CN120088079A - 一种财务单据质量分析处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种财务单据质量分析处理方法及装置，该方法包括：生成财务单据质量分析处理对应的质检任务；根据所述质检任务进行随机抽样处理，获得相应的待质检财务单据信息；基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果；其中，所述审核规则中包括所述待质检财务单据对应金额的限额以及目标类型的待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段。本发明提供的财务单据质量分析处理方法，能够有效提高财务单据质量分析处理的效率和准确性。

Description

一种财务单据质量分析处理方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种财务单据质量分析处理方法及装置，另外还涉及一种电子设备、非暂态计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

近年来，随着计算机技术的不断发展，财务管理系统在各个领域中越来越广泛，其主要技术是对财务单据进行抽样质检。通常情况下，财务单据会经过多层审批和财务审核、财务复核，最终生成会计凭证存在财务管理系统中。财务审批、审核、复核都是对财务单据信息准确性的确认动作，一般可以保证财务单据的准确性，但目前财务单据质量分析处理通常由人工完成，容易产生错误，且效率较低，为避免小概率的人为无意和有意造成的财务单据错误，导致造成企业财产损失，还需要对财务单据进行抽样检查，即实现财务质量管理。尤其是当业务量巨大时，单一的人工根据比例抽检和数量抽检，会导致涉及财务单据抽检效率不足。因此，如何设计一种更为高效的财务单据质量分析处理方案成为当前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供一种财务单据质量分析处理方法，用以解决现有技术存在的财务单据质量分析处理方案局限性较高，导致财务单据质量分析处理效率较差的缺陷。

本发明提供一种财务单据质量分析处理方法，包括：

生成财务单据质量分析处理对应的质检任务；

根据所述质检任务进行随机抽样处理，获得相应的待质检财务单据信息；

基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果；其中，所述审核规则中包括所述待质检财务单据对应金额的限额以及目标类型的待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段。

根据本发明所述的一种财务单据质量分析处理方法，所述根据所述质检任务进行随机抽样处理，获得相应的待质检财务单据信息，包括：

根据所述财务单据的类型和所述财务单据产生的时间区间，获取所述质检任务对应的所有财务单据的数字标识，将所述所有财务单据的数字标识按照由小到大的顺序存储至预设的存储区；

根据所述财务单据的抽样比例或抽样数量对所述存储区内的所述所有财务单据的数字标识进行抽取，获取目标数量的数字标识；根据所述目标数量的数字标识对相应的财务单据进行提取，获得第一目标财务单据；

基于预设的财务单据权重预测模型对所述第一目标财务单据进行分析处理，获得所述财务单据权重预测模型输出的分别与所述第一目标财务单据对应的权重值；其中，所述财务单据权重预测模型是基于预设的样本财务单据以及所述样本财务单据对应的权重值标签进行迭代训练得到的神经网络模型；

对所述第一目标财务单据对应的权重值由高到低进行排序，获得权重值排序结果；根据所述权重值排序结果提取前预设目标数量的第一目标财务单据作为待质检财务单据。

根据本发明所述的一种财务单据质量分析处理方法，所述基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果，包括：

将所述待质检财务单据中的数据与所述审核规则中的内容进行匹配分析，在所述待质检财务单据中的金额数据超过所述待质检财务单据对应金额的限额的情况下，和/或所述待质检财务单据中的字段数据存在与所述待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段相匹配的字段的情况下，将所述待质检财务单据确定为异常财务单据；在所述待质检财务单据中的金额数据未超过所述待质检财务单据对应金额的限额的情况下，且所述待质检财务单据中的字段数据不存在与所述待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段相匹配的字段的情况下，将所述待质检财务单据确定为正常财务单据；将所述异常财务单据和所述正常财务单据作为财务单据质检结果。

根据本发明所述的一种财务单据质量分析处理方法，所述根据所述财务单据的抽样比例或抽样数量对所述存储区内的所述所有财务单据的数字标识进行抽取，获取目标数量的数字标识，具体包括：

调用预设的随机抽样算法，根据所述财务单据的抽样比例或抽样数量，在相应的随机值范围内循环产生一组不重复的随机数；其中，所述随机数的值与所述存储区内财务单据的数字标识的值相对应；所述随机值范围为所述财务单据的数字标识的最小值和财务单据的数字标识的最大值之间形成的取值范围；所述随机数的数量为所述财务单据的抽样比例或抽样数量对应的待质检财务单据的N倍，其中，N为大于或等于2的正整数；

