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CN101479908B - 需求控制装置 - Google Patents

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CN101479908B
CN101479908B CN2007800237852A CN200780023785A CN101479908B CN 101479908 B CN101479908 B CN 101479908B CN 2007800237852 A CN2007800237852 A CN 2007800237852A CN 200780023785 A CN200780023785 A CN 200780023785A CN 101479908 B CN101479908 B CN 101479908B
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Abstract

本发明具备一种需求控制装置，具有：根据功率数据库(24)中保存的实绩数据，计算分别针对从这次的需求时限到给定次数以后的需求时限为止的多个需求时限的功率消耗累计值的预测值的预测值计算部件(21)；以及根据由预测值计算部件(21)算出的对多个需求时限的预测值和预先设定的目标值，控制设备的控制部件(21)。

Description

需求控制装置
技术领域
本发明涉及预测需求时限中的功率消耗累计值，根据预测值，控制设备的需求控制装置。 
背景技术
作为在店铺、设施的所有者和电力公司之间进行的电费的合约方式，有需求合约方式。需求合约方式是将全年产生的的需求时限中的最大功率消耗累计值作为基准，来确定的电费方式。在该方式中，对预先确定的各需求时限计算功率消耗累计值，将1年中的每个需求时限的功率消耗量累计值中最大的功率消耗累计值作为基准，确定电费。需求时限是例如15分钟、30分钟等的值，或者功率消耗量增加的12点到2点的时间带等的时间带。因此，有必要将1个需求时限的功率消耗累计值抑制在很低。 
因此，在需求时限的中途，预测从需求时限的开始时到需求时限结束时为止的功率消耗累计值，在预测值超过预先确定的合约功率量时，进行停止特定的设备的运转的控制(需求控制)。 
在一般的需求控制中，在各需求时限，只对该需求时限内预测功率消耗累计值，根据该预测值，进行该需求时限内的需求控制。因此，该需求时限的预测值比目标值大很多时，与需求控制预测值为目标值以下时相比，必须大幅度变更设备的运转方法，并且某些场合，变为不能将该需求时限内的功率消耗累计值抑制在目标值以下。 
另外，在日本专利第二913584号公报的段落编号(0014)中描述测定记录需求值(每30分钟的功率量的平均值中的最大值)、外部空气温度数据、被制冷的地方的湿度数据，进行学习计算，预测需求控制发令时刻和发令期间，计算过制冷设定温度、过制冷必要期间、过制冷开始时刻，根据该计算结果，控制空调机。可是，关于根据需求值、外部空气温度数 据、被制冷的地方的湿度数据，如何预测需求控制发令时刻和发令期间，是不明的。此外，关于如何计算过制冷设定温度、过制冷必要期间、过制冷开始时刻，也是不明的。 
发明内容
本发明的目的在于，提供计算分别针对从这次的需求时限到给定次数以后的需求时限为止的多个需求时限的功率消耗累计值的预测值，在某需求时限，预测值超过目标值的情况下，通过有效利用在预测值具有余裕的其他需求时限，能减少预测值超过目标值的以后的需求时限的功率消耗累计值需求控制装置。 
