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WO2022138830A1 - 成形機及び成形機の動作方法 - Google Patents

成形機及び成形機の動作方法 Download PDF

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Publication number
WO2022138830A1
WO2022138830A1 PCT/JP2021/047899 JP2021047899W WO2022138830A1 WO 2022138830 A1 WO2022138830 A1 WO 2022138830A1 JP 2021047899 W JP2021047899 W JP 2021047899W WO 2022138830 A1 WO2022138830 A1 WO 2022138830A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
life
component
molding machine
value
replacement
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2021/047899
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
大輔 山田
和樹 鈴木
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shibaura Machine Co Ltd
Original Assignee
Shibaura Machine Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shibaura Machine Co Ltd filed Critical Shibaura Machine Co Ltd
Priority to CN202180083161.XA priority Critical patent/CN116600913A/zh
Priority to MX2023007256A priority patent/MX2023007256A/es
Priority to JP2022571626A priority patent/JPWO2022138830A1/ja
Publication of WO2022138830A1 publication Critical patent/WO2022138830A1/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

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    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B22—CASTING; POWDER METALLURGY
    • B22D—CASTING OF METALS; CASTING OF OTHER SUBSTANCES BY THE SAME PROCESSES OR DEVICES
    • B22D17/00—Pressure die casting or injection die casting, i.e. casting in which the metal is forced into a mould under high pressure
    • B22D17/20—Accessories: Details
    • B22D17/32—Controlling equipment
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B22—CASTING; POWDER METALLURGY
    • B22D—CASTING OF METALS; CASTING OF OTHER SUBSTANCES BY THE SAME PROCESSES OR DEVICES
    • B22D46/00—Controlling, supervising, not restricted to casting covered by a single main group, e.g. for safety reasons
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
    • B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
    • B29C45/00—Injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould; Apparatus therefor
    • B29C45/03—Injection moulding apparatus
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
    • B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
    • B29C45/00—Injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould; Apparatus therefor
    • B29C45/17—Component parts, details or accessories; Auxiliary operations
    • B29C45/76—Measuring, controlling or regulating

Definitions

  • the present invention relates to an operating method of a molding machine and a molding machine, and more particularly to an operating method of a molding machine and a molding machine for predicting the life of a part.
  • the control device controls the injection device and the mold clamping device according to the desired operating conditions to manufacture the product.
  • the manufacturing of the product by the molding machine is stopped until the damaged, broken down, or worn-out part is replaced.
  • the time until the parts are procured is added to the manufacturing downtime. Prolonged suspension of product production can result in significant losses.
  • replacement parts can be prepared in advance. By preparing replacement parts in advance, it is possible to minimize the manufacturing downtime when the parts are damaged, broken down, or worn out.
  • An object to be solved by the present invention is to provide a molding machine and an operation method of the molding machine capable of predicting the life of a part with high accuracy.
  • the molding machine of one aspect of the present invention includes a mold clamping device, an injection device, a control device for controlling a molding operation using the mold clamping device and the injection device, and an operation of storing operation history information of the molding operation.
  • the history information storage unit the replacement history information storage unit that stores the replacement history information of the first component
  • the life prediction value storage unit that stores the life prediction value of the first component
  • a component life prediction device including the operation history information and a correction unit for correcting a life prediction value of the first component based on the replacement history information of the first component, and the operation history information, said. It is provided with exchange history information and a display device capable of displaying the life predicted value.
  • the correction unit corrects the life predicted value of the first part at the time of replacing the first part, and then before the next replacement of the first part. It is preferable to further correct the corrected life prediction value of the first component based on the operation history information.
  • the correction unit corrects the life predicted value of the first part based on the information at the time of a plurality of past replacements in the replacement history information of the first part. Is preferable.
  • the replacement history information storage unit stores the replacement history information of the second part
  • the life prediction value storage unit stores the life prediction value of the second part. ..
  • the correction unit corrects the life predicted value of the first part based on the replacement history information of the second part when the first part is replaced.
  • the correction unit corrects the life predicted value of the second part when the first part is replaced.
  • the molding machine of the above aspect further includes an environmental information storage unit that stores environmental history information of the environment in which the mold clamping device and the injection device are placed, and the correction unit is used when the first component is replaced. It is preferable to correct the life prediction value of the first component based on the environmental history information.
  • the life predicted value of the first component includes different predicted values based on different operation counts in the operation history information.
  • the operation method of the molding machine is an operation method of a molding machine including a mold clamping device, an injection device, and a control device for controlling the mold clamping device and the molding operation using the injection device. Therefore, when the first component of the molding machine is replaced, the life prediction value of the first component is corrected based on the operation history of the molding machine and the replacement history of the first component.
  • the molding machine after correcting the life predicted value of the first part at the time of replacing the first part, and then before the next replacement of the first part, the molding machine. It is preferable to further correct the corrected life prediction value of the first component based on the operation history of the above.
  • the life prediction value of the first part is corrected based on the environmental history of the environment in which the mold clamping device and the injection device are placed. Is preferable.
  • the present invention it is possible to provide a molding machine and an operation method of the molding machine capable of predicting the life of a part with high accuracy.
  • the schematic diagram which shows the molding machine of 1st Embodiment The schematic diagram of a part of the molding machine of 1st Embodiment.
  • the operation block diagram of the operation method of the molding machine of 1st Embodiment The operation block diagram of the operation method of the molding machine of 2nd Embodiment.
  • the operation block diagram of the operation method of the molding machine of 3rd Embodiment The operation block diagram of the operation method of the molding machine of 4th Embodiment.
  • the operation block diagram of the operation method of the molding machine of 5th Embodiment The schematic diagram of the operation method of the molding machine of 5th Embodiment.
  • the molding machine of the first embodiment includes a mold clamping device and an injection device, a control device for controlling a molding operation using the mold clamping device and the injection device, and an operation history information storage unit for storing operation history information of the molding operation.
  • the replacement history information storage unit that stores the replacement history information of the first part
  • the life prediction value storage unit that stores the life prediction value of the first part
  • a component life prediction device including a correction unit that corrects the life prediction value of the first part based on the replacement history information of the first part, and display of operation history information, replacement history information, and life prediction value. It is equipped with a possible display device.
  • FIG. 1 is a schematic view showing the molding machine of the first embodiment.
  • FIG. 1 is a plan layout of the molding machine of the first embodiment.
  • FIG. 2 is a schematic view of a part of the molding machine of the first embodiment.
  • FIG. 2 is a side view of a mold clamping device, an extruder, an injection device, and a mold of the molding machine of the first embodiment.
  • the molding machine of the first embodiment is a die casting machine 100.
  • the die casting machine 100 includes a mold clamping device 10, an extrusion device 12, an injection device 14, a mold 16, a control device 18, a display device 20, an operation device 24, a spray device 26, a hot water supply device 28, and A component life prediction device 30 is provided.
  • the component life prediction device 30 includes a correction unit 30a, an operation history information storage unit 30b, a replacement history information storage unit 30c, and a life prediction value storage unit 30d.
  • the die casting machine 100 includes a base 32, a fixed die plate 34, a movable die plate 36, a link housing 38, a tie bar 40, a sliding plate 42, a mold clamping cylinder 44, an injection cylinder 46, a plunger tip 48, and an injection.
  • a sleeve 50 is provided.
  • the die casting machine 100 is a machine that manufactures a die casting product by injecting a liquid metal (molten metal) into the cavity (Ca in FIG. 2) described in the mold 16 and solidifying the metal in the mold 16.
  • the metal is, for example, an aluminum alloy, a zinc alloy, or a magnesium alloy.
  • the mold 16 is provided between the mold clamping device 10 and the injection device 14.
  • the mold 16 includes, for example, a fixed mold 16a and a movable mold 16b.
  • the mold clamping device 10 has a function of opening and closing the mold 16 and mold clamping.
  • the mold clamping device 10 opens and closes the mold 16 and clamps the mold 16 by using the mold clamping cylinder 44.
  • the injection device 14 has a function of injecting liquid metal into the inside of the mold 16.
  • the injection device 14 includes an injection cylinder 46, a plunger tip 48, and an injection sleeve 50.
  • the injection device 14 uses the injection cylinder 46 to move the plunger tip 48 in the injection sleeve 50.
  • the plunger tip 48 ejects liquid metal into the mold 16.
  • the extruder 12 has a function of pushing out the die-cast product from the fixed mold or the moving mold and removing it.
  • the fixed die plate 34 is fixed on the base 32.
  • the fixed die plate 34 can hold the fixed mold 16a.
  • the movable die plate 36 is provided on the sliding plate 42 on the base 32.
  • the movable die plate 36 is movable in the mold opening / closing direction.
  • the mold opening / closing direction means both the mold opening direction and the mold closing direction shown in FIG.
  • the movable die plate 36 can hold the movable mold 16b facing the fixed mold 16a.
  • the link housing 38 is provided on the base 32. One end of the link mechanism constituting the mold clamping device 10 is fixed to the link housing 38.
  • the fixed die plate 34 and the link housing 38 are fixed by the tie bar 40.
  • the tie bar 40 supports the mold clamping force while the mold clamping force is applied to the fixed mold 16a and the movable mold 16b. It was
  • the spray device 26 has a function of spraying air for cleaning the mold 16 onto the mold 16. Further, the spray device 26 has a function of spraying a mold release agent on the mold 16 for facilitating extruding of the die-cast product from the mold 16.
  • the hot water supply device 28 has a function of supplying liquid metal to the injection sleeve 50 of the injection device 14. Liquid metal is supplied to the injection sleeve 50 in each cycle of manufacturing the die-cast product.
  • the operation device 24 has an operation switch for operating the mold clamping device 10, the extrusion device 12, and the mechanical operation of the injection device 14.
  • the operating device 24 is provided with, for example, a mold clamping device 10, an extrusion device 12, a power switch for the injection device 14, an operation start switch, a stop switch, and the like. Further, the operating device 24 is provided with, for example, an open / close switch for the mold 16.
  • the control device 18 has a function of controlling a molding operation using the mold clamping device 10, the extrusion device 12, and the injection device 14.
  • the control device 18 outputs a command to the mold clamping device 10, the extrusion device 12, and the injection device 14 so that the molding operation is performed under desired preset operating conditions.
  • the control device 18 feeds back the operating conditions of the monitored mold clamping device 10, the extrusion device 12, and the injection device 14, and performs the molding operation of the mold clamping device 10, the extrusion device 12, and the injection device 14. Control.
  • the control device 18 is composed of, for example, a combination of hardware and software.
  • the control device 18 includes, for example, a CPU (Central Processing Unit), a semiconductor memory, and a control program stored in the semiconductor memory.
  • a CPU Central Processing Unit
  • the component life prediction device 30 has a correction unit 30a, an operation history information storage unit 30b, a replacement history information storage unit 30c, and a life prediction value storage unit 30d.
  • the component life prediction device 30 has a function of predicting the life of the components constituting the die casting machine 100.
  • the component life prediction device 30 has, for example, a function of calculating a life notice value obtained by adding a planned safety factor to the life prediction value of the parts constituting the die casting machine 100.
  • the parts whose life is predicted are, for example, a base 32, a fixed die plate 34, a movable die plate 36, a link housing 38, a sliding plate 42, a mold clamping cylinder 44, a tie bar 40, an injection cylinder 46, a plunger tip 48, or an injection.
  • the sleeve 50 The base 32, fixed die plate 34, movable die plate 36, link housing 38, sliding plate 42, mold clamping cylinder 44, tie bar 40, injection cylinder 46, plunger tip 48, or injection sleeve 50 are examples of the first component. be.
  • the parts to be the target of the life prediction can be added by the user of the die casting machine 100, for example.
  • the operation history information storage unit 30b stores the operation history information of the molding operation of the die casting machine 100.
  • the operation history information is, for example, the operation count number of various operations included in the molding operation, which is associated with the date and time.
  • the operation count number is the cumulative number or time of various operations.
  • the number of operation counts is, for example, the cumulative number or time of the mold clamping operation, the cumulative number or time of the mold opening / closing operation, the cumulative number or time of the extrusion operation, the cumulative number or time of the injection operation, or the pressure increasing operation. Cumulative number or cumulative time.
  • the mold clamping operation may be further divided into a plurality of operations and counted.
  • the mold clamping operation may be divided into all mold clamping operations and mold clamping operations having a predetermined mold clamping force or more and counted.
  • the pressure increasing operation may be further divided into a plurality of operations and counted.
  • the cumulative number of pressure-increasing operations may be divided into the cumulative number of all pressure-increasing operations and the cumulative number of pressure-increasing operations of a predetermined pressure or higher.