基于所述随机数对所述存储区内的所述所有财务单据的数字标识进行抽取，获取目标数量的数字标识。

根据本发明所述的一种财务单据质量分析处理方法，在基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果之后，还包括：在所述财务单据质检结果中包括异常财务单据的情况下，将所述财务单据质检结果包含的异常财务单据发送至预设的审核节点或者复核节点。

根据本发明所述的一种财务单据质量分析处理方法，所述生成财务单据质量分析处理对应的质检任务，具体包括：

获取用户端输入的财务单据的类型、财务单据的抽样比例或抽样数量、财务单据处理任务的目标完成时间、财务单据产生的时间区间以及自定义条件；

根据所述财务单据的类型、所述财务单据的抽样比例或抽样数量、所述财务单据处理任务的目标完成时间、所述财务单据产生的日期区间以及所述自定义条件，生成相应的质检任务；其中，所述质检任务中的每个质检任务执行随机抽样质检时产生相应的多个财务单据信息。

本发明还提供一种财务单据质量分析处理装置，包括：

质检任务生成单元，用于生成财务单据质量分析处理对应的质检任务；

财务单据获得单元，具体根据所述质检任务进行随机抽样处理，获得相应的待质检财务单据信息；

财务单据审核单元，用于基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果；其中，所述审核规则中包括所述待质检财务单据对应金额的限额以及目标类型的待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段。

根据本发明所述的一种财务单据质量分析处理装置，所述财务单据获得单元，具体用于：

根据所述财务单据的类型和所述财务单据产生的时间区间，获取所述质检任务对应的所有财务单据的数字标识，将所述所有财务单据的数字标识按照由小到大的顺序存储至预设的存储区；

根据所述财务单据的抽样比例或抽样数量对所述存储区内的所述所有财务单据的数字标识进行抽取，获取目标数量的数字标识；根据所述目标数量的数字标识对相应的财务单据进行提取，获得第一目标财务单据；

基于预设的财务单据权重预测模型对所述第一目标财务单据进行分析处理，获得所述财务单据权重预测模型输出的分别与所述第一目标财务单据对应的权重值；其中，所述财务单据权重预测模型是基于预设的样本财务单据以及所述样本财务单据对应的权重值标签进行迭代训练得到的神经网络模型；

对所述第一目标财务单据对应的权重值由高到低进行排序，获得权重值排序结果；根据所述权重值排序结果提取前预设目标数量的第一目标财务单据作为待质检财务单据。

根据本发明所述的一种财务单据质量分析处理装置，所述财务单据审核单元，具体用于：

将所述待质检财务单据中的数据与所述审核规则中的内容进行匹配分析，在所述待质检财务单据中的金额数据超过所述待质检财务单据对应金额的限额的情况下，和/或所述待质检财务单据中的字段数据存在与所述待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段相匹配的字段的情况下，将所述待质检财务单据确定为异常财务单据；在所述待质检财务单据中的金额数据未超过所述待质检财务单据对应金额的限额的情况下，且所述待质检财务单据中的字段数据不存在与所述待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段相匹配的字段的情况下，将所述待质检财务单据确定为正常财务单据；将所述异常财务单据和所述正常财务单据作为财务单据质检结果。

根据本发明所述的一种财务单据质量分析处理装置，所述根据所述财务单据的抽样比例或抽样数量对所述存储区内的所述所有财务单据的数字标识进行抽取，获取目标数量的数字标识，具体包括：

调用预设的随机抽样算法，根据所述财务单据的抽样比例或抽样数量，在相应的随机值范围内循环产生一组不重复的随机数；其中，所述随机数的值与所述存储区内财务单据的数字标识的值相对应；所述随机值范围为所述财务单据的数字标识的最小值和财务单据的数字标识的最大值之间形成的取值范围；所述随机数的数量为所述财务单据的抽样比例或抽样数量对应的待质检财务单据的N倍，其中，N为大于或等于2的正整数；