本发明的第一需求控制装置在具有多个功率消耗设备的设施中应用，包括：按环境条件，将功率消耗累计值的实绩数据保存到功率数据库中的部件；在需求时限开始时，根据在功率数据库中保存的实绩数据，计算针对从这次的需求时限到给定次数以后的需求时限为止的多个需求时限的功率消耗累计值的预测值的预测值计算部件；根据由预测值计算部件计算出的针对多个需求时限的预测值和预先设定的目标值，控制设备的控制部件；控制部件具有在所述多个需求时限中存在预测值超过目标值的需求时限、预测值不超过目标值的需求时限，且在预测值超过目标值的需求时限中预定的运转内容中，有能变更其运转时刻的运转内容的情况下，按照使该运转时刻能变更的运转内容在预测值不超过目标值的所述需求时限中的任意一个中执行的方式变更该运转内容的运转时刻的部件。 
在所述第一需求控制装置中，运转时刻能变更的运转内容例如是陈列柜的除霜运转。 
在所述第一需求控制装置中，控制部件具有：在由预测值计算部件计算出的针对这次的需求时限的预测值超过目标值的情况下，根据针对这次的需求时限的预测值和目标值的差，选择应该停止运转的设备，使选择的设备的运转停止的部件。 
在所述第一需求控制装置中，控制部件具有：在由预测值计算部件计算出的针对这次的需求时限的预测值超过目标值的情况下，根据针对这次的需求时限的预测值和目标值的差，选择应该停止运转的设备，使选择的 设备的运转停止的部件；和在由预测值计算部件计算出的针对这次的需求时限的预测值在目标值以下时，根据针对这次的需求时限的预测值和目标值的差，选择应该恢复运转的设备，将选择的设备的运转恢复的部件。 
本发明的第二需求控制装置在具有多个功率消耗设备的设施中应用，包括：按环境条件，将功率消耗累计值的实绩数据保存到功率数据库中的部件；在需求时限开始时，根据在功率数据库中保存的实绩数据，计算针对这次的需求时限和下一需求时限的功率消耗累计值的预测值的预测值计算部件；根据由预测值计算部件计算出的针对多个需求时限的预测值和预先设定的目标值，控制设备的控制部件；控制部件具有在针对这次的需求时限的预测值不超过目标值，针对下次的需求时限的预测值超过目标值的情况下，按照在两个需求时限中继续地运转的设备中的至少一个在这次的需求时限中将该设备的运转效果比通常时提高的方式运转控制该设备的部件。 
在所述第二需求控制装置中，在两个需求时限中继续地运转的设备例如是温度调整设备。这时，控制部件在针对这次的需求时限的预测值不超过目标值，针对下次的需求时限的预测值超过目标值的情况下，变更该设备的设定温度，以使在这次的需求时限，温度调整设备的运转效果比通常时提高。 
在所述第二需求控制装置中，控制部件具有：在由预测值计算部件计算出的针对这次的需求时限的预测值超过目标值的情况下，根据针对这次的需求时限的预测值和目标值的差，选择应该停止运转的设备，使选择的设备的运转停止的部件。 
在所述第二需求控制装置中，控制部件具有：在由预测值计算部件计算出的针对这次的需求时限的预测值超过目标值时，根据针对这次的需求时限的预测值和目标值的差，选择应该停止运转的设备，使选择的设备的运转停止的部件；在由预测值计算部件计算出的针对这次的需求时限的预测值在目标值以下时，根据针对这次的需求时限的预测值和目标值的差，选择应该恢复运转的设备，将选择的设备的运转恢复的部件。 
本发明的第3需求控制装置在具有多个功率消耗设备的设施中应用，包括：按环境条件，将功率消耗累计值的实绩数据保存到功率数据库中的 部件；在需求时限开始时，根据在功率数据库中保存的实绩数据，计算针对从这次的需求时限到给定次数以后的需求时限为止的多个需求时限的功率消耗累计值的预测值的预测值计算部件；根据由预测值计算部件计算出的针对多个需求时限的预测值和预先设定的目标值，控制设备的控制部件；控制部件具有：在所述多个需求时限中存在预测值超过目标值的需求时限、预测值不超过目标值的需求时限，且在预测值超过目标值的需求时限中，在预定的运转内容中，有能变更其运转时刻的运转内容的情况下，变更该运转内容的运转时刻，以使该运转时刻能变更的运转内容在预测值不超过目标值的所述需求时限中的任意一个中执行的第一部件；在由第一部件进行运转时刻的变更，即针对这次的需求时限的预测值不超过目标值，并且针对下次的需求时限的预测值超过目标值的情况下，按照在这次和下次两个需求时限中继续地运转的设备中的至少一个在这次的需求时限中将该设备的运转效果比通常时提高的方式运转控制该设备的第二部件。 
