Apache Airflow Reseñas y Detalles del Producto

Soporte de TI, operadores para casi todas las herramientas/marcos de ingeniería de datos. Altamente escalable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay muchas opciones para la observabilidad en Airflow. Si se proporcionan más paneles de Grafana de la comunidad o mejores prácticas, ayudará aún más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1) Orquestación de Flujos de Trabajo: Apache Airflow proporciona un marco poderoso para definir, programar y ejecutar flujos de trabajo complejos.

2) Orquestación de Flujos de Trabajo: Apache Airflow proporciona un marco poderoso para definir, programar y ejecutar flujos de trabajo complejos.

3) Monitoreo y Alertas: Airflow proporciona una interfaz web fácil de usar que permite a los usuarios monitorear el estado y el progreso de sus flujos de trabajo.

4) Comunidad y Ecosistema Activos: Apache Airflow tiene una comunidad de código abierto vibrante y activa.

5) Maduro y Listo para Producción Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1) Curva de aprendizaje: Apache Airflow tiene una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para los usuarios que son nuevos en los conceptos de orquestación de flujos de trabajo o en la programación en Python.

2) Complejidad para casos de uso simples: La riqueza de características y la flexibilidad de Airflow a veces pueden parecer abrumadoras para casos de uso simples. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La flexibilidad y personalización cuando se trata de crear y programar flujos de datos. Utiliza Python, que es el lenguaje de programación más popular del mundo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No está realmente destinado a aplicaciones de transmisión, pero se puede configurar para ellas.

Tiene una curva de aprendizaje un poco más pronunciada en comparación con otras soluciones.

Solo admite Python para crear DAGs. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Uso de expresión de cron tab, importación de varios módulos, importación de operadores definidos por el usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

declarar dag en un patrón fijo o de lo contrario el programador no recogerá tu dag y mostrará un error de importación Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Airflow es muy escalable

Integración de Pipeline dinámica

Podemos definir fácilmente nuestro propio operador extendiendo bibliotecas predefinidas

Podemos conectar Airflow con muchas aplicaciones y almacenes de datos como Databricks, MySQL, etcétera Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Luchas con la interfaz de usuario

A veces es agitado gestionar la base de datos de metadatos de Airflow

Luchas de rendimiento a veces cuando creamos numerosas tareas

Características integradas limitadas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Mejor software de código abierto para comenzar

- Excelente material en línea para solucionar problemas y comunidad Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Necesita un ingeniero de datos dedicado y devops

- El mantenimiento podría llevar mucho tiempo

- Necesita otra herramienta para la medición de la calidad de los datos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de Airflow es lo versátil que es como herramienta. Airflow se puede utilizar para construir flujos de trabajo en casi cualquier base de datos y herramienta, y la gran cantidad de integraciones que tiene es brillante y muy útil en general. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprender Airflow es una tarea seriamente complicada. Y ni siquiera eso es a menudo suficiente para volverse realmente bueno en ello. El sistema de programación es apenas intuitivo. La versionado de los Dags y revertirlos, una tarea muy simple en un competidor como Prefect, no es parte de Airflow en absoluto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Python es mi lenguaje de programación favorito, los DAGs en Airflow están escritos en Python. Hay varios operadores integrados en Airflow para ejecutar la función de Python, llamar a trabajos de Databricks y ejecutar comandos bash. Me encanta construir la canalización en Airflow. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La herramienta de orquestación Airflow es un poco complicada de desarrollar en comparación con otras herramientas de pipeline. Mientras que otras herramientas tienen opciones de arrastrar y soltar, programar en Airflow lleva más tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es fácil de configurar

es fácil manejar el script a través de la interfaz de usuario

Muestra el error en la interfaz de usuario donde tu script tuvo un error

Puede ejecutar el script fácilmente Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para activar múltiples archivos es un poco difícil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- programación fácil

- marco de trabajo de Python, así que fácil de aprender

- se puede dockerizar fácilmente con algunos tutoriales

- fácil de aprender incluso para principiantes.

- mejor que otras herramientas de programación Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- la interfaz de usuario se puede hacer más personalizable.

- la concurrencia es baja si tienes un sistema pequeño.

- la interfaz de usuario puede ser intimidante para algunas personas como las posiciones gerenciales.

- la seguridad se puede mejorar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.