  • each operation count By associating each operation count with the date and time, for example, the cumulative number of times and the cumulative time of each operation in a specific period can be grasped. For example, the cumulative number of times and the cumulative time of the mold clamping operation in a specific period can be grasped. Further, for example, the cumulative number of injection operations and the cumulative time in a specific period can be grasped.
  • the replacement history information storage unit 30c stores the replacement history information of the parts.
  • the replacement history information of the parts is, for example, the replacement date and time for each part.
  • the life prediction value storage unit 30d stores the life prediction value of the part.
  • the predicted life of a part is represented by, for example, the number of operation counts of a specific operation until the part is damaged, failed, or worn out.
  • the initial value of the life predicted value of each component is input to the life predicted value storage unit 30d, for example, when the die casting machine 100 first starts operation.
  • the operation history information storage unit 30b, the exchange history information storage unit 30c, and the life prediction value storage unit 30d are storage devices.
  • the operation history information storage unit 30b, the exchange history information storage unit 30c, and the life prediction value storage unit 30d are, for example, a semiconductor memory or a hard disk.
  • the correction unit 30a has a function of correcting the life prediction value of a part based on the operation history information and the part replacement history information when the part is replaced.
  • the predicted life is defined by the cumulative number of mold clamping operations.
  • the life prediction value is corrected to change the cumulative number of mold clamping operations during the period from the previous replacement to the current replacement.
  • the life prediction value correction algorithm is stored in, for example, the semiconductor memory included in the correction unit 30a.
  • the correction unit 30a is composed of, for example, a combination of hardware and software.
  • the correction unit 30a includes, for example, a CPU, a semiconductor memory, and a correction algorithm stored in the semiconductor memory.
  • the component life prediction device 30 does not necessarily have to be provided in the vicinity of the mold clamping device 10, the extrusion device 12, the injection device 14, and the control device 18.
  • a part or all of the component life prediction device 30 may be provided at a position away from the mold clamping device 10, the extrusion device 12, the injection device 14, and the control device 18.
  • a part or all of the component life prediction device 30 and the control device 18 may be connected by wireless communication.
  • the data stored in the component life prediction device 30 can be edited by the user.
  • the display device 20 is an input / output device of the control device 18 and the component life prediction device 30.
  • the display device 20 has a function of accessing the control device 18 and setting desired operating conditions of the die casting machine 100 for the actual molding operation.
  • the display device 20 can display the operating conditions of the molding operation of the die casting machine 100. Further, the display device 20 can display, for example, an injection waveform of a molding operation, an alarm message (alarm), a number of products produced, a progress of production, quality data, and an operation time.
  • an injection waveform of a molding operation for example, an injection waveform of a molding operation, an alarm message (alarm), a number of products produced, a progress of production, quality data, and an operation time.
  • the display device 20 can display the operation history information, the exchange history information, and the life predicted value.
  • the display device 20 accesses, for example, the component life prediction device 30 and displays the operation count number of each operation.
  • the display device 20 accesses, for example, the component life prediction device 30 and displays the replacement date and time of each component.
  • the display device 20 accesses, for example, the component life prediction device 30 and displays the life prediction value of each component.
  • the display device 20 has a function of accessing, for example, the component life prediction device 30 and inputting an initial value of the life prediction value of each component.
  • the display device 20 has, for example, a function of displaying the correction result of the life prediction value by the component life prediction device 30.
  • the display device 20 includes, for example, a liquid crystal display of a touch panel.
  • the display device 20 includes, for example, an organic EL display of a touch panel.
  • the operation method of the molding machine of the first embodiment is an operation method of a molding machine including a mold clamping device, an injection device, and a control device for controlling a molding operation using the mold clamping device and the injection device.
  • the life prediction value of the first component is corrected based on the operation history of the molding machine and the replacement history of the first component.
  • FIG. 3 is an operation block diagram of an operation method of the molding machine of the first embodiment.
  • the operation method of the molding machine of the first embodiment is performed using, for example, the die casting machine 100 shown in FIGS. 1 and 2.
  • the first component is the slide plate 42 of the die casting machine 100
  • the life notice value and the life predicted value of the sliding plate 42 are defined by the cumulative number of mold clamping operations will be described as an example.
  • the initial values of the life notice value and the life prediction value of the slip plate 42 enter the initial values of the life notice value and the life prediction value of the slip plate 42.
  • the initial value of the life predicted value for example, the cumulative number of mold clamping operations is 1000 times. Further, as the initial value of the life notice value, for example, the cumulative number of mold clamping operations is 990 times.
  • the life notice value is based on the life predicted value.
  • the life notice value is set based on the life predicted value in consideration of a predetermined safety factor.
  • the cumulative number of mold clamping operations is compared with the life notice value and the life prediction value.
  • an alarm is issued when the cumulative number of mold clamping operations reaches the life warning value of 990 times.
  • the alarm is displayed, for example, on the display device 20.
  • a new slide plate 42 for replacement is prepared.
  • an alarm is issued when the cumulative number of mold clamping operations reaches 1000, which is the predicted life.
  • the alarm is displayed, for example, on the display device 20. If a new slide plate 42 for replacement is not prepared at the time when the alarm is issued, a new slide plate 42 is prepared.
  • the sliding plate 42 is replaced.
  • the reason for replacement is, for example, damage, failure, or wear of the slide plate 42. For example, if the sliding plate 42 is damaged during the molding operation, the sliding plate 42 is replaced.
  • the life notice value and the life prediction value of the slide plate 42 are corrected. For example, if it is decided to have replacement parts for the sliding plate 42 on hand and the life prediction of the sliding plate 42 is no longer necessary, the sliding plate 42 is excluded from the target parts for the life prediction, and the life prediction of the sliding plate 42 is performed. finish.
  • the predicted life of the sliding plate 42 is corrected to 1100.
  • the life notice value of the sliding plate 42 is corrected to 1000 times.
  • the correction of the life notice value and the life prediction value may be automatically performed based on the correction algorithm stored in the correction unit 30a of the component life prediction device 30, for example. Further, the correction of the life notice value and the life prediction value may be artificially performed in consideration of various circumstances.
  • the molding operation is continued.
  • the cumulative number of mold clamping operations for the sliding plate 42 is reset to zero.
  • the control device controls the injection device and the mold clamping device according to the desired operating conditions to manufacture the product.
  • the manufacturing of the product by the molding machine is stopped until the damaged, broken down, or worn-out part is replaced.
  • the time until the parts are procured is added to the manufacturing downtime. Prolonged suspension of product production can result in significant losses.
  • replacement parts can be prepared in advance. By preparing replacement parts in advance, it is possible to minimize the manufacturing downtime when the parts are damaged, broken down, or worn out.
  • the die casting machine 100 of the first embodiment includes a component life prediction device 30.
  • the component life prediction device 30 has a function of correcting a component life prediction value based on operation history information and component replacement history information when a component is replaced. By correcting the life prediction value when replacing the parts, the life of the parts of the die casting machine 100 can be predicted with high accuracy.
  • the operation method of the die casting machine 100 of the first embodiment can predict the life of the parts of the die casting machine 100 with high accuracy by correcting the life prediction value at the time of replacing the parts. Therefore, the occurrence of a serious loss can be suppressed by stopping the production of the product for a long time. In addition, it is possible to suppress an increase in cost due to excessive preparation of replacement parts.
  • the correction unit 30a may correct the life prediction value of the part based on the information at the time of a plurality of replacements in the past in the replacement history information of the part. For example, the average value of the number of operation counts from the time of the previous part replacement to the time of the latest part replacement and the number of operation counts from the time of the previous part replacement to the time of the previous part replacement is set as the life prediction value. You may make corrections. Also, for example, the smaller of the number of operation counts from the time of the previous part replacement to the time of the latest part replacement and the number of operation counts from the time of the previous part replacement to the time of the previous part replacement is the predicted life value. You may make the correction.
  • the life of the parts of the die casting machine 100 can be predicted with higher accuracy.
  • the molding machine and the operating method of the molding machine of the first embodiment it is possible to predict the life of a part with high accuracy by correcting the life prediction value at the time of replacing the part.
  • the correction unit corrects the life predicted value of the first component at the time of replacing the first component, and then operates the operation history before the next replacement of the first component. It differs from the molding machine of the first embodiment in that the corrected life prediction value of the first component is further corrected based on the information. Further, in the operation method of the molding machine of the second embodiment, after the life predicted value of the first part is corrected at the time of replacing the first part, and before the next replacement of the first part, molding is performed. It differs from the operation method of the molding machine of the first embodiment in that the corrected life prediction value of the first component is further corrected based on the operation history of the machine.
  • some descriptions of the content that overlaps with the molding machine of the first embodiment and the operation method of the molding machine will be omitted.
  • the molding machine of the second embodiment is the die casting machine 100 shown in FIGS. 1 and 2.
  • the correction unit 30a of the component life prediction device 30 corrects the life prediction value of the component when the component is replaced, and then corrects the lifetime prediction value of the component based on the operation history information between the time when the component is replaced and the time when the component is replaced. Has a function of further correcting.
  • the correction unit 30a has a function of correcting the life prediction value of the component based on the operation history information before the component is damaged, failed, or consumed.
  • the correction unit 30a corrects the predicted life value of the part even when the part is not replaced.
  • the component life prediction device 30 has, for example, a function of monitoring whether or not the operation of the molding machine exceeds a range assumed in advance.
  • FIG. 4 is an operation block diagram of an operation method of the molding machine of the second embodiment.
  • the operation method of the molding machine of the second embodiment is performed using, for example, the die casting machine 100 shown in FIGS. 1 and 2.
  • the first component is the slide plate 42 of the die casting machine 100
  • the predicted life of the sliding plate 42 is defined by the cumulative number of mold clamping operations
  • the cumulative number of mold clamping operations is 1000 times. Further, as the initial value of the life notice value, for example, the cumulative number of mold clamping operations is 990 times.
  • the life notice value is based on the life predicted value. In addition, the cumulative number of mold clamping operations is set in advance to be 30 times or less per week.
  • the molding operation is continued. If one molding operation is completed, for example, it is monitored whether or not the cumulative number of times of the mold clamping operation in one week is 30 times or less. If the cumulative number of mold clamping operations per week is 30 or less, which is the expected range, the molding operation is continued.
  • the life notice value and life prediction value of the sliding plate 42 are corrected.
  • the life prediction value is corrected to 900 times, which is 90% of the initial value.
  • the life notice value is corrected to 800 times.
  • an alarm is issued when the cumulative number of mold clamping operations reaches the life warning value of 800 or 990 times.
  • the alarm is displayed, for example, on the display device 20.
  • a new slide plate 42 for replacement is prepared.
  • an alarm is issued when the cumulative number of mold clamping operations reaches the predicted life of 990 or 1000 times.
  • the alarm is displayed, for example, on the display device 20. If a new slide plate 42 for replacement is not prepared at the time when the alarm is issued, a new slide plate 42 is prepared.
  • the sliding plate 42 is excluded from the target parts for the life prediction, and the life prediction of the sliding plate 42 is predicted. To finish.
  • the predicted life of the sliding plate 42 is corrected to 950 times. Further, for example, the life notice value of the sliding plate 42 is corrected to 900 times.
  • the molding operation is continued.
  • the cumulative number of mold clamping operations is reset to zero.
  • the life of the parts of the die casting machine 100 can be predicted with higher accuracy as compared with the first embodiment.
  • the molding machine and the operating method of the molding machine of the second embodiment it is possible to predict the life of the part with high accuracy by correcting the life predicted value at the time of replacing the part.
  • the operation of the molding machine exceeds the range assumed in advance, it is possible to predict the life of the part with higher accuracy by correcting the predicted value of the life of the part even when the part is not replaced. It becomes.
  • the replacement history information storage unit stores the replacement history information of the second part
  • the correction unit stores the replacement history information of the second part when the first part is replaced. Based on this, it differs from the molding machine of the first embodiment in that it corrects the life predicted value of the first component.
  • the operation method of the molding machine of the third embodiment is the first in that when the first part is replaced, the life predicted value of the first part is corrected based on the replacement history of the second part. It is different from the operation method of the molding machine of the embodiment.
  • some descriptions of the content that overlaps with the molding machine of the first embodiment and the operation method of the molding machine will be omitted.
  • the molding machine of the third embodiment is the die casting machine 100 shown in FIGS. 1 and 2.
  • the replacement history information storage unit 30c of the component life prediction device 30 stores the replacement history information of the first component and the second component. Then, when the first component is replaced, the correction unit 30a of the component life prediction device 30 uses the operation history information, the replacement history information of the first component, and the replacement history information of the second component as the first component. It has a function to correct the predicted life value of parts.