基于所述随机数对所述存储区内的所述所有财务单据的数字标识进行抽取，获取目标数量的数字标识。

根据本发明所述的一种财务单据质量分析处理装置，在基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果之后，还包括：异常单据处理单元，用于在所述财务单据质检结果中包括异常财务单据的情况下，将所述财务单据质检结果包含的异常财务单据发送至预设的审核节点或者复核节点。

根据本发明所述的一种财务单据质量分析处理装置，所述质检任务生成单元，具体用于：

获取用户端输入的财务单据的类型、财务单据的抽样比例或抽样数量、财务单据处理任务的目标完成时间、财务单据产生的时间区间以及自定义条件；

根据所述财务单据的类型、所述财务单据的抽样比例或抽样数量、所述财务单据处理任务的目标完成时间、所述财务单据产生的日期区间以及所述自定义条件，生成相应的质检任务；其中，所述质检任务中的每个质检任务执行随机抽样质检时产生相应的多个财务单据信息。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上任一项所述财务单据质量分析处理方法。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述财务单据质量分析处理方法。

本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述财务单据质量分析处理方法。

本发明提供的财务单据质量分析处理方法，通过生成财务单据质量分析处理对应的质检任务，并根据所述质检任务进行随机抽样处理，获得相应的待质检财务单据信息，进而基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果，所述审核规则中包括所述待质检财务单据对应金额的限额以及目标类型的待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段，其能够有效提高财务单据质量分析处理的效率和准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的财务单据质量分析处理方法的流程示意图之一。

图2是本发明提供的财务单据质量分析处理方法的流程示意图之二。

图3是本发明提供的财务单据质量分析处理装置的结构示意图。

图4是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，在财务质量管理过程中，要求被抽取的财务单据具有随机性，通过随机抽样保证不会因为人为干涉出现抽样数据不真实。因为不同类型财务单据对应的企业生产活动是不同的，因此不同类型财务单据对抽检的重要程度也是不一样的。比如应收财务单据、应付类财务单据，对企业生产经营活动会产生重大影响，因此对该类型的财务单据，抽检也要支持更高的抽检概率。这就必须提出一套高效可行的财务质量管理方法，以确保对财务单据进行高效的质量检查。为此，本发明提供一种财务单据质量分析处理方法。下面结合图1-图4描述本发明的财务单据质量分析处理方法及装置，对其实施例进行详细描述。

下面基于本发明所述的财务单据质量分析处理方法，对其实施例进行详细描述。如图1所示，其为本发明提供的财务单据质量分析处理方法的流程示意图之一，具体实现过程包括以下步骤：

步骤101、生成财务单据质量分析处理对应的质检任务。

在本发明实施例中，服务器需要首先获取用户端输入的财务单据的类型、财务单据的抽样比例或抽样数量、财务单据处理任务的目标完成时间、财务单据产生的时间区间以及自定义条件。根据所述财务单据的类型、所述财务单据的抽样比例或抽样数量、所述财务单据处理任务的目标完成时间、所述财务单据产生的日期区间以及所述自定义条件，生成相应的质检任务。其中，所述质检任务中的每个质检任务执行随机抽样质检时产生相应的多个财务单据信息。

具体的，所述自定义条件为可用于自定义财务单据的提取范围，比如可以针对付款类财务单据制定金额范围，针对大于固定金额的财务单据的数据进行质检。所述财务单据的类型可为财务管理系统有不同财务单据承载不同业务，质检时可以选择财务单据的具体类型，针对某些类型的业务进行质检。所述财务单据的抽样比例或抽样数量中，如果设定抽样比例，则任务数会根据待质检财务单据的总量获取需要质检的数量；如果设定抽样数量，则直接根据抽样数量进行质检。无论采取那种策略，抽取过程都要符合二项分布。所述财务单据处理任务的目标完成时间为质检任务下达后，要在指定日期（即目标完成时间）之前完成质检任务。所述财务单据产生的时间区间为用于设定待质检财务单据的时间范围，比如质检的时间范围为某1个月或者某1个季度得财务单据。

另外，可基于所述质检任务进行预抽样处理，通过预抽样查看不同单据被抽取的数量、比例等，获得预抽样处理结果；根据所述预抽样处理结果判断所述质检任务设定是否满足预设条件（即确认质检任务设定是否合理），在所述质检任务的设定满足预设条件的情况下（比如确认质检任务设定无误后），根据所述质检任务进行随机抽样处理，获得相应的待质检财务单据信息。