在所述第3需求控制装置中，运转时刻能变更的运转内容例如是陈列柜的除霜运转。 
在所述第3需求控制装置中，在两个需求时限中继续地运转的设备例如是温度调整设备。这时，第二部件在针对这次的需求时限的预测值不超过目标值，针对下次的需求时限的预测值超过目标值的情况下，按照在这次的需求时限，温度调整设备的运转效果比通常时提高的方式变更该设备的设定温度。 
在所述第3需求控制装置中，控制部件具有：在由预测值计算部件计算出的针对这次的需求时限的预测值超过目标值的情况下，根据针对这次的需求时限的预测值和目标值的差，选择应该停止运转的设备，使选择的设备的运转停止的第3部件。 
在所述第3需求控制装置中，控制部件具有：在由预测值计算部件计算出的针对这次的需求时限的预测值超过目标值时，根据针对这次的需求时限的预测值和目标值的差，选择应该停止运转的设备，使选择的设备的运转停止的第3部件；在由预测值计算部件计算出的针对这次的需求时限的预测值在目标值以下时，根据针对这次的需求时限的预测值和目标值的 差，选择应该恢复运转的设备，将选择的设备的运转恢复的第4部件。 
附图说明
图1是表示设置在超市等店铺内的功率消耗设备、集中管理这些设备的控制器的框图。 
图2是用于说明由时间带和外部空气温度所规定的各环境条件的示意图。 
图3是表示功率数据库24的内容的一部分的示意图。 
图4是表示运转状态数据库25的内容例的示意图。 
图5是表示停止/恢复表26的内容例的示意图。 
图6是表示由控制器(CPU21)执行的需求控制处理顺序的流程图。 
图7是表示图6的步骤S5的需求时限开始时的预测控制处理的顺序的流程图。 
图8是表示图7的步骤S510的处理的详细的顺序的流程图。 
图9是表示图7的步骤S520的处理的详细的顺序的流程图。 
图10是表示图6的步骤S6的需求时限中途的预测控制处理的顺序的流程图。 
图11是表示图10的步骤S620的处理的详细的顺序的流程图。 
具体实施方式
下面，参照附图，说明本发明的实施例。 
图1表示设置在超市等店铺内的功率消耗设备、和集中管理这些设备的控制器。 
在控制器20连接有配置在店铺内的各功率消耗设备，例如陈列柜1、冷冻机2、空调机3等。此外，在控制器20连接有测定功率消耗的功率计11。进而，在控制器20还连接有用于测定外部空气温度的温度传感器12。 
控制器20具有CPU21。在CPU21连接有存储程序等的ROM22、存储必要的数据的RAM23、功率数据库24、运转状态数据库25、停止/恢复表26、定时器27等。功率数据库24、运转状态数据库25、停止/恢复表26例如在可改写的非易失性存储器内生成。 
在功率数据库24，按各环境条件存储功率消耗累计值数据(过去的实绩数据)。在本例子中，如图2所示，环境条件由时间带和外部空气温度规定。图2的各块表示各环境条件。在图2的例子中，时间带由10分钟间隔划分，外部空气温度由5度间隔划分。图2中用斜线表示的块表示时间带为0:30～0:40，外部空气温度为5℃～10℃的环境条件。在图2中，N-1、N、N+1表示需求时限。 
图3是功率数据库24的内容的一部分，表示针对时间带为0:30～0:40，外部空气温度为5℃～10℃的环境条件而存储的功率消耗累计值数据。 
对于各环境条件，能保存最多10个实绩数据(功率消耗累计值数据)。对于一个环境条件，在实绩数据超过10个的情况下，除去最旧的数据，新追加最新的数据。 
在运转状态数据库25，如图4所示，在各时刻，存储外部空气温度、从需求时限开始时到现在为止的功率消耗累计值。另外，在需求时限开始时，使功率消耗累计值变为0。 
在停止/恢复表26，如图5所示，按能够停止的各设备，存储设备名、运转状态(运转中或者停止中)、停止顺位、恢复顺位和削减估计功率。 
停止顺位表示使运转停止时的优先级。恢复顺位表示使停止状态的设备运转时的优先级。削减估计功率表示使该设备的运转停止时，所削减的功率消耗。另外，削减估计功率例如是之前30分钟的平均功率消耗。或者不进行各设备的功率预测时，也可以从设备的额定功率算出。例如使额定功率的50％为削减估计功率。 
