CN111813966A - 数据审核方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种数据审核方法及装置，该方法包括：获取处于待审核状态的数据，并将该数据确定为目标数据，对目标数据进行筛选处理，以判断是否对目标数据进行审核；若进行审核，则确定审核类型是否为并行审核；若为并行审核，则判断在审核时长内接收到的第一审核结果的数目是否满足预设数目；若满足，则确定并行审核结果，并判断目标数据是否满足第一AI审核条件；若满足，则对目标数据进行第一AI审核，获得第一AI审核结果；基于第一AI审核结果和并行审核结果确定第二审核结果，并生成对应的审核记录。应用本发明，在获取到处于待审核状态的数据后，对数据进行筛选处理，引入AI审核的方式，减少审核数据花费的时间，提高审核数据的效率。

Description

数据审核方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据审核方法及装置。

背景技术

随着计算机网络的高速发展，各大多媒体公司的多媒体数据在日益增长。为营造良好的网络环境，各大多媒体公司的多媒体数据在发布之前需要进行审核，只有审核通过的多媒体数据才能进行发布，以保证发布的多媒体数据的内容是积极和健康向上，由此为各个网民营造良好的网络环境。

目前，对数据进行审核的方式通常是由多媒体公司的内部的审核人员进行审核，随着用户需求的增多，需要进行审核的数据在呈指数递增；面对海量的数据审核人员在审核数据时，需要对数据一一进行筛选或分配等，过程较为繁杂，需要花费大量时间，审核效率低下。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据审核方法，应用本发明提供的方法，通过对数据进行筛选，引入AI审核，可以减少人工参与过程，缩短数据审核的流程，提高数据的审核效率。

本发明还提供一种数据审核装置，用以支撑数据审核方法在实际中的应用。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种数据审核方法，包括：

获取处于待审核状态的数据，并将所述处于待审核状态的数据确定为目标数据；

对所述目标数据进行筛选处理，以判断是否对所述目标数据进行审核；

若对所述目标数据进行审核，则确定对所述目标数据进行审核的审核类型是否为并行审核；

若所述审核类型为并行审核，则判断在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目是否满足预设数目；

若在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目满足所述预设数目，则基于各个所述第一审核结果确定并行审核结果，并判断所述目标数据是否满足预设的第一AI审核条件；

若所述目标数据满足所述第一AI审核条件，则对所述目标数据进行第一AI审核，获得第一AI审核结果；

基于所述第一AI审核结果和所述并行审核结果确定所述目标数据的第二审核结果，并生成所述目标数据的审核记录。

上述的方法，可选的，所述对所述目标数据进行筛选处理，以判断是否对所述目标数据进行审核，包括：

判断所述目标数据是否处于预设的数据名单中，若所述目标数据处于所述数据名单中，则确定对所述目标数据不进行审核；

若所述目标数据不处于所述数据名单中，则判断所述目标数据是否满足预设的第二AI审核条件；

若所述目标数据满足所述第二AI审核条件，则对所述目标数据进行第二AI审核，获得第二AI审核结果，将所述第二AI审核结果向工作人员进行展示，以获取所述工作人员反馈的指示命令，所述指示命令用于表示是否对所述目标数据进行审核；

若所述目标数据不满足所述第二AI审核条件，则确定对所述目标数据进行审核。

上述的方法，可选的，所述基于各个所述第一审核结果确定并行审核结果，包括：

确定各个所述第一审核结果中是否存在表征为审核不通过的第一审核结果；

若存在表征为审核不通过的第一审核结果，则生成表征为审核不通过的并行审核结果；

若不存在表征为审核不通过的第一审核结果，则生成表征为审核通过的并行审核结果。

上述的方法，可选的，还包括：

当接收到多媒体数据时，确定在预设的数据库中是否存在与所述多媒体数据对应的数据；

若存在与所述多媒体数据对应的数据，则判断所述多媒体数据与该数据是否一致，若不一致，则将所述多媒体数据替换所述数据库中与其对应的数据，并生成替换信息，将所述替换信息进行展示；

若不存在与所述多媒体数据对应的数据，则将所述多媒体数据存入所述数据库中。

上述的方法，可选的，还包括：

当接收到复审请求时，确定与所述复审请求对应的处于审核完成状态的数据，将所述处于审核完成状态的数据确定为复审数据；

将所述复审数据发送至与所述复审请求对应的复审人员，获取所述审核人员对所述复审数据进行复审后反馈的复审结果；

基于所述复审结果生成所述复审数据的复审记录。

上述的方法，可选的，还包括：

当达到预设的结算节点时，基于每条所述审核记录中的审核人员的基本信息，确定每条所述审核记录所属的审核人员；

对于每个所述审核人员，提取该审核人员所属的每条所述审核记录中的激励因子，基于各个所述激励因子与预设的激励规则，生成该审核人员的激励信息。

上述的方法，可选的，还包括：

若在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目未满足所述预设数目，则将所述目标数据进行回收，并生成所述目标数据的回收记录。

上述的方法，可选的，还包括：

若所述审核类型不为并行审核，则对所述目标数据进行预设的内部审核处理，以得到对所述目标数据进行所述内部审核处理后的内部审核结果。

一种数据审核装置，包括：

获取单元，用于获取处于待审核状态的数据，并将所述处于待审核状态的数据确定为目标数据；

第一判断单元，用于对所述目标数据进行筛选处理，以判断是否对所述目标数据进行审核；

第一确定单元，用于若对所述目标数据进行审核，则确定对所述目标数据进行审核的审核类型是否为并行审核；

第二判断单元，用于若所述审核类型为并行审核，则判断在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目是否满足预设数目；

第三判断单元，用于若在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目满足所述预设数目，则基于各个所述第一审核结果确定并行审核结果，并判断所述目标数据是否满足预设的第一AI审核条件；