步骤102、根据所述质检任务进行随机抽样处理，获得相应的待质检财务单据信息。

在本发明实施例中，服务器可根据所述财务单据的类型和所述财务单据产生的时间区间，获取所述质检任务对应的所有财务单据的数字标识，将所述所有财务单据的数字标识按照由小到大的顺序存储至预设的存储区。根据所述财务单据的抽样比例或抽样数量对所述存储区内的所述所有财务单据的数字标识进行抽取，获取目标数量的数字标识；根据所述目标数量的数字标识对相应的财务单据进行提取，获得第一目标财务单据。基于预设的财务单据权重预测模型对所述第一目标财务单据进行分析处理，获得所述财务单据权重预测模型输出的分别与所述第一目标财务单据对应的权重值。其中，所述财务单据权重预测模型是基于预设的样本财务单据以及所述样本财务单据对应的权重值标签进行迭代训练得到的神经网络模型。对所述第一目标财务单据对应的权重值由高到低进行排序，获得权重值排序结果。根据所述权重值排序结果提取前预设目标数量的第一目标财务单据作为待质检财务单据。举例而言，

根据财务单据的类型和财务单据产生的时间区间获取到该范围内的所有单据标识（即所述质检任务对应的所有财务单据的数字标识），然后将所有单据标志放于预设的存储区，每个财务单据对应一个唯一下标（即数字标识），从0小到大的顺序进行排列，依次递增。根据设定的抽取比例计算出待抽检的数量，如果设置的是按数量质检，则直接使用设定数量。采用随机抽样算法，随机值范围为0至预设的存储区最大下标。循环产生一组不重复的随机数，随机次数为待抽取财务单据的数量*N（比如N为2）。这些随机数对应的就是待提取的财务单据的下标。根据财务单据的下标将对应财务单据信息提取，即得到第一目标财务单据，利用财务单据权重预测模型对财务单据（即第一目标财务单据）权重进行计算，比如权重值可为0.1-1的权重值。然后根据对应的权重值进行排序，比如取1/2（该1/2与N相对应，若N为3，则可取1/3）的财务单据，并产生待质检财务单据。所述财务单据权重预测模型为单据权重预测模型。可通过以往业务数据结合人工标注训练得到的神经网络模型。

其中，服务器在根据所述财务单据的抽样比例或抽样数量对所述存储区内的所述所有财务单据的数字标识进行抽取，获取目标数量的数字标识过程中，可通过调用预设的随机抽样算法，并根据所述财务单据的抽样比例或抽样数量，在相应的随机值范围内循环产生一组不重复的随机数；其中，所述随机数的值与所述存储区内财务单据的数字标识的值相对应；所述随机值范围为所述财务单据的数字标识的最小值和财务单据的数字标识的最大值之间形成的取值范围；所述随机数的数量为所述财务单据的抽样比例或抽样数量对应的待质检财务单据的N倍，其中，N为大于或等于2的正整数，比如N=2。基于所述随机数对所述存储区内的所述所有财务单据的数字标识进行抽取，获取目标数量的数字标识。也就是，根据质检任务，通过随机抽样算法进行随机抽样，每个质检任务都会产生一批待质检财务单据信息。

步骤103、基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果；其中，所述审核规则中包括所述待质检财务单据对应金额的限额以及目标类型的待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段。

具体的，服务器将所述待质检财务单据中的数据与所述审核规则中的内容进行匹配分析，在所述待质检财务单据中的金额数据超过所述待质检财务单据对应金额的限额的情况下，和/或所述待质检财务单据中的字段数据存在与所述待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段相匹配的字段的情况下，将所述待质检财务单据确定为异常财务单据；在所述待质检财务单据中的金额数据未超过所述待质检财务单据对应金额的限额的情况下，且所述待质检财务单据中的字段数据不存在与所述待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段相匹配的字段的情况下，将所述待质检财务单据确定为正常财务单据；将所述异常财务单据和所述正常财务单据作为财务单据质检结果。在基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果之后，还包括：在所述财务单据质检结果中包括异常财务单据的情况下，将所述财务单据质检结果包含的异常财务单据发送至预设的审核节点或者复核节点。所述服务器为计算机系统。

