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DE19649991A1 - Verfahren zur Ermittlung von Schlaf- und Wachprofilen - Google Patents

Verfahren zur Ermittlung von Schlaf- und Wachprofilen

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DE19649991A1
DE19649991A1 DE19649991A DE19649991A DE19649991A1 DE 19649991 A1 DE19649991 A1 DE 19649991A1 DE 19649991 A DE19649991 A DE 19649991A DE 19649991 A DE19649991 A DE 19649991A DE 19649991 A1 DE19649991 A1 DE 19649991A1
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Description

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur ambulanten Diagnose von Schlaf­ störungen und deren Auswirkungen auf den Tag sowie ein System zur Überwachung und Wiedergabe von Schlaf- und Wachprofilen, das sowohl im Vorfeld ärztlicher Diagnose als auch im ärztlichen Einsatz auf der Basis von elektroenzephalografisch erfaßten Körperpotentialen erfolgen kann. Es ist hinreichend bekannt, daß der Schlaf eine der wichtigste Erholungsphasen im Alltagsleben darstellt. Obwohl das so ist, wird für gewöhnlich dennoch versucht, die Schlafqualität aus rein subjektiver Sicht zu beurteilen. Das ist nicht nur inkorrekt sondern zu dem auch schwierig und mit vielerlei Problemen behaftet. Häufig steht dadurch dem Arzt kein reales Bild für eine adequate Behandlung zur Verfügung. Für die komplexe Diagnose von Schlafstörungen steht derzeit nur eine objektive, allerdings komplex gehandhabte Methode, die sog. elektrophysiologische Schlafpolygrafie, zur Verfügung. Diese ist durchweg an ein Schlaflabor gebunden wie man es in schlafmedizinischen Zentren vorfindet und damit zur Ermittlung von Schlafprofilen für den allgemein praktizierenden Arzt nicht zugänglich. In Spezialkliniken für Neurologie bzw. Psychiatrie finden ferner psychodiagnostische Methoden Anwendung, um die Schlaflosigkeit zu diagnostizieren. Diese Methode gestattet jedoch nur die Erfassung von subjektiven Daten. Andere Geräte, wie Aktometer registrieren lediglich Körperbewegungen. Dies ist für eine sichere Diagnostik sich nicht ausreichend. So ist vielfach der niedergelassene Arzt nur auf die Anamnese als diagnostische Methode zur Aufklärung und Diagnostizierung von Schafstörungen angewiesen. Erschwerend kommt hinzu, daß die Diagnostizierung häufig auf nichtkontrollierbaren Aussagen des Patienten angewiesen ist.
So erhalten mitunter solcherart gewonnene Erkenntnisse einen zweifelhaften Wert.
Beim gegenwärtigen Stand der Forschung und Therapie werden zur Sicherung der Diagnose chronischer und schwerer Schlafstörungen nachts polygraphische Ableitungen in hierfür besonders eingerichteten und von der Deutschen Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin (DGS) akreditierten Laboren durchgeführt. Zur Betreuung der Labore ist geschultes und erfahrenes Personal erforderlich. Dies sind vor allem Polygraphieassistenten und Schlafstadienscorer. Letztere führen eine visuelle Schlafstadienklassifikation entsprechend der Regeln von Rechtschaffen und Kales aufgrund wenigstens einer zentralen EEG-Ablei­ tung, einer EMG- und EOG Ableitung durch. Da diese Untersuchungen in einem Schlaflabor durchgeführt werden, sind sie sehr kostenintensiv.
Deswegen ist es in zunehmenden Maße erforderlich, daß für Patienten, bevor sie in ein aufwendiges Schlaflabor überwiesen werden, eine Vordiagnostik erstellt wird. Der gegenwärtige Stand der Vordiagnostik besteht in dem Beantworten der Fragen eines von der DGS empfohlenem Fragebogens zu den subjektiven Angaben über die Vorgeschichte der Schlafanamnese insbesondere zu der Art der Schlafstörungen. In einer Reihe von Fällen wird die Vordiagnostik mit einem ambulanten Aktometer vorgenommen. Dieser registriert die Bewegungen des Armes und gibt somit Auskunft über Aktivitäts- und Ruhephasen.
Diese Methode kann den modernen Ansprüchen einer gesicherten Vordiagnostik nicht genügen.