  • the correction unit 30a has a function of correcting the life prediction value of the first component according to the operation count number of the molding operation from the previous replacement of the second component when the first component is replaced. ..
  • the correction unit 30a increases the life prediction value of the first component when the operation count number that defines the life prediction value of the second component is 10% or less of the life prediction value of the second component. It has a function to make corrections.
  • FIG. 5 is an operation block diagram of an operation method of the molding machine of the third embodiment.
  • the operation method of the molding machine of the third embodiment is performed using, for example, the die casting machine 100 shown in FIGS. 1 and 2.
  • the first component is the plunger tip 48 of the injection device 14 and the second component is the injection sleeve 50 of the injection device 14 will be described as an example.
  • the initial values of the life notice value and life prediction value of the plunger tip 48 As the initial value of the life predicted value, for example, the cumulative number of injection operations is 50 times. As the initial value of the life notice value, for example, the cumulative number of injection operations is 45 times.
  • the initial value of the life prediction value of the injection sleeve 50 As the initial value of the life predicted value, for example, the cumulative number of injection operations is 200 times.
  • the molding operation is continued.
  • the number of injection operations is counted and the cumulative number of injection operations is calculated.
  • the number of injection operations is compared with the life notice value and the life prediction value of the plunger tip 48.
  • an alarm is issued when the cumulative number of injection operations reaches the life warning value of 45 times.
  • the alarm is displayed, for example, on the display device 20.
  • a replacement plunger tip 48 is prepared.
  • an alarm is issued when the cumulative number of injection operations reaches 50, which is the predicted life.
  • the alarm is displayed, for example, on the display device 20. If a replacement plunger tip 48 is not prepared at the time when the alarm is issued, a new plunger tip 48 is prepared.
  • a reason for replacing the plunger tip 48 occurs during or after the molding operation, replace the plunger tip 48.
  • the reason for replacement is, for example, damage, failure, or wear of the plunger tip 48. For example, if the plunger tip 48 is damaged, the plunger tip 48 is replaced. For example, when continuing the life prediction of the plunger tip 48, the life prediction value of the plunger tip 48 is corrected.
  • the life prediction value of the plunger tip 48 is corrected from the initial value of 50 times to 60 times. Further, the life notice value of the plunger tip 48 is corrected from the initial value of 45 times to 50 times.
  • the life prediction value of the plunger tip 48 is corrected according to the cumulative number of injection operations since the previous replacement of the injection sleeve 50. For example, when the cumulative number of injection operations that define the life prediction value of the injection sleeve 50 is 10% or less of 200 times, which is the life prediction value of the injection sleeve 50, the life prediction value of the plunger tip 48 is increased. In addition, the life notice value of the plunger tip 48 is increased.
  • the life prediction value of the plunger tip 48 is multiplied by 1.2. That is, it is corrected to 72 times, which is 1.2 times 60 times. Further, the life notice value of the plunger tip 48 is corrected to 60 times, which is 1.2 times 50 times.
  • the molding operation is continued.
  • the cumulative number of injection operations for the plunger tip 48 is reset to zero.
  • the life of the first part of the die casting machine 100 may be a causal relationship between the life of the first part of the die casting machine 100 and the replacement time of the second part.
  • the first component is the plunger tip 48 that moves in the injection sleeve 50 and the second component is the injection sleeve 50. If the elapsed time from the replacement of the injection sleeve 50 is short, for example, the life of the plunger tip 48 tends to be extended. In other words, when the cumulative number of injection operations from the replacement of the injection sleeve 50 is small, the life of the plunger tip 48 tends to be extended.
  • the life of the plunger tip 48 can be predicted with high accuracy by correcting in the direction of increasing the life prediction value of the plunger tip 48.
  • the molding machine and the operation method of the molding machine of the third embodiment are based on the operation history information, the replacement history information of the first part, and the replacement history information of the second part at the time of replacement of the first part. Correct the life prediction value of the first component. Therefore, the life of the parts of the die casting machine 100 can be predicted with higher accuracy as compared with the first embodiment.
  • the life of the first part is predicted with high accuracy by correcting the life predicted value at the time of replacing the first part. Is possible. Further, by correcting the life prediction value of the first part based on the replacement history information of the second part, the life of the first part can be predicted with higher accuracy.
  • the molding machine of the fourth embodiment is different from the molding machine of the third embodiment in that the correction unit corrects the life predicted value of the second part when the first part is replaced. Further, the operating method of the molding machine of the fourth embodiment is different from the operating method of the molding machine of the third embodiment in that the life predicted value of the second component is corrected when the first component is replaced. ..
  • some descriptions of the contents overlapping with the molding machine of the first embodiment and the operation method of the molding machine of the third embodiment will be omitted.
  • the molding machine of the fourth embodiment is the die casting machine 100 shown in FIGS. 1 and 2.
  • the replacement history information storage unit 30c of the component life prediction device 30 stores the replacement history information of the first component and the second component.
  • the correction unit 30a of the component life prediction device 30 has a function of correcting the life prediction value of the second component when the first component is replaced.
  • the correction unit 30a has a function of correcting the life predicted value of the second part to be large when the first part is replaced.
  • FIG. 6 is an operation block diagram of an operation method of the molding machine according to the fourth embodiment.
  • the operation method of the molding machine of the fourth embodiment is performed using, for example, the die casting machine 100 shown in FIGS. 1 and 2.
  • the first component is the plunger tip 48 of the injection device 14 and the second component is the injection sleeve 50 of the injection device 14 will be described as an example.
  • the initial value of the life prediction value of the plunger tip 48 As the initial value of the life predicted value, for example, the cumulative number of injection operations is 50 times. As the initial value of the life notice value, for example, the cumulative number of injection operations is 45 times.
  • the initial values of the life notice value and the life prediction value of the injection sleeve 50 input the initial values of the life notice value and the life prediction value of the injection sleeve 50.
  • the initial value of the life predicted value for example, the cumulative number of injection operations is 200 times.
  • the initial value of the life notice value for example, the cumulative number of injection operations is 180 times.
  • the molding operation is continued.
  • the number of injection operations is counted and the cumulative number of injection operations is calculated.
  • an alarm is issued when the cumulative number of injection operations reaches the life warning value of 45 times.
  • the alarm is displayed, for example, on the display device 20.
  • a replacement plunger tip 48 is prepared.
  • an alarm is issued when the cumulative number of injection operations reaches 50, which is the predicted life.
  • the alarm is displayed, for example, on the display device 20. If a replacement plunger tip 48 is not prepared at the time when the alarm is issued, a new plunger tip 48 is prepared.
  • a reason for replacing the plunger tip 48 occurs during or after the molding operation, replace the plunger tip 48.
  • the reason for replacement is, for example, damage, failure, or wear of the plunger tip 48. For example, if the plunger tip 48 is damaged, the plunger tip 48 is replaced. For example, when continuing the life prediction of the plunger tip 48, the life prediction value of the plunger tip 48 is corrected.
  • the life prediction value of the plunger tip 48 is corrected from the initial value of 50 times to 60 times. Further, the life notice value of the plunger tip 48 is corrected from the initial value of 45 times to 50 times.
  • the life prediction value of the injection sleeve 50 is corrected to be large. For example, when the cumulative number of injection operations that define the life prediction value of the injection sleeve 50 at the time of replacement of the plunger tip 48 is 100 times, which is half of the 200 times that is the life prediction value of the injection sleeve 50, the injection sleeve 50 A correction is made to lengthen the predicted life value of 220 times.
  • the molding operation is continued. For example, the cumulative number of injection operations for the injection sleeve 50 is reset to zero.
  • the replacement time of the first part of the die casting machine 100 may be a causal relationship between the replacement time of the first part of the die casting machine 100 and the life of the second part.
  • the first component is the plunger tip 48 that moves in the injection sleeve 50 and the second component is the injection sleeve 50. If the elapsed time from the replacement of the plunger tip 48 is short, the life of the injection sleeve 50 tends to be extended. In other words, after replacing the plunger tip 48, the life of the injection sleeve 50 tends to be extended.
  • the life of the injection sleeve 50 can be predicted with high accuracy by correcting in the direction of increasing the life prediction value of the injection sleeve 50 according to a predetermined standard.
  • the molding machine and the operating method of the molding machine of the fourth embodiment correct the life predicted value of the second part when the first part is replaced. Therefore, the life of the parts of the die casting machine 100 can be predicted with higher accuracy as compared with the first embodiment.
  • the life of the first part is predicted with high accuracy by correcting the life predicted value at the time of replacing the first part. Is possible. Further, by correcting the life predicted value of the second part at the time of replacing the first part, it is possible to predict the life of the second part with higher accuracy.
  • the molding machine of the fifth embodiment further includes an environment information storage unit that stores environment history information of the environment in which the mold clamping device and the injection device are placed, and the correction unit is an environment when the first component is replaced. It differs from the molding machine of the first embodiment in that the life predicted value of the first component is corrected based on the history information. Further, the operation method of the molding machine of the fifth embodiment is to correct the life predicted value of the first part based on the environmental history when the first part is replaced, and the molding machine of the first embodiment is used. It is different from the operation method of.
  • some descriptions of the content that overlaps with the molding machine of the first embodiment and the operation method of the molding machine will be omitted.
  • FIG. 7 is a schematic view showing the molding machine of the fifth embodiment.
  • FIG. 7 is a plan layout of the molding machine according to the fifth embodiment.
  • the molding machine of the fifth embodiment is a die casting machine 200.
  • the die casting machine 100 includes a mold clamping device 10, an extrusion device 12, an injection device 14, a mold 16, a control device 18, a display device 20, an operation device 24, a spray device 26, a hot water supply device 28, and A component life prediction device 30 is provided.
  • the component life prediction device 30 includes a correction unit 30a, an operation history information storage unit 30b, a replacement history information storage unit 30c, a life prediction value storage unit 30d, and an environment information storage unit 30e.
  • the environmental information storage unit 30e of the component life prediction device 30 stores the environmental history information of the environment in which the mold clamping device 10 and the injection device 14 are placed.
  • the environmental history information is, for example, the temperature and humidity associated with the date and time.
  • the cumulative number of days when the temperature exceeds a specific temperature in a specific period can be grasped.
  • the humidity is associated with the date and time, for example, the cumulative number of days when the specific humidity is exceeded in a specific period can be grasped.
  • the environmental information storage unit 30e is a storage device.
  • the environment information storage unit 30e is, for example, a semiconductor memory or a hard disk.
  • FIG. 8 is an operation block diagram of an operation method of the molding machine according to the fifth embodiment.
  • the operation method of the molding machine of the fifth embodiment is performed by using, for example, the die casting machine 100 shown in FIGS. 1 and 2.
  • the first component is the slide plate 42 of the die casting machine 100
  • the predicted life of the sliding plate 42 is defined by the cumulative number of mold clamping operations
  • the initial values of the life notice value and the life prediction value of the slip plate 42 enter the initial values of the life notice value and the life prediction value of the slip plate 42.
  • the initial value of the life predicted value for example, the cumulative number of mold clamping operations is 1000 times. Further, as the initial value of the life notice value, for example, the cumulative number of mold clamping operations is 990 times.
  • the life notice value is based on the life predicted value.
  • an alarm is issued when the cumulative number of mold clamping operations reaches the life warning value of 990 times.
  • the alarm is displayed, for example, on the display device 20.
  • a new slide plate 42 for replacement is prepared.
  • an alarm is issued when the cumulative number of mold clamping operations reaches 1000, which is the predicted life.
  • the alarm is displayed, for example, on the display device 20. If a new slide plate 42 for replacement is not prepared at the time when the alarm is issued, a new slide plate 42 is prepared.
  • the sliding plate 42 is replaced.
  • the reason for replacement is, for example, damage, failure, or wear of the slide plate 42. For example, if the sliding plate 42 is damaged during the molding operation, the sliding plate 42 is replaced.
  • the life notice value and the life prediction value of the slide plate 42 are corrected.
  • the predicted life of the sliding plate 42 is corrected to 1100. Further, for example, the life notice value of the sliding plate 42 is corrected to 1000 times.
  • the above ratio is calculated, for example, by the correction unit 30a based on the environment history information stored in the environment information storage unit 30e.
  • the life prediction value of the sliding plate 42 is further corrected.
  • the life prediction value of the sliding plate 42 is corrected in the direction of decreasing.
  • the life prediction value of the sliding plate 42 is corrected to 990 times, which is 0.9 times.
  • the life notice value of the sliding plate 42 is corrected to 900 times, which is 0.9 times.
  • the molding operation is continued.
  • the cumulative number of mold clamping operations for the sliding plate 42 is reset to zero.
  • the deterioration of parts may progress rapidly. For example, if the temperature or humidity in which the die casting machine 100 is placed exceeds an assumed range, the deterioration of parts may progress rapidly.
