[go: up one dir, main page]

RU2012158107A - Неинвазивное обнаружение генетической аномалии плода - Google Patents

Неинвазивное обнаружение генетической аномалии плода Download PDF

Info

Publication number
RU2012158107A
RU2012158107A RU2012158107/15A RU2012158107A RU2012158107A RU 2012158107 A RU2012158107 A RU 2012158107A RU 2012158107/15 A RU2012158107/15 A RU 2012158107/15A RU 2012158107 A RU2012158107 A RU 2012158107A RU 2012158107 A RU2012158107 A RU 2012158107A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
chromosome
content
coating depth
sequence data
specified
Prior art date
Application number
RU2012158107/15A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2589681C2 (ru
Inventor
Фумань ЦЗЯН
Хойфэй ЧЭНЬ
Сянхуа ЧАЙ
Юйин ЮЙАНЬ
Сюцин ЧЖАН
Фан ЧЭНЬ
Original Assignee
БиДжиАй Хэлт Сервис КО., ЛТД
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=47392194&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=RU2012158107(A) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by БиДжиАй Хэлт Сервис КО., ЛТД filed Critical БиДжиАй Хэлт Сервис КО., ЛТД
Publication of RU2012158107A publication Critical patent/RU2012158107A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2589681C2 publication Critical patent/RU2589681C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B20/00ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
    • G16B20/10Ploidy or copy number detection
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B20/00ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6844Nucleic acid amplification reactions
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6883Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B30/00ICT specially adapted for sequence analysis involving nucleotides or amino acids
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B30/00ICT specially adapted for sequence analysis involving nucleotides or amino acids
    • G16B30/10Sequence alignment; Homology search
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/156Polymorphic or mutational markers
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B20/00ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
    • G16B20/20Allele or variant detection, e.g. single nucleotide polymorphism [SNP] detection

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

1. Способ установления отношения между глубиной покрытия и GC содержанием хромосомы, включающий:получение данных последовательности множества полинуклеотидных фрагментов, покрывающих указанную хромосому из более чем одного образца;отнесение указанных фрагментов к хромосомам на основе указанных данных последовательности;вычисление глубины покрытия и GC содержания указанной хромосомы на основе указанных данных последовательности для каждого образца; иопределение отношения между глубиной покрытия и GC содержанием указанной хромосомы.2. Способ по п.1, где отнесение проводят путем сравнения последовательности фрагментов с референсной геномной последовательностью человека.3. Способ по п.1, где глубина покрытия хромосомы является отношением между числом фрагментов, которые отнесены к указанной хромосоме, и числом референсных уникальных чтений указанной хромосомы.4. Способ по п.3, где глубина покрытия нормализована.5. Способ по п.4, где нормализацию вычисляют в зависимости от покрытия другой хромосомы, всех других аутосом или всех других хромосом.6. Способ по п.1, где GC содержание хромосомы является средним GC содержанием всех фрагментов, которые отнесены к указанной хромосоме.7. Способ по п.1, где хромосома является хромосомой 1, 2,..., 22, X или Y.8. Способ по п.4, где отношение определяется формулой:,в которой(GC) обозначает функцию отношения между глубиной покрытия и соответствующим GC содержанием образца i, хромосомы j,обозначает остаток образца i, хромосомы j.9. Способ по п.1, где отношение между глубиной покрытия и GC содержанием вычисляют с помощью локальной полиномиальной регрессии.10. Способ по п.9, где отношение является нес

Claims (28)