Zusammenfassend kann festgestellt werden, daß mit der Ausnahme der schlaf­ medizinischen Kliniken derzeit eine nur unzureichende Diagnostizierung und Therapie von Schlafstörungen realisierbar ist.
Als weitere nachteilige Umstände kommen hinzu, daß die klinischen Verfahren und Geräte recht kostenintensiv und der Bedienung durch Fachkräfte vorbehalten sind. Sie sind deshalb einer verbreiterten Anwendung, schon aus Kostengründen, nicht zugänglich. So besteht in den betroffenen Bereichen der medizinischen Diagnostik das dringende Anliegen, eine technische Lösung für die Evaluierung von Schlaf- und Wachstadien verfügbar zu haben, mit der eine ambulante Klassifikation hoher Qualität und Quantität durchführbar ist. (DE-PS 41 10 049; DE-OS 42 30 084; DE-GM 90 10 513.3; DE-OS 43 29 946; DE-GM 94 15 557.7)
Die technische Zielstellung sowie die erfindungsgemäße Aufgabe besteht demnach darin, ein praktisches und von jedem Patienten einfach zu bedienen­ des Verfahren mit zugehöriger Gerätetechnik zu entwickeln, welches Schlaf­ profile erstellt und damit dem Arzt eine rasche und objektive Auskunft über die Qualität der Nacht- bzw. Schlafruhe gewährt. Dabei soll das Geräteteil aber auch für jedermann einfach zu handhaben sein.
Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß unter Anwendung des in den Patentan­ sprüchen charakterisierten Arbeitsverfahrens mit zugehöriger Gerätetechnik gelöst. Das Kernstück der Erfindung besteht dabei darin, daß die Diagnostik unter Anwendung von nun mehr drei Elektroden mit Hilfe einer automatischen Schlafstadienklassifikation erfolgt. Die Klassifizierung erfolgt durch neuronale Netze, welche mit Hilfe eines Parallelrechners trainiert wurden. Nach Erkennung der Schlafmuster werden die Schlafprofile automatisch generiert. Bei bisher ambulant eingesetzten Geräten ist es erforderlich, daß die Patienten zum Schlaflabor kommen oder ein Fachassistent die Wohnung des Patienten aufsucht, um die Elektroden fachgerecht anzulegen. Außerdem ist es bei den verfügbaren ambulanten Geräten notwendig, daß die Schlafstadienklassifikation wiederum extern durch einen Experten erfolgen muß. Mit dieser neuartigen automatischen Erkennung von Schlafmustern wird in der Schlafmedizin ein Qualitätssprung erreicht, der in der internationalen Schlafforschung bei Diagnose und Therapie neue Maßstäbe setzt.
Mit der erfindungsgemäßen Verfahrensweise und dem zugehörigen Geräte­ system kann eine wesentlich einfachere und bessere Vordiagnostik erreicht werden.
Der Patient ist in der Lage, in seiner gewohnten Umgebung eine Schlafnacht selbst abzuleiten. Somit können die subjektiven Angaben durch ein objektives Schlafprofil ergänzt werden. Vorteile im Sinne der Kostenreduktion ergeben sich nicht nur aus dem reduzierten Personalaufwand. Es entfällt auch die Einge­ wöhnungsphase an die veränderten Umgebungsbedingungen des Schlaflabors und die große Anzahl von Elektroden auf dem Schädel und im Gesicht. Da die klinischen Schlafuntersuchungen teuer sind und deshalb nur in sehr begrenztem Umfange von den Kassen übernommen werden können, ist es mit der Erfindung zum ersten Male möglich, alle Patienten mit dem begründeten Verdacht auf eine Schlafstörung entsprechend dem International Code of Sleep Disorders (ICSD) über ein objektives Schlafprofil vorzudiagnostizieren. Dieses ambulante Gerät, welches vorteilhafterweise mit drei Stirnelektroden auskommt, die der Patient dazu noch leicht selber anbringen kann und das ein Schlafprofil automatisch erstellt, ist bisher nicht verfügbar.
