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Manipulación de datos

por Shalaka Joshi
La manipulación de datos es cambiar los datos a un formato legible. Esta guía de G2 proporciona información detallada sobre la manipulación de datos, sus tipos, beneficios y mejores prácticas.

¿Qué es la manipulación de datos? La manipulación de datos implica alterar, organizar o gestionar datos para hacerlos más legibles y útiles. Este proceso es esencial para manejar diversas formas de datos, crucial para la toma de decisiones informadas. Un análisis de datos efectivo a menudo depende en gran medida de la capacidad de manipular los datos adecuadamente. En el uso práctico, la manipulación de datos generalmente involucra operaciones como insertar, eliminar y modificar datos dentro de una base de datos. Estos procesos son facilitados por el Lenguaje de Manipulación de Datos (DML), un lenguaje de codificación diseñado específicamente para modificar datos en su entorno de base de datos. Una aplicación común en el mundo real de la manipulación de datos es en la gestión de sitios web, donde se analizan los registros del servidor web para identificar las páginas web más vistas. En contextos empresariales, la manipulación de datos es crítica durante la migración de datos, asegurando que los datos se reorganicen, limpien y se les eliminen los elementos no deseados a medida que se transfieren entre bases de datos. Esto hace que los datos sean más accesibles y fáciles de interpretar, proporcionando valiosos conocimientos a los usuarios finales. Términos relacionados del glosario - Sistema de Gestión de Bases de Datos - Integración de Datos - Inteligencia de Negocios (BI) - Almacén de Datos - Gobernanza de Datos

Shalaka Joshi
SJ

Shalaka Joshi

Shalaka is a Senior Research Analyst at G2, with a focus on data and design. Prior to joining G2, she has worked as a merchandiser in the apparel industry and also had a stint as a content writer. She loves reading and writing in her leisure.

Software de Manipulación de datos

Esta lista muestra el software principal que menciona manipulación de datos más en G2.

Microsoft Excel es una aplicación de hoja de cálculo integral desarrollada por Microsoft, diseñada para facilitar la organización, análisis y visualización de datos. Como un componente central del paquete Microsoft 365, Excel está disponible en múltiples plataformas, incluyendo Windows, macOS, Android y iOS. Desde su lanzamiento inicial en 1985, Excel se ha convertido en el estándar de la industria para software de hojas de cálculo, ofreciendo un conjunto robusto de herramientas para uso personal y profesional. Características y Funcionalidades Clave: - Análisis y Visualización de Datos: Excel proporciona herramientas poderosas como Tablas Dinámicas y Gráficos Dinámicos, permitiendo a los usuarios analizar grandes conjuntos de datos y crear representaciones visuales dinámicas. - Soporte de Fórmulas y Funciones: Con una extensa biblioteca de funciones integradas, Excel permite a los usuarios realizar cálculos complejos, análisis estadísticos y manipulaciones de datos de manera eficiente. - Integración con Lenguajes de Programación: Excel soporta Visual Basic para Aplicaciones (VBA) para automatización y creación de funciones personalizadas. Además, actualizaciones recientes han introducido soporte para el lenguaje de programación Python, ampliando sus capacidades para análisis de datos y scripting. - Asistencia Impulsada por IA: La integración de Microsoft Copilot introduce características impulsadas por IA que asisten con la generación de fórmulas, el formato de datos y los insights, agilizando los flujos de trabajo y mejorando la productividad. - Colaboración y Compartición: Excel permite la colaboración en tiempo real, permitiendo a múltiples usuarios editar y comentar en hojas de cálculo simultáneamente, fomentando el trabajo en equipo y la gestión eficiente de datos. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Excel aborda la necesidad de una plataforma versátil y fácil de usar para la gestión y análisis de datos. Su conjunto de características integrales empodera a los usuarios para: - Organizar Datos Efectivamente: Los usuarios pueden estructurar y gestionar grandes volúmenes de datos sistemáticamente, facilitando su fácil recuperación y referencia. - Realizar Cálculos Complejos: La extensa biblioteca de funciones permite cálculos intrincados, atendiendo a varios campos profesionales como finanzas, ingeniería y estadística. - Visualizar Insights de Datos: A través de gráficos y diagramas, Excel ayuda a los usuarios a interpretar tendencias y patrones de datos, ayudando en la toma de decisiones informadas. - Automatizar Tareas Repetitivas: Con la integración de VBA y Python, los usuarios pueden automatizar procesos rutinarios, reduciendo el esfuerzo manual y minimizando errores. - Colaborar Sin Problemas: Las capacidades de compartición y edición en tiempo real mejoran el trabajo en equipo, asegurando que todas las partes interesadas tengan acceso a los datos más actuales. Al combinar estas características, Microsoft Excel sirve como una herramienta poderosa que simplifica tareas complejas de datos, mejora la productividad y apoya la toma de decisiones basada en datos en diversas industrias.

Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.

UiPath permite a los usuarios empresariales sin habilidades de codificación diseñar y ejecutar la automatización de procesos robóticos.

Tableau Server es una aplicación de inteligencia empresarial que proporciona análisis basados en navegador que cualquiera puede aprender y usar.

SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.

Smartsheet es una plataforma moderna de gestión de trabajo que ayuda a los equipos a gestionar proyectos, automatizar procesos y escalar flujos de trabajo, todo en una plataforma central.

Power BI Desktop es parte del conjunto de productos de Power BI. Power BI Desktop para crear y distribuir contenido de BI. Para monitorear datos clave y compartir paneles e informes, el servicio web de Power BI. Para ver e interactuar con tus datos en cualquier dispositivo móvil, la aplicación Power BI Mobile en la AppStore, Google Play o la Microsoft Store. Para incrustar informes y visuales impresionantes y totalmente interactivos en tus aplicaciones Power BI Embedded.

Pandas es una potente y flexible biblioteca de Python de código abierto diseñada para el análisis y manipulación de datos. Proporciona estructuras de datos rápidas, eficientes e intuitivas, como DataFrame y Series, que simplifican el manejo de datos estructurados (tabulares, multidimensionales, potencialmente heterogéneos) y de series temporales. Pandas pretende ser el bloque de construcción fundamental de alto nivel para el análisis de datos práctico y del mundo real en Python, ofreciendo una amplia gama de funcionalidades para agilizar las tareas de procesamiento de datos. Características y Funcionalidades Clave: - Manejo de Datos Faltantes: Pandas ofrece un manejo sencillo de datos faltantes, representados como `NaN`, `NA` o `NaT`, tanto en datos de punto flotante como en datos que no son de punto flotante. - Mutabilidad de Tamaño: Se pueden insertar y eliminar columnas de DataFrame y objetos de mayor dimensión, permitiendo una manipulación dinámica de datos. - Alineación de Datos: La alineación automática y explícita de datos asegura que los objetos puedan alinearse a un conjunto de etiquetas, facilitando cálculos precisos. - Operaciones de Agrupación: La funcionalidad de agrupación potente y flexible permite operaciones de dividir-aplicar-combinar en conjuntos de datos tanto para agregar como para transformar datos. - Conversión de Datos: Simplifica la conversión de datos indexados de manera diferente en otras estructuras de datos de Python y NumPy en objetos DataFrame. - Indexación y Subconjuntos: Proporciona segmentación inteligente basada en etiquetas, indexación avanzada y creación de subconjuntos de grandes conjuntos de datos. - Fusión y Unión: Facilita la fusión y unión intuitiva de conjuntos de datos. - Reestructuración y Pivotado: Ofrece reestructuración y pivotado flexibles de conjuntos de datos. - Etiquetado Jerárquico: Soporta el etiquetado jerárquico de ejes, permitiendo múltiples etiquetas por tick. - Herramientas de E/S Robustas: Incluye herramientas robustas para cargar datos de archivos planos (CSV y delimitados), archivos de Excel, bases de datos, y guardar/cargar datos del formato ultrarrápido HDF5. - Funcionalidad de Series Temporales: Proporciona funcionalidad específica para series temporales, incluyendo generación de rangos de fechas, conversión de frecuencias, estadísticas de ventanas móviles, y desplazamiento y retraso de fechas. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Pandas aborda los desafíos del análisis de datos ofreciendo un conjunto completo de herramientas que simplifican el proceso de manipulación, limpieza y análisis de datos. Sus estructuras de datos y funciones intuitivas permiten a los usuarios realizar operaciones complejas con un mínimo de código, mejorando la productividad y permitiendo el manejo eficiente de grandes conjuntos de datos. Al proporcionar una integración perfecta con otras bibliotecas y herramientas de Python, Pandas sirve como una piedra angular para los flujos de trabajo de ciencia de datos, empoderando a los usuarios para extraer conocimientos y tomar decisiones basadas en datos de manera efectiva.