图6表示由控制器20(CPU21)执行的需求控制处理顺序。 
每隔给定时间，例如每隔1分钟执行该处理。 
首先，在运转状态数据库25存储现在的时刻、外部空气温度、从需求时限开始时到现在为止的功率消耗累计值，并且在停止/恢复表26中存储设备的运转状态(步骤S1)。从温度传感器12取得外部空气温度。根据从功率计11取得的功率消耗、运转状态数据库25中存储的功率消耗累计值，计算从需求时限开始时到现在为止的功率消耗累计值。 
接着，判断是否是刚切换规定环境条件的时间带之后(步骤S2)。由于用10分钟间隔来划分时间带，所以判断时刻是否是刚成为M时00分 (M是0～23的自然数)、M时10分、M时20分、M时30分、M时40分或M时50分之后。在所述步骤S2中，在判断不是刚切换规定环境条件的时间带之后时，结束这次的处理。 
在所述步骤S2中，在判断是刚切换规定环境条件的时间带之后时，将之前的时间带的功率消耗累计值作为针对与之前的时间带的环境条件一致的环境条件的实绩数据，存储到功率数据库24(步骤S3)。这时，从运转状态数据库25中存储的该时间带的功率消耗累计值求取之前的时间带的功率消耗累计值数据。此外，通过算出运转状态数据库25中存储的之前的时间带的外部空气温度数据的平均值，求取外部空气温度。在步骤S3的处理之后，进入步骤S4。 
在步骤S4，判断是否为需求时限的开始时。判断为是需求时限的开始时的情况下，进行需求时限开始时的预测控制处理(步骤S5)。后面描述需求时限开始时的预测控制处理的细节。然后，结束这次的处理。 
在所述步骤S4中，在判断不是需求时限的开始时的情况下，进行需求时限中途的预测控制处理(步骤S6)。后面描述需求时限中途的预测控制处理的细节。然后，结束这次的处理。 
图7表示图6的步骤S5的需求时限开始时的预测控制处理的步骤。 
用N表示现在的需求时限，用N-1、N-2、…表示此前的时限，用N+1、N+2、…表示此后的时限。此外，需求时限的目标值Y为预先确定的。在需求时限开始时，计算功率消耗累计值的预测值，该功率消耗累计值的预测值针对从这次的需求时限到给定次数以后的需求时限为止的多个需求时限，但是在本实施例中，如后面描述的步骤S502中说明的那样，计算功率消耗累计值的预测值，该功率消耗累计值的预测值从这次的需求时限到2次以后的需求时限为止的多个需求时限N、N+1、N+2。此外，在本实施例中，在这次的需求时限N和下次的需求时限N+1的两个需求时限中，陈列柜1和空调机3继续运转。 
在需求时限开始时的预测控制处理中，如果通过在之前的时限(N-1)中的需求控制处理，变更了陈列柜或空调机的设定温度，就将该设定温度复原(步骤S501)。具体而言，在之前的时限(N-1)，用后面描述的步骤S514(参照图8)变更了陈列柜温度的设定温度时或者在后面描述的步 骤S517(参照图8)进行了空调温度的设定变更时，将该设定复原。 
接着，预测时限N、N+1、N+2各自的功率消耗累计值(步骤S502)。时限N的功率消耗累计值的预测值例如按如下那样计算。即从功率数据库24提取与时间带是时限N内的最初的10分钟的时间带且外部空气温度与现在的外部空气温度一致的环境条件相对应的实绩数据，计算这些实绩数据的平均值x1。此外，从功率数据库24提取与时间带是时限N内的正好中间的10分钟的时间带且外部空气温度与现在的外部空气温度一致的环境条件相对应的实绩数据，计算这些实绩数据的平均值x2。 
此外，从功率数据库24提取与时间带是时限N内的最后10分钟的时间带且外部空气温度与现在的外部空气温度一致的环境条件相对应的实绩数据，计算这些实绩数据的平均值x3。然后计算x1+x2+x3，将该计算结果作为时限N的功率消耗累计值的预测值XN。 
时限(N+1)以及时限(N+2)的功率消耗累计值的预测值XN+1、XN+2也同样计算。 