也就是，服务器根据通过预设的审核规则判断待质检财务单据是否合格。审核规则为根据业务需求，服务器系统提供了一套规则判断功能。支持根据配置不同类型财务单据的不同业务规则。比如合同类单据，金额不能低于10万；报销类单据，备注说明不能出现‘x字段’‘xx字段’等字样，金额不能超过2000。另外，在基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果之后，还包括：在所述财务单据质检结果中包括异常财务单据的情况下，将所述财务单据质检结果包含的异常财务单据发送至预设的审核节点或者复核节点。审核节点或者复核节点的用户端还可以根据用户输入参数修改判定结果，用于处理审核规则误判的财务单据。如图2所示，在整改任务分配过程中，对于不合格的数据（即异常财务单据），计算机系统会查询异常财务单据的审批流程，判断审批过程是否有审核节点或复核节点，并自动获取相应的原审核人或复核人的信息。计算机系统将整改任务分配给原审核人或复核人。在执行整改过程中，用户可根据计算机系统的指示，执行线下调账操作。整改操作的结果被记录在计算机系统中。在整改反馈过程中，整改完成后，原审核人或复核人在计算机系统中填写整改反馈单。若异常财务单据无法整改，原审核人或复核人同样需要在系统中填写整改反馈单，并说明原因，从而获取原审核人或复核人在系统中填写的整改反馈单及其说明的原因。再次质检过程中，整改反馈单提交后，计算机系统中自动再次进行质检。

本发明质检任务制定时可以根据多维度确定质检单据范围，保证对重点单据加强质检，比如可以根据时间范围、金额范围、单据业务条件（例如：根据是为否合同类、是否需要付款）等定制待质检范围。提供了预抽检预测，预测结果包括待质检单据总数、本次抽检数量，从而合理分配质检任务。

本发明所述的财务单据质量分析处理方法，通过生成财务单据质量分析处理对应的质检任务，并根据所述质检任务进行随机抽样处理，获得相应的待质检财务单据信息，进而基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果，所述审核规则中包括所述待质检财务单据对应金额的限额以及目标类型的待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段，其能够有效提高财务单据质量分析处理的效率和准确性。

下面对本发明提供的财务单据质量分析处理装置进行描述，下文描述的财务单据质量分析处理装置与上文描述的财务单据质量分析处理方法可相互对应参照。参考图3所示，其为本发明提供的财务单据质量分析处理装置的结构示意图。本发明所述财务单据质量分析处理装置，具体包括如下部分：

质检任务生成单元301，用于生成财务单据质量分析处理对应的质检任务。

财务单据获得单元302，具体根据所述质检任务进行随机抽样处理，获得相应的待质检财务单据信息。

财务单据审核单元303，用于基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果；其中，所述审核规则中包括所述待质检财务单据对应金额的限额以及目标类型的待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段。

根据本发明所述的一种财务单据质量分析处理装置，所述财务单据获得单元，具体用于：

根据所述财务单据的类型和所述财务单据产生的时间区间，获取所述质检任务对应的所有财务单据的数字标识，将所述所有财务单据的数字标识按照由小到大的顺序存储至预设的存储区；

根据所述财务单据的抽样比例或抽样数量对所述存储区内的所述所有财务单据的数字标识进行抽取，获取目标数量的数字标识；根据所述目标数量的数字标识对相应的财务单据进行提取，获得第一目标财务单据；

基于预设的财务单据权重预测模型对所述第一目标财务单据进行分析处理，获得所述财务单据权重预测模型输出的分别与所述第一目标财务单据对应的权重值；其中，所述财务单据权重预测模型是基于预设的样本财务单据以及所述样本财务单据对应的权重值标签进行迭代训练得到的神经网络模型；