审核单元，用于若所述目标数据满足所述第一AI审核条件，则对所述目标数据进行第一AI审核，获得第一AI审核结果；

第一生成单元，用于基于所述第一AI审核结果和所述并行审核结果确定所述目标数据的第二审核结果，并生成所述目标数据的审核记录。

上述的装置，可选的，所述第一判断单元，包括：

第一判断子单元，用于判断所述目标数据是否处于预设的数据名单中，若所述目标数据处于所述数据名单中，则确定对所述目标数据不进行审核；

第二判断子单元，用于若所述目标数据不处于所述数据名单中，则判断所述目标数据是否满足预设的第二AI审核条件；

审核子单元，用于若所述目标数据满足所述第二AI审核条件，则对所述目标数据进行第二AI审核，获得第二AI审核结果，将所述第二AI审核结果向工作人员进行展示，以获取所述工作人员反馈的指示命令，所述指示命令用于表示是否对所述目标数据进行审核；

第一确定子单元，用于若所述目标数据不满足所述第二AI审核条件，则确定对所述目标数据进行审核。

上述的装置，可选的，所述第三判断单元，包括：

第二确定子单元，用于确定各个所述第一审核结果中是否存在表征为审核不通过的第一审核结果；

第一生成子单元，用于若存在表征为审核不通过的第一审核结果，则生成表征为审核不通过的并行审核结果；

第二生成子单元，用于若不存在表征为审核不通过的第一审核结果，则生成表征为审核通过的并行审核结果。

上述的装置，可选的，还包括：

第二确定单元，用于当接收到多媒体数据时，确定在预设的数据库中是否存在与所述多媒体数据对应的数据；

第三判断子单元，用于若存在与所述多媒体数据对应的数据，则判断所述多媒体数据与该数据是否一致，若不一致，则将所述多媒体数据替换所述数据库中与其对应的数据，并生成替换信息，将所述替换信息进行展示；

保存子单元，用于若不存在与所述多媒体数据对应的数据，则将所述多媒体数据存入所述数据库中。

上述的装置，可选的，还包括：

第三确定单元，用于当接收到复审请求时，确定与所述复审请求对应的处于审核完成状态的数据，将所述处于审核完成状态的数据确定为复审数据；

发送单元，用于将所述复审数据发送至与所述复审请求对应的复审人员，获取所述审核人员对所述复审数据进行复审后反馈的复审结果；

第二生成单元，用于基于所述复审结果生成所述复审数据的复审记录。

上述的装置，可选的，还包括：

第四确定单元，用于当达到预设的结算节点时，基于每条所述审核记录中的审核人员的基本信息，确定每条所述审核记录所属的审核人员；

提取单元，用于对于每个所述审核人员，提取该审核人员所属的每条所述审核记录中的激励因子，基于各个所述激励因子与预设的激励规则，生成该审核人员的激励信息。

上述的装置，可选的，还包括：

回收单元，用于若在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目未满足所述预设数目，则将所述目标数据进行回收，并生成所述目标数据的回收记录。

上述的装置，可选的，还包括：

内部审核单元，用于若所述审核类型不为并行审核，则对所述目标数据进行预设的内部审核处理，以得到对所述目标数据进行所述内部审核处理后的内部审核结果。

一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述的数据审核方法。

一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序进行执行上述的数据审核方法。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

本发明提供一种数据审核方法及装置，该方法包括：获取处于待审核状态的数据，并将该数据确定为目标数据，对所述目标数据进行筛选处理，以判断是否对目标数据进行审核；若进行审核，则确定审核类型是否为并行审核；若审核类型为并行审核，则判断在预设的审核时长内接收到的第一审核结果的数目是否满足预设数目；若满足，则确定并行审核结果，并判断目标数据是否满足预设的第一AI审核条件；若满足，则对目标数据进行第一AI审核，获得第一AI审核结果；基于第一AI审核结果和并行审核结果确定第二审核结果，并生成所述目标数据的审核记录。应用本发明，在获取到处于待审核状态的数据后，对数据进行筛选处理，在审核的过程中引入AI审核的方式，减少人工的参与度，减少审核数据所花费的时间，提高对数据的审核效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种数据审核方法的方法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种数据审核方法的另一方法流程图；

图3为本发明实施例提供的一种数据审核方法的又一方法流程图；

图4为本发明实施例提供的一种数据审核装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本发明可应用于由分布式智能设备组成的计算环境中，或应用于众多个人计算机、服务器计算机、多处理器装置等等。

本发明实施例提供了一种数据审核方法，该方法可以应用在数据审核系统，或是数据审核平台，其执行主体可以为计算机终端或是各种移动设备的处理器，所述方法的方法流程图如图1所示，具体说明如下所述：

S101、获取处于待审核状态的数据，并将所述处于待审核状态的数据确定为目标数据。

本发明实施例提供的方法中，获取预设的数据库中处于待审核状态的数据，该数据可以为刚存入数据库中尚未进行审核的数据，也可以为早已存入数据库尚未进行审核的数据，获取的方式可以为随机获取，也可以基于数据的获取优先级进行获取，进一步进行说明，数据的获取优先级可以根据数据在数据库中等待审核的时长、数据的紧急度、数据的等级等参数进行确定，其中数据的紧急度可分为高度紧急、一般紧急和不紧急三种；数据的等级可分为会员和非会员。需要说明的是，所获取的处于待审核状态的数据可为多媒体数据，具体可为图文数据、视频数据、音频数据、图片数据或是文字数据等。

S102、对所述目标数据进行筛选处理，以判断是否对所述目标数据进行审核；若对所述目标数据进行审核，则执行S103；若对所述目标不进行审核，则执行S108。

本发明实施例提供的方法中，基于预设的筛选处理规则，对所述目标数据进行筛选处理，对所述目标数据进行筛选可判断是否对所述目标数据进行审核；换句话说，对所述目标数据进行审核可得到是否对所述目标数据进行审核的结论；若判定对所述目标数据进行审核，则对所述目标数据进行审核，并将所述目标数据的状态更新为审核状态。

