Apify ha hecho que la extracción de datos a gran escala sea tanto sencilla como confiable para nosotros. Aprecio la flexibilidad de los actores y cómo se conectan sin problemas con herramientas como n8n, Google Sheets y Pinecone. La documentación es fácil de seguir, la plataforma se mantiene estable y maneja la escalabilidad con múltiples raspadores funcionando en paralelo sin problemas. Gracias a Apify, hemos reducido significativamente el trabajo manual y hemos podido incorporar la automatización en nuestro flujo de trabajo diario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, depurar tareas de larga duración puede llevar más tiempo, especialmente al revisar los registros en busca de errores específicos. Además, los precios podrían ser un poco más flexibles para los usuarios de alto volumen. En general, estos son problemas menores en comparación con el valor general que proporciona. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las capacidades de fiabilidad y escala de Apify son excepcionales. Los scrapers de LinkedIn Sales Navigator y Google Maps entregan consistentemente entre 2,000 y 5,000 registros de prospectos en cuestión de horas, manejando las medidas anti-bot de manera elegante. El modelo de precios basado en computación hace que el scraping de alto volumen sea económico: hemos logrado una reducción de costos del 75% en comparación con la investigación manual mientras expandimos nuestra capacidad de servicio en un 40%. El desarrollo de actores personalizados nos permite extraer directorios de negocios africanos y plataformas regionales donde no existen alternativas comerciales. La salida en JSON se integra perfectamente con Clay, permitiendo flujos de trabajo de generación de leads completamente automatizados. Para agencias que gestionan más de 100 proyectos anuales en mercados con escasez de datos, Apify proporciona una infraestructura crítica que permite directamente ofertas de servicios premium y genera un ROI de 40-50x. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La estimación de costos es opaca: es imposible predecir el consumo de unidades de cómputo antes de ejecutar los scrapers, creando incertidumbre presupuestaria para proyectos facturables al cliente. Un estimador de costos incorporado con recomendaciones de optimización mejoraría drásticamente la planificación. La curva de aprendizaje para actores personalizados requiere competencia en JavaScript, limitando la accesibilidad para miembros del equipo no técnicos. Faltan actores preconstruidos para plataformas específicas de África (directorios B2B regionales, portales de adquisiciones, sitios de licitaciones), lo que obliga al desarrollo personalizado. La plataforma carece de plantillas de flujo de trabajo o configuraciones guiadas para casos de uso comunes como "LinkedIn → Clay → CRM". Los mensajes de error pueden ser crípticos cuando los scrapers fallan, requiriendo depuración técnica. La integración con Clay podría ser más fluida: las configuraciones actuales de webhook son frágiles y requieren exportaciones manuales de conjuntos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente me gusta cómo Apify hace que sea sencillo extraer y organizar reseñas de múltiples plataformas como Tripadvisor, Google Maps y LinkedIn. Los actores predefinidos ahorran mucho tiempo de configuración, y programar tareas es muy fácil. Una vez configurado, todo funciona en segundo plano de manera confiable, y los datos salen limpios en formatos JSON o CSV, lo que hace que sea fácil integrarlos en nuestros informes y paneles de control. Para nosotros, ha convertido un proceso lento y manual en algo completamente automatizado y escalable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El principal desafío es que cuando los sitios web actualizan su diseño, los actores pueden romperse y necesitar ajustes. Para casos de uso simples, está bien, pero si necesitas una personalización más avanzada, puede parecer un poco técnico si no eres desarrollador. El precio también puede ser un poco complicado de estimar cuando el uso aumenta rápidamente. Estos no son factores decisivos, pero son áreas donde la experiencia podría mejorarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta lo fácil que es escalar desde un simple raspador único a un flujo de trabajo completamente automatizado. El modelo de actor, la programación y la gestión de proxies eliminan los dolores de cabeza de mantener los scripts manualmente. También aprecio el mercado de raspadores preconstruidos, ya que acelera los proyectos cuando no necesitamos una construcción personalizada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La curva de aprendizaje puede ser empinada para los usuarios no técnicos, especialmente al construir actores personalizados. Algunos sitios con fuertes protecciones anti-bot aún requieren ajustes finos adicionales y configuraciones avanzadas de proxy, lo que puede añadir tiempo y costo. Los precios también pueden aumentar rápidamente si estás ejecutando raspados a gran escala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Soy un freelancer. He creado MUCHOS programas para clientes y dependen mucho del actor de APIFY. Incluso estoy pensando en crear mi propio actor literalmente. Principalmente lo uso en cosas automatizadas que contienen detección de IP y bots, lo que hace que sea 100% seguro para mí realizar cualquier proceso de scraping que quiera. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

nada mucho para ser honesto. incluso te dan 5$ para que pruebes todos los actores que quieras. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta que Apify facilite la extracción de sitios complejos como LinkedIn sin tener que mantener mi propio código. Los actores de la comunidad, especialmente el scraper de empleos de LinkedIn, me ahorran mucho tiempo porque manejan automáticamente cosas como el inicio de sesión y la paginación. La salida es un JSON limpio, que puedo cargar directamente en mi MongoDB y usar en mis flujos de trabajo de Python. Programar ejecuciones y monitorearlas desde el panel de control también es muy conveniente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La principal limitación para mí está en la API de Python. No puedo cambiar la asignación de memoria al iniciar una ejecución desde Python, así que aunque mi plan incluye más memoria, estoy atascado con el valor predeterminado de 4 GB mientras ofrecí más en la interfaz web. Esto hace que las extracciones más grandes sean más lentas de lo necesario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En lugar de una única API rígida, encontramos toda una tienda llena de cientos de "actores" listos para resolver cualquier problema que pudiéramos plantearles.