对所述第一目标财务单据对应的权重值由高到低进行排序，获得权重值排序结果；根据所述权重值排序结果提取前预设目标数量的第一目标财务单据作为待质检财务单据。

根据本发明所述的一种财务单据质量分析处理装置，所述财务单据审核单元，具体用于：

将所述待质检财务单据中的数据与所述审核规则中的内容进行匹配分析，在所述待质检财务单据中的金额数据超过所述待质检财务单据对应金额的限额的情况下，和/或所述待质检财务单据中的字段数据存在与所述待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段相匹配的字段的情况下，将所述待质检财务单据确定为异常财务单据；在所述待质检财务单据中的金额数据未超过所述待质检财务单据对应金额的限额的情况下，且所述待质检财务单据中的字段数据不存在与所述待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段相匹配的字段的情况下，将所述待质检财务单据确定为正常财务单据；将所述异常财务单据和所述正常财务单据作为财务单据质检结果。

根据本发明所述的一种财务单据质量分析处理装置，所述根据所述财务单据的抽样比例或抽样数量对所述存储区内的所述所有财务单据的数字标识进行抽取，获取目标数量的数字标识，具体包括：

调用预设的随机抽样算法，根据所述财务单据的抽样比例或抽样数量，在相应的随机值范围内循环产生一组不重复的随机数；其中，所述随机数的值与所述存储区内财务单据的数字标识的值相对应；所述随机值范围为所述财务单据的数字标识的最小值和财务单据的数字标识的最大值之间形成的取值范围；所述随机数的数量为所述财务单据的抽样比例或抽样数量对应的待质检财务单据的N倍，其中，N为大于或等于2的正整数；

基于所述随机数对所述存储区内的所述所有财务单据的数字标识进行抽取，获取目标数量的数字标识。

根据本发明所述的一种财务单据质量分析处理装置，在基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果之后，还包括：异常单据处理单元，用于在所述财务单据质检结果中包括异常财务单据的情况下，将所述财务单据质检结果包含的异常财务单据发送至预设的审核节点或者复核节点。

根据本发明所述的一种财务单据质量分析处理装置，所述质检任务生成单元，具体用于：

获取用户端输入的财务单据的类型、财务单据的抽样比例或抽样数量、财务单据处理任务的目标完成时间、财务单据产生的时间区间以及自定义条件；

根据所述财务单据的类型、所述财务单据的抽样比例或抽样数量、所述财务单据处理任务的目标完成时间、所述财务单据产生的日期区间以及所述自定义条件，生成相应的质检任务；其中，所述质检任务中的每个质检任务执行随机抽样质检时产生相应的多个财务单据信息。

本发明提供的财务单据质量分析处理装置，通过生成财务单据质量分析处理对应的质检任务，并根据所述质检任务进行随机抽样处理，获得相应的待质检财务单据信息，进而基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果，所述审核规则中包括所述待质检财务单据对应金额的限额以及目标类型的待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段，其能够有效提高财务单据质量分析处理的效率和准确性。

图4示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图4所示，该电子设备（即电子设备）可以包括：处理器(processor)401、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)402和通信总线403，其中，处理器401，通信接口404，存储器402通过通信总线403完成相互间的通信。处理器401可以调用存储器402中的逻辑指令，以执行财务单据质量分析处理方法，该方法包括：生成财务单据质量分析处理对应的质检任务；根据所述质检任务进行随机抽样处理，获得相应的待质检财务单据信息；基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果；其中，所述审核规则中包括所述待质检财务单据对应金额的限额以及目标类型的待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段。

此外，上述的存储器402中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在计算机可读的存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的财务单据质量分析处理方法，该方法包括：生成财务单据质量分析处理对应的质检任务；根据所述质检任务进行随机抽样处理，获得相应的待质检财务单据信息；基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果；其中，所述审核规则中包括所述待质检财务单据对应金额的限额以及目标类型的待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段。

又一方面，本申请还提供一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述各方法提供的财务单据质量分析处理方法，该方法包括：生成财务单据质量分析处理对应的质检任务；根据所述质检任务进行随机抽样处理，获得相应的待质检财务单据信息；基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果；其中，所述审核规则中包括所述待质检财务单据对应金额的限额以及目标类型的待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种财务单据质量分析处理方法，其特征在于，包括：

生成财务单据质量分析处理对应的质检任务；

根据所述质检任务进行随机抽样处理，获得相应的待质检财务单据信息；

基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果；其中，所述审核规则中包括所述待质检财务单据对应金额的限额以及目标类型的待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段。

