanzadas en Elastic en este momento. Cuando tenemos que usar una determinada función en Elastic, tenemos que estudiar la metodología y consultar a la comunidad para obtener referencias de casos. Además, hay menos casos de referencia o ejemplos que no puedo encontrar fácilmente si quiero organizar la integración entre Elasticsearch con aplicaciones de terceros como Oracle DB / Fortigate Firewall, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una de las mejores bases de datos NoSQL del mercado. Facilita la recopilación de registros de muchas fuentes diferentes y la definición de integraciones para ellas. Ofrece muchas características dentro de una sola herramienta, como búsqueda vectorial, aprendizaje automático, alertas y mucho más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gustan los cambios disruptivos que vienen con las actualizaciones de versión, porque tienen un gran impacto cuando varios equipos dependen del despliegue. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Este producto cumple con sus promesas y funciona de manera confiable desde el principio. La solución alojada facilita el lanzamiento rápido de su función o producto, y la integración con su pila existente es relativamente sencilla. A medida que sus necesidades crecen, hay una amplia gama de funciones avanzadas disponibles para apoyar un mayor desarrollo. Desde el primer momento, simplemente funciona como se espera. Elastic también ofrece excelentes opciones de soporte, desde una comunidad activa en Slack hasta acceso a arquitectos que pueden ayudar a guiar su progreso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Podría ser excesivo para tus necesidades de búsqueda más pequeñas. (Dicho esto, la opción sin servidor es bastante asequible, por lo que no es una razón particularmente buena para no usarla.) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Flexibilidad y Potencia de Consulta (DSL): El poder expresivo del DSL de Consulta es inigualable. Podemos combinar fácilmente el filtrado exacto (por ejemplo, en stock > 0), consultas de rango (por ejemplo, voltaje: [3V A 5V]), y la clasificación por relevancia semántica (por ejemplo, coincidencia de texto completo para 'bajo consumo') en una sola consulta ultrarrápida. Esto es esencial para la coincidencia de componentes impulsada por IA.

2. Velocidad y Escalabilidad: Para nuestros usuarios, el tiempo de respuesta inferior a un segundo es innegociable. La arquitectura distribuida de Elasticsearch y su estructura de índice invertido aseguran que incluso cuando nuestro catálogo de componentes se expande a decenas de millones, el rendimiento sigue siendo consistentemente rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Curva de Aprendizaje Inicial: Aunque la flexibilidad es fantástica, la configuración inicial—particularmente al definir mapeos eficientes, estrategias de indexación y entender las sutilezas del DSL de Consultas—implica una curva de aprendizaje pronunciada. La barrera de entrada para un equipo pequeño en comparación con un servicio SQL gestionado es significativa.

2. Costo a Escala (Autoalojado vs. Nube): Aunque el autoalojamiento ofrece control sobre el rendimiento, el consumo de recursos para la indexación de alta velocidad y grandes clústeres puede volverse sustancial, haciendo de la optimización de costos una tarea operativa constante. Las diversas ofertas en la nube ayudan, pero esto sigue siendo una consideración clave para las startups que gestionan costos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprecio la gran cantidad de documentación disponible que facilita la implementación de soluciones por mi cuenta. Su opción de soporte de IA también es excelente y muchas veces no necesito presentar un ticket de soporte real ya que las recomendaciones de la IA resolvieron mi problema.

La interfaz de usuario de Elastic es limpia, intuitiva y fácil de usar.

Encuentro que la función de Dev Tools dentro de Elastic es muy útil ya que la mayoría de mis actualizaciones se gestionan a través de consultas ESQL de Elastic, lo que me permite mantener mis cambios dentro de un repositorio.

Configurar SSO a través de Entra ID fue bastante sencillo. La capacidad de hacer las asignaciones de roles para los grupos de Entra ID a los roles de Elastic fue fácil de hacer a través de la interfaz de usuario y también a través de Dev Tools.

El soporte al cliente es excelente, trabajan contigo hasta que tu problema esté completamente resuelto.

Elastic se puede comprar a través del AWS Marketplace, lo que hace que la facturación sea fluida si ya trabajas con AWS.

La infraestructura de Elastic es escalable y también muy resistente. Si hay problemas de carga o similares, se escalará según sea necesario.

El rastreador web también es fácil de configurar y actualizar directamente en la interfaz de usuario.

Las consultas de búsqueda son muy eficientes (generalmente en milisegundos). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A partir de la versión 9, tendrás que autogestionar tus rastreadores web de Elastic, lo que transfiere la responsabilidad al cliente de proporcionar la infraestructura que soporte el rastreador web. También está el soporte continuo que viene con esto.

Parece estar enfocándose cada vez más en su característica principal, es decir, la búsqueda, y no tanto en características orientadas al usuario diseñadas para usuarios empresariales no técnicos.

