Apache Airflow Reseñas y Detalles del Producto

Lo mejor de Airflow es lo sencillo que es de usar y la mejor experiencia de interfaz de usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora no he tenido ninguna mala experiencia con Apache Airflow. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La creación de DAGS es realmente fácil y la vista gráfica del DAG ofrece una imagen simple pero bonita del flujo completo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Debería haber una opción de reintento si un trabajo falla. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Interfaz de usuario 2. Código abierto 3. Flujo de trabajo de monitoreo Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ninguno por ahora. Solo las métricas de statsD no proporcionan información a nivel de tarea. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

* Código abierto

* Capacidades de integración

* Ejecutar en cualquier lugar

* Sin monopolio en la nube Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

* Problema de contenedorización

* Más integración en la nube Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El proxy de Apache fue muy útil para mí ya que pude conectar diferentes servidores fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No he encontrado nada en este momento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apache Airflow es un software gratuito que ejecuta componentes escritos en módulos de Python. Los módulos de Python escritos se llaman DAGs. Los DAGs necesitan configurarse con conexiones apropiadas para una ejecución exitosa. Las conexiones y variables son fácilmente configurables. El aspecto de la interfaz de usuario de la herramienta hace que la visualización sea el aspecto más atractivo de la herramienta. El disparo de los respectivos DAGs, el estado de ejecución, la notificación de éxito y fracaso en colores verde y rojo, etc., son algunos de los mejores aspectos de Apache Airflow. La configuración de variables en forma de archivos json es fácil y directa. Las diferentes instancias de ejecuciones junto con los estados individuales de los DAGs históricamente permiten a los usuarios rastrear los registros con éxito. La capacidad de rastrear los registros de todas estas instancias hace que esta herramienta sea encomiable. La categorización basada en funciones de la funcionalidad es flexible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apache Airflow contiene una documentación intensiva que necesita ser leída y revisada para asegurar que la configuración funcione según tus necesidades. Se necesita conocimiento de Python como requisito previo. Se requiere familiaridad con archivos y formato Json hasta cierto punto. La herramienta podría crear una impresión de ser un poco compleja para muchos usuarios que no tienen ningún conocimiento de Python. El formato de tareas, hooks, etc., podría ser un poco complejo. No hay muchos ejemplos disponibles en foros abiertos y explorar la solución para una funcionalidad de extremo a extremo podría ser un poco desafiante para los nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Diferentes tipos de operadores y reglas de activación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada en particular, pero la interfaz web se puede mejorar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una vez que conoces las fortalezas de Airflow, crear canalizaciones de datos es más fácil que nunca, la procedencia de los datos ahora es súper clara ya que Airflow tiene muchas integraciones visuales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario todavía tiene muchos errores, a veces la interfaz se mostrará mal o los elementos aparecerán en lugares extraños y se volverá imposible hacer clic en lo que necesitas. Sucede con la suficiente frecuencia como para que moleste. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay muchas cosas que me encantan de Airflow, algunas de ellas son:

- Autenticación en tu servidor web. No necesitas configurar tu propio sistema de autenticación, viene incluido con Airflow.

- Una interfaz de usuario muy amigable y rica en información para activar tus DAGs.

- Te libera completamente de ejecutar manualmente los scripts más utilizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada por ahora. Airflow cumple con todos mis requisitos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Puedes orquestar muchos DAGs a la vez en diferentes horarios y puedes retroceder fácilmente en el tiempo para reproducir/replicar ejecuciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La CLI de Airflow no es tan amigable como la interfaz de usuario de Airflow. La documentación a veces no es clara o le faltan detalles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.