  • the molding machine and the operating method of the molding machine of the fifth embodiment correct the life prediction value of the parts when the environment in which the die casting machine 100 is placed exceeds the range assumed in advance. Therefore, the life of the parts of the die casting machine 100 can be predicted with higher accuracy as compared with the first embodiment.
  • the molding machine and the operating method of the molding machine of the fifth embodiment it is possible to predict the life of the parts with high accuracy by correcting the life predicted value at the time of replacing the parts. Further, when the environment in which the molding machine is placed exceeds the range assumed in advance, the life of the part can be predicted with higher accuracy by correcting the predicted value of the life of the part.
  • the molding machine of the sixth embodiment is different from the molding machine of the first embodiment in that the life predicted value of the first component includes different predicted values based on different operation counts in the operation history information. .. Further, in the operation method of the molding machine of the sixth embodiment, the life predicted value of the first component includes different predicted values based on different operation counts in the operation history information, that is, the first embodiment. It is different from the operation method of the molding machine.
  • some descriptions of the content that overlaps with the molding machine of the first embodiment and the operation method of the molding machine will be omitted.
  • the molding machine of the sixth embodiment is the die casting machine 100 shown in FIGS. 1 and 2.
  • the life prediction value of the part stored in the life prediction value storage unit 30d of the part life prediction device 30 includes different prediction values based on different operation counts in the operation history information.
  • the life predicted value of the component stored in the life predicted value storage unit 30d includes, for example, a first predicted value and a second predicted value.
  • the life notice value includes, for example, a first notice value and a second notice value.
  • the first predicted value is defined by the cumulative number of mold clamping operations
  • the second predicted value is defined by the cumulative number of mold clamping operations.
  • the first predicted value is defined by the cumulative number of mold clamping operations
  • the second predicted value is defined by the cumulative number of mold opening / closing operations.
  • the part is a sliding plate 42.
  • the initial value of the first predicted value is 1000 times the cumulative number of times of the mold clamping operation
  • the initial value of the second predicted value is 1000 hours of the cumulative time of the mold clamping operation.
  • the initial value of the first notice value is 900 times for the cumulative number of times of the mold clamping operation
  • the initial value of the second notice value is 900 hours for the cumulative number of times of the mold clamping operation.
  • an alarm is issued when the cumulative number of mold clamping operations reaches 900 times, which is the first notice value. Further, for example, an alarm is issued when the cumulative mold clamping operation time reaches 900 hours, which is the second notice value.
  • an alarm is issued when the cumulative number of mold clamping operations reaches 1000 times, which is the first predicted value. Further, for example, an alarm is issued when the cumulative mold clamping operation time reaches the second 1000 hours.
  • both the first predicted value and the second predicted value of the slip plate 42 are corrected.
  • both the first warning value and the second warning value of the sliding plate 42 are corrected.
  • the life predicted value of the component includes different predicted values based on different operation counts in the operation history information. Therefore, the life of the parts of the die casting machine 100 can be predicted with higher accuracy as compared with the first embodiment.
  • the molding machine and the operating method of the molding machine of the sixth embodiment it is possible to predict the life of the parts with high accuracy by correcting the life predicted value at the time of replacing the parts. Further, the life predicted value of the component includes different predicted values based on different operation counts in the operation history information, so that the life of the component can be predicted with higher accuracy.
  • the method of operating the molding machine of the seventh embodiment is that the life prediction value of the first part is not corrected when the reason for replacement of the first part is accidental, that is, the molding machine of the first embodiment. It is different from the operation method.
  • some descriptions of the contents overlapping with the operation method of the molding machine of the first embodiment will be omitted.
  • the molding machine of the seventh embodiment is the die casting machine 100 shown in FIGS. 1 and 2.
  • the sliding plate 42 is replaced.
  • the reason for replacement is accidental, the life prediction of the slip plate 42 is not corrected.
  • Whether or not the reason for replacement is accidental is determined, for example, by analyzing the measured values of various sensors provided in the die casting machine 100 in the control device 18.
  • An accidental exchange event is, for example, a case where the exchange event is caused by a natural disaster.
  • the reason for replacement is accidental, for example, when the reason for replacement occurs in a chain due to the destruction of a part different from the first part.
  • the life prediction value of the part is not affected by the accidental replacement reason of the part. Therefore, the life of the parts of the die casting machine 100 can be predicted with higher accuracy as compared with the first embodiment.
  • the method of operating the molding machine of the eighth embodiment is that when the first part reaches the life notice value or the life predicted value, the first part is replaced, that is, the molding machine of the first embodiment. It is different from the operation method.
  • some descriptions of the contents overlapping with the operation method of the molding machine of the first embodiment will be omitted.
  • the molding machine of the eighth embodiment is the die casting machine 100 shown in FIGS. 1 and 2.