1. Способ установления отношения между глубиной покрытия и GC содержанием хромосомы, включающий:
получение данных последовательности множества полинуклеотидных фрагментов, покрывающих указанную хромосому из более чем одного образца;
отнесение указанных фрагментов к хромосомам на основе указанных данных последовательности;
вычисление глубины покрытия и GC содержания указанной хромосомы на основе указанных данных последовательности для каждого образца; и
определение отношения между глубиной покрытия и GC содержанием указанной хромосомы.
2. Способ по п.1, где отнесение проводят путем сравнения последовательности фрагментов с референсной геномной последовательностью человека.
3. Способ по п.1, где глубина покрытия хромосомы является отношением между числом фрагментов, которые отнесены к указанной хромосоме, и числом референсных уникальных чтений указанной хромосомы.
4. Способ по п.3, где глубина покрытия нормализована.
5. Способ по п.4, где нормализацию вычисляют в зависимости от покрытия другой хромосомы, всех других аутосом или всех других хромосом.
6. Способ по п.1, где GC содержание хромосомы является средним GC содержанием всех фрагментов, которые отнесены к указанной хромосоме.
7. Способ по п.1, где хромосома является хромосомой 1, 2,..., 22, X или Y.
8. Способ по п.4, где отношение определяется формулой:
Figure 00000001
,
в которой f(GCi,j) обозначает функцию отношения между глубиной покрытия и соответствующим GC содержанием образца i, хромосомы j, ε i,j обозначает остаток образца i, хромосомы j.
9. Способ по п.1, где отношение между глубиной покрытия и GC содержанием вычисляют с помощью локальной полиномиальной регрессии.
10. Способ по п.9, где отношение является несильным линейным отношением.
11. Способ по п.10, где отношение определяют с применением алгоритма loess.
12. Способ по п.8, дополнительно включающий вычисление аппроксимированной глубины покрытия согласно формуле:
Figure 00000002
.
13. Способ по п.12, дополнительно включающий вычисление стандартной вариации согласно формуле:
Figure 00000003
,
где ns обозначает количество референсных образцов.
14. Способ по п.13, дополнительно включающий вычисление t-статистики Стьюдента согласно формуле:
Figure 00000004
.
15. Способ определения генетической аномалии плода, включающий:
a) получение данных последовательности множества полинуклеотидных фрагментов из образца;
b) отнесение указанных фрагментов к хромосомам на основе указанных данных последовательности;
c) вычисление глубины покрытия и GC содержания хромосомы на основе указанных данных последовательности;
d) вычисление аппроксимированной глубины покрытия указанной хромосомы с применением указанного GC содержания указанной хромосомы и установленного отношения между глубиной покрытия и GC содержанием указанной хромосомы; и
e) сравнение указанной аппроксимированной глубины покрытия с указанной глубиной покрытия указанной хромосомы, где различие между ними указывает на генетическую аномалию плода.
16. Способ по п.15, дополнительно включающий:
f) определение пола плода.
17. Способ по п.16, где пол плода определен согласно формуле:
Figure 00000005
,
в которой cr.a i,x и cr.a i,y являются нормализованным относительным покрытием X и Y хромосом, соответственно.
18. Способ по п.16, дополнительно включающий:
g) оценку эмбриональной фракции.
19. Способ по п.15, где сравнение указанной аппроксимированной глубины покрытия с указанной глубиной покрытия хромосомы проводят с помощью статистического критерия проверки гипотезы.
20. Способ по п.19, где одна гипотеза состоит в том, что плод является эуплоидным (H0), а другая гипотеза состоит в том, что плод является анеуплоидным (H1).