Das Gerät, welches derzeitig auf dem internationalen Markt noch kein Gegen­ stück hat, ist nicht nur in der Lage, die Schlafstadien zu klassifizieren, sondern kann auch eine kontinuierliche physiologische Bewertung des Tages vornehmen. Damit können die Schlafstörungen bzw. die Auswirkungen des Nachtschlafes auf das Wachverhalten des nächsten Tages objektiv ausgewiesen werden. Bisher wurde der Nachtschlaf ausschließlich mit physiologischen Methoden, der Tag ausschließlich mit psycologischen Parametern des Verhaltens und der Befindlichkeit erfaßt. Lediglich mit dem sehr aufwendigen Multiple Sleep Latency Test (MSLT) wurden Einschlafverhalten am Tage und die Leistung beurteilbar. Mit dem Gerät sind zum ersten Male für 24 Stunden hinweg EEG-Signale kontinuierlich zu registrieren. Zur Bedienung des Gerätes und zum Einsatz der Elektroden benötigt der Patient keinerlei fachmännische Hilfe. Zwar gab es bisher verschiedene Ansätze, aus EEG-Mustern am Tage im Sinne von Vigilanz und Leistung das Tagesverhalten zu interpretieren (Streitberg et. al. (1987) und Herrmann et. al. (1988)), jedoch fehlte bisher für derartige physiologische Parameter eine Außenvalidierung an Befindlichkeits- und Leistungsmaßen während des Tages, die mit dem vorliegenden Gerät vorgenommen wird.
Die Erfassung des EEG bzw. des Schlafprofils kann in der gewohnten Umgebung des Patienten erfolgen. Nur bei unklaren Ergebnissen oder spezifischen Frage­ stellungen muß der Patient ins Schlaflabor.
Ein Ausführungsbeispiel der Erfindung wird nachstehend kurz vorgestellt. Zur Validierung und Eichung wurden an n = 24 schlafgestörten Patienten zeitlich parallel konventionelle EEG-Ableitungen sowie solche mit dem erfindungsge­ mäßen Gerätesystem durchgeführt. Die nach visuellem Schlafstadienscoring und durch mit Hilfe des Gerätesystems erhaltenen Schlafprofile wurden einer Korrelationsstatistik unterzogen. Als durchschnittlicher Korrelationskoeffizient wurden bisher Werte größer gleich 0.85 errechnet. Damit ergab sich zwischen den konventionellen Schlafprofilen und den durch das erfindungsgemäß generierten Schlafprofilen eine Übereinstimmung, die den international akzeptierten Übereinstimmungsgrad entspricht. Eine solch hohe Über­ einstimmung mit lediglich 3 auf der Stirn selbst angebrachten Elektroden wurde bisher nicht für möglich gehalten.
Die Eichung der durch das neue Gerätesystem automatisch generierten Wach­ stadien erfolgt an Vigilanz, Leistungs- und Befindlichkeitsdaten, die tagsüber erfaßt werden. Dies sind beispielsweise Flimmerverschmelzungsfrequenz, einfache und komplexe Reaktionszeit, Pupillenweite und dergleichen.
Die zugehörigen Abbildungen stellen in
Fig. 1 die Anordnung der Elektroden im Stirnbereich des Probanden; in
Fig. 2 eine mögliche Ausführung zur Halterung der Elektroden an einem an der Stirn zu befestigen den Bandkörper; in
Fig. 3 den Analogteil des Gerätesystems; in
Fig. 4 den Digitalteil des Gerätesystems und in
Fig. 5 eine Aufzeichnung des mit dem Gerätesystem aufgenommenen Schlafprofils dar.
Die in den Fig. 1 und Fig. 2 dargestellten Einzelheiten mit der Anordnung der Elektroden 1; 2 und 3 im Stirnbereich des Probanden und die erfindungsgemäße Ausführung der Elektrodenhalterung für selbstklebende Einwegelektroden bedürfen zu ihrem Verständnis offenbar keiner weiteren Erläuterung.
Ähnlich verhält es sich mit den in Fig. 3 und Fig. 4 dargestellten Funktions­ elementen des Gerätesystems. Aus dem Blockschaltbild in Fig. 3 geht hervor, daß die von den Elektroden 1; 2; 3 aufgenommenen hirnelektrischen Signale (EEG-Signale) nach ihrer Vorverstärkung die vorteilhafterweise in einem an der Referenzelektrode 3 angeordneten Verstärker 4 erfolgt, einer Filtereinheit 5, bestehend aus Tiefpaß-, Hochpaß- und Sperrfilter, zugeführt werden.