S103、确定对所述目标数据进行审核的审核类型是否为并行审核，若确定对所述目标数据进行审核的审核类型为并行审核，则执行S104；若确定对所述目标数据进行审核的审核类型不为并行审核，则执行S109。

本发明实施例提供的方法中，当判定对所述目标数据进行审核时，需确认对所述目标数据进行审核的审核类型是否为并行审核；确认对所述目标数据进行审核的审核类型是否为并行审核的具体过程如下所述：

对所述目标数据进行解析，以获取所述目标数据的数据配置参数；

基于所述数据配置参数，判断所述目标数据是否满足预设的并行条件；

若所述目标数据满足所述并行条件，则确定对所述目标数据进行审核的审核类型为并行审核；

若所述目标数据不满足所述并行条件，则确定对所述目标数据进行审核的审核类型不为并行审核。

进一步进行说明，所述并行条件中包含预先设置的并行参数，所述并行数据包括但不限于非核心参数、业务参数以及来源参数等等，所述非核心参数标识数据为非核心数据；所述数据配置参数包括但不限于数据的来源参数、业务类型以及用于表征是否为核心数据的参数等等；当所述数据配置参数与所述并行条件中的并行参数匹配时，则确定所述目标数据满足所述并行条件；其中，只需所述数据配置参数中的任一参数与所述并行参数中对应的参数一致，则确定所述数据匹配参数与所述并行参数匹配；例如数据配置参数中的用于表征是否为核心数据的参数与并行参数中的非核心数据一致，则确定所述数据配置参数与并行参数相匹配。

需要说明的是，当确定对所述目标数据进行的审核为并行审核时，则对所述目标数据进行并行审核；对所述目标数据进行并行审核的具体过程如下所述：

S104、判断在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目是否满足预设数目；若在所述审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目满足预设数目，则执行S105；若在所述审核时长内接收到的第一审核结果的数目不满足预设数目，则执行S110。

本发明实施例提供的方法中，所述审核时长为所述目标数据进行并行审核的时长，所述审核时长在开始进行审核时开始计时，所述审核时长根据实际需求进行设置，例如3个小时，2个小时或是1个小时；判断在审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数据是否满足预设数目；其中，第一审核结果为审核人员对目标数据进行审核得到的结果，第一审核结果可表征为审核通过或表征为审核不通过。其中，此时对目标数据进行审核的审核人员为第三方审核人员，换句话说，对目标数据进行审核的审核类型为并行审核时，应用第三方审核人员对目标数据进行审核。

进一步进行说明，所述预设数目还可为对目标数据进行审核的预设的审核人数；在审核时长内，审核人员可申请审核该目标数据，当申请审核该目标数据的人员数量达到所述预设数目时，提示该审核人员该目标数据的人员数量已满，不向该审核人员提供目标数据；当申请审核该目标数据的人员数量未达到所述预设数目时，提示该审核人员可对该目标数据进行审核，并提示该审核人员需要在所述审核时长结束前反馈对该目标数据进行审核的结果。

进一步进行说明，判断在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数据是否满足预设数目的方式可为：在审核时长结束时，统计接收到的目标数据的第一审核结果的数目，并将统计得到的数目与预设数目进行比对，若比对一致，则判定满足预设数目；若比对不一致，则判定不满足预设数据；若在所述审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目满足预设数目，则执行S105，此种情形表明对所述目标数据进行审核的各个审核人员均已反馈审核结果；若在所述审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目未满足预设数目，则执行S110；此种情形表明了存在对所述目标数据进行审核的审核人员未达到预设的审核人数的情况，或是存在审核人员未及时在审核时长内对目标数据进行审核的情况。

S105、基于各个所述第一审核结果确定并行审核结果，并判断所述目标数据是否满足预设的第一AI审核条件；若所述目标数据满足预设的第一AI审核条件，则执行S106；若所述目标数据不满足预设的第一AI审核条件，则执行S108。

本发明实施例提供的方法中，当在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目满足预设数目时，基于各个所述第一审核结果确定并行审核结果，所述并行审核可表征为审核通过或表征为审核不通过。判断所述目标数据是否满足预设的第一AI审核条件的具体过程如下所述：

解析所述目标数据，以获取所述目标数据的数据类型参数；

将所述目标数据的数据类型参数与所述第一AI审核条件中的各个第一AI审核参数进行匹配，以判断是否存在与所述数据类型参数相匹配的第一AI审核参数；

若存在与所述数据类型参数相匹配的第一AI审核参数，则确定所述目标数据满足所述第一AI审核条件；

若不存在与所述数据类型参数相匹配的第一AI审核参数，则确定所述目标数据不满足所述第一AI审核条件。

进一步进行说明，所述数据类型参数用于表征所述目标数据所属的数据类型，所述数据类型参数可为弹幕类型参数、视频类型参数、音频类型参数或是图片类型参数等。所述第一AI审核参数包括但不限于弹幕类型参数、图片类型参数以及文字类型参数等；进一步进行说明，例如：若所述目标数据的数据类型参数与第一AI审核条件中的弹幕类型参数相匹配，则所述目标数据满足第一AI审核条件。需要进行说明的是，所述第一AI审核条件中的各个第一AI审核参数可根据实际需求进行设置。进一步进行说明，本文中所提及的AI均为人工智能(Artificial Intelligence，AI)