21. Способ по п.20, где t-статистика Стьюдента вычислена для обеих гипотез.
22. Способ по п.21, где t-статистика Стьюдента вычислена для H0 и H1 согласно формуле: t 1 i , j = ( c r i , j c r ^ i , j ) / s t d j
Figure 00000006
и t 2 i , j = ( c r i , j c r ^ i , j ( 1 + f x y i , j / 2 ) ) ) / s t d j
Figure 00000007
, соответственно, где fxy является эмбриональной фракцией.
23. Способ по п.22, где отношение логарифмической вероятности t1 и t2 вычислено согласно формуле: L i,j=log(p(t1i,j,степень|D))/log(p(t2i,j,степень|T)), в которой L i,j является отношением логарифмической вероятности, где степень относится к степени t-распределения, D относится к диплоидии, T относится к трисомии, а p(t1i,j,степень|*),*=D,T обозначает условную плотность вероятности с учетом степени t-распределения.
24. Способ определения генетической аномалии плода, включающий:
a) получение данных последовательности множества полинуклеотидных фрагментов, покрывающих хромосому из более чем одного нормального образца;
b) отнесение указанных фрагментов к хромосомам на основе указанных данных последовательности;
c) вычисление глубины покрытия и GC содержания указанной хромосомы на основе указанных данных последовательности из указанных нормальных образцов;
d) определение отношения между глубиной покрытия и GC содержанием указанной хромосомы;
e) получение данных последовательности множества полинуклеотидных фрагментов из биологического образца;
f) отнесение указанных фрагментов к хромосомам на основе указанных данных последовательности из указанного биологического образца;
g) вычисление глубины покрытия и GC содержания указанной хромосомы на основе указанных данных последовательности из указанного биологического образца;
h) вычисление аппроксимированной глубины покрытия указанной хромосомы с применением указанного GC содержания указанной хромосомы и указанного отношения между глубиной покрытия и GC содержанием указанной хромосомы; и
i) сравнение указанной аппроксимированной глубины покрытия с указанной глубиной покрытия указанной хромосомы, где различие между ними указывает на генетическую аномалию плода.
25. Машиночитаемый носитель, включающий множество инструкций для выполнения предродовой диагностики генетической аномалии плода, которая включает следующие этапы:
a) получение данных последовательности множества полинуклеотидных фрагментов из образца;
b) отнесение указанных полинуклеотидных фрагментов к хромосомам на основе указанных данных последовательности;
c) вычисление глубины покрытия и GC содержания хромосомы на основе указанных данных последовательности;
d) вычисление аппроксимированной глубины покрытия указанной хромосомы с применением указанного GC содержания указанной хромосомы и установленных отношений между глубиной покрытия и GC содержанием указанной хромосомы; и
e) сравнение указанной аппроксимированной глубины покрытия с указанной глубиной покрытия указанной хромосомы, где различие между ними указывает на генетическую аномалию.
26. Машиночитаемый носитель по п.25, дополнительно включающий:
f) определение пола плода.
27. Машиночитаемый носитель по п.26, дополнительно включающий:
g) оценку эмбриональной фракции.
28. Система для определения генетической аномалии плода, где способ включает:
a) средство для получения данных последовательности множества полинуклеотидных фрагментов из образца; и
b) машиночитаемый носитель по п.25.
RU2012158107/15A 2011-06-29 2011-06-29 Неинвазивное обнаружение генетической аномалии плода RU2589681C2 (ru)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2011/001070 WO2013000100A1 (en) 2011-06-29 2011-06-29 Noninvasive detection of fetal genetic abnormality