Anschließend werden die so aufbereiteten Signale über einen Endverstärker 6 dem Digitalteil des Gerätesystems übergeben, wie das in Fig. 4 dargestellt worden ist.
Die Spannungsversorgung erfolgt dabei über eine entsprechende Einheit 7 des Gerätesystems.
Das gefilterte und verstärkte analoge EEG-Signal wird einem Analog-Digital-Umsetzer 8 (ADU) zugeführt und dort digitalisiert.
Im zugehörigen Mikrokontroller 9 werden die digitalisierten Signale einer inhaltsbezogenen Datenverdichtung unterzogen aus der die Merkmale für eine adaptive Klassifikation extrahiert werden.
Die adaptive Klassifikation der Schlafstadien erfolgt hierbei im Mikrokontroller über eine Population künstlicher neuronaler Netze, auf denen entsprechende Modelle regelorientierten Wissens aufsetzen.
Im angeschlossenen EPROM 10 ist die Systemsoftware zur Verfahrensab­ arbeitung gespeichert, während im RAM 11 die Daten zur Klassifikation des Schlafprofils bzw. deren Merkmale zur Klassifikation enthalten sind.
Natürlich besteht die Möglichkeit, über eine standardisierte serielle Schnittstelle 12 das erfindungsgemäße Gerätesystem über einen Lichtwellenleiter 13 an einen Personalcomputer anzuschließen.
Das Gerätesystem ist zweckmäßig mit einer Tastatur 14 und einem Display 15 ausgestattet.
Das in Fig. 5 dargestellte Schlafprofil mit den kennzeichnenden bzw. relevanten Daten spricht für sich und gibt dem untersuchenden Fachmann all jene Auf­ schlüsse, die für eine bestimmte Therapie maßgebend sind.

Claims (4)

1. Verfahren zur Erkennung und Sichtbarmachung des Schlaf- und Wachprofils mit Hilfe von am Kopf angebrachten Elektroden und der Weiterverarbeitung der hirnelektrischen Signale in ein autonom arbeitendes Gerätesystem, gekennzeichnet durch folgende Arbeitsschritte und Merkmale
  • - für die Erfassung der hirnelektrischen Signale findet lediglich eine am vorderen Kopfteil, vorzugsweise im Stirnbereich angebrachte Referenzelektrode Verwendung, der eine oder mehrere, vorzugsweise zwei, Elektroden zugeordnet sind; Selbstapplikation durch Patienten ist möglich;
  • - die von den Elektroden aufgenommenen Signale werden einem, an einer der Elektroden angeordneten, für alle gemeinsam wirkenden Verstärker zugeführt;
  • - die verstärkten Signale werden in ein autonom arbeitendes Gerät überführt und dort analog gefiltert, verstärkt und digitalisiert;
  • - die digitalisierten Signale werden einer inhaltsbezogenen Datenver­ dichtung unterzogen aus der die Merkmale für eine adaptive Klassifikation extrahiert werden, wobei die maschinell extrahierten Merkmale speziell und epochebezogen einbezogen werden;
  • - daß die adaptive Klassifikation der Merkmale durch eine Population künstlicher extern trainierter neuronaler Netze erfolgt;
  • - die Verwendung von Modellen regelorientierten Wissens werden genutzt, um den Kontext der Epochen in die Klassifikation einzubeziehen.
2. Gerätesystem zur Ausführung des Vorhabens nach Anspruch 1, gekennzeichnet, durch
  • - eine Analogkomponente, bestehend aus
  • - Hoch- und Tiefpaßfilter sowie einem
  • - Sperrfilter für 50 Hz und einer
  • - Digitalkomponente, bestehend aus
  • - einer Meßwertaufnahme,
  • - einer Speichereinheit sowie
  • - einer Analyseeinheit
    die mikroprozessorgesteuert ausgeführt sind und wobei die Digital­ komponente mit einer potentialfreien PC-Schnittstelle durch ein Lichtleitkabel versehen ist.
3. Verwendung des Gerätesystems nach Patentanspruch 2, dadurch gekennzeichnet, daß die Verarbeitung von Signalen (Potential) sowohl während des Schlafes als auch während des Wachzustandes on-line vorgenommen wird.