  • the part is a sliding plate 42, and for example, the sliding plate 42 is replaced when the cumulative number of mold clamping operations reaches the life notice value or the life predicted value and an alarm is issued.
  • the sliding plate 42 is replaced before a replacement event such as damage, failure, or wear occurs on the sliding plate 42. In this case, the life notice value and the life prediction value of the slip plate 42 are not corrected.
  • the method of operating the molding machine according to the eighth embodiment is to replace the sliding plate 42 before a replacement event such as damage, failure, or wear occurs on the sliding plate 42. Therefore, the die casting machine 100 can be operated more safely.
  • the sliding plate 42 is damaged, broken down, or worn out before the cumulative number of mold clamping operations reaches the life notice value or the life predicted value, the same as in the first embodiment.
  • the sliding plate 42 is replaced, and the life warning value and the life predicted value of the sliding plate 42 are corrected.
  • the operation method of the molding machine of the eighth embodiment it is possible to predict the life of the parts with high accuracy by correcting the life prediction value at the time of replacing the parts.
  • the molding machine can be operated more safely by not using the parts beyond the life notice value or the life predicted value.
  • a die casting machine has been described as an example of a molding machine, but the molding machine is not limited to the die casting machine.
  • the molding machine may be an injection molding machine.
  • Mold clamping device 12 Extruding device 14 Injection device 16 Mold 16a Fixed mold 16b Movable mold 18 Control device 20 Display device 24 Operation device 26 Spray device 28 Hot water supply device 30 Parts life prediction device 30a Correction unit 30b Operation history information storage unit 30c Replacement history information storage unit 30d Life prediction value storage unit 32 Base 34 Fixed die plate 36 Movable die plate 38 Link housing 40 Tie bar 42 Sliding plate (first part) 44 Type tightening cylinder 46 Injection cylinder 48 Plunger tip (first part) 50 Injection sleeve (second part) 100 Die casting machine (molding machine) 200 Die casting machine (molding machine)

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Abstract

実施形態の成形機は、型締装置と、射出装置と、型締装置及び射出装置を用いた成形動作を制御する制御装置と、成形動作の動作履歴情報を保存する動作履歴情報保存部と、第１の部品の交換履歴情報を保存する交換履歴情報保存部と、第１の部品の寿命予測値を保存する寿命予測値保存部と、第１の部品の交換時に、動作履歴情報と、第１の部品の交換履歴情報に基づき、第１の部品の寿命予測値を補正する補正部と、を含む部品寿命予測装置と、動作履歴情報、交換履歴情報、及び寿命予測値の表示が可能な表示装置と、を備える。

Description

成形機及び成形機の動作方法
　本発明は、成形機及び成形機の動作方法に関し、特に、部品の寿命予測を行う成形機及び成形機の動作方法に関する。
　ダイカストマシンや射出成形機などの成形機では、所望の動作条件に従って制御装置が射出装置や型締装置を制御し、製品を製造する。成形機の部品が破損、故障、又は消耗すると、破損、故障、又は消耗した部品を交換するまでの間、成形機による製品の製造が停止する。特に、交換用の部品が準備されていないような場合、部品の調達までの時間が、製造の停止時間に加算される。製品の製造が長時間停止することにより、重大な損失が生ずるおそれがある。
　部品の交換時期があらかじめ把握されていれば、交換用の部品をあらかじめ準備することができる。交換用の部品をあらかじめ準備することにより、部品が破損、故障、又は消耗した際の製造の停止時間を最小限に抑えることが可能となる。
　一方、過剰に交換用の部品を準備しておくことによるコストの増大も、損失につながり得る。このため、成形機の部品の寿命を高い精度で予測することが望まれる。
特開２０１９－３６１５８号公報
　本発明が解決しようとする課題は、部品の寿命を高い精度で予測することが可能となる成形機及び成形機の動作方法を提供することである。
　本発明の一態様の成形機は、型締装置と、射出装置と、前記型締装置及び前記射出装置を用いた成形動作を制御する制御装置と、前記成形動作の動作履歴情報を保存する動作履歴情報保存部と、第１の部品の交換履歴情報を保存する交換履歴情報保存部と、前記第１の部品の寿命予測値を保存する寿命予測値保存部と、前記第１の部品の交換時に、前記動作履歴情報と、前記第１の部品の交換履歴情報に基づき、前記第１の部品の寿命予測値を補正する補正部と、を含む部品寿命予測装置と、前記動作履歴情報、前記交換履歴情報、及び前記寿命予測値の表示が可能な表示装置と、を備える。
　上記態様の成形機において、前記補正部は、前記第１の部品の交換時に前記第１の部品の寿命予測値を補正した後、次に前記第１の部品を交換するまでの間に、前記動作履歴情報に基づき、補正された前記第１の部品の寿命予測値を、更に補正することが好ましい。
　上記態様の成形機において、前記補正部は、前記第１の部品の交換履歴情報の中の、過去の複数回の交換時の情報に基づき、前記第１の部品の寿命予測値を補正することが好ましい。
　上記態様の成形機において、前記交換履歴情報保存部は、第２の部品の交換履歴情報を保存し、前記寿命予測値保存部は、前記第２の部品の寿命予測値を保存することが好ましい。
　上記態様の成形機において、前記補正部は、前記第１の部品の交換時に、前記第２の部品の交換履歴情報に基づき、前記第１の部品の寿命予測値を補正することが好ましい。
　上記態様の成形機において、前記補正部は、前記第１の部品の交換時に、前記第２の部品の寿命予測値を補正することが好ましい。
　上記態様の成形機において、前記型締装置及び前記射出装置が置かれた環境の環境履歴情報を保存する環境情報保存部を、更に備え、前記補正部は、前記第１の部品の交換時に、前記環境履歴情報に基づき、前記第１の部品の寿命予測値を補正することが好ましい。
　上記態様の成形機において、前記動作履歴情報と、前記第１の部品の寿命予測値に基づき、前記表示装置に警報を表示することが好ましい。
　上記態様の成形機において、前記第１の部品の寿命予測値は、前記動作履歴情報の中の異なる動作カウントに基づく、異なる予測値を含むことが好ましい。
　本発明の一態様の成形機の動作方法は、型締装置と、射出装置と、前記型締装置及び前記射出装置を用いた成形動作を制御する制御装置と、を備える成形機の動作方法であって、前記成形機の第１の部品の交換時に、前記成形機の動作履歴と、前記第１の部品の交換履歴に基づき、前記第１の部品の寿命予測値を補正する。
　上記態様の成形機の動作方法において、前記第１の部品の交換時に前記第１の部品の寿命予測値を補正した後、次に前記第１の部品を交換するまでの間に、前記成形機の動作履歴に基づき、補正された前記第１の部品の寿命予測値を、更に補正することが好ましい。
　上記態様の成形機の動作方法において、前記第１の部品の過去の複数回の交換時の情報に基づき、前記第１の部品の寿命予測値を補正することが好ましい。
　上記態様の成形機の動作方法において、前記第１の部品の交換時に、第２の部品の交換履歴に基づき、前記第１の部品の寿命予測値を補正することが好ましい。
　上記態様の成形機の動作方法において、前記第１の部品の交換時に、第２の部品の寿命予測値を補正することが好ましい。
　上記態様の成形機の動作方法において、前記第１の部品の交換時に、前記型締装置及び前記射出装置が置かれた環境の環境履歴に基づき、前記第１の部品の寿命予測値を補正することが好ましい。
　本発明によれば、部品の寿命を高い精度で予測することが可能となる成形機及び成形機の動作方法が提供できる。
第１の実施形態の成形機を示す模式図。 第１の実施形態の成形機の一部の模式図。 第１の実施形態の成形機の動作方法の動作ブロック図。 第２の実施形態の成形機の動作方法の動作ブロック図。 第３の実施形態の成形機の動作方法の動作ブロック図。 第４の実施形態の成形機の動作方法の動作ブロック図。 第５の実施形態の成形機を示す模式図。 第５の実施形態の成形機の動作方法の動作ブロック図。
　以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。
（第１の実施形態）
　第１の実施形態の成形機は、型締装置と射出装置と、型締装置及び射出装置を用いた成形動作を制御する制御装置と、成形動作の動作履歴情報を保存する動作履歴情報保存部と、第１の部品の交換履歴情報を保存する交換履歴情報保存部と、第１の部品の寿命予測値を保存する寿命予測値保存部と、第１の部品の交換時に、動作履歴情報と、第１の部品の交換履歴情報に基づき、第１の部品の寿命予測値を補正する補正部と、を含む部品寿命予測装置と、動作履歴情報、交換履歴情報、及び寿命予測値の表示が可能な表示装置と、を備える。
　図１は、第１の実施形態の成形機を示す模式図である。図１は、第１の実施形態の成形機の平面配置図である。図２は、第１の実施形態の成形機の一部の模式図である。図２は、第１の実施形態の成形機の型締装置、押出装置、射出装置、及び金型の側面図である。第１の実施形態の成形機は、ダイカストマシン１００である。
　図１に示すように、ダイカストマシン１００は、型締装置１０、押出装置１２、射出装置１４、金型１６、制御装置１８、表示装置２０、操作装置２４、スプレイ装置２６、給湯装置２８、及び部品寿命予測装置３０を備える。部品寿命予測装置３０は、補正部３０ａ、動作履歴情報保存部３０ｂ、交換履歴情報保存部３０ｃ、寿命予測値保存部３０ｄを有する。
　図２に示すように、ダイカストマシン１００は、ベース３２、固定ダイプレート３４、可動ダイプレート３６、リンクハウジング３８、タイバー４０、すべり板４２、型締シリンダ４４、射出シリンダ４６、プランジャチップ４８、射出スリーブ５０を備える。
　ダイカストマシン１００は、金型１６で掲載される空洞（図２中のＣａ）に液状金属（溶湯）を射出し、その金属を金型１６内で凝固させることにより、ダイカスト品を製造する機械である。金属は、例えば、アルミニウム合金、亜鉛合金、又は、マグネシウム合金である。
　金型１６は、型締装置１０と射出装置１４との間に設けられる。金型１６は、例えば、固定金型１６ａと可動金型１６ｂを含む。
　型締装置１０は、金型１６の開閉及び型締めを行う機能を有する。型締装置１０は、型締シリンダ４４を用いて、金型１６の開閉及び型締めを行う。
　射出装置１４は、金型１６の内部に液状金属を射出する機能を有する。射出装置１４は、射出シリンダ４６、プランジャチップ４８、及び射出スリーブ５０を備える。射出装置１４は、射出シリンダ４６を用いて、射出スリーブ５０の中のプランジャチップ４８を移動させる。プランジャチップ４８により、金型１６の内部に液状金属が射出される。
　押出装置１２は、ダイカスト品を固定金型又は移動金型から押し出し、離脱させる機能を有する。
　固定ダイプレート３４はベース３２の上に固定される。固定ダイプレート３４は、固定金型１６ａを保持することが可能である。
　可動ダイプレート３６は、ベース３２の上のすべり板４２の上に設けられる。可動ダイプレート３６は、型開閉方向に移動可能である。型開閉方向とは、図２に示す型開方向及び型閉方向の両方向を意味する。可動ダイプレート３６は、可動金型１６ｂを固定金型１６ａに対向して保持することが可能である。
　リンクハウジング３８は、ベース３２の上に設けられる。リンクハウジング３８には、型締装置１０を構成するリンク機構の一端が固定される。
　固定ダイプレート３４とリンクハウジング３８は、タイバー４０により固定される。タイバー４０は、固定金型１６ａと可動金型１６ｂに型締力が加えられている間は、型締力を支える。　
　スプレイ装置２６は、金型１６を清掃するための空気を、金型１６にスプレイする機能を有する。また、スプレイ装置２６は、ダイカスト品の金型１６からの押し出しを容易にするための離型剤を、金型１６にスプレイする機能を有する。