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012158107A true RU2012158107A (ru) 2015-08-10
RU2589681C2 RU2589681C2 (ru) 2016-07-10

Family

ID=47392194

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012158107/15A RU2589681C2 (ru) 2011-06-29 2011-06-29 Неинвазивное обнаружение генетической аномалии плода

Country Status (17)

Country Link
US (1) US9547748B2 (ru)
EP (1) EP2561103B1 (ru)
JP (1) JP5659319B2 (ru)
KR (1) KR101489568B1 (ru)
CN (1) CN103403183B (ru)
AU (1) AU2012261664B2 (ru)
BR (1) BR112012033760B1 (ru)
CA (2) CA2791118C (ru)
DK (1) DK2561103T3 (ru)
ES (1) ES2512448T3 (ru)
MY (1) MY172864A (ru)
PL (1) PL2561103T3 (ru)
RU (1) RU2589681C2 (ru)
SG (1) SG191757A1 (ru)
SI (1) SI2561103T1 (ru)
WO (1) WO2013000100A1 (ru)
ZA (1) ZA201209583B (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020226528A1 (ru) * 2019-05-08 2020-11-12 Общество с ограниченной ответственностью "ГЕНОТЕК ИТ" Способ определения кариотипа плода беременной женщины

Families Citing this family (64)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11270781B2 (en) 2011-01-25 2022-03-08 Ariosa Diagnostics, Inc. Statistical analysis for non-invasive sex chromosome aneuploidy determination
US20140235474A1 (en) 2011-06-24 2014-08-21 Sequenom, Inc. Methods and processes for non invasive assessment of a genetic variation
CA2791118C (en) 2011-06-29 2019-05-07 Furnan Jiang Noninvasive detection of fetal genetic abnormality
US20140242588A1 (en) 2011-10-06 2014-08-28 Sequenom, Inc Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US9367663B2 (en) 2011-10-06 2016-06-14 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US9984198B2 (en) 2011-10-06 2018-05-29 Sequenom, Inc. Reducing sequence read count error in assessment of complex genetic variations
US10196681B2 (en) 2011-10-06 2019-02-05 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US10424394B2 (en) 2011-10-06 2019-09-24 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
AU2013209499B2 (en) 2012-01-20 2018-05-10 Sequenom, Inc. Diagnostic processes that factor experimental conditions
US9920361B2 (en) 2012-05-21 2018-03-20 Sequenom, Inc. Methods and compositions for analyzing nucleic acid
US10504613B2 (en) 2012-12-20 2019-12-10 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US10497461B2 (en) 2012-06-22 2019-12-03 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US10482994B2 (en) 2012-10-04 2019-11-19 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
US20130309666A1 (en) 2013-01-25 2013-11-21 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
WO2014130589A1 (en) 2013-02-20 2014-08-28 Bionano Genomics, Inc. Characterization of molecules in nanofluidics
WO2015130696A1 (en) 2014-02-25 2015-09-03 Bionano Genomics, Inc. Reduction of bias in genomic coverage measurements
US10844424B2 (en) 2013-02-20 2020-11-24 Bionano Genomics, Inc. Reduction of bias in genomic coverage measurements
WO2014133369A1 (ko) * 2013-02-28 2014-09-04 주식회사 테라젠이텍스 유전체 서열분석을 이용한 태아 염색체 이수성의 진단 방법 및 장치
LT2981921T (lt) * 2013-04-03 2023-02-27 Sequenom, Inc. Neinvazinio genetinių variacijų vertinimo būdai ir procesai
WO2014190286A2 (en) 2013-05-24 2014-11-27 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
EP3663414B1 (en) * 2013-06-13 2023-11-22 Roche Diagnostics GmbH Statistical analysis for non-invasive y chromosome aneuploidy determination
KR102299305B1 (ko) 2013-06-21 2021-09-06 시쿼넘, 인코포레이티드 유전적 변이의 비침습 평가를 위한 방법 및 프로세스
IL320112A (en) * 2013-10-04 2025-06-01 Sequenom Inc Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
AU2014332241B2 (en) 2013-10-07 2021-04-29 Sequenom, Inc. Methods and processes for non-invasive assessment of chromosome alterations
CA2928185C (en) * 2013-10-21 2024-01-30 Verinata Health, Inc. Method for improving the sensitivity of detection in determining copy number variations