接着，判断时限(N+1)的功率消耗累计值的预测值XN+1是否超过目标值Y(步骤S503)。如果XN+1≤Y，则进行步骤S520的处理(时限N的预测控制处理)之后，结束这次的处理。后面描述步骤S520的处理的细节。 
如果XN+1＞Y，判断在时限(N+1)中是否计划陈列柜1的除霜运转(步骤S504)。未计划陈列柜1的除霜运转时，进行步骤S510的处理(陈列柜或空调机的控制处理)之后，转移到步骤S520。后面描述步骤S510的处理的细节。 
在计划陈列柜1的除霜运转的情况下，计算时限N的预测值XN对目标值Y的余裕度和时限(N+2)的预测值XN+2对目标值Y的余裕度(步骤S505)。具体而言，根据ΔN＝(Y-XN)，计算对时限N的余裕度，根据ΔN+2＝(Y-XN+2)，计算对时限(N+2)的余裕度。 
然后，判断时限N和时限(N+2)中的至少一方的预测值对于目标值，是否具有余裕(步骤S506)。具体而言，判断ΔN或ΔN+2中是否至少一方大于0。如果ΔN或ΔN+2中至少一方大于0，就判断时限N和时限(N+2)中的至少一方的预测值对于目标值，具有余裕，如果ΔN或ΔN+2双方都是 0以下，就判断时限N和时限(N+2)双方的预测值对于目标值，不具有余裕。 
在判断时限N和时限(N+2)中的至少一方的预测值对于目标值，具有余裕时，变更运转模式，从而使在时限(N+1)中计划的除霜运转在余裕度高的一方的时限中进行(步骤S507)。然后，转移到步骤S520。 
在所述步骤S506中，在判断为时限N和时限(N+2)双方，没有功率消耗的余裕时，转移到步骤S520。 
图8表示图7的步骤S510的处理的详细的步骤。 
判断时限N的功率消耗累计值的预测值XN是否超过目标值Y(步骤S511)。如果XN＞Y，就转移到图7的步骤S520。 
如果XN≤Y，就调查现在的陈列柜1的冷却状态(步骤S512)。即调查陈列柜1的设定温度和陈列柜1的实际的温度。然后，判断陈列柜1的实际温度是否为设定温度加上给定值α后的温度以下(步骤S513)。 
在陈列柜1的实际温度为设定温度加上给定值α的温度以下时，判断基于陈列柜1的冷却功能正常工作，使在时限N的陈列柜1的设定温度比通常设定值还降低(步骤S514)。这是因为在时限N，降低设定温度，将陈列柜1内的温度比通常更强力冷却，在时限(N+1)的开始时，将设定温度复原，谋求时限(N+1)的功率消耗累计值的降低。然后，转移到图7的步骤S520。 
在所述步骤S13中，在陈列柜1的实际温度超过设定温度加上给定值α的温度时，判断由于陈列状态的问题或空气流等，空气幕不起作用，由此即使降低陈列柜1的设定温度，也无法有效降低陈列柜1的温度，转移到步骤S515。 
在步骤S515，调查空调机3的空调状态。即调查空调机3的设定温度和实际的室温。然后，判断实际的室温是否接近设定温度(步骤S516)。具体而言，在空调机3进行制冷运转时，判断实际的室温是否为设定温度加上给定值β的温度以下，在实际的室温是设定温度加上给定值β的温度以下时，判断为实际的室温接近设定温度。空调机3进行制热运转时，判断实际的室温是否为从设定温度减去给定值β的温度以上，在实际的室温为从设定温度减去给定值β的温度以上时，判断实际的室温接近设定温 度。 
判断实际的室温接近设定温度时，在时限N，变更空调机3的设定温度，从而使空调效果进一步提高(步骤S517)。即空调机3进行制冷运转时，使设定温度比通常设定值低，在空调机3进行制热运转时，使设定温度比通常设定值高。然后，转移到图7的步骤S520。 
图9表示图7的步骤S520的处理的详细的顺序。 
判断时限N的功率消耗累计值的预测值XN是否超过目标值Y(步骤S521)(XN＞Y)。如果XN≤Y，就结束这次的需求时限开始时的预测控制处理。 
如果XN＞Y，就计算它们的差Z＝(XN-Y)(步骤S522)。算出的差Z成为应该削减的功率消耗量(削减目标值)。此外，设功率消耗的削减预测值Q为0(步骤S523)。 
接着，从停止/恢复表26选择现在运转的设备中停止顺位最高的设备，计算使该设备的运转停止时的功率消耗减少量q(步骤S524)。将停止/恢复表26中存储的削减估计功率乘以需求时限的剩余时间(在该例子中，30分钟)，能求出功率消耗减少量q。 