Automation Anywhere Enterprise es una plataforma RPA diseñada para la empresa digital.

DemandTools es un conjunto de herramientas de calidad de datos para Salesforce CRM. Desduplicación, normalización, estandarización, comparación, importación, exportación, eliminación masiva y más.

Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.

IBM SPSS Statistics es una familia integrada de productos que abarca todo el proceso analítico, desde la planificación hasta la recopilación de datos, el análisis, la elaboración de informes y la implementación.

Airtable es la plataforma de colaboración todo en uno diseñada para combinar la flexibilidad de una interfaz de hoja de cálculo con características como adjuntos de archivos, pilas de tarjetas kanban, historial de revisiones, calendarios e informes.

UltraEdit es un potente editor de texto y editor de código para Windows, Mac y Linux que admite casi cualquier lenguaje de programación y maneja fácilmente archivos enormes (más de 4 GB). Incluye (S)FTP, consola SSH, búsqueda/reemplazo potente con soporte de expresiones regulares Perl, scripting/macros y más.

Google Workspace permite a equipos de todos los tamaños conectarse, crear y colaborar. Incluye herramientas de productividad y colaboración para todas las formas en que trabajamos: Gmail para correo electrónico empresarial personalizado, Drive para almacenamiento en la nube, Docs para procesamiento de texto, Meet para conferencias de video y voz, Chat para mensajería de equipo, Slides para creación de presentaciones, Calendarios compartidos, y muchos más.

Suite de Productividad de Oficina Incluye Word, Excel y PowerPoint

SurveyMonkey es una solución líder en gestión de encuestas y retroalimentación, confiada por millones de usuarios en más de 300,000 organizaciones en todo el mundo. SurveyMonkey y sus herramientas impulsadas por IA permiten a organizaciones de todos los tamaños ofrecer experiencias de clase mundial para sus empleados, clientes y partes interesadas.

SAS/STAT incluye técnicas exactas para conjuntos de datos pequeños, herramientas de modelado estadístico de alto rendimiento para tareas de datos grandes y métodos modernos para analizar datos con valores perdidos.