S106、对所述目标数据进行第一AI审核，获得第一AI审核结果。

本发明实施例提供的方法中，确定所述目标数据的数据类型，调用与所述数据类型对应的预先训练完成的AI审核模型；应用所述AI审核模型对目标数据进行审核，将AI审核模型输出的结果作为第一AI审核结果，其中，所述第一AI审核结果可表征为审核通过或表征为审核不通过。其中所述AI审核模型对目标数据进行审核时，可使用该AI审核模型中的算法对目标数据进行提取，若从所述目标数据中提取出关键字，则可生成表征为审核不通过的第一AI审核结果；若未从所述目标数据中提取出关键字，则可生成表征为审核通过的第一AI审核结果，不同的AI审核模型提取的关键字不同。其中，不同数据类型对应不同的AI审核模型。以目标数据为弹幕类型进行说明，调用与弹幕类型对应的AI审核对目标数据进行提取，若从所述目标数据中提取出关键字，则可生成表征为审核不通过的第一AI审核结果；若未从所述目标数据中提取出关键字，则可生成表征为审核通过的第一AI审核结果；其中，所述关键字可为含有贬义或是带有歧视语义的字词。需要进行说明的是，AI审核模型设置于智能设备中，可调用该智能设备对目标数据进行处理。

S107、基于所述第一AI审核结果和所述并行审核结果确定所述目标数据的第二审核结果，并生成所述目标数据的审核记录。

本发明实施例提供的方法中，判断所述第一AI审核结果和所述并行审核结果中是否存在表征为审核不通过的结果，若存在，则生成表征为审核不通过的第二审核结果；若不存在，则生成表征为审核通过的第二审核结果；其中，所述第二审核结果为对所述目标数据审核得到的最终结果。进一步进行说明，得到所述目标数据的第二审核结果后，生成所述目标数据的审核记录，其中，所述审核记录中包含但不限于对目标数据进行审核的审核人员的基本信息，每个审核人员反馈的第一审核结果的时间和具体内容以及并行审核结果的内容等等。

S108、结束。

本发明实施例提供的方法中，当判断不对所述目标数据进行审核或是判断所述目标数据不满足预设的第一AI审核条件时，则结束对所述目标数据的审核处理，并将所述目标数据的状态更新为审核完成。

S109、对所述目标数据进行预设的内部审核处理，以得到对所述目标数据进行所述内部审核处理后的内部审核结果。

本发明实施例提供的方法中，当对所述目标数据进行审核的审核类型不为并行审核时，确定对所述目标数据进行审核的审核类型为内部审核；对所述目标数据进行预设的内部审核处理，即将所述目标数据分配至内部的审核人员，以使所述审核人员审核所述目标数据，并反馈对该目标数据进行审核得到的内部审核结果，所述内部审核结果可表征为审核通过或表征为审核不通过，需要说明的是，所述内部审核结果可作为目标数据的最终审核结果。进一步的，得到对所述目标数据进行内部审核处理后的内部审核结果后，生成所述目标数据的审核记录，该审核记录中包含但不限于对内部的审核人员的基本信息以及该审核人员反馈的内部审核结果的内容等。

S110、将所述目标数据进行回收，并生成所述目标数据的回收记录。

本发明实施例提供的方法中，当所述预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目不满足预设数目时，将所述目标数据进行回收，并生成所述目标数据的回收记录；其中，将所述目标进行回收即需要对所述目标数据重新进行审核，即将所述目标数据的状态更新为未审核状态，以便对所述目标数据重新进行审核；一种可实行的方案为，对重新进行审核的数据进行标记，以在判断对所述目标数据进行审核的审核类型是否为并行审核时，判定所述目标数据进行审核的审核类型不为并行审核，以对目标数据进行内部审核处理。需要说明的是，所述回收记录包含但不限于对目标数据审核的审核人员的信息、在审核时长内反馈审核结果的审核人员的信息以及在审核时长内未反馈审核结果的审核人员的审核信息等。

本发明实施例提供的方法中，获取处于待审核状态的数据，并将所述处于待审核状态的数据确定为目标数据；对目标数据进行筛选处理，以判断是否对目标数据进行审核，若进行审核，则确定审核的审核类型是否为并行审核，若审核类型为并行审核，则判断在预设的审核时长内接收到的目标数据的第一审核结果的数目是否满足预设数目；若满足预设数目，则确定并行审核结果，并判断目标数据是否满足第一AI审核条件；若满足第一AI审核条件，则进行第一AI审核，获得第一AI审核结果；基于第一AI审核结果和并行审核结果，确定第二审核结果，并生成目标数据的审核记录。应用本发明，通过对目标数据进行筛选，确定目标数据是否进行审核，可有效过滤部分不需要审核的数据，再确定经过过滤的目标数据的审核类型，若为并行审核，则判断在预设的审核时长内接收到的目标数据的第一审核结果的数目是否满足预设数目，若不满足则将数据回收，以对数据再次进行审核，从而保证数据得到及时的审核。通过对数据进行筛选，引入AI审核，有效减少工作人员的工作量，从而减少工作人员审核数据的时间，提高对数据的审核效率。

本发明实施例提供的方法中，对所述目标数据进行筛选处理，以判断是否对所述目标数据进行审核，参照图2，对该过程进行说明，具体内容如下所述：

S201、判断所述目标数据是否处于预设的数据名单中，若所述目标数据处于所述数据名单中，则执行S202；若所述目标数据不处于所述数据名单中，则执行S203。

本发明实施例提供的方法中，解析所述目标数据，以获取所述目标数据的唯一标识，所述唯一标识可为由数字组成的编号或是其他类型的唯一识别信息，不同类型的数据的唯一标识不同，例如视频类的数据的唯一标识可以为影视备案号或是影视名等；所述数据名单中包含白名单和和名单，所述数据名单中包含预先设置的各个名单标识可分为白名单标识和黑名单标识，其中白名单标识属于白名单，黑名单标识属于黑名单；将所述目标数据的唯一标识遍历所述数据名单中的各个名单标识，判断所述数据名单中是否存在与所述唯一标识对应的数据标识，若所述数据名单中存在与所述唯一标识对应的数据标识，则确定所述目标数据处于所述数据名单中；若所述数据名单中不存在与所述唯一标识对应的数据标识，则确定所述目标数据处于所述数据名单中。