将在步骤S524中算出的功率消耗减少量q与削减预测值Q相加，将相加结果作为削减预测值Q(步骤S525)。然后，判断削减预测值Q是否为削减目标值Z以上(Q≥Z)(步骤S526)。 
在削减预测值Q低于削减目标值Z时(Q＜Z)，判断停止/恢复表26中记录的可停止的设备中，现在运转的全部设备是否作为功率消耗减少量q的计算对象设备来选择(步骤S527)。 
判断停止/恢复表26中记录的可停止的设备中，现在运转的全部设备未作为功率消耗减少量q的计算对象设备来选择时，回到步骤S524，在现在运转的设备中，除了已经在步骤S524中选择的设备中，选择停止顺位最高的设备，计算使该设备的运转停止时的功率消耗减少量q。然后，进行步骤S525以后的处理。 
在所述步骤S526中，判断削减预测值Q为削减目标值Z以上(Q≥Z)时，使在所述步骤S524中选择的全部设备变为运转停止状态(步骤S528)。然后，结束这次的需求时限开始时的预测控制处理。 
在所述步骤S527中，判断停止/恢复表26中记录的可停止的设备中，现在运转的全部设备作为功率消耗减少量q的计算对象设备选择时，使在所述步骤S524中选择的全部设备变为运转停止状态(步骤S528)。然后，结束这次的需求时限开始时的预测控制处理。 
图10表示图6的步骤S6的需求时限中途的预测控制处理的顺序。 
在需求时限中途的预测控制处理中，求出从这次的需求时限的开始时到现在为止的实际的功率消耗累计值，并且根据功率数据库24中按各环境条件存储的实绩数据，求取从现在到需求时限结束时为止的功率消耗累计值的预测值，将它们的相加值作为这次的需求时限的功率消耗累计值的预测值XN，根据预测值XN和预先决定的目标值Y，进行设备控制。 
首先，根据运转状态数据库25中存储的数据，求出从需求时限开始时到现在为止的实际的功率消耗累计值p(步骤601)。 
接着，从功率数据库24提取与现在的环境条件(时间带和外部空气温度)相同的环境条件相对应的实绩数据(功率消耗累计值数据)，计算这些实绩数据的平均值(步骤602)。 
然后，将在步骤601中求出的功率消耗累计值p和在步骤602中计算的平均值xa相加，将该相加结果作为预测值XN(步骤603)。 
接着，判断算出实绩数据的平均值的时间带的下一时间带是否属于同一需求时限(步骤S604)。在算出实绩数据的平均值的时间带的下一时间带属于同一需求时限时，从功率数据库24提取在该下一时间带中与外部空气温度和现在的外部空气温度一致的环境条件相对应的实绩数据(功率消耗累计值数据)，计算这些实绩数据的平均值xb(步骤S605)。然后，将算出的实绩数据的平均值xb与预测值XN相加，取得的结果作为预测值XN(步骤S606)。然后，回到步骤S604。 
从需求时限开始时经过10分钟之后时，在步骤S601中，计算从需求时限开始时到现在为止的实际的功率消耗累计值p，在步骤S602，对于从需求时限开始时后经过10分钟的时间点到经过20分钟为止的时间带，计算实绩数据的平均值xa，在步骤S603，进行XN＝p+xa的计算。在第一次的步骤S604中，变为YES，在步骤S605，对于从需求时限开始时后经过20分钟的时间点到经过30分钟为止的时间带，计算实绩数据的平均值xb， 在步骤S606，XN＝XN+xb的计算。然后，在第二次的步骤S604中，变为NO。 
在从需求时限开始时经过20分钟之后时，在步骤S601中，计算从需求时限开始时到现在为止的实际的功率消耗累计值p，在步骤S602，对从需求时限开始时经过20分钟的时间点到经过30分钟为止的时间带，计算实绩数据的平均值xa，在步骤S603，进行XN＝p+xa的计算。在第一次的步骤S604中，变为NO。 
在所述步骤S604中，判断算出实绩数据的平均值的时间带的下一时间带不属于同一需求时限时，在步骤S604中变为NO，转移到步骤S607。 
在步骤S607，判断预测值XN是否超过预先决定的目标值Y(XN＞Y)。 
