Lo que más me gusta es la amplitud más la gobernanza. Blobs, Archivos, Colas, Tablas y Data Lake Gen2 cubren casi todos los patrones, por lo que podemos manejar archivos, activos de aplicaciones, lagos de análisis y comparticiones SMB clásicas en una sola plataforma. La seguridad es práctica con Azure AD RBAC, identidades administradas, Puntos de Conexión Privados, claves administradas por el cliente, políticas de inmutabilidad y eliminación suave con versionado. La gestión del ciclo de vida es destacada. Establecemos reglas para mover datos raramente accedidos a Cool o Archive, expirar archivos temporales y controlar costos sin limpieza manual. Para la resiliencia, RA-GRS y la replicación de objetos brindan durabilidad entre regiones, y el cambio de feed con Event Grid permite canalizaciones de datos casi en tiempo real. El rendimiento es predecible con niveles Premium para cargas de trabajo de baja latencia, y herramientas como AzCopy, Data Factory y Storage Explorer hacen que las operaciones sean sencillas. La monitorización en Azure Monitor más métricas sobre transacciones y egresos nos ayudan a dimensionar correctamente y evitar sorpresas en la factura. El resultado neto es una base de almacenamiento versátil, segura y consciente de los costos que se integra limpiamente con el resto de los servicios de Azure. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La previsibilidad de costos es complicada. Las cargas de trabajo con muchas transacciones acumulan cargos por solicitudes, y la salida más la rehidratación desde niveles más fríos pueden sorprenderte sin una supervisión y presupuestos estrictos.
La identidad y los permisos se sienten fragmentados. Mezclar RBAC, ACL de contenedores, ACL al estilo POSIX para Data Lake Gen2 y tokens SAS lleva a superposiciones y ocasional confusión de acceso a menos que estandarices patrones.
Los Endpoints Privados añaden seguridad real, pero el DNS y el enrutamiento a través de redes híbridas requieren un diseño cuidadoso. Las configuraciones incorrectas se manifiestan como tiempos de espera intermitentes que son difíciles de diagnosticar.
La jerarquización es poderosa pero implacable. Los retrasos en la recuperación de archivos y las tarifas de rehidratación ralentizan la respuesta a incidentes si archivas los datos incorrectos. La eliminación suave y el versionado pueden multiplicar silenciosamente los costos de almacenamiento.
Las herramientas a gran escala pueden ser torpes. Storage Explorer y las listas del portal se ralentizan en espacios de nombres muy grandes, y los cambios masivos de permisos o metadatos a menudo requieren scripts.
La observabilidad es ruidosa. Obtienes muchas métricas y registros, pero la atribución de costos por aplicación o equipo necesita un etiquetado consistente y paneles externos para ser realmente útil.
La gestión de ACL en Data Lake Gen2 es complicada. La herencia, los ACL predeterminados y la ruptura de cadenas de permisos a través de carpetas profundas crean una sobrecarga de mantenimiento para los equipos de análisis.
Los límites de servicio pueden afectar casos extremos. Los límites de rendimiento y solicitudes por cuenta o por contenedor requieren un ajuste cuidadoso del cliente y, a veces, soluciones arquitectónicas para tuberías de alta concurrencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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