S202、确定对所述目标数据不进行审核。

本发明实施例提供的方法中，确定对所述目标数据不进行审核，结束对所述目标数据的审核流程，其中，当所述目标数据处于所述数据名单中时，不对所述目标数据进行审核，若所述目标数据的唯一标识为黑名单标识，则可得到表征所述目标数据审核不通过的审核结果；若所述目标数据的唯一标识为白名单标识，则可得表征所述目标数据审核通过的审核结果。

S203、判断所述目标数据是否满足预设的第二AI审核条件；若所述目标数据满足所述第二AI审核条件，则执行S204；若所述目标数据不满足所述第二AI审核条件，则执行S205。

本发明实施例提供的方法中，判断所述目标数据是否满足预设的第二AI审核条件的具体过程如下所述：

解析所述目标数据，以获取所述目标数据的数据类型参数；

将所述目标数据的数据类型参数与所述第二AI审核条件中的各个第二AI审核参数进行匹配，以判断是否存在与所述数据类型参数相匹配的第二AI审核参数；

若存在与所述数据类型参数相匹配的第二AI审核参数，则确定所述目标数据满足所述第二AI审核条件；

若不存在与所述数据类型参数相匹配的第二AI审核参数，则确定所述目标数据不满足所述第二AI审核条件。

需要说明的是，此处的目标数据的数据类型参数可参照上文图1中S105中数据类型参数的说明，此处不再进行赘述。其中，所述第二AI审核参数包括但不限于弹幕类型参数、图片类型参数以及文字类型参数等；其中，第一AI审核参数和第二AI审核参数的数目、种数可以相同，也可以不同。

S204、对所述目标数据进行第二AI审核，获得第二AI审核结果，将所述第二AI审核结果向工作人员进行展示，以获取所述工作人员反馈的指示命令，所述指示命令用于表示是否对所述目标数据进行审核。

本发明实施例提供的方法中，对所述目标数据进行第二AI审核的过程可以参照图1中S106中的对所述目标数据进行第一AI审核的过程，此处不再进行赘述。本发明实施例提供的方法中，对所述目标数据进行第二AI审核后，得到第二AI审核结果，所述第二AI审核结果可表征目标数据审核通过或表征目标数据审核不通过；将第二AI审核结果向工作人员进行展示，工作人员可根据第二AI审核结果决定是否对目标数据进行审核，工作人员反馈用于指示是否对目标数据进行审核的指示命令；若所述指示命令指示对所述目标数据进行审核，则执行S205；若所述指示命令指示对所述目标数据不进行审核，则执行S202。

S205、确定对所述目标数据进行审核。

本发明实施例提供的方法中，通过设置数据名单，对数据进行筛选，有效排除一些不需要进行审核的数据，有效减少工作人员需要审核的数据量，进而减少工作人员的工作量；引入AI审核，可对初步对特定的数据进行审核，并根据审核得到的结果确定是否需要对数据进行审核，由此也减少工作人员的工作量，减少审核数据所花费的时间，进而提高数据审核的效率。

本发明实施例提供的方法中，在对所述目标数据进行审核的过程中，若对所述目标数据的审核类型为并行审核，并在预设的审核时长内接收到的第一审核结果的数目满足预设数目时，确定并行审核结果，具体流程参照图3，具体内容如下所述：

S301、确定各个所述第一审核结果中是否存在表征为审核不通过的第一审核结果；若存在表征为审核不通过的第一审核结果，则执行S302；若不存在表征为审核不通过的第一审核结果，则执行S303。

S302、生成表征为审核不通过的并行审核结果。

S303、生成表征为审核通过的并行审核结果。

本发明实施例提供的方法中，每个第一审核结果可表征为审核通过或审核不通过；在各个所述第一审核结果中，若存在表征为审核不通过的第一审核结果，则生成表征为审核不通过的并行审核结果；若每个所述第一审核结果均表征为审核通过，则生成表征为审核通过的并行审核结果。

本发明实施例提供的方法中，基于多个第一审核结果确定并行审核结果，对目标数据的审核更加的严格，可得到更加准确的审核结果。

本发明实施例提供的方法中，审核的数据通常是由各个媒资库发送过来的多媒体数据，当接收到多媒体数据时，确定在预设的数据库中是否存在与所述多媒体数据对应的数据；

若存在与所述多媒体数据对应的数据，则判断所述多媒体数据与该数据是否一致，若不一致，则将所述多媒体数据替换所述数据库中与其对应的数据，并生成替换信息，将所述替换信息进行展示；若一致，则不将所述多媒体数据保存至所述数据库中；

若不存在与所述多媒体数据对应的数据，则将所述多媒体数据存入所述数据库中。

需要说明的是，媒资库在发送多媒体数据时，已经过初步筛选，由此可以进一步减少审核数据的工作量。本发明实施例提供的方法中，对所述多媒体数据进行解析，以获取多媒体数据的数据识别标识，其中，所述数据识别标识为多媒体数据的唯一标识号；将多媒体数据的唯一标识号遍历数据库中各个数据；若数据库中存在数据与多媒体数据的唯一标识号对应，则数据库中存在与多媒体数据对应的数据；若数据库中未有数据与多媒体数据的唯一标识号对应，则数据库中不存在与多媒体数据对应的数据。