CN103525939B (zh) * 2013-10-28 2015-12-02 博奥生物集团有限公司 无创检测胎儿染色体非整倍体的方法和系统
CA2950596C (en) * 2014-05-30 2023-10-31 Verinata Health, Inc. Detecting fetal sub-chromosomal aneuploidies and copy number variations
CN104156631B (zh) * 2014-07-14 2017-07-18 天津华大基因科技有限公司 染色体三倍体检验方法
WO2016010401A1 (ko) * 2014-07-18 2016-01-21 에스케이텔레콘 주식회사 산모의 혈청 dna를 이용한 태아의 단일유전자 유전변이의 예측방법
US11783911B2 (en) 2014-07-30 2023-10-10 Sequenom, Inc Methods and processes for non-invasive assessment of genetic variations
CN106795551B (zh) * 2014-09-26 2020-11-20 深圳华大基因股份有限公司 单细胞染色体的cnv分析方法和检测装置
CN107750277B (zh) 2014-12-12 2021-11-09 维里纳塔健康股份有限公司 使用无细胞dna片段大小来确定拷贝数变化
CN104789466B (zh) * 2015-05-06 2018-03-13 安诺优达基因科技(北京)有限公司 检测染色体非整倍性的试剂盒和装置
BE1022789B1 (nl) * 2015-07-17 2016-09-06 Multiplicom Nv Werkwijze en systeem voor geslachtsinschatting van een foetus van een zwangere vrouw
KR101817785B1 (ko) * 2015-08-06 2018-01-11 이원다이애그노믹스(주) 다양한 플랫폼에서 태아의 성별과 성염색체 이상을 구분할 수 있는 새로운 방법
KR101678962B1 (ko) 2015-08-21 2016-12-06 이승재 대규모 병렬형 게놈서열분석 방법을 이용한 비침습적 산전검사 장치 및 방법
WO2017051996A1 (ko) * 2015-09-24 2017-03-30 에스케이텔레콤 주식회사 비침습적 태아 염색체 이수성 판별 방법
CN105354443A (zh) * 2015-12-14 2016-02-24 孔祥军 无创产前基因检测分析软件
CN105483229B (zh) * 2015-12-21 2018-10-16 广东腾飞基因科技股份有限公司 一种检测胎儿染色体非整倍体的方法及系统
KR101817180B1 (ko) * 2016-01-20 2018-01-10 이원다이애그노믹스(주) 염색체 이상 판단 방법
US10095831B2 (en) 2016-02-03 2018-10-09 Verinata Health, Inc. Using cell-free DNA fragment size to determine copy number variations
SG11201806812SA (en) * 2016-02-12 2018-09-27 Regeneron Pharma Methods and systems for detection of abnormal karyotypes
JP6785068B2 (ja) * 2016-05-31 2020-11-18 富士フイルム株式会社 生物情報解析方法
CN106096330B (zh) * 2016-05-31 2019-02-01 北京百迈客医学检验所有限公司 一种无创产前生物信息检测分析方法
EP3491560A1 (en) 2016-07-27 2019-06-05 Sequenom, Inc. Genetic copy number alteration classifications
CA3207879A1 (en) 2017-01-24 2018-08-02 Sequenom, Inc. Methods and processes for assessment of genetic variations
CN110191951A (zh) 2017-01-24 2019-08-30 深圳华大生命科学研究院 基于外泌体dna进行无创产前诊断的方法及其应用
US12421550B2 (en) 2017-03-17 2025-09-23 Sequenom, Inc. Methods and processes for assessment of genetic mosaicism
CN110914456A (zh) * 2017-03-31 2020-03-24 普莱梅沙有限公司 检测胎儿染色体异常的方法
US11342047B2 (en) 2017-04-21 2022-05-24 Illumina, Inc. Using cell-free DNA fragment size to detect tumor-associated variant
EP4650456A3 (en) 2018-01-05 2026-01-21 BillionToOne, Inc. Quality control templates for ensuring validity of sequencing-based assays
WO2019195975A1 (zh) * 2018-04-09 2019-10-17 深圳华大生命科学研究院 基因文库的构建方法及其应用
CN111918965A (zh) * 2018-04-28 2020-11-10 深圳华大生命科学研究院 一种胎儿游离核酸的富集方法及其应用
CN111373054B (zh) * 2018-05-31 2024-06-25 深圳华大临床检验中心 确定男性待测样本是否存在三倍体的方法、系统和计算机可读介质
CN109192243B (zh) * 2018-08-13 2021-03-12 成都凡迪医学检验所有限公司 染色体比例的修正方法、装置、介质
KR20210071983A (ko) * 2018-09-07 2021-06-16 일루미나, 인코포레이티드 임산부로부터 분리된 순환 페탈 세포가 현재 또는 과거의 임신의 것인지 확인하는 방법
KR20200106643A (ko) 2019-03-05 2020-09-15 (주)인실리코젠 바코드 서열 정보 기반 고민감도 유전변이 탐지 및 레포팅 시스템
CN110211654A (zh) * 2019-05-30 2019-09-06 湖南自兴智慧医疗科技有限公司 一种自动隐藏性别信息的核型检测系统及方法
CN111627498B (zh) * 2020-05-21 2022-10-04 北京吉因加医学检验实验室有限公司 一种测序数据gc偏向性校正的方法及其装置
RU2752783C1 (ru) * 2020-12-18 2021-08-03 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования анеуплоидии эмбрионов в программе экстракорпорального оплодотворения у женщин с эндометриоз-ассоциированным бесплодием
WO2023031641A1 (en) * 2021-09-03 2023-03-09 Inserm ( Institut National De La Sante Et De La Recherche Medicale) Methods and devices for non-invasive prenatal testing
US12043873B2 (en) 2022-03-21 2024-07-23 Billiontoone, Inc. Molecule counting of methylated cell-free DNA for treatment monitoring
WO2025208288A1 (zh) * 2024-04-01 2025-10-09 深圳华大生命科学研究院 基因预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN119936386B (zh) * 2025-01-21 2025-12-16 北京航空航天大学杭州创新研究院 一种单分子免疫检测原料及其检测方法