　給湯装置２８は、射出装置１４の射出スリーブ５０に液状金属を供給する機能を有する。ダイカスト品の製造の１サイクル毎に、射出スリーブ５０に液状金属が供給される。
　操作装置２４は、型締装置１０、押出装置１２、及び、射出装置１４の機械的動作を操作するための操作スイッチを有する。操作装置２４には、例えば、型締装置１０、押出装置１２、及び、射出装置１４の電源スイッチ、動作開始スイッチ、停止スイッチなどが設けられる。また、操作装置２４には、例えば、金型１６の開閉スイッチが設けられる。
　制御装置１８は、型締装置１０、押出装置１２、及び、射出装置１４を用いた成形動作を制御する機能を有する。制御装置１８は、あらかじめ設定された所望の動作条件で成形動作が行われるように、型締装置１０、押出装置１２、及び、射出装置１４に対して指令を出力する。制御装置１８は、例えば、モニタされる型締装置１０、押出装置１２、及び、射出装置１４の動作状況をフィードバックして、型締装置１０、押出装置１２、及び、射出装置１４の成形動作を制御する。
　制御装置１８は、例えば、ハードウェアとソフトウェアとの組み合わせで構成される。制御装置１８は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、半導体メモリ、及び半導体メモリに記憶された制御プログラムを含む。
　部品寿命予測装置３０は、補正部３０ａ、動作履歴情報保存部３０ｂ、交換履歴情報保存部３０ｃ、寿命予測値保存部３０ｄを有する。部品寿命予測装置３０は、ダイカストマシン１００を構成する部品の寿命を予測する機能を有する。部品寿命予測装置３０は、例えば、ダイカストマシン１００を構成する部品の寿命予測値に予定の安全率を加えた寿命予告値を算出する機能を有する。
　寿命予測の対象となる部品は、例えば、ベース３２、固定ダイプレート３４、可動ダイプレート３６、リンクハウジング３８、すべり板４２、型締シリンダ４４、タイバー４０、射出シリンダ４６、プランジャチップ４８、又は射出スリーブ５０である。ベース３２、固定ダイプレート３４、可動ダイプレート３６、リンクハウジング３８、すべり板４２、型締シリンダ４４、タイバー４０、射出シリンダ４６、プランジャチップ４８、又は射出スリーブ５０は、第１の部品の一例である。寿命予測の対象となる部品は、例えば、ダイカストマシン１００のユーザによって追加することも可能である。
　動作履歴情報保存部３０ｂは、ダイカストマシン１００の成形動作の動作履歴情報を保存する。動作履歴情報は、例えば、日時と紐づけされた、成形動作に含まれる各種動作の動作カウント数である。動作カウント数は、各種動作の累積回数又は累積時間である。動作カウント数は、例えば、型締動作の累積回数又は累積時間、型開閉動作の累積回数又は累積時間、押出動作の累積回数又は累積時間、射出動作の累積回数又は累積時間、又は増圧動作の累積回数又は累積時間である。
　例えば、型締動作が更に複数の動作に分割されてカウントされても構わない。例えば、型締動作が、全ての型締動作と、所定の型締力以上の型締動作に分けられてカウントされても構わない。
　例えば、増圧動作が更に複数の動作に分割されてカウントされても構わない。例えば、増圧動作の累積回数が、全ての増圧動作の累積回数と、所定の圧力以上の増圧動作の累積回数に分けられてカウントされても構わない。
　各動作カウント数が日時と紐づけされていることにより、例えば、特定の期間における各動作の累積回数や、累積時間が把握できる。例えば、特定の期間における型締動作の累積回数や、累積時間が把握できる。また、例えば、特定の期間における射出動作の累積回数や、累積時間が把握できる。
　交換履歴情報保存部３０ｃは、部品の交換履歴情報を保存する。部品の交換履歴情報は、例えば、部品毎の交換日時である。
　寿命予測値保存部３０ｄは、部品の寿命予測値を保存する。部品の寿命予測値は、例えば、部品が破損、故障、又は消耗するまでの特定の動作の動作カウント数で表される。各部品の寿命予測値の初期値は、例えば、ダイカストマシン１００が、最初に稼働を開始する時点で、寿命予測値保存部３０ｄに入力される。
　動作履歴情報保存部３０ｂ、交換履歴情報保存部３０ｃ、及び寿命予測値保存部３０ｄは、記憶デバイスである。動作履歴情報保存部３０ｂ、交換履歴情報保存部３０ｃ、及び寿命予測値保存部３０ｄは、例えば、半導体メモリ、又は、ハードディスクである。
　補正部３０ａは、部品の交換時に、動作履歴情報と、部品の交換履歴情報に基づき、部品の寿命予測値を補正する機能を有する。
　部品の交換時に、例えば、寿命予測値を、前回の部品の交換から今回の交換までの実際の動作カウント数に変更する補正をする。あるいは、例えば、寿命予測値を、前回の部品の交換から今回の交換までの実際の動作カウント数に所定のマージンを加えた動作カウント数に変更する補正をする。
　具体的には、例えば、寿命予測値が型締動作の累積回数で規定されていたと仮定する。部品が破損、故障、又は消耗して交換する際に、寿命予測値を、前回の交換から今回の交換までの期間の型締動作の累積回数に変更する補正をする。
　寿命予測値の補正アルゴリズムは、例えば、補正部３０ａに含まれる半導体メモリに格納されている。
　補正部３０ａは、例えば、ハードウェアとソフトウェアとの組み合わせで構成される。補正部３０ａは、例えば、ＣＰＵ、半導体メモリ、及び半導体メモリに記憶された補正アルゴリズムを含む。
　なお、部品寿命予測装置３０は、必ずしも、型締装置１０、押出装置１２、射出装置１４、及び制御装置１８の近傍に設けられなくても構わない。例えば、部品寿命予測装置３０の一部又は全部が、型締装置１０、押出装置１２、射出装置１４、及び制御装置１８から離れた位置に設けられていても構わない。例えば、部品寿命予測装置３０の一部又は全部と、制御装置１８が無線通信により接続されていても構わない。例えば、部品寿命予測装置３０に保存されたデータを外部記憶媒体に読み出すことも可能である。例えば、部品寿命予測装置３０に保存されたデータは、ユーザによって編集可能である。
　表示装置２０は、制御装置１８及び部品寿命予測装置３０の入出力装置である。表示装置２０は、制御装置１８にアクセスし、実際の成形動作のために、ダイカストマシン１００の所望の動作条件を設定する機能を有する。
　表示装置２０は、ダイカストマシン１００の成形動作の動作条件を表示可能である。また、表示装置２０は、例えば、成形動作の射出波形、アラームメッセージ（警報）、製品の生産数、生産の進捗度、品質データ、及び、運転時間を表示可能である。
　また、表示装置２０は、動作履歴情報、交換履歴情報、及び寿命予測値の表示が可能である。表示装置２０は、例えば、部品寿命予測装置３０にアクセスし、各動作の動作カウント数を表示する。表示装置２０は、例えば、部品寿命予測装置３０にアクセスし、各部品の交換日時を表示する。また、表示装置２０は、例えば、部品寿命予測装置３０にアクセスし、各部品の寿命予測値を表示する。また、表示装置２０は、例えば、部品寿命予測装置３０にアクセスし、各部品の寿命予測値の初期値を入力する機能を有する。また、表示装置２０は、例えば、部品寿命予測装置３０による寿命予測値の補正結果を表示する機能を有する。
　表示装置２０は、例えば、タッチパネルの液晶ディスプレイを含む。表示装置２０は、例えば、タッチパネルの有機ＥＬディスプレイを含む。
　次に、第１の実施形態の成形機の動作方法について説明する。第１の実施形態の成形機の動作方法は、型締装置と、射出装置と、型締装置及び射出装置を用いた成形動作を制御する制御装置と、を備える成形機の動作方法であって、成形機の第１の部品の交換時に、成形機の動作履歴と、第１の部品の交換履歴に基づき、第１の部品の寿命予測値を補正する。
　図３は、第１の実施形態の成形機の動作方法の動作ブロック図である。第１の実施形態の成形機の動作方法は、例えば、図１及び図２に示したダイカストマシン１００を用いて行う。
　以下、第１の部品が、ダイカストマシン１００のすべり板４２である場合を例に説明する。また、すべり板４２の寿命予告値及び寿命予測値が、型締動作累積回数で規定されている場合を例に説明する。
　最初に、すべり板４２の寿命予告値及び寿命予測値の初期値を入力する。寿命予測値の初期値は、例えば、型締動作累積回数が１０００回である。また、寿命予告値の初期値は、例えば、型締動作累積回数が９９０回である。寿命予告値は、寿命予測値に基づく。寿命予告値は、寿命予測値に基づき、所定の安全率を考慮して設定される。
　その後、成形動作を続ける。型締動作回数をカウントし、型締動作累積回数を算出する。
　そして、一回の成形動作が終わった後に、型締動作累積回数と、寿命予告値及び寿命予測値を比較する。
　例えば、型締動作累積回数が寿命予告値の９９０回になったところで警報が発せられる。警報は、例えば、表示装置２０に表示される。例えば、警報が発せられた時点で、交換用の新しいすべり板４２を準備する。
　また、例えば、型締動作累積回数が寿命予測値の１０００回になったところで警報が発せられる。警報は、例えば、表示装置２０に表示される。仮に、警報が発せられた時点で、交換用の新しいすべり板４２が準備されていない場合は、新しいすべり板４２を準備する。
　成形動作中又は成形動作後に、すべり板４２の交換事由が発生した場合、すべり板４２を交換する。交換事由は、例えば、すべり板４２の破損、故障、又は消耗である。例えば、成形動作中に、すべり板４２が破損すると、すべり板４２を交換する。
　例えば、すべり板４２の寿命予測を続行する場合、すべり板４２の寿命予告値及び寿命予測値を補正する。例えば、すべり板４２の交換部品を常備することを決定し、すべり板４２の寿命予測が不要となった場合は、すべり板４２を寿命予測の対象部品から除外し、すべり板４２の寿命予測を終了する。
　例えば、すべり板４２が、前回の交換から型締動作累積回数が１１００回で破損した場合、すべり板４２の寿命予測値を１１００回に補正する。例えば、すべり板４２の寿命予告値を１０００回に補正する。
　なお、寿命予告値及び寿命予測値の補正は、例えば、部品寿命予測装置３０の補正部３０ａに保存された補正アルゴリズムに基づき自動的に行われても構わない。また、寿命予告値及び寿命予測値の補正は、人為的に、各種事情を考慮して行われても構わない。
　その後、成形動作を続ける。例えば、すべり板４２に対する型締動作累積回数はゼロにリセットされる。
　以下、第１の実施形態の成形機及び成形機の動作方法の作用及び効果について説明する。
　ダイカストマシンや射出成形機などの成形機では、所望の動作条件に従って制御装置が射出装置や型締装置を制御し、製品を製造する。成形機の部品が破損、故障、又は消耗すると、破損、故障、又は消耗した部品を交換するまでの間、成形機による製品の製造が停止する。特に、交換用の部品が準備されていないような場合、部品の調達までの時間が、製造の停止時間に加算される。製品の製造が長時間停止することにより、重大な損失が生ずるおそれがある。
　部品の交換時期があらかじめ把握されていれば、交換用の部品をあらかじめ準備することができる。交換用の部品をあらかじめ準備することにより、部品が破損、故障、又は消耗した際の製造の停止時間を最小限に抑えることが可能となる。
　一方、過剰に交換用の部品を準備しておくことによるコストの増大も、損失につながり得る。このため、成形機の部品の寿命を高い精度で予測することが望まれる。
　第１の実施形態のダイカストマシン１００は、部品寿命予測装置３０を備える。部品寿命予測装置３０は、部品の交換時に、動作履歴情報と、部品の交換履歴情報に基づき、部品の寿命予測値を補正する機能を有する。部品の交換時に、寿命予測値を補正することで、ダイカストマシン１００の部品の寿命を、高い精度で予測できる。
　部品の寿命を高い精度で予測できるため、あらかじめ交換用の部品を準備しておくことができ、部品が破損、故障又は消耗故障した場合でも、ダイカストマシン１００の稼働の停止時間を最小限に抑制できる。したがって、製品の製造が長時間停止することにより、重大な損失の発生が抑制できる。また、過剰に交換用の部品を準備しておくことによるコストの増大も抑制できる。
　第１の実施形態のダイカストマシン１００の動作方法は、部品の交換時に、寿命予測値を補正することで、ダイカストマシン１００の部品の寿命を高い精度で予測できる。したがって、製品の製造が長時間停止することにより、重大な損失の発生が抑制できる。また、過剰に交換用の部品を準備しておくことによるコストの増大も抑制できる。
　補正部３０ａは、部品の交換履歴情報の中の、過去の複数回の交換時の情報に基づき、部品の寿命予測値を補正しても構わない。例えば、前回の部品の交換時から最新の部品の交換時までの動作カウント数と、前々回の部品の交換時から前回の部品の交換時までの動作カウント数の平均値を、寿命予測値とする補正を行っても構わない。また、例えば、前回の部品の交換時から最新の部品の交換時までの動作カウント数と、前々回の部品の交換時から前回の部品の交換時までの動作カウント数の小さい方を、寿命予測値とする補正を行っても構わない。
　部品の交換履歴情報の中の、過去の複数回の交換時の情報に基づき、部品の寿命予測値を補正することで、ダイカストマシン１００の部品の寿命を、更に高い精度で予測できる。
　以上、第１の実施形態の成形機及び成形機の動作方法によれば、部品の交換時に、寿命予測値を補正することで、部品の寿命を高い精度で予測することが可能となる。
（第２の実施形態）
　第２の実施形態の成形機は、補正部は、第１の部品の交換時に第１の部品の寿命予測値を補正した後、次に第１の部品を交換するまでの間に、動作履歴情報に基づき、補正された第１の部品の寿命予測値を、更に補正する点で、第１の実施形態の成形機と異なる。また、第２の実施形態の成形機の動作方法は、第１の部品の交換時に第１の部品の寿命予測値を補正した後、次に第１の部品を交換するまでの間に、成形機の動作履歴に基づき、補正された第１の部品の寿命予測値を、更に補正する点で、第１の実施形態の成形機の動作方法と異なる。以下、第１の実施形態の成形機及び成形機の動作方法と重複する内容については、一部記述を省略する。
　第２の実施形態の成形機は、図１及び図２に示すダイカストマシン１００である。
　部品寿命予測装置３０の補正部３０ａは、部品の交換時に部品の寿命予測値を補正した後、次に部品を交換するまでの間に、動作履歴情報に基づき、補正された部品の寿命予測値を、更に補正する機能を有する。言い換えれば、補正部３０ａは、部品が破損、故障、又は消耗する前に、動作履歴情報に基づき、部品の寿命予測値を補正する機能を有する。
　例えば、補正部３０ａは、成形機の動作があらかじめ想定した範囲を超えたような場合、部品の交換時でなくとも、部品の寿命予測値を補正する。部品寿命予測装置３０は、例えば、成形機の動作があらかじめ想定した範囲を超えているか否かをモニタする機能を有する。
　図４は、第２の実施形態の成形機の動作方法の動作ブロック図である。第２の実施形態の成形機の動作方法は、例えば、図１及び図２に示したダイカストマシン１００を用いて行う。
　以下、第１の部品が、ダイカストマシン１００のすべり板４２である場合を例に説明する。また、すべり板４２の寿命予測値が、型締動作累積回数で規定されている場合を例に説明する。