进一步进行说明，若不存在与多媒体数据对应的数据，则将多媒体数据存入数据库中，由此可以增加数据库中的数据；若存在与所述多媒体数据对应的数据，且该数据与多媒体数据不一致，则将所述多媒体数据替换该数据，并生成替换信息，将所述替换信息进行展示；若存在与所述多媒体数据对应的数据，且该数据与多媒体数据一致，则不将多媒体数据保存至数据库中，由此可以及时更新数据库中的数据，确保数据库中的数据为最新的数据，其中，所述替换信息中包含但不限于更新的时间、多媒体数据与该数据不一致的具体内容等等。通过将替换信息进行展示，可提示正在审核该数据的审核人员该数据已经被替换，应获取最新的数据进行审核。

本发明实施例提供的方法中，有效保证了数据库中不存在重复的数据，使得数据库中保存的数据为最新数据，可提醒审核人员审核最新的数据，避免审核人员重复审核数据，进一步提高了对数据的审核效率。

本发明实施例提供的方法中，当数据审核完成后，还可对数据进行复审，进一步确保对数据审核的准确性，具体过程如下所述：

当接收到复审请求时，确定与所述复审请求对应的处于审核完成状态的数据，将所述处于审核完成状态的数据确定为复审数据；

将所述复审数据发送至与所述复审请求对应的复审人员，获取所述审核人员对所述复审数据进行复审后反馈的复审结果；

基于所述复审结果生成所述复审数据的复审记录。

本发明实施例提供的方法中，对所述复审请求进行解析，获取所述复审请求中的数据信息，在各个处于审核完成状态的数据中确定与所述数据信息对应的数据，并将确定的数据确定为复审数据；复审结果可表征为复审通过或复审不通过；所述复审记录中包括但不限于复核数据的复核结果以及复核人员的信息等。

本发明实施例提供的方法中，通过对处于审核状态的数据进行复审，可确保对数据审核的准确率，避免出现对数据出现误审的情况。

本发明实施例提供的方法中，为提高审核人员的审核效率，引入激励机制，可以督促审核人员审核数据，具体过程如下所述：

当达到预设的结算节点时，基于每条所述审核记录中的审核人员的基本信息，确定每条所述审核记录所属的审核人员；

对于每个所述审核人员，提取该审核人员所属的每条所述审核记录中的激励因子，基于各个所述激励因子与预设的激励规则，生成该审核人员的激励信息。

本发明实施例提供的方法中，结算节点以天、星期或是月为单位进行设置，每达到预设的审核节点时，需生成每个审核人员的激励信息，并将激励信息向审核人员进行展示，以激励审核人员审核数据。需要说明的是，所述基本信息中包含但不限于姓名、工号、审核时间等等；不同类型的数据对应不同的激励因子，所述激励因子包括但不限于该审核记录所对应的数据的数据类型、审核该数据所花的时长以及审核类型等；所述激励规则中包含计费规则和激励制度等，基于计费规则、激励制度以及审核人员所对应的审核记录中的激励因子，可得到审核人员对应的审核费用，可生成审核人员的激励信息，所述激励信息中包含但不限于审核人员的所审核的数据的审核费用、奖励信息和惩罚信息等。

本发明实施例提供的方法中，通过引入激励机制，可以记录审核员审核数据过程，可以计算审核人员的绩效，可得到审核人员的奖励信息和惩罚信息，由此可以有效激励审核人员审核数据，进一步提高对数据的审核效率。

本发明所应用的审核系统或是审核平台，可由数据分发机制、数据冗余机制、AI机制、复核机制、回收机制以及激励机制集合而成；其中，所述审核系统或是审核平台中可搭建web服务器，配置对应的server、部署mysql(配置)、elasticsearch(存储)、搭建websocket服务，提供冗余数据消息推送服务，这里采用openresty+redis+lua技术方案；媒资库的数据对接以及AI系统接入，其中。媒资库的数据可为第三方业务模块数据；

其中，所述数据分发机制中设置有对数据进行筛选和审核的条件，例如筛选策略，所述筛选策略可包含数据名单，数据名单中分为白名单和黑名单，通过数据名单对数据进行筛选，并确定数据的审核类型等，可将一些非核心数据进行并行审核，由此可降低核心业务的风险性，数据分发机制中的筛选和审核的条件可以根据业务场景的需要进行配置。

所述数据冗余机制主要将媒资库发送的多媒体数据与数据库中的数据进行比对，若多媒体数据在数据库中不存在对应的数据，则将多媒体数据更新至数据库中；若多媒体数据在数据库中存在对应的数据，并且多媒体数据与该数据不一致，则将多媒体数据替换该数据，并生成替换信息；若多媒体数据在数据库中存在对应的数据，并且多媒体数据与该数据一致，则不将多媒体数据存入数据库中，由此可以避免数据库中存在重复的数据；可将更新后的数据推送至审核人员，避免重复审核。

所述AI机制可进行AI审核，由此可以降低审核成本，同时保证数据的审核效率，还可以在进行并行审核后进行AI审核，由此可以降低数据的审核风险；其中，并行审核可应用第三方审核人员进行审核。

所述复核机制用于进一步对并行审核后的数据进行审核，由此可重新确定审核结果，避免出现审核误差。

所述回收机制用于回收审核人员不及时审核的数据，由此可以避免第三方审核人员领取数据后又不能及时审核数据，导致数据无法及时处理，系统设置自动回收机制的功能，保证数据及时有效地完成审核。

所述激励机制用于基于激励规则和激励因子生成审核人员的激励信息；所述激励规则可包含计费规则和激励制度等，激励因子可为审核人员所审核的数据的数据类型、审核类型、时长、条数等等；基于激励规则可以以天、月为单位实现审核报酬的结算，鼓励审核人员提高审核数据的效率。

与图1所述的方法相对应，本发明实施例还提供了一种数据审核装置，用于对图1中方法的具体实现，本发明实施例提供的数据审核装置可以应用于计算机终端或各种移动设备中，其结构示意图如图4所示，具体包括：