2.根据权利要求1所述的财务单据质量分析处理方法，其特征在于，所述根据所述质检任务进行随机抽样处理，获得相应的待质检财务单据信息，包括：

根据所述财务单据的类型和所述财务单据产生的时间区间，获取所述质检任务对应的所有财务单据的数字标识，将所述所有财务单据的数字标识按照由小到大的顺序存储至预设的存储区；

根据所述财务单据的抽样比例或抽样数量对所述存储区内的所述所有财务单据的数字标识进行抽取，获取目标数量的数字标识；根据所述目标数量的数字标识对相应的财务单据进行提取，获得第一目标财务单据；

基于预设的财务单据权重预测模型对所述第一目标财务单据进行分析处理，获得所述财务单据权重预测模型输出的分别与所述第一目标财务单据对应的权重值；其中，所述财务单据权重预测模型是基于预设的样本财务单据以及所述样本财务单据对应的权重值标签进行迭代训练得到的神经网络模型；

对所述第一目标财务单据对应的权重值由高到低进行排序，获得权重值排序结果；根据所述权重值排序结果提取前预设目标数量的第一目标财务单据作为待质检财务单据。

3.根据权利要求1所述的财务单据质量分析处理方法，其特征在于，所述基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果，具体包括：

将所述待质检财务单据中的数据与所述审核规则中的内容进行匹配分析，在所述待质检财务单据中的金额数据超过所述待质检财务单据对应金额的限额的情况下，和/或所述待质检财务单据中的字段数据存在与所述待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段相匹配的字段的情况下，将所述待质检财务单据确定为异常财务单据；在所述待质检财务单据中的金额数据未超过所述待质检财务单据对应金额的限额的情况下，且所述待质检财务单据中的字段数据不存在与所述待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段相匹配的字段的情况下，将所述待质检财务单据确定为正常财务单据；将所述异常财务单据和所述正常财务单据作为财务单据质检结果。

4.根据权利要求2所述的财务单据质量分析处理方法，其特征在于，所述根据所述财务单据的抽样比例或抽样数量对所述存储区内的所述所有财务单据的数字标识进行抽取，获取目标数量的数字标识，具体包括：

调用预设的随机抽样算法，根据所述财务单据的抽样比例或抽样数量，在相应的随机值范围内循环产生一组不重复的随机数；其中，所述随机数的值与所述存储区内财务单据的数字标识的值相对应；所述随机值范围为所述财务单据的数字标识的最小值和财务单据的数字标识的最大值之间形成的取值范围；所述随机数的数量为所述财务单据的抽样比例或抽样数量对应的待质检财务单据的N倍，其中，N为大于或等于2的正整数；

基于所述随机数对所述存储区内的所述所有财务单据的数字标识进行抽取，获取目标数量的数字标识。

5.根据权利要求1所述的财务单据质量分析处理方法，其特征在于，在基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果之后，还包括：

在所述财务单据质检结果中包括异常财务单据的情况下，将所述财务单据质检结果包含的异常财务单据发送至预设的审核节点或者复核节点。

6.根据权利要求1所述的财务单据质量分析处理方法，其特征在于，所述生成财务单据质量分析处理对应的质检任务，具体包括：

获取用户端输入的财务单据的类型、财务单据的抽样比例或抽样数量、财务单据处理任务的目标完成时间、财务单据产生的时间区间以及自定义条件；

根据所述财务单据的类型、所述财务单据的抽样比例或抽样数量、所述财务单据处理任务的目标完成时间、所述财务单据产生的日期区间以及所述自定义条件，生成相应的质检任务；其中，所述质检任务中的每个质检任务执行随机抽样质检时产生相应的多个财务单据信息。

7.一种财务单据质量分析处理装置，其特征在于，包括：

质检任务生成单元，用于生成财务单据质量分析处理对应的质检任务；

财务单据获得单元，具体根据所述质检任务进行随机抽样处理，获得相应的待质检财务单据信息；

财务单据审核单元，用于基于预设的审核规则对所述待质检财务单据进行数据质检处理，获得财务单据质检结果；其中，所述审核规则中包括所述待质检财务单据对应金额的限额以及目标类型的待质检财务单据对应的禁止出现的目标字段。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述财务单据质量分析处理方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述财务单据质量分析处理方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述财务单据质量分析处理方法。