XN＞Y时，进行与图9的步骤S522～S528同样的处理。即计算它们的差Z＝(XN-Y)(步骤S608)。算出的差Z成为应该削减的功率消耗量(削减目标值)。此外，设功率消耗的削减预测值Q为0(步骤S609)。 
接着，从停止/恢复表26选择现在运转的设备中停止顺位最高的设备，计算使该设备的运转停止时的功率消耗减少量q(步骤S610)。将停止/恢复表26中存储的削减估计功率乘以需求时限的剩余时间(在该例子中，20分钟或10分钟中的任意一个)，能求出功率消耗减少量q。 
将在步骤S610中计算的功率消耗减少量q与削减预测值Q相加，将相加结果作为削减预测值Q(步骤S611)。然后，判断削减预测值Q是否为削减目标值Z以上(Q≥Z)(步骤S612)。 
削减预测值Q低于削减目标值Z时(Q＜Z)，判断停止/恢复表26中记录的可停止的设备中现在运转的全部设备是否作为功率消耗减少量q的计算对象设备而被选择(步骤S613)。 
在判断停止/恢复表26中记录的可停止的设备中，现在运转的全部设备未作为功率消耗减少量q的计算对象设备被选择时，回到步骤S610，在现在运转的设备中，除了已经在步骤S610中选择的设备中，选择停止顺位最高的设备，计算使该设备的运转停止时的功率消耗减少量q。然后，进行步骤S611以后的处理。 
在所述步骤S612中，判断削减预测值Q为削减目标值Z以上(Q≥Z)时，使在所述步骤S610中选择的全部设备变为运转停止状态(步骤S614)。然后，结束这次的需求时限中途的预测控制处理。
在所述步骤S613中，判断停止/恢复表26中记录的可停止的设备中，现在运转的全部设备作为功率消耗减少量q的计算对象设备而被选择时，使在所述步骤S610中选择的全部设备变为运转停止状态(步骤S614)。然后，结束这次的需求时限中途的预测控制处理。 
在所述步骤S607中，XN≤Y时，在进行了恢复处理后(S620)，结束这次的需求时限中途的预测控制处理。后面描述恢复处理。 
图11表示图10的步骤S620的处理的详细的顺序。 
在恢复处理中，计算目标值Y和预测值XN的差V＝(Y-XN)(步骤S621)。计算的差V成为应该恢复的功率消耗量(恢复目标值)。此外，设功率消耗的恢复预测值R为0(步骤S622)。 
接着，从停止/恢复表26选择现在停止的设备中恢复顺位最高的设备，计算使该设备运转时的功率消耗增加量r(步骤S623)。将停止/恢复表26中存储的削减估计功率乘以需求时限的剩余时间(在该例子中，20分钟或10分钟中的任意一个)，能求出功率消耗增加量r。 
将在步骤S623中算出的功率消耗增加量r与恢复预测值R相加，将该相加结果作为恢复预测值R(步骤S624)。然后判断恢复预测值R是否为恢复目标值V以上(R≥v)(步骤S625)。 
恢复预测值R低于恢复目标值V(R＜V)时，判断停止/恢复表26中记录的可停止的设备中，现在停止的全部设备是否作为功率消耗增加量r的计算对象设备而被选择(步骤S628)。 
在停止/恢复表26中记录的可停止的设备中，现在停止的全部设备未作为功率消耗增加量r的计算对象设备而被选择时，回到步骤S623，在现在停止的设备中除了已经在步骤S623中选择的设备中，选择恢复顺位最高的设备，计算使该设备运转时的功率消耗增加量r。然后，进行步骤S624以后的处理。 
在所述步骤S625中，判断恢复预测值R为恢复目标值V以上时(R≥V)，在所述步骤S623中选择的全部设备中，将除了最后选择的设备以外的设备作为恢复对象设备(步骤S626)。然后，转移到步骤S627。 
在所述步骤S628中，在判断为停止/恢复表26中记录的可停止的设 备中，现在停止的全部设备作为功率消耗增加量r的计算对象设备而被选择时，将在所述步骤S623中选择的全部设备作为恢复对象设备(步骤S629)。然后，转移到步骤S627。 
在步骤S627，使恢复对象设备为运转状态。然后，结束这次的需求时限中途的预测控制处理。 
在所述实施例中，用时间带和外部空气温度规定环境条件，但是也可以由其他要素，例如时间带和店内温度(或者店内湿度)规定。 