4. Gerätesystem nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, daß die Elektroden als selbstklebende Einwegelektroden ausgebildet sind.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009094050A1 (en) * 2008-01-25 2009-07-30 Medtronic, Inc. Sleep stage detection
US8121694B2 (en) 2007-10-16 2012-02-21 Medtronic, Inc. Therapy control based on a patient movement state
US8290596B2 (en) 2007-09-26 2012-10-16 Medtronic, Inc. Therapy program selection based on patient state
US8380314B2 (en) 2007-09-26 2013-02-19 Medtronic, Inc. Patient directed therapy control
US9211411B2 (en) 2010-08-26 2015-12-15 Medtronic, Inc. Therapy for rapid eye movement behavior disorder (RBD)
US9770204B2 (en) 2009-11-11 2017-09-26 Medtronic, Inc. Deep brain stimulation for sleep and movement disorders

Families Citing this family (87)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000066209A1 (de) * 1999-05-04 2000-11-09 Map Medizintechnik Für Arzt Und Patient Gmbh Und Co. Kg Vorrichtung zur erfassung elektrischer potentiale im stirnbereich eines patienten
US6575895B1 (en) * 1999-11-26 2003-06-10 Bruce Blair Apparatus for facilitating analysis of dream activity
US6540664B1 (en) * 1999-11-26 2003-04-01 Bruce Blair Apparatus for facilitating analysis of dream activity
US6757558B2 (en) * 2000-07-06 2004-06-29 Algodyne, Ltd. Objective pain measurement system and method
GB2381586A (en) * 2001-11-01 2003-05-07 Oxford Biosignals Ltd Electro-Oculographic Sleep Monitoring
DE10156556A1 (de) 2001-11-20 2003-07-17 Ags Medicare Gmbh Einrichtung zur Ermittlung von Schlafprofilen
WO2003057304A2 (en) * 2001-12-31 2003-07-17 Cns, Inc. Nasal devices including dilation and user communication and methods of using same
DE10243937A1 (de) * 2002-09-20 2004-04-01 MCC Gesellschaft für Diagnosesysteme in Medizin und Technik mbH & Co. KG Verfahren und Vorrichtung zur Ermittlung eines Schlafprofiles
US7024234B2 (en) * 2002-09-20 2006-04-04 Lyle Aaron Margulies Method and apparatus for monitoring the autonomic nervous system
US8512221B2 (en) * 2003-02-28 2013-08-20 Consolidated Research Of Richmond, Inc. Automated treatment system for sleep
EP1601329A4 (de) * 2003-02-28 2010-08-25 Cons Res Of Richmond Inc Automatisches system zur behandlung von schlaflosigkeit
US7130673B2 (en) * 2003-04-08 2006-10-31 Instrumentarium Corp. Method of positioning electrodes for central nervous system monitoring and sensing pain reactions of a patient
JP2004335172A (ja) * 2003-05-01 2004-11-25 Hosiden Corp カードコネクタ
US20040230398A1 (en) * 2003-05-15 2004-11-18 Sanyo Electric Co., Ltd. Sleep analyzer and program product for giving sleep analysis function to computer
US6993380B1 (en) 2003-06-04 2006-01-31 Cleveland Medical Devices, Inc. Quantitative sleep analysis method and system
US20040254902A1 (en) * 2003-06-11 2004-12-16 Von Klleeck David Lawrence Second Opinion Selection System
US7170994B2 (en) * 2003-10-15 2007-01-30 Motorola, Inc. Method and apparatus for selecting an alert mode based on user biometrics
SE0302746D0 (sv) * 2003-10-17 2003-10-17 Uppsala Laekarkonsult Ab Multielectrode
US7206625B2 (en) * 2003-10-23 2007-04-17 Vivosonic Inc. Method and apparatus for the collection of physiological electrical potentials
US8301218B2 (en) * 2004-01-08 2012-10-30 Neurosky, Inc. Contoured electrode
US20080177197A1 (en) * 2007-01-22 2008-07-24 Lee Koohyoung Method and apparatus for quantitatively evaluating mental states based on brain wave signal processing system
US8170637B2 (en) * 2008-05-06 2012-05-01 Neurosky, Inc. Dry electrode device and method of assembly