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10021A (en) * 1853-09-13 Screw-eastemtito- for boots and shoes
US20010051341A1 (en) 1997-03-04 2001-12-13 Isis Innovation Limited Non-invasive prenatal diagnosis
GB9704444D0 (en) 1997-03-04 1997-04-23 Isis Innovation Non-invasive prenatal diagnosis
US20020119478A1 (en) 1997-05-30 2002-08-29 Diagen Corporation Methods for detection of nucleic acid sequences in urine
USRE39920E1 (en) 1997-05-30 2007-11-13 Xenomics, Inc. Methods for detection of nucleic acid sequences in urine
DK2216416T3 (da) 1997-05-30 2012-08-27 Trovagene Inc Fremgangsmåder til detektering af nukleinsyresekvenser i urin
US6492144B1 (en) 1997-05-30 2002-12-10 Diagen Corporation Methods for detection of nucleic acid sequences in urine
WO2005007869A2 (en) 2003-07-10 2005-01-27 Third Wave Technologies, Inc. Assays for the direct measurement of gene dosage
EP1524321B2 (en) 2003-10-16 2014-07-23 Sequenom, Inc. Non-invasive detection of fetal genetic traits
US20100216151A1 (en) 2004-02-27 2010-08-26 Helicos Biosciences Corporation Methods for detecting fetal nucleic acids and diagnosing fetal abnormalities
US20100216153A1 (en) * 2004-02-27 2010-08-26 Helicos Biosciences Corporation Methods for detecting fetal nucleic acids and diagnosing fetal abnormalities
US20060046258A1 (en) 2004-02-27 2006-03-02 Lapidus Stanley N Applications of single molecule sequencing
DK1981995T4 (da) 2006-02-02 2019-07-22 Univ Leland Stanford Junior Ikke-invasiv føtal genetisk screening ved digital analyse
US7799531B2 (en) 2006-02-28 2010-09-21 University Of Louisville Research Foundation Detecting fetal chromosomal abnormalities using tandem single nucleotide polymorphisms
US20100184044A1 (en) 2006-02-28 2010-07-22 University Of Louisville Research Foundation Detecting Genetic Abnormalities
US20100184043A1 (en) 2006-02-28 2010-07-22 University Of Louisville Research Foundation Detecting Genetic Abnormalities
WO2007112418A2 (en) 2006-03-28 2007-10-04 Baylor College Of Medicine Screening for down syndrome
WO2007147018A1 (en) 2006-06-14 2007-12-21 Cellpoint Diagnostics, Inc. Analysis of rare cell-enriched samples
CN101675169B (zh) 2006-06-14 2018-01-02 维里纳塔健康公司 使用样品拆分和dna标签进行稀有细胞分析
US8137912B2 (en) 2006-06-14 2012-03-20 The General Hospital Corporation Methods for the diagnosis of fetal abnormalities
EP2061801A4 (en) 2006-06-14 2009-11-11 Living Microsystems Inc DIAGNOSIS OF FETAL ANOMALIES BY COMPARATIVE GENOMIC HYBRIDIZATION ANALYSIS
EP2589668A1 (en) 2006-06-14 2013-05-08 Verinata Health, Inc Rare cell analysis using sample splitting and DNA tags
US20080050739A1 (en) 2006-06-14 2008-02-28 Roland Stoughton Diagnosis of fetal abnormalities using polymorphisms including short tandem repeats
EP2029779A4 (en) 2006-06-14 2010-01-20 Living Microsystems Inc HIGHLY PARALLEL SNP GENOTYPING UTILIZATION FOR FETAL DIAGNOSIS
WO2008014516A2 (en) 2006-07-28 2008-01-31 Living Microsystems, Inc. Selection of cells using biomarkers
ES2391212T3 (es) 2006-12-07 2012-11-22 Novartis Ag Cribado genético prenatal no-invasivo
EP2183693B2 (en) 2007-07-23 2018-11-14 The Chinese University of Hong Kong Diagnosing fetal chromosomal aneuploidy using genomic sequencing
US12180549B2 (en) 2007-07-23 2024-12-31 The Chinese University Of Hong Kong Diagnosing fetal chromosomal aneuploidy using genomic sequencing
LT2334812T (lt) 2008-09-20 2017-04-25 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Neinvazinis fetalinės aneuploidijos diagnozavimas sekvenavimu
CA2791118C (en) 2011-06-29 2019-05-07 Furnan Jiang Noninvasive detection of fetal genetic abnormality