　最初に、すべり板４２の寿命予測値の初期値を入力する。寿命予測値の初期値は、例えば、型締動作累積回数が１０００回である。また、寿命予告値の初期値は、例えば、型締動作累積回数が９９０回である。寿命予告値は、寿命予測値に基づく。また、型締動作累積回数は、１週間に３０回以下という想定範囲をあらかじめ定める。
　その後、成形動作を続ける。型締動作回数をカウントし、型締動作累積回数を算出する。
　そして、一回の成形動作が終わった後に、例えば、型締動作の１週間の累積回数が３０回以下であるか否かをモニタする。型締動作の１週間の累積回数が想定範囲の３０回以下の場合は、成形動作を続ける。
　型締動作の１週間の累積回数が３０回を超えた場合、すべり板４２の寿命予告値及び寿命予測値を補正する。例えば、寿命予測値を初期値の９０％の９００回に補正する。例えば、寿命予告値は、８００回に補正する。
　そして、型締動作累積回数と寿命予告値及び寿命予測値を比較する。
　例えば、型締動作累積回数が寿命予告値の８００回又は９９０回になったところで警報が発せられる。警報は、例えば、表示装置２０に表示される。例えば、警報が発せられた時点で、交換用の新しいすべり板４２を準備する。
　また、例えば、型締動作累積回数が寿命予測値の９９０回又は１０００回になったところで警報が発せられる。警報は、例えば、表示装置２０に表示される。仮に、警報が発せられた時点で、交換用の新しいすべり板４２が準備されていない場合は、新しいすべり板４２を準備する。
　例えば、すべり板４２の交換部品を常備することを決定し、すべり板４２の寿命予測が以後不要となった場合は、すべり板４２を寿命予測の対象部品から除外し、すべり板４２の寿命予測を終了する。
　例えば、すべり板４２が、前回の交換から型締動作累積回数が９５０回で破損した場合、すべり板４２の寿命予測値を９５０回に補正する。また、例えば、すべり板４２の寿命予告値を９００回に補正する。
　その後、成形動作を続ける。例えば、型締動作累積回数はゼロにリセットされる。
　ダイカストマシン１００の動作があらかじめ想定した範囲を超えたような場合、ダイカストマシン１００の部品に過剰な負荷がかかり、部品の寿命が短くなることが予想される。
　第２の実施形態の成形機及び成形機の動作方法は、ダイカストマシン１００の動作があらかじめ想定した範囲を超えたような場合、部品の交換時でなくとも、部品の寿命予測値を補正する。したがって、ダイカストマシン１００の部品の寿命を、第１の実施形態と比較して、更に高い精度で予測できる。
　以上、第２の実施形態の成形機及び成形機の動作方法によれば、部品の交換時に、寿命予測値を補正することで、部品の寿命を高い精度で予測することが可能となる。また、成形機の動作があらかじめ想定した範囲を超えたような場合、部品の交換時でなくとも、部品の寿命予測値を補正することで、部品の寿命を更に高い精度で予測することが可能となる。
（第３の実施形態）
　第３の実施形態の成形機は、交換履歴情報保存部は、第２の部品の交換履歴情報を保存し、補正部は、第１の部品の交換時に、第２の部品の交換履歴情報に基づき、第１の部品の寿命予測値を補正する点で、第１の実施形態の成形機と異なる。また、第３の実施形態の成形機の動作方法は、第１の部品の交換時に、第２の部品の交換履歴に基づき、第１の部品の寿命予測値を補正する点で、第１の実施形態の成形機の動作方法と異なる。以下、第１の実施形態の成形機及び成形機の動作方法と重複する内容については、一部記述を省略する。
　第３の実施形態の成形機は、図１及び図２に示すダイカストマシン１００である。
　部品寿命予測装置３０の交換履歴情報保存部３０ｃは、第１の部品及び第２の部品の交換履歴情報を保存する。そして、部品寿命予測装置３０の補正部３０ａは、第１の部品の交換時に、動作履歴情報と、第１の部品の交換履歴情報、及び第２の部品の交換履歴情報に基づき、第１の部品の寿命予測値を補正する機能を有する。
　例えば、補正部３０ａは、第１の部品の交換時に、第２の部品の前回の交換時からの成形動作の動作カウント数に応じて、第１の部品の寿命予測値を補正する機能を有する。例えば、補正部３０ａは、第２の部品の寿命予測値を規定する動作カウント数が、第２の部品の寿命予測値の１０％以下である場合、第１の部品の寿命予測値を大きくするように補正する機能を有する。
　図５は、第３の実施形態の成形機の動作方法の動作ブロック図である。第３の実施形態の成形機の動作方法は、例えば、図１及び図２に示したダイカストマシン１００を用いて行う。
　以下、第１の部品が、射出装置１４のプランジャチップ４８であり、第２の部品が射出装置１４の射出スリーブ５０である場合を、例に説明する。
　最初に、プランジャチップ４８の寿命予告値及び寿命予測値の初期値を入力する。寿命予測値の初期値は、例えば、射出動作累積回数が５０回である。寿命予告値の初期値は、例えば、射出動作累積回数が４５回である。
　次に、射出スリーブ５０の寿命予測値の初期値を入力する。寿命予測値の初期値は、例えば、射出動作累積回数が２００回である。
　その後、成形動作を続ける。射出動作回数をカウントし、射出動作累積回数を算出する。
　そして、一回の成形動作が終わった後に、射出動作回数とプランジャチップ４８の寿命予告値及び寿命予測値を比較する。
　例えば、射出動作累積回数が寿命予告値の４５回になったところで警報が発せられる。警報は、例えば、表示装置２０に表示される。例えば、警報が発せられた時点で、交換用のプランジャチップ４８を準備する。
　また、例えば、射出動作累積回数が寿命予測値の５０回になったところで警報が発せられる。警報は、例えば、表示装置２０に表示される。仮に、警報が発せられた時点で、交換用のプランジャチップ４８が準備されていない場合は、新しいプランジャチップ４８を準備する。
　成形動作中又は成形動作後に、プランジャチップ４８の交換事由が発生した場合、プランジャチップ４８を交換する。交換事由は、例えば、プランジャチップ４８の破損、故障、又は消耗である。例えば、プランジャチップ４８が破損すると、プランジャチップ４８を交換する。例えば、プランジャチップ４８の寿命予測を続行する場合、プランジャチップ４８の寿命予測値を補正する。
　例えば、プランジャチップ４８が、前回の交換から射出動作の累積回数が６０回で破損した場合、プランジャチップ４８の寿命予測値を初期値の５０回から６０回に補正する。また、プランジャチップ４８の寿命予告値を初期値の４５回から５０回に補正する。
　さらに、射出スリーブ５０の前回の交換時からの射出動作累積回数に応じて、プランジャチップ４８の寿命予測値を補正する。例えば、射出スリーブ５０の寿命予測値を規定する射出動作の累積回数が、射出スリーブ５０の寿命予測値である２００回の１０％以下である場合、プランジャチップ４８の寿命予測値を大きくする。また、プランジャチップ４８の寿命予告値を大きくする。
　例えば、射出スリーブ５０の寿命予測値を規定する射出動作の累積回数が、１０回であった場合、プランジャチップ４８の寿命予測値を１．２倍にする。すなわち、６０回の１．２倍である７２回に補正する。また、プランジャチップ４８の寿命予告値を５０回の１．２倍である６０回に補正する。
　その後、成形動作を続ける。例えば、プランジャチップ４８に対する射出動作累積回数はゼロにリセットされる。
　例えば、ダイカストマシン１００の第１の部品の寿命と、第２の部品の交換時期との間に因果関係が生じる場合がある。例えば、第１の部品が射出スリーブ５０の中を移動するプランジャチップ４８であり、第２の部品が射出スリーブ５０である場合を考える。射出スリーブ５０の交換からの経過時間が短い場合、例えば、プランジャチップ４８の寿命が延びる傾向にある。言い換えれば、射出スリーブ５０の交換からの射出動作累積回数が少ない場合、プランジャチップ４８の寿命が延びる傾向にある。
　したがって、射出スリーブ５０の交換からの射出動作の累積回数が少ない場合、プランジャチップ４８の寿命予測値を大きくする方向に補正することで、プランジャチップ４８の寿命を、高い精度で予測できる。
　第３の実施形態の成形機及び成形機の動作方法は、第１の部品の交換時に、動作履歴情報と、第１の部品の交換履歴情報、及び第２の部品の交換履歴情報に基づき、第１の部品の寿命予測値を補正する。したがって、ダイカストマシン１００の部品の寿命を、第１の実施形態と比較して、更に高い精度で予測できる。
　以上、第３の実施形態の成形機及び成形機の動作方法によれば、第１の部品の交換時に、寿命予測値を補正することで、第１の部品の寿命を高い精度で予測することが可能となる。また、第２の部品の交換履歴情報に基づき、第１の部品の寿命予測値を補正することで、第１の部品の寿命を更に高い精度で予測することが可能となる。
（第４の実施形態）
　第４の実施形態の成形機は、補正部は、第１の部品の交換時に、第２の部品の寿命予測値を補正する点で第３の実施形態の成形機と異なる。また、第４の実施形態の成形機の動作方法は、第１の部品の交換時に、第２の部品の寿命予測値を補正する点で、第３の実施形態の成形機の動作方法と異なる。以下、第１の実施形態及び第３の実施形態の成形機及び成形機の動作方法と重複する内容については、一部記述を省略する。
　第４の実施形態の成形機は、図１及び図２に示すダイカストマシン１００である。
　部品寿命予測装置３０の交換履歴情報保存部３０ｃは、第１の部品及び第２の部品の交換履歴情報を保存する。そして、部品寿命予測装置３０の補正部３０ａは、第１の部品の交換時に、第２の部品の寿命予測値を補正する機能を有する。
　例えば、補正部３０ａは、第１の部品の交換時に、第２の部品の寿命予測値が大きくなるよう補正する機能を有する。
　図６は、第４の実施形態の成形機の動作方法の動作ブロック図である。第４の実施形態の成形機の動作方法は、例えば、図１及び図２に示したダイカストマシン１００を用いて行う。
　以下、第１の部品が、射出装置１４のプランジャチップ４８であり、第２の部品が射出装置１４の射出スリーブ５０である場合を、例に説明する。
　最初に、プランジャチップ４８の寿命予測値の初期値を入力する。寿命予測値の初期値は、例えば、射出動作累積回数が５０回である。寿命予告値の初期値は、例えば、射出動作累積回数が４５回である。
　次に、射出スリーブ５０の寿命予告値及び寿命予測値の初期値を入力する。寿命予測値の初期値は、例えば、射出動作累積回数が２００回である。寿命予告値の初期値は、例えば、射出動作累積回数が１８０回である。
　その後、成形動作を続ける。射出動作回数をカウントし、射出動作累積回数を算出する。
　例えば、射出動作累積回数が寿命予告値の４５回になったところで警報が発せられる。警報は、例えば、表示装置２０に表示される。例えば、警報が発せられた時点で、交換用のプランジャチップ４８を準備する。
　また、例えば、射出動作累積回数が寿命予測値の５０回になったところで警報が発せられる。警報は、例えば、表示装置２０に表示される。仮に、警報が発せられた時点で、交換用のプランジャチップ４８が準備されていない場合は、新しいプランジャチップ４８を準備する。
　成形動作中又は成形動作後に、プランジャチップ４８の交換事由が発生した場合、プランジャチップ４８を交換する。交換事由は、例えば、プランジャチップ４８の破損、故障、又は消耗である。例えば、プランジャチップ４８が破損すると、プランジャチップ４８を交換する。例えば、プランジャチップ４８の寿命予測を続行する場合、プランジャチップ４８の寿命予測値を補正する
　例えば、プランジャチップ４８が、前回の交換から射出動作累積回数が６０回で破損した場合、プランジャチップ４８の寿命予測値を初期値の５０回から６０回に補正する。また、プランジャチップ４８の寿命予告値を初期値の４５回から５０回に補正する。
　さらに、射出スリーブ５０の寿命予測値を大きくするように補正する。例えば、プランジャチップ４８の交換時点で、射出スリーブ５０の寿命予測値を規定する射出動作の累積回数が、射出スリーブ５０の寿命予測値である２００回の半分の１００回である場合、射出スリーブ５０の寿命予測値を２２０回と長くする補正をする。射出スリーブ５０の寿命予測値は、下記計算で算出される。１００回（既に累積された射出動作の回数）＋１００回（寿命予測値に達するまでの残りの射出動作の回数）×１．２倍＝２２０回。また、例えば、射出スリーブ５０の寿命予告値を２００回に補正する。
　その後、成形動作を続ける。例えば、射出スリーブ５０に対する射出動作累積回数はゼロにリセットされる。
　例えば、ダイカストマシン１００の第１の部品の交換時期と、第２の部品の寿命との間に因果関係が生じる場合がある。例えば、第１の部品が射出スリーブ５０の中を移動するプランジャチップ４８であり、第２の部品が射出スリーブ５０である場合を考える。プランジャチップ４８の交換からの経過時間が短い場合、射出スリーブ５０の寿命が延びる傾向にある。言い換えれば、プランジャチップ４８を交換した後は、射出スリーブ５０の寿命が延びる傾向にある。
　したがって、プランジャチップ４８の交換時に、所定の基準に従って射出スリーブ５０の寿命予測値を大きくする方向に補正することで、射出スリーブ５０の寿命を、高い精度で予測できる。
　第４の実施形態の成形機及び成形機の動作方法は、第１の部品の交換時に、第２の部品の寿命予測値を補正する。したがって、ダイカストマシン１００の部品の寿命を、第１の実施形態と比較して、更に高い精度で予測できる。
　以上、第４の実施形態の成形機及び成形機の動作方法によれば、第１の部品の交換時に、寿命予測値を補正することで、第１の部品の寿命を高い精度で予測することが可能となる。また、第１の部品の交換時に、第２の部品の寿命予測値を補正することで、第２の部品の寿命を更に高い精度で予測することが可能となる。
（第５の実施形態）
　第５の実施形態の成形機は、型締装置及び射出装置が置かれた環境の環境履歴情報を保存する環境情報保存部を、更に備え、補正部は、第１の部品の交換時に、環境履歴情報に基づき、第１の部品の寿命予測値を補正する点で、第１の実施形態の成形機と異なる。また、第５の実施形態の成形機の動作方法は、第１の部品の交換時に、環境履歴に基づき、第１の部品の寿命予測値を補正する点で、第１の実施形態の成形機の動作方法と異なる。以下、第１の実施形態の成形機及び成形機の動作方法と重複する内容については、一部記述を省略する。
　図７は、第５の実施形態の成形機を示す模式図である。図７は、第５の実施形態の成形機の平面配置図である。第５の実施形態の成形機は、ダイカストマシン２００である。
　図１に示すように、ダイカストマシン１００は、型締装置１０、押出装置１２、射出装置１４、金型１６、制御装置１８、表示装置２０、操作装置２４、スプレイ装置２６、給湯装置２８、及び部品寿命予測装置３０を備える。部品寿命予測装置３０は、補正部３０ａ、動作履歴情報保存部３０ｂ、交換履歴情報保存部３０ｃ、寿命予測値保存部３０ｄ、環境情報保存部３０ｅを有する。
　部品寿命予測装置３０の環境情報保存部３０ｅは、型締装置１０及び射出装置１４が置かれた環境の環境履歴情報を保存する。環境履歴情報は、例えば、日時と紐づけされた温度及び湿度である。
　温度が日時と紐づけされていることにより、例えば、特定の期間における特定の温度を超えた日の累積日数が把握できる。また、湿度が日時と紐づけされていることにより、例えば、特定の期間における特定の湿度を超えた日の累積日数が把握できる。