Sería genial si proporcionara repositorios con ejemplos para configurar fácilmente experiencias de búsqueda en el frontend. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Elasticsearch son sus potentes capacidades de búsqueda y agregación combinadas con un alto rendimiento a escala. Apoyamos a más de 100 clientes que lo utilizan diariamente en sus operaciones, y Elasticsearch maneja consistentemente grandes volúmenes de datos con tiempos de respuesta rápidos.

Desde una perspectiva de soporte, características como capacidades de consulta detalladas, APIs claras y una fuerte integración dentro del Elastic Stack mejoran significativamente nuestro flujo de trabajo. Los paneles de Kibana nos ayudan a analizar rápidamente los problemas de los clientes, revisar registros e identificar cuellos de botella de rendimiento sin necesidad de herramientas personalizadas. Esto a menudo reduce el tiempo de resolución de problemas de horas a minutos.

Un beneficio inesperado ha sido lo flexible y escalable que es la plataforma en diferentes entornos de clientes. Nos permite apoyar casos de uso diversos mientras mantenemos una arquitectura relativamente estandarizada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Uno de los principales desafíos con Elasticsearch es la complejidad de la configuración y ajuste, especialmente en clústeres más grandes o de alta disponibilidad. Para los clientes sin experiencia profunda, las configuraciones relacionadas con el ajuste de JVM, la asignación de fragmentos y la optimización del rendimiento pueden ser difíciles de gestionar. Esto a menudo aumenta la carga de trabajo de soporte y extiende el tiempo de resolución de problemas.

Las actualizaciones de versión también pueden ser exigentes. Los cambios importantes entre versiones principales y los estrictos requisitos de compatibilidad a veces requieren una planificación cuidadosa y pruebas adicionales, lo que impacta en los entornos de los clientes y las ventanas de mantenimiento.

Los clientes a menudo preguntan sobre la posibilidad de revertir a la versión anterior, pero esto no es posible. En tales casos, tenemos que idear nuestras propias soluciones alternativas.

Una mejor compatibilidad hacia atrás, caminos de actualización más claros y más diagnósticos automatizados integrados para la salud del clúster y el ajuste del rendimiento reducirían significativamente la carga operativa tanto para los clientes como para los equipos de soporte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Elasticsearch es su velocidad y flexibilidad. Puede manejar volúmenes muy grandes de datos mientras sigue entregando resultados de búsqueda rápidos y precisos. El DSL de consultas es potente y permite filtrado y agregación complejos, lo que lo hace adecuado para muchos casos de uso más allá de la búsqueda simple. También escala muy bien e integra fácilmente con otras herramientas en el ecosistema de Elastic. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La principal desventaja es la curva de aprendizaje. Sacar el máximo provecho de Elasticsearch requiere un buen entendimiento de los mapeos, las estrategias de indexación y la optimización del rendimiento. También puede ser intensivo en recursos, especialmente para equipos o proyectos más pequeños, y puede parecer excesivo para necesidades de búsqueda simples. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Soy capaz de recuperar resultados de búsqueda para IDs de transacción de API específicos casi al instante, incluso cuando trabajo con nuestros extensos conjuntos de datos de registros. Aprovechando las agregaciones avanzadas y los paneles de Kibana, dependo de la alta disponibilidad incorporada de la plataforma, que utiliza fragmentación y réplicas automatizadas, para mantener mis registros tanto accesibles como seguros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro bastante desafiante lidiar con el alto consumo de memoria y los conflictos de mapeo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Elasticsearch es la mejor plataforma/motor para analizar y buscar tus datos. Con las capacidades de IA que Elastic está desarrollando, se vuelve aún más poderoso. Además, la empresa ofrece un excelente soporte. No puedo imaginar el internet y el mundo tecnológico actual sin Elasticsearch. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La documentación a veces es difícil de seguir y navegar por ella resulta confuso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando Elasticsearch durante un tiempo, y lo primero que me impresiona constantemente es su velocidad. No importa si estoy buscando en registros, texto o datos analíticos, entrega resultados increíblemente rápido una vez que está configurado correctamente. También me gusta lo bien que escala; agregar más nodos le permite manejar cargas de trabajo cada vez más grandes sin problemas.

También aprecio su flexibilidad. Elasticsearch admite desde búsquedas de palabras clave simples hasta agregaciones más avanzadas, autocompletado e incluso coincidencias difusas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Elasticsearch no es particularmente plug-and-play. Hay una curva de aprendizaje notable, especialmente cuando se trata de configurar clústeres, ajustar fragmentos y réplicas, y mantener un rendimiento estable a medida que aumenta el volumen de datos. Si no dimensionas correctamente tu configuración, también puede volverse bastante intensivo en recursos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.