获取单元401，用于获取处于待审核状态的数据，并将所述处于待审核状态的数据确定为目标数据；

第一判断单元402，用于对所述目标数据进行筛选处理，以判断是否对所述目标数据进行审核；

第一确定单元403，用于若对所述目标数据进行审核，则确定对所述目标数据进行审核的审核类型是否为并行审核；

第二判断单元404，用于若所述审核类型为并行审核，则判断在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目是否满足预设数目；

第三判断单元405，用于若在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目满足所述预设数目，则基于各个所述第一审核结果确定并行审核结果，并判断所述目标数据是否满足预设的第一AI审核条件；

审核单元406，用于若所述目标数据满足所述第一AI审核条件，则对所述目标数据进行第一AI审核，获得第一AI审核结果；

第一生成单元407，用于基于所述第一AI审核结果和所述并行审核结果确定所述目标数据的第二审核结果，并生成所述目标数据的审核记录。

本发明实施例提供的装置中，获取处于待审核状态的数据，并将所述处于待审核状态的数据确定为目标数据；对目标数据进行筛选处理，以判断是否对目标数据进行审核，若进行审核，则确定审核的审核类型是否为并行审核，若为并行审核，则判断在预设的审核时长内接收到的目标数据的第一审核结果的数目是否满足预设数目；若接收到的第一审核结果的数目满足预设数目，则确定并行审核结果，并判断目标数据是否满足第一AI审核条件；若满足第一AI审核条件，则对目标数据进行第一AI审核，获得第一AI审核结果；基于并行审核结果和第一AI审核结果，确定第二审核结果，并生成目标数据的审核记录。应用本装置，可以对数据进行筛选，有效过滤掉一些数据，在对数据进行审核后，引入AI审核，可以提高对数据审核的准确率，既保证了对数据审核的准确度，又减少了人工参与的过程，提高对数据的审核效率。

基于上述方案，本发明实施例提供的装置中，所述第一判断单元402，包括：

第一判断子单元，用于判断所述目标数据是否处于预设的数据名单中，若所述目标数据处于所述数据名单中，则确定对所述目标数据不进行审核；

第二判断子单元，用于若所述目标数据不处于所述数据名单中，则判断所述目标数据是否满足预设的第二AI审核条件；

审核子单元，用于若所述目标数据满足所述第二AI审核条件，则对所述目标数据进行第二AI审核，获得第二AI审核结果，将所述第二AI审核结果向工作人员进行展示，以获取所述工作人员反馈的指示命令，所述指示命令用于表示是否对所述目标数据进行审核；

第一确定子单元，用于若所述目标数据不满足所述第二AI审核条件，则确定对所述目标数据进行审核。

基于上述方案，本发明实施例提供的装置中，所述第三判断单元405，包括：

第二确定子单元，用于确定各个所述第一审核结果中是否存在表征为审核不通过的第一审核结果；

第一生成子单元，用于若存在表征为审核不通过的第一审核结果，则生成表征为审核不通过的并行审核结果；

第二生成子单元，用于若不存在表征为审核不通过的第一审核结果，则生成表征为审核通过的并行审核结果。

基于上述方案，本发明实施例提供的装置还包括：

第二确定单元，用于当接收到多媒体数据时，确定在预设的数据库中是否存在与所述多媒体数据对应的数据；

第三判断子单元，用于若存在与所述多媒体数据对应的数据，则判断所述多媒体数据与该数据是否一致，若不一致，则将所述多媒体数据替换所述数据库中与其对应的数据，并生成替换信息，将所述替换信息进行展示；

保存子单元，用于若不存在与所述多媒体数据对应的数据，则将所述多媒体数据存入所述数据库中。

基于上述方案，本发明实施例提供的装置还包括：

第三确定单元，用于当接收到复审请求时，确定与所述复审请求对应的处于审核完成状态的数据，将所述处于审核完成状态的数据确定为复审数据；

发送单元，用于将所述复审数据发送至与所述复审请求对应的复审人员，获取所述审核人员对所述复审数据进行复审后反馈的复审结果；

第二生成单元，用于基于所述复审结果生成所述复审数据的复审记录。

基于上述方案，本发明实施例提供的装置还包括：

第四确定单元，用于当达到预设的结算节点时，基于每条所述审核记录中的审核人员的基本信息，确定每条所述审核记录所属的审核人员；

提取单元，用于对于每个所述审核人员，提取该审核人员所属的每条所述审核记录中的激励因子，基于各个所述激励因子与预设的激励规则，生成该审核人员的激励信息。

基于上述方案，本发明实施例提供的装置还包括：

回收单元，用于若在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目未满足所述预设数目，则将所述目标数据进行回收，并生成所述目标数据的回收记录。

基于上述方案，本发明实施例提供的装置还包括：

内部审核单元，用于若所述审核类型不为并行审核，则对所述目标数据进行预设的内部审核处理，以得到对所述目标数据进行所述内部审核处理后的内部审核结果。

本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述数据审核方法，包括：

获取处于待审核状态的数据，并将所述处于待审核状态的数据确定为目标数据；

对所述目标数据进行筛选处理，以判断是否对所述目标数据进行审核；

若对所述目标数据进行审核，则确定对所述目标数据进行审核的审核类型是否为并行审核；

若所述审核类型为并行审核，则判断在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目是否满足预设数目；

若在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目满足所述预设数目，则基于各个所述第一审核结果确定并行审核结果，并判断所述目标数据是否满足预设的第一AI审核条件；

若所述目标数据满足所述第一AI审核条件，则对所述目标数据进行第一AI审核，获得第一AI审核结果；

基于所述第一AI审核结果和所述并行审核结果确定所述目标数据的第二审核结果，并生成所述目标数据的审核记录。

本发明实施例还提供了一种电子设备，其结构示意图如图5所示，具体包括存储器501，以及一个或者一个以上的程序502，其中一个或者一个以上程序502存储于存储器501中，且经配置以由一个或者一个以上处理器503执行所述一个或者一个以上程序502进行以下操作：