KR20050072965A (ko) * 2004-01-08 2005-07-13 림스테크널러지주식회사 생체신호 검출용 건식 능동 센서모듈
US20070249952A1 (en) * 2004-02-27 2007-10-25 Benjamin Rubin Systems and methods for sleep monitoring
US20060293608A1 (en) * 2004-02-27 2006-12-28 Axon Sleep Research Laboratories, Inc. Device for and method of predicting a user's sleep state
EP1737341A4 (de) * 2004-03-24 2009-07-29 Noninvasive Medical Technologi Thorax-impedanzmonitor und elektrodengruppe und benutzungsverfahren
US20070208269A1 (en) * 2004-05-18 2007-09-06 Mumford John R Mask assembly, system and method for determining the occurrence of respiratory events using frontal electrode array
US20060258930A1 (en) * 2004-05-18 2006-11-16 Jianping Wu Device for use in sleep stage determination using frontal electrodes
US8244340B2 (en) * 2006-12-22 2012-08-14 Natus Medical Incorporated Method, system and device for sleep stage determination using frontal electrodes
US7575005B2 (en) * 2004-05-18 2009-08-18 Excel-Tech Ltd. Mask assembly with integrated sensors
AU2005250035B2 (en) * 2004-06-03 2010-06-10 Compumedics Limited Adaptable breathing mask
US7860561B1 (en) 2004-06-04 2010-12-28 Cleveland Medical Devices Inc. Method of quantifying a subject's wake or sleep state and system for measuring
US20060019224A1 (en) * 2004-07-23 2006-01-26 Pics, Inc. Insomnia assessment and treatment device and method
WO2007030275A2 (en) * 2005-09-02 2007-03-15 Emsense Corporation A device and method for sensing electrical activity in tissue
KR100719068B1 (ko) * 2005-09-14 2007-05-17 재단법인 한국정신과학연구소 전전두엽에서 측정한 뇌파 데이터의 고속푸리에변환을 통한누적데이터의 패턴분석을 이용한 건강진단 장치 및 그방법
US20090105577A1 (en) * 2006-05-18 2009-04-23 Jianping Wu Device For Detecting Electrical Potentials Using Frontal Electrodes
WO2007134437A1 (en) * 2006-05-18 2007-11-29 Excel-Tech Ltd. Device for detecting electrical potentials using frontal electrodes
US7848795B2 (en) * 2006-05-22 2010-12-07 General Electric Company Determination of sleep depth
US20080077020A1 (en) 2006-09-22 2008-03-27 Bam Labs, Inc. Method and apparatus for monitoring vital signs remotely
US20080127978A1 (en) * 2006-12-05 2008-06-05 Benjamin Rubin Pressure support system with dry electrode sleep staging device
US20090024044A1 (en) * 2007-07-17 2009-01-22 The General Electric Company Data recording for patient status analysis
US20090264789A1 (en) * 2007-09-26 2009-10-22 Medtronic, Inc. Therapy program selection
US20100069775A1 (en) * 2007-11-13 2010-03-18 Michael Milgramm EEG-Related Methods
US7574254B2 (en) 2007-11-13 2009-08-11 Wavesynch Technologies, Inc. Method for monitoring attentiveness and productivity in a subject
WO2009126179A1 (en) 2008-04-09 2009-10-15 Lotus Magnus, Llc. Brain stimulation systems and methods
US20100234697A1 (en) * 2008-04-29 2010-09-16 Lotus Magnus, Llc Systems, devices, and methods for monitoring a subject
US20100099954A1 (en) * 2008-10-22 2010-04-22 Zeo, Inc. Data-driven sleep coaching system
US9186083B2 (en) * 2009-02-24 2015-11-17 Natus Medical Incorporated Method and system for sleep stage determination
US8355769B2 (en) * 2009-03-17 2013-01-15 Advanced Brain Monitoring, Inc. System for the assessment of sleep quality in adults and children
EP2236078A1 (de) * 2009-04-02 2010-10-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. Verarbeitung eines biologisch/physiologischen Signals
US8280501B2 (en) 2010-04-16 2012-10-02 Dyna Dx Corporation Systems and methods for quantitatively characterizing slow wave activities and states in sleep
EP2621333B1 (de) 2010-09-28 2015-07-29 Masimo Corporation Bewusstseinstiefenmonitor mit oximeter