SAS Enterprise Guide es una aplicación cliente basada en Windows que proporciona una interfaz fácil de usar, de apuntar y hacer clic, a las potentes capacidades analíticas del software SAS. Diseñada para atender tanto a usuarios novatos como experimentados, facilita el acceso, la gestión, el análisis y la generación de informes de datos sin necesidad de un amplio conocimiento de programación. Al integrar una amplia gama de tareas analíticas con una interfaz gráfica intuitiva, SAS Enterprise Guide permite a los usuarios realizar análisis complejos de manera eficiente y compartir resultados en toda su organización. Características y Funcionalidades Clave: - Interfaz Intuitiva y Asistentes: Ofrece acceso guiado a las capacidades de SAS, desde informes básicos hasta análisis avanzados, a través de asistentes flexibles y una instalación de diagrama de flujo de procesos intuitiva. - Tareas Analíticas Completas: Incluye más de 100 tareas preconstruidas para estadísticas descriptivas, modelado predictivo, análisis de regresión y más, lo que permite a los usuarios realizar análisis complejos sin escribir código. - Gestión de Datos: Proporciona un potente generador de consultas gráficas para acceder y manipular varios tipos de datos, incluidos conjuntos de datos SAS y tipos de datos nativos de Windows, sin requerir experiencia en SQL. - Acceso y Visualización OLAP: Soporta el corte, perforación y pivoteo dinámico de datos para la exploración, con capacidades de integración para SAS OLAP Server y otros proveedores de terceros que soportan OLE DB para OLAP. - Distribución y Compartición de Resultados: Facilita la distribución de resultados a través de múltiples canales, incluyendo el repositorio de informes/contenidos de SAS BI, documentos de Microsoft Office y correo electrónico, asegurando una compartición y colaboración sin problemas. - Computación de Alto Rendimiento y Habilitación de Grid: Detecta automáticamente entornos de grid para un procesamiento eficiente, analiza programas SAS para optimizar el rendimiento y permite la ejecución paralela de tareas en el mismo servidor. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: SAS Enterprise Guide aborda la necesidad de un entorno de análisis de autoservicio que empodera a los analistas de negocios y otros usuarios para realizar análisis de datos sofisticados sin depender en gran medida de los departamentos de TI. Al proporcionar acceso guiado a la integración, preparación, análisis e informes de datos, permite a los usuarios acceder rápidamente a los datos, realizar análisis y distribuir resultados, acelerando así los procesos de toma de decisiones. La integración con SAS Viya mejora aún más sus capacidades, permitiendo a los usuarios aprovechar plataformas modernas basadas en la nube para análisis escalables y eficientes. Este conjunto de herramientas integral ayuda en última instancia a las organizaciones a aprovechar sus datos de manera efectiva, lo que lleva a decisiones comerciales más informadas y una mayor eficiencia operativa.

Microsoft Access es un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) desarrollado por Microsoft, que combina el motor de base de datos relacional Access con una interfaz gráfica de usuario y herramientas de desarrollo de software. Como parte del paquete Microsoft 365, Access permite a los usuarios crear, gestionar y analizar bases de datos de manera eficiente. Permite el desarrollo de software de aplicación y admite la integración con varias fuentes de datos, incluyendo SQL Server y Oracle, a través de la compatibilidad con ODBC. Access está diseñado para facilitar el desarrollo rápido de aplicaciones (RAD), lo que lo hace adecuado tanto para usuarios novatos como para desarrolladores experimentados. Características y Funcionalidades Clave: - Almacenamiento y Gestión de Datos: Access almacena datos en su propio formato basado en el motor de base de datos Access y puede importar o vincular directamente datos almacenados en otras aplicaciones y bases de datos. - Diseño de Interfaz de Usuario: Proporciona herramientas para crear formularios e informes, permitiendo a los usuarios diseñar interfaces intuitivas para la entrada y análisis de datos. - Herramientas de Consulta e Informes: Access incluye una interfaz de consulta y características de creación de informes que pueden trabajar con cualquier fuente de datos a la que Access pueda acceder. - Soporte de Programación: Access admite Visual Basic para Aplicaciones (VBA), permitiendo una automatización avanzada, validación de datos y manejo de errores. - Capacidades de Integración: Puede vincularse a datos en su ubicación existente y utilizarlos para visualización, consulta, edición e informes, permitiendo que los datos existentes cambien mientras asegura que Access use los datos más recientes. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Microsoft Access proporciona una plataforma versátil para que los usuarios desarrollen soluciones de bases de datos personalizadas adaptadas a sus necesidades específicas. Su integración con otras aplicaciones de Microsoft Office mejora la productividad al permitir un intercambio de datos y generación de informes sin problemas. La interfaz amigable para el usuario y la funcionalidad robusta de Access lo convierten en una opción ideal para pequeñas y medianas empresas, instituciones educativas y usuarios individuales que buscan gestionar y analizar datos de manera efectiva sin requerir un conocimiento extenso de programación.