获取处于待审核状态的数据，并将所述处于待审核状态的数据确定为目标数据；

对所述目标数据进行筛选处理，以判断是否对所述目标数据进行审核；

若对所述目标数据进行审核，则确定对所述目标数据进行审核的审核类型是否为并行审核；

若所述审核类型为并行审核，则判断在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目是否满足预设数目；

若在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目满足所述预设数目，则基于各个所述第一审核结果确定并行审核结果，并判断所述目标数据是否满足预设的第一AI审核条件；

若所述目标数据满足所述第一AI审核条件，则对所述目标数据进行第一AI审核，获得第一AI审核结果；

基于所述第一AI审核结果和所述并行审核结果确定所述目标数据的第二审核结果，并生成所述目标数据的审核记录。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种数据审核方法，其特征在于，包括：

获取处于待审核状态的数据，并将所述处于待审核状态的数据确定为目标数据；

对所述目标数据进行筛选处理，以判断是否对所述目标数据进行审核；

若对所述目标数据进行审核，则确定对所述目标数据进行审核的审核类型是否为并行审核；

若所述审核类型为并行审核，则判断在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目是否满足预设数目；

若在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目满足所述预设数目，则基于各个所述第一审核结果确定并行审核结果，并判断所述目标数据是否满足预设的第一AI审核条件；

若所述目标数据满足所述第一AI审核条件，则对所述目标数据进行第一AI审核，获得第一AI审核结果；

基于所述第一AI审核结果和所述并行审核结果确定所述目标数据的第二审核结果，并生成所述目标数据的审核记录。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标数据进行筛选处理，以判断是否对所述目标数据进行审核，包括：

判断所述目标数据是否处于预设的数据名单中，若所述目标数据处于所述数据名单中，则确定对所述目标数据不进行审核；

若所述目标数据不处于所述数据名单中，则判断所述目标数据是否满足预设的第二AI审核条件；

若所述目标数据满足所述第二AI审核条件，则对所述目标数据进行第二AI审核，获得第二AI审核结果，将所述第二AI审核结果向工作人员进行展示，以获取所述工作人员反馈的指示命令，所述指示命令用于表示是否对所述目标数据进行审核；

若所述目标数据不满足所述第二AI审核条件，则确定对所述目标数据进行审核。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述第一审核结果确定并行审核结果，包括：

确定各个所述第一审核结果中是否存在表征为审核不通过的第一审核结果；

若存在表征为审核不通过的第一审核结果，则生成表征为审核不通过的并行审核结果；

若不存在表征为审核不通过的第一审核结果，则生成表征为审核通过的并行审核结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当接收到多媒体数据时，确定在预设的数据库中是否存在与所述多媒体数据对应的数据；

若存在与所述多媒体数据对应的数据，则判断所述多媒体数据与该数据是否一致，若不一致，则将所述多媒体数据替换所述数据库中与其对应的数据，并生成替换信息，将所述替换信息进行展示；

若不存在与所述多媒体数据对应的数据，则将所述多媒体数据存入所述数据库中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当接收到复审请求时，确定与所述复审请求对应的处于审核完成状态的数据，将所述处于审核完成状态的数据确定为复审数据；

将所述复审数据发送至与所述复审请求对应的复审人员，获取所述审核人员对所述复审数据进行复审后反馈的复审结果；

基于所述复审结果生成所述复审数据的复审记录。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当达到预设的结算节点时，基于每条所述审核记录中的审核人员的基本信息，确定每条所述审核记录所属的审核人员；

对于每个所述审核人员，提取该审核人员所属的每条所述审核记录中的激励因子，基于各个所述激励因子与预设的激励规则，生成该审核人员的激励信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目未满足所述预设数目，则将所述目标数据进行回收，并生成所述目标数据的回收记录。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述审核类型不为并行审核，则对所述目标数据进行预设的内部审核处理，以得到对所述目标数据进行所述内部审核处理后的内部审核结果。

9.一种数据审核装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取处于待审核状态的数据，并将所述处于待审核状态的数据确定为目标数据；

第一判断单元，用于对所述目标数据进行筛选处理，以判断是否对所述目标数据进行审核；

第一确定单元，用于若对所述目标数据进行审核，则确定对所述目标数据进行审核的审核类型是否为并行审核；

第二判断单元，用于若所述审核类型为并行审核，则判断在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目是否满足预设数目；

第三判断单元，用于若在预设的审核时长内接收到的所述目标数据的第一审核结果的数目满足所述预设数目，则基于各个所述第一审核结果确定并行审核结果，并判断所述目标数据是否满足预设的第一AI审核条件；

审核单元，用于若所述目标数据满足所述第一AI审核条件，则对所述目标数据进行第一AI审核，获得第一AI审核结果；

第一生成单元，用于基于所述第一AI审核结果和所述并行审核结果确定所述目标数据的第二审核结果，并生成所述目标数据的审核记录。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一判断单元，包括：

第一判断子单元，用于判断所述目标数据是否处于预设的数据名单中，若所述目标数据处于所述数据名单中，则确定对所述目标数据不进行审核；

第二判断子单元，用于若所述目标数据不处于所述数据名单中，则判断所述目标数据是否满足预设的第二AI审核条件；

审核子单元，用于若所述目标数据满足所述第二AI审核条件，则对所述目标数据进行第二AI审核，获得第二AI审核结果，将所述第二AI审核结果向工作人员进行展示，以获取所述工作人员反馈的指示命令，所述指示命令用于表示是否对所述目标数据进行审核；

第一确定子单元，用于若所述目标数据不满足所述第二AI审核条件，则确定对所述目标数据进行审核。

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