　環境情報保存部３０ｅは、記憶デバイスである。環境情報保存部３０ｅは、例えば、半導体メモリ、又は、ハードディスクである。
　図８は、第５の実施形態の成形機の動作方法の動作ブロック図である。第５の実施形態の成形機の動作方法は、例えば、図１及び図２に示したダイカストマシン１００を用いて行う。
　以下、第１の部品が、ダイカストマシン１００のすべり板４２である場合を例に説明する。また、すべり板４２の寿命予測値が、型締動作累積回数で規定されている場合を例に説明する。
　最初に、すべり板４２の寿命予告値及び寿命予測値の初期値を入力する。寿命予測値の初期値は、例えば、型締動作累積回数が１０００回である。また、寿命予告値の初期値は、例えば、型締動作累積回数が９９０回である。寿命予告値は、寿命予測値に基づく。
　その後、成形動作を続ける。型締動作回数をカウントし、型締動作累積回数を算出する。
　そして、一回の成形動作が終わった後に、型締動作累積回数と寿命予告値及び寿命予測値を比較する。
　例えば、型締動作累積回数が寿命予告値の９９０回になったところで警報が発せられる。警報は、例えば、表示装置２０に表示される。例えば、警報が発せられた時点で、交換用の新しいすべり板４２を準備する。
　また、例えば、型締動作累積回数が寿命予測値の１０００回になったところで警報が発せられる。警報は、例えば、表示装置２０に表示される。仮に、警報が発せられた時点で、交換用の新しいすべり板４２が準備されていない場合は、新しいすべり板４２を準備する。
　成形動作中又は成形動作後に、すべり板４２の交換事由が発生した場合、すべり板４２を交換する。交換事由は、例えば、すべり板４２の破損、故障、又は消耗である。例えば、成形動作中に、すべり板４２が破損すると、すべり板４２を交換する。
　例えば、すべり板４２の寿命予測を続行する場合、すべり板４２の寿命予告値及び寿命予測値を補正する。
　例えば、すべり板４２が、前回の交換から型締動作の累積回数が１１００回で破損した場合、すべり板４２の寿命予測値を１１００回に補正する。また、例えば、すべり板４２の寿命予告値を１０００回に補正する。
　次に、前回の交換から今回の交換までの間に、所定の温度を超えた日数の割合を算出する。上記割合は、例えば、補正部３０ａが、環境情報保存部３０ｅに保存された環境履歴情報に基づき算出する。
　例えば、上記割合が所定の閾値を超えた場合、すべり板４２の寿命予測値を更に補正する。例えば、上記割合が５０％を超えた場合、すべり板４２の寿命予測値を小さくする方向に補正する。例えば、すべり板４２の寿命予測値を０．９倍の９９０回に補正する。例えば、すべり板４２の寿命予告値を０．９倍の９００回に補正する。
　その後、成形動作を続ける。例えば、すべり板４２に対する型締動作累積回数はゼロにリセットされる。
　例えば、ダイカストマシン１００の置かれた環境が想定範囲を超えた場合、部品の劣化が速く進行する場合がある。例えば、ダイカストマシン１００の置かれた温度や湿度が想定した範囲を超えていた場合、部品の劣化が速く進行する場合がある。
　第５の実施形態の成形機及び成形機の動作方法は、ダイカストマシン１００の置かれた環境があらかじめ想定した範囲を超えたような場合、部品の寿命予測値を補正する。したがって、ダイカストマシン１００の部品の寿命を、第１の実施形態と比較して、更に高い精度で予測できる。
　以上、第５の実施形態の成形機及び成形機の動作方法によれば、部品の交換時に、寿命予測値を補正することで、部品の寿命を高い精度で予測することが可能となる。また、成形機の置かれた環境があらかじめ想定した範囲を超えたような場合、部品の寿命予測値を補正することで、部品の寿命を更に高い精度で予測することが可能となる。
（第６の実施形態）
　第６の実施形態の成形機は、第１の部品の寿命予測値は、動作履歴情報の中の異なる動作カウントに基づく、異なる予測値を含む点で、第１の実施形態の成形機と異なる。また、第６の実施形態の成形機の動作方法は、第１の部品の寿命予測値は、動作履歴情報の中の異なる動作カウントに基づく、異なる予測値を含む点で、第１の実施形態の成形機の動作方法と異なる。以下、第１の実施形態の成形機及び成形機の動作方法と重複する内容については、一部記述を省略する。
　第６の実施形態の成形機は、図１及び図２に示すダイカストマシン１００である。
　部品寿命予測装置３０の寿命予測値保存部３０ｄに保存された部品の寿命予測値は、動作履歴情報の中の異なる動作カウントに基づく、異なる予測値を含む。寿命予測値保存部３０ｄに保存された部品の寿命予測値は、例えば、第１の予測値と、第２の予測値とを含む。また、寿命予告値は、例えば、第１の予告値と、第２の予告値とを含む。
　例えば、部品がすべり板４２の場合、第１の予測値は型締動作累積回数で規定され、第２の予測値は型締動作累積時間で規定される。また、例えば、第１の予測値は型締動作累積回数で規定され、第２の予測値は型開閉動作累積回数で規定される。
　部品がすべり板４２で、例えば、第１の予測値の初期値が型締動作累積回数が１０００回、第２の予測値の初期値が型締動作の累積時間で１０００時間とする。例えば、第１の予告値の初期値が型締動作累積回数が９００回、第２の予告値の初期値が型締動作累積時間で９００時間とする。
　ダイカストマシン１００の動作方法において、例えば、型締動作累積回数が第１の予告値の９００回になったところで警報が出される。また、例えば、型締動作累積時間が第２の予告値の９００時間になったところで警報が出される。
　ダイカストマシン１００の動作方法において、例えば、型締動作累積回数が第１の予測値の１０００回になったところで警報が出される。また、例えば、型締動作累積時間が第２の１０００時間になったところで警報が出される。
　すべり板４２が破損し、すべり板４２を交換した際には、すべり板４２の第１の予測値及び第２の予測値の両方を補正する。すべり板４２を交換した際には、すべり板４２の第１の予告値及び第２の予告値の両方を補正する。
　第６の実施形態の成形機及び成形機の動作方法は、部品の寿命予測値が、動作履歴情報の中の異なる動作カウントに基づく、異なる予測値を含む。したがって、ダイカストマシン１００の部品の寿命を、第１の実施形態と比較して、更に高い精度で予測できる。
　以上、第６の実施形態の成形機及び成形機の動作方法によれば、部品の交換時に、寿命予測値を補正することで、部品の寿命を高い精度で予測することが可能となる。また、部品の寿命予測値が、動作履歴情報の中の異なる動作カウントに基づく、異なる予測値を含むことで、部品の寿命を更に高い精度で予測することが可能となる。
（第７の実施形態）
　第７の実施形態の成形機の動作方法は、第１の部品の交換事由が事故的な場合は、第１の部品の寿命予測値を補正しない点で、第１の実施形態の成形機の動作方法と異なる。以下、第１の実施形態の成形機の動作方法と重複する内容については、一部記述を省略する。
　第７の実施形態の成形機は、図１及び図２に示すダイカストマシン１００である。
　例えば、部品がすべり板４２であり、すべり板４２の交換事由が発生した場合、すべり板４２を交換する。この場合、例えば、交換事由が事故的な場合は、すべり板４２の寿命予測の補正を行わない。
　交換事由が事故的か否かは、例えば、ダイカストマシン１００に設けられた各種センサの測定値を、制御装置１８内で解析することで決定される。交換事由が事故的とは、例えば、交換事由が天災によって発生した場合である。交換事由が事故的とは、例えば、交換事由が第１の部品と異なる部品の破壊によって連鎖的に生じた場合である。
　第７の実施形態の成形機の動作方法は、部品の寿命予測値が、部品の事故的な交換事由による影響を受けない。したがって、ダイカストマシン１００の部品の寿命を、第１の実施形態と比較して、更に高い精度で予測できる。
　以上、第７の実施形態の成形機の動作方法によれば、部品の交換時に、寿命予測値を補正することで、部品の寿命を高い精度で予測することが可能となる。
（第８の実施形態）
　第８の実施形態の成形機の動作方法は、第１の部品が寿命予告値又は寿命予測値に到達した場合に、第１の部品を交換する点で、第１の実施形態の成形機の動作方法と異なる。以下、第１の実施形態の成形機の動作方法と重複する内容については、一部記述を省略する。
　第８の実施形態の成形機は、図１及び図２に示すダイカストマシン１００である。
　例えば、部品がすべり板４２であり、例えば、型締動作累積回数が寿命予告値又は寿命予測値に到達して警報が発せられた時点で、すべり板４２を交換する。言い換えれば、すべり板４２に破損、故障、又は消耗等の交換事由が発生する前に、すべり板４２を交換する。この場合、すべり板４２の寿命予告値及び寿命予測値の補正を行わない。
　第８の実施形態の成形機の動作方法は、すべり板４２に破損、故障、又は消耗等の交換事由が発生する前に、すべり板４２を交換する。したがって、ダイカストマシン１００を更に安全に運転することが可能となる。
　なお、型締動作累積回数が寿命予告値又は寿命予測値に到達する前に、すべり板４２に破損、故障、又は消耗等の交換事由が発生した場合には、第１の実施形態と同様、すべり板４２を交換し、すべり板４２の寿命予告値及び寿命予測値の補正を行う。
　以上、第８の実施形態の成形機の動作方法によれば、部品の交換時に、寿命予測値を補正することで、部品の寿命を高い精度で予測することが可能となる。また、寿命予告値又は寿命予測値を超えて部品を使用しないことで、成形機を更に安全に運転することができる。
　以上、具体例を参照しつつ本発明の実施形態について説明した。しかし、本発明は、これらの具体例に限定されるものではない。実施形態においては、成形機などで、本発明の説明に直接必要としない部分については記載を省略したが、必要とされる、成形機などに関わる要素を適宜選択して用いることができる。
　例えば、実施形態では、成形機としてダイカストマシンを例に説明したが、成形機は、ダイカストマシンに限定されるものではない。例えば、成形機は、射出成形機であっても構わない。
　その他、本発明の要素を具備し、当業者が適宜設計変更しうる全ての成形機は、本発明の範囲に包含される。本発明の範囲は、特許請求の範囲及びその均等物の範囲によって定義されるものである。
１０　　　　型締装置
１２　　　　押出装置
１４　　　　射出装置
１６　　　　金型
１６ａ　　　固定金型
１６ｂ　　　可動金型
１８　　　　制御装置
２０　　　　表示装置
２４　　　　操作装置
２６　　　　スプレイ装置
２８　　　　給湯装置
３０　　　　部品寿命予測装置
３０ａ　　　補正部
３０ｂ　　　動作履歴情報保存部
３０ｃ　　　交換履歴情報保存部
３０ｄ　　　寿命予測値保存部
３２　　　　ベース
３４　　　　固定ダイプレート
３６　　　　可動ダイプレート
３８　　　　リンクハウジング
４０　　　　タイバー
４２　　　　すべり板（第１の部品）
４４　　　　型締めシリンダ
４６　　　　射出シリンダ
４８　　　　プランジャチップ（第１の部品）
５０　　　　射出スリーブ（第２の部品）
１００　　　ダイカストマシン（成形機）
２００　　　ダイカストマシン（成形機）
 

Claims (15)

  1. 　型締装置と、
    　射出装置と、
    　前記型締装置及び前記射出装置を用いた成形動作を制御する制御装置と、
    　前記成形動作の動作履歴情報を保存する動作履歴情報保存部と、
    　第１の部品の交換履歴情報を保存する交換履歴情報保存部と、
    　前記第１の部品の寿命予測値を保存する寿命予測値保存部と、
    　前記第１の部品の交換時に、前記動作履歴情報と、前記第１の部品の交換履歴情報に基づき、前記第１の部品の寿命予測値を補正する補正部と、を含む部品寿命予測装置と、
    　前記動作履歴情報、前記交換履歴情報、及び前記寿命予測値の表示が可能な表示装置と、
    を備えることを特徴とする成形機。
  2. 　前記補正部は、前記第１の部品の交換時に前記第１の部品の寿命予測値を補正した後、次に前記第１の部品を交換するまでの間に、前記動作履歴情報に基づき、補正された前記第１の部品の寿命予測値を、更に補正することを特徴とする請求項１記載の成形機。
  3. 　前記補正部は、前記第１の部品の交換履歴情報の中の、過去の複数回の交換時の情報に基づき、前記第１の部品の寿命予測値を補正することを特徴とする請求項１又は請求項２記載の成形機。
  4. 　前記交換履歴情報保存部は、第２の部品の交換履歴情報を保存し、
    　前記寿命予測値保存部は、前記第２の部品の寿命予測値を保存することを特徴とする請求項１ないし請求項３いずれか一項記載の成形機。
  5. 　前記補正部は、前記第１の部品の交換時に、前記第２の部品の交換履歴情報に基づき、前記第１の部品の寿命予測値を補正することを特徴とする請求項４記載の成形機。
  6. 　前記補正部は、前記第１の部品の交換時に、前記第２の部品の寿命予測値を補正することを特徴とする請求項４又は請求項５記載の成形機。
  7. 　前記型締装置及び前記射出装置が置かれた環境の環境履歴情報を保存する環境情報保存部を、更に備え、
    　前記補正部は、前記第１の部品の交換時に、前記環境履歴情報に基づき、前記第１の部品の寿命予測値を補正することを特徴とする請求項１ないし請求項６いずれか一項記載の成形機。
  8. 　前記動作履歴情報と、前記第１の部品の寿命予測値に基づき、前記表示装置に警報を表示することを特徴とする請求項１ないし請求項７いずれか一項記載の成形機。
  9. 　前記第１の部品の寿命予測値は、前記動作履歴情報の中の異なる動作カウントに基づく、異なる予測値を含むことを特徴とする請求項１ないし請求項８いずれか一項記載の成形機。
  10. 　型締装置と、
    　射出装置と、
    　前記型締装置及び前記射出装置を用いた成形動作を制御する制御装置と、を備える成形機の動作方法であって、
    　前記成形機の第１の部品の交換時に、前記成形機の動作履歴と、前記第１の部品の交換履歴に基づき、前記第１の部品の寿命予測値を補正することを特徴とする成形機の動作方法。
  11. 　前記第１の部品の交換時に前記第１の部品の寿命予測値を補正した後、次に前記第１の部品を交換するまでの間に、前記成形機の動作履歴に基づき、補正された前記第１の部品の寿命予測値を、更に補正することを特徴とする請求項１０記載の成形機の動作方法。
  12. 　前記第１の部品の過去の複数回の交換時の情報に基づき、前記第１の部品の寿命予測値を補正することを特徴とする請求項１０又は請求項１１記載の成形機の動作方法。
  13. 　前記第１の部品の交換時に、第２の部品の交換履歴に基づき、前記第１の部品の寿命予測値を補正することを特徴とする請求項１０ないし請求項１２いずれか一項記載の成形機の動作方法。
  14. 　前記第１の部品の交換時に、第２の部品の寿命予測値を補正することを特徴とする請求項１０ないし請求項１３いずれか一項記載の成形機の動作方法。
  15. 　前記第１の部品の交換時に、前記型締装置及び前記射出装置が置かれた環境の環境履歴に基づき、前記第１の部品の寿命予測値を補正することを特徴とする請求項１０ないし請求項１４いずれか一項記載の成形機の動作方法。
     
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