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020226528A1 (ru) * 2019-05-08 2020-11-12 Общество с ограниченной ответственностью "ГЕНОТЕК ИТ" Способ определения кариотипа плода беременной женщины

Also Published As

Publication number Publication date
CA2948939A1 (en) 2012-12-29
DK2561103T3 (da) 2014-10-20
SI2561103T1 (sl) 2014-11-28
CN103403183B (zh) 2014-10-15
AU2012261664B2 (en) 2014-07-03
ES2512448T3 (es) 2014-10-24
WO2013000100A1 (en) 2013-01-03
BR112012033760B1 (pt) 2020-11-17
US9547748B2 (en) 2017-01-17
KR101489568B1 (ko) 2015-02-03
EP2561103B1 (en) 2014-08-27
ZA201209583B (en) 2014-01-29
JP2014520509A (ja) 2014-08-25
EP2561103A4 (en) 2013-08-07
CN103403183A (zh) 2013-11-20
PL2561103T3 (pl) 2015-02-27
SG191757A1 (en) 2013-08-30
HK1190758A1 (en) 2014-07-11
US20140099642A1 (en) 2014-04-10
EP2561103A1 (en) 2013-02-27
RU2589681C2 (ru) 2016-07-10
AU2012261664A1 (en) 2013-01-17
JP5659319B2 (ja) 2015-01-28
MY172864A (en) 2019-12-13
BR112012033760A2 (pt) 2018-02-27
KR20140023847A (ko) 2014-02-27
CA2948939C (en) 2021-02-02
CA2791118C (en) 2019-05-07
CA2791118A1 (en) 2012-12-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2012158107A (ru) Неинвазивное обнаружение генетической аномалии плода
JP2014520509A5 (ru)
Ayers et al. IFN-γ–related mRNA profile predicts clinical response to PD-1 blockade
Kim et al. Determination of fetal DNA fraction from the plasma of pregnant women using sequence read counts
Marabita et al. An evaluation of analysis pipelines for DNA methylation profiling using the Illumina HumanMethylation450 BeadChip platform
EP3692173B1 (en) Assessment of jak-stat1/2 cellular signaling pathway activity using mathematical modelling of target gene expression
US12476009B2 (en) Immune age and use thereof
EA201200701A1 (ru) Геномный анализ на основе размеров
Knevel et al. Comparison of methodologies for analysing the progression of joint destruction in rheumatoid arthritis
GB2484764B (en) Normalizing chromosomes for the determination and verification of common and rare chromosomal aneuploidies
US20230272486A1 (en) Tumor fraction estimation using methylation variants
Martin-Ruiz et al. Biomarkers of healthy ageing: expectations and validation
EP3171288A1 (en) Method for prediction of fetal monogenic genetic variations using maternal serum dna
Zhao et al. TruSight oncology 500: enabling comprehensive genomic profiling and biomarker reporting with targeted sequencing
WO2021133993A3 (en) Methods and systems for molecular disease assessment via analysis of circulating tumor dna
Chiche et al. Current perspectives on systems immunology approaches to rheumatic diseases
Haacke et al. Standardisation of the detection of germinal centres in salivary gland biopsies of patients with primary Sjögren’s syndrome is needed to assess their clinical relevance
EA202090325A1 (ru) Способ неинвазивного пренатального выявления хромосомной анеуплоидии плода по крови матери на основе байесовской сети
Mage et al. Measurement and prediction of unmixing-dependent spreading in spectral flow cytometry panels
Hyett Non-invasive prenatal testing for Down syndrome
Wang et al. Quantitative translation of dog-to-human aging by conserved remodeling of epigenetic networks
US20160265051A1 (en) Methods for Detection of Fetal Chromosomal Abnormality Using High Throughput Sequencing
Huang et al. A noninvasive prenatal test pipeline with a well-generalized machine-learning approach for accurate fetal trisomy detection using low-depth short sequence data
Bode et al. Differences in DNA methylation-based age prediction within twin pairs discordant for cancer
US20220301654A1 (en) Systems and methods for predicting and monitoring treatment response from cell-free nucleic acids

Legal Events

Date Code Title Description
HZ9A Changing address for correspondence with an applicant