根据所述实施例，对从这次的需求时限到给定次数以后的需求时限为止的多个需求时限，算出功率消耗累计值的预测值，在某需求时限中，预测值超过目标值时，有效利用在预测值具有余裕的其他需求时限，能减少预测值超过目标值的需求时限的功率消耗累计值。 
具体而言，在超过目标值的以后的需求时限中，存在如除霜运转那样能变更其运转时刻的运转内容时，按照该运转时刻能变更的运转内容在预测值具有余裕的其他需求时限中执行的方式变更该运转内容的运转时刻。此外，在超过目标值的以后的需求时限之前的需求时限中，在预测值具有余裕时，在之前的需求时限，运转控制陈列柜或空调机等设备，从而使该设备的运转效果比通常时提高。 
根据本发明，计算对从这次的需求时限到给定次数以后的需求时限为止的多个需求时限的功率消耗累计值的预测值，在某需求时限中，预测值超过目标值时，有效利用在预测值具有余裕的其他需求时限，能减少预测值超过目标值的需求时限的功率消耗累计值。 

Claims (5)

1.一种需求控制装置，在具有多个功率消耗设备的设施中应用，包括：
按环境条件，将功率消耗累计值的实绩数据保存到功率数据库中的部件；
在需求时限开始时，根据在功率数据库中保存的实绩数据，计算分别针对从这次的需求时限到给定次数以后的需求时限为止的多个需求时限的功率消耗累计值的预测值的预测值计算部件；
根据由预测值计算部件计算出的针对多个需求时限的预测值和预先设定的目标值，控制设备的控制部件；
控制部件具有在所述多个需求时限中存在预测值超过目标值的需求时限、预测值未超过目标值的需求时限，且在预测值超过目标值的需求时限中，在预定的运转内容中，有能变更其运转时刻的运转内容的情况下，按照使该运转时刻能变更的运转内容在预测值未超过目标值的所述需求时限中的任意一个中执行的方式来变更该运转内容的运转时刻的部件。
2.根据权利要求1所述的需求控制装置，其特征在于：
运转时刻能变更的运转内容是陈列柜的除霜运转。
3.根据权利要求1或2所述的需求控制装置，其特征在于：
控制部件具有：在由预测值计算部件计算出的针对这次的需求时限的预测值超过目标值的情况下，根据针对这次的需求时限的预测值和目标值的差，选择应该停止运转的设备，使选择的设备的运转停止的部件。
4.根据权利要求1或2所述的需求控制装置，其特征在于：
控制部件具有：在由预测值计算部件计算出的针对这次的需求时限的预测值超过目标值的情况下，根据针对这次的需求时限的预测值和目标值的差，选择应该停止的设备，使选择的设备的停止的部件；和
在由预测值计算部件计算出的针对这次的需求时限的预测值在目标值以下的情况下，根据针对这次的需求时限的预测值和目标值的差，选择应该恢复运转的设备，使选择的设备的运转恢复的部件。
5.一种需求控制装置，在具有多个功率消耗设备的设施中应用，包括：
按环境条件，将功率消耗累计值的实绩数据保存到功率数据库中的部件；
在需求时限开始时，根据在功率数据库中保存的实绩数据，计算分别针对从这次的需求时限到给定次数以后的需求时限为止的多个需求时限的功率消耗累计值的预测值的预测值计算部件；
根据由预测值计算部件计算的针对多个需求时限的预测值和预先设定的目标值，控制设备的控制部件；
控制部件具有：在所述多个需求时限中存在预测值超过目标值的需求时限、和预测值未超过目标值的需求时限，且在预测值超过目标值的需求时限中，在预定的运转内容中，有能变更其运转时刻的运转内容情况下，变更该运转内容的运转时刻，以使该运转时刻能变更的运转内容在预测值未超过目标值的所述需求时限中的任意一个中执行的第一部件；在不由第一部件进行运转时刻的变更，即针对这次的需求时限的预测值不超过目标值，且针对下次的需求时限的预测值超过目标值的情况下，按照在这次和下次的两个需求时限中，继续地运转的设备中的至少一个在这次的需求时限中其设备的运转效果比通常时提高的方式运转控制该设备的第二部件。
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