Servicios de Consultoría para Apache Airflow

Uvik Software proporciona aumento de personal senior en Python para Ingeniería de Datos, Ingeniería de Análisis y entrega de IA. Ayudamos a los equipos de producto de EE. UU. y Europa a escalar rápidamente la capacidad de ejecución con ingenieros senior internos que se integran en sus repositorios existentes, CI/CD, cadencia Agile/Scrum y procesos de incidentes, ofreciendo comunicación predecible y altos estándares de ingeniería. Construimos y estabilizamos servicios y APIs de Django/Flask/FastAPI, modernizamos sistemas heredados de Python e implementamos bases de datos confiables: pipelines ELT/ETL, modelado de datos, calidad de datos y observabilidad para que los análisis e informes sigan siendo confiables. Para iniciativas de IA/ML aplicadas, apoyamos la entrega en producción: pipelines de características, soporte de experimentación y producción (incluyendo características LLM/ML cuando sea relevante). Más allá del trabajo de construcción, proporcionamos soporte de producción L2/L3 para servicios de Python y flujos de trabajo de datos: resolución de problemas, corrección de errores, RCA, ajuste de rendimiento y endurecimiento operativo a través de runbooks, monitoreo y ventanas de respuesta opcionales basadas en SLA. El resultado: capacidad senior que puede enviar, estabilizar y apoyar sistemas de producción con mínima supervisión. Ideal para: - Escalar la capacidad de entrega en Python (Django/Flask/FastAPI, APIs, servicios) - Ingeniería de Datos e Ingeniería de Análisis (pipelines, modelado, calidad, observabilidad, capas de informes) - Soporte de IA/ML aplicada (pipelines de características, experimentación, producción) - Soporte de producción L2/L3 (RCA, rendimiento, estabilidad, runbooks; SLAs según sea necesario) Para quién es: - CTOs / Jefes de Ingeniería / Jefes de Datos en empresas de productos de EE. UU./UE - Startups y scale-ups que necesitan poder de ejecución senior rápidamente - Equipos con una dirección de producto clara que buscan ingenieros integrados (no un proyecto subcontratado genérico) Diferenciadores clave: - Especialización en Python (no generalismo amplio) - Autonomía senior + integración fluida del flujo de trabajo - Disciplina de entrega + operaciones (construcción más soporte) - Mentalidad de fiabilidad de datos (calidad/observabilidad incorporada)

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