US9775545B2 (en) 2010-09-28 2017-10-03 Masimo Corporation Magnetic electrical connector for patient monitors
US20140275829A1 (en) * 2011-05-11 2014-09-18 Koninklijke Philips N.V. Sleep stage annotation device
US9814426B2 (en) 2012-06-14 2017-11-14 Medibotics Llc Mobile wearable electromagnetic brain activity monitor
EP2906115B1 (de) * 2012-10-12 2020-05-06 The Regents of the University of California Konfiguration und räumliche platzierung frontaler elektrodensensoren zur erkennung physiologischer signale
EP2950707B1 (de) 2013-01-29 2017-03-15 Koninklijke Philips N.V. Sensorische stimuli zur erhöhung der genauigkeit der erfassung von schlafphasen
WO2014151854A1 (en) 2013-03-14 2014-09-25 Nunn Rob Inflatable air mattress autofill and off bed pressure adjustment
AU2014236557B2 (en) 2013-03-14 2016-10-06 Sleep Number Corporation Inflatable air mattress system architecture
US8984687B2 (en) 2013-03-14 2015-03-24 Select Comfort Corporation Partner snore feature for adjustable bed foundation
NZ712592A (en) 2013-03-14 2016-08-26 Select Comfort Corp Inflatable air mattress snoring detection and response
WO2014151707A1 (en) 2013-03-14 2014-09-25 Nunn Rob Inflatable air mattress alert and monitoring system
EP2967224B2 (de) 2013-03-14 2023-02-22 Select Comfort Corporation Aufblasbares luftmatratzensystem mit erkennungsverfahren
CN105792708B (zh) 2013-03-14 2018-06-08 数眠公司 具有光和声音控制的充气式空气床垫
US9504416B2 (en) 2013-07-03 2016-11-29 Sleepiq Labs Inc. Smart seat monitoring system
US9445751B2 (en) 2013-07-18 2016-09-20 Sleepiq Labs, Inc. Device and method of monitoring a position and predicting an exit of a subject on or from a substrate
US11672459B2 (en) * 2013-10-14 2023-06-13 Neurovigil, Inc. Localized collection of biological signals, cursor control in speech-assistance interface based on biological electrical signals and arousal detection based on biological electrical signals
EP3063684B1 (de) * 2013-11-01 2019-08-28 Koninklijke Philips N.V. Patientenfeedback zur verwendung einer therapeutischen vorrichtung
US10674832B2 (en) 2013-12-30 2020-06-09 Sleep Number Corporation Inflatable air mattress with integrated control
AU2014373806B2 (en) 2013-12-30 2018-11-22 Sleep Number Corporation Inflatable air mattress with integrated control
US10179064B2 (en) 2014-05-09 2019-01-15 Sleepnea Llc WhipFlash [TM]: wearable environmental control system for predicting and cooling hot flashes
WO2016057553A1 (en) 2014-10-07 2016-04-14 Masimo Corporation Modular physiological sensors
US10448749B2 (en) 2014-10-10 2019-10-22 Sleep Number Corporation Bed having logic controller
SG11201704534WA (en) * 2014-12-05 2017-07-28 Agency Science Tech & Res Sleep profiling system with feature generation and auto-mapping
US10092242B2 (en) 2015-01-05 2018-10-09 Sleep Number Corporation Bed with user occupancy tracking
US10149549B2 (en) 2015-08-06 2018-12-11 Sleep Number Corporation Diagnostics of bed and bedroom environment
CN105126187A (zh) * 2015-08-31 2015-12-09 杭州回车电子科技有限公司 一种通过脑电波辅助睡眠的方法和系统
CN108471947B (zh) * 2015-12-22 2021-06-08 皇家飞利浦有限公司 基于eeg信号中的心脏活动信息和大脑活动信息确定睡眠阶段的系统和方法
CN105942974A (zh) * 2016-04-14 2016-09-21 禅客科技(上海)有限公司 一种基于低频脑电的睡眠分析方法及系统
US10953192B2 (en) 2017-05-18 2021-03-23 Advanced Brain Monitoring, Inc. Systems and methods for detecting and managing physiological patterns
US11737938B2 (en) 2017-12-28 2023-08-29 Sleep Number Corporation Snore sensing bed
JP7487105B2 (ja) 2017-12-28 2024-05-20 スリープ ナンバー コーポレイション 鼾検知特徴部を備えたベッド
CN108542386B (zh) * 2018-04-23 2020-07-31 长沙学院 一种基于单通道eeg信号的睡眠状态检测方法和系统