Esto no es solo un puñado de características, es un mercado vivo y en constante evolución donde siempre se están construyendo soluciones. ¿Y cuando teníamos una pregunta? Los autores detrás de los actores eran muy receptivos y serviciales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hemos encontrado algunos obstáculos, como que parte de la documentación sobre los métodos de cURL es un poco difícil de navegar, o la confusión ocasional sobre los modelos de precios en los actores gestionados por la comunidad.

Algunos de los actores con calificaciones más bajas también son un poco decepcionantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apify facilita la creación, implementación y escalado de flujos de trabajo de scraping web y automatización sin necesidad de gestionar infraestructura. Me gustan especialmente los actores listos para usar de la Apify Store y la capacidad de crear actores personalizados cuando es necesario. La plataforma se integra bien con las API, admite la programación y proporciona registros detallados, lo que ayuda a optimizar la automatización. Me ahorra mucho tiempo en comparación con codificar todo desde cero. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El modelo de precios puede volverse un poco caro para proyectos más grandes con un alto consumo de recursos. Algunas funciones avanzadas también tienen una curva de aprendizaje, especialmente al ajustar rastreadores o manejar medidas anti-bot. La documentación es sólida en general, pero en algunas áreas, ejemplos más detallados del mundo real serían útiles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Raspado web personalizable y escalable con actores

La arquitectura basada en actores de Apify nos permite construir e implementar raspadores altamente personalizables para plataformas como Instagram y Facebook. Podemos configurar actores para apuntar a elementos específicos (por ejemplo, marcas de tiempo de publicaciones, descripciones de eventos, ubicaciones etiquetadas) y escalarlos a través de diferentes geografías o segmentos de clientes. La capacidad de implementar actores programáticamente a través de la API facilita la automatización y el mantenimiento de operaciones de raspado a gran escala.

2. Rotación de proxy incorporada y protección contra bots

Las plataformas sociales son notoriamente protectoras de sus datos, y las prohibiciones de IP o los CAPTCHAs pueden descarrilar a los raspadores. Apify ofrece gestión de proxy incorporada, incluyendo proxies residenciales y de centros de datos con rotación, para eludir los límites de tasa y reducir los bloqueos. Esto aumenta significativamente la fiabilidad y el tiempo de actividad, especialmente al raspar múltiples cuentas o páginas de alto tráfico.

3. Integración de datos sin problemas a través de API y almacenamiento

Apify facilita la exportación de datos en formatos estructurados (JSON, CSV, Excel) tanto a través de la interfaz web como de la API. Usamos esto para canalizar los datos raspados directamente a nuestro conjunto de análisis a través de trabajos programados. La flexibilidad de almacenar resultados en almacenes de clave-valor, conjuntos de datos o colas de solicitudes nos permite ajustar el rendimiento y manejar reintentos o errores de manera elegante. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Soporte Nativo Limitado para Flujos de Inicio de Sesión Complejos

Aunque Apify admite Puppeteer y Playwright para la automatización de navegadores sin cabeza, manejar flujos de inicio de sesión complejos—especialmente aquellos con autenticación multifactor (MFA), reCAPTCHA o tokens dinámicos—puede ser un desafío. Para plataformas como Facebook o Instagram, mantener la persistencia de la sesión o lidiar con la reautenticación frecuente a menudo requiere código personalizado o intervención manual. Más herramientas integradas o plantillas para gestionar sesiones autenticadas serían muy valiosas.

2. Depuración y Manejo de Errores Podrían Ser Más Intuitivos

Cuando los actores fallan—debido a cambios en los selectores, limitación de tasa, o actualizaciones en la estructura del sitio—los mensajes de error pueden ser vagos. Aunque los registros están disponibles, rastrear el punto exacto de falla (especialmente para actores de larga duración o programados) requiere una búsqueda manual. Herramientas de depuración mejoradas, como instantáneas visuales del DOM en caso de falla o mejores trazas de pila, ayudarían a los desarrolladores a resolver problemas más rápidamente.

3. Transparencia de Precios y Gestión de Costos de Proxy

La fijación de precios de Apify en torno al uso de proxies puede ser difícil de predecir, especialmente al escalar el scraping a través de múltiples actores o regiones. Dashboards de uso más granulares o límites de presupuesto ayudarían a los equipos a evitar cargos inesperados. Además, sería útil tener características de asignación de proxies más inteligentes basadas en necesidades geográficas o frecuencia de scraping. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En el caso de Apify, lo recomendaría encarecidamente a cualquiera que necesite extraer y analizar datos de sitios web u otras fuentes en línea. Su facilidad de uso, flexibilidad y escalabilidad lo convierten en una excelente opción para una amplia gama de aplicaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Impacto Negativo de Apify en los Objetivos Empresariales:

Aunque Apify ha tenido un impacto positivo en nuestros objetivos empresariales, ha habido algunos desafíos y limitaciones. Por ejemplo:

Curva de Aprendizaje: 2-3 semanas (a nuestro equipo le tomó 2-3 semanas comprender y utilizar completamente las capacidades de Apify)

Problemas Técnicos: 5% (hemos experimentado algunos problemas técnicos con la extracción e integración de datos, lo que ha afectado nuestro flujo de trabajo) Reseña recopilada por y alojada en G2.com.