EP3946036B1 (de) * 2019-03-28 2026-01-28 Koninklijke Philips N.V. Verbesserung von tiefschlaf auf basis von informationen von sensoren zur überwachung der aktivität des frontalhirns
JP7321511B2 (ja) * 2019-08-08 2023-08-07 国立大学法人 筑波大学 判定装置、光照射装置、及びプログラム
RU2751137C1 (ru) * 2020-05-15 2021-07-08 ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СберМедИИ" Способ определения фазы сна в длительной записи ээг
CN118592904B (zh) * 2024-08-08 2024-12-06 良渚实验室 基于深度学习的睡眠自动分期方法和系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5154180A (en) * 1990-01-24 1992-10-13 France Telecom Method and device for determining a subject's sleep state by processing an electroencephalographic signal
US5299118A (en) * 1987-06-26 1994-03-29 Nicolet Instrument Corporation Method and system for analysis of long term physiological polygraphic recordings
JPH06285031A (ja) * 1993-03-31 1994-10-11 Nec San-Ei Instr Co Ltd 睡眠解析装置
DE4329946A1 (de) * 1993-09-04 1995-03-16 Csm Computer Systeme Mestechni Anordnung und Verfahren zum Erfassen und Verarbeiten von Biosignalen

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4776345A (en) * 1987-09-04 1988-10-11 Cns, Inc. Interactive determination of sleep stages
US5520176A (en) * 1993-06-23 1996-05-28 Aequitron Medical, Inc. Iterative sleep evaluation
GB9522872D0 (en) * 1995-11-08 1996-01-10 Oxford Medical Ltd Improvements relating to physiological monitoring

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5299118A (en) * 1987-06-26 1994-03-29 Nicolet Instrument Corporation Method and system for analysis of long term physiological polygraphic recordings
US5154180A (en) * 1990-01-24 1992-10-13 France Telecom Method and device for determining a subject's sleep state by processing an electroencephalographic signal
JPH06285031A (ja) * 1993-03-31 1994-10-11 Nec San-Ei Instr Co Ltd 睡眠解析装置
DE4329946A1 (de) * 1993-09-04 1995-03-16 Csm Computer Systeme Mestechni Anordnung und Verfahren zum Erfassen und Verarbeiten von Biosignalen

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DE-B.: KRESSE, H., Kompendium Elektromedizin, 2.Aufl., Siemens AG, S.81-95 *
DE-Z.: Biomedizinische technik, 37, 1992, S.122-130 *

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8290596B2 (en) 2007-09-26 2012-10-16 Medtronic, Inc. Therapy program selection based on patient state
US8380314B2 (en) 2007-09-26 2013-02-19 Medtronic, Inc. Patient directed therapy control
US9248288B2 (en) 2007-09-26 2016-02-02 Medtronic, Inc. Patient directed therapy control
US10258798B2 (en) 2007-09-26 2019-04-16 Medtronic, Inc. Patient directed therapy control
US8121694B2 (en) 2007-10-16 2012-02-21 Medtronic, Inc. Therapy control based on a patient movement state
US8554325B2 (en) 2007-10-16 2013-10-08 Medtronic, Inc. Therapy control based on a patient movement state
WO2009094050A1 (en) * 2008-01-25 2009-07-30 Medtronic, Inc. Sleep stage detection
US9072870B2 (en) 2008-01-25 2015-07-07 Medtronic, Inc. Sleep stage detection
US9706957B2 (en) 2008-01-25 2017-07-18 Medtronic, Inc. Sleep stage detection
US10165977B2 (en) 2008-01-25 2019-01-01 Medtronic, Inc. Sleep stage detection
US9770204B2 (en) 2009-11-11 2017-09-26 Medtronic, Inc. Deep brain stimulation for sleep and movement disorders
US9211411B2 (en) 2010-08-26 2015-12-15 Medtronic, Inc. Therapy for rapid eye movement behavior disorder (RBD)

Also Published As

Publication number Publication date
JP2001503667A (ja) 2001-03-21
WO1998022019A1 (de) 1998-05-28
US6272378B1 (en) 2001-08-07
EP0957759A1 (de) 1999-11-24
DE19781294D2 (